• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2002.11a
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• pp.181-182
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• 2002

광화학스모그에 의한 오염이 심각하다고 알려진 서울의 경우 오존 1시간 환경기준 초과횟수는 '95년에 21회, '96년 174회, '98년 269회, 그리고 2000년에는 335회 등 매년 증가하고 있으며, 측정지점별 초과 횟수의 경우에도 완만한 증가추세를 보이고 있다. 2000년 말 현재 전국 53개 도시에 대기오염 자동측정 망이 약 152개소가 운영되고 있으나, 측정소의 절대적 개수를 계속하여 늘릴 수 없다는 한계와 시·공간적으로 변화하는 오존 전구물질(NOx, VOCs 등) 및 오존의 현황자료 부족으로 인하여 광화학 대기오염의 생성 규명을 파악하는데 어려움이 있다. (중략)

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2009.04a
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• pp.479-482
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• 2009

본 논문에서는 유비쿼터스 기술을 이용한 대기오염 관리 기술개발을 제안하였다. 현재의 시스템은 오염정도의 이해, 정보제공의 부족으로 인한 문제점을 안고 있다. 또한 한정된 지역에서의 오염측정으로 인하여 광범위한 지역을 측정하는데 한계가 있다. USN 기술은 이러한 문제점을 보완하여 도시전체를 관리할 수 있는 무선의 센서네트워크 구성이 가능하다. 근거리 무선통신기술인 ZigBee 기술을 기반으로 센서망을 구축하여 게이트웨이를 거쳐 통합관제센터로 데이터를 전송하게 된다. 분석된 데이터는 통합관제센터를 거쳐 도시내의 옥외 전광판, 개인 휴대단말기로 정보를 제공하고, 이에 따른 대책방안도 함께 알리는 방식을 제안하고자 한다.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.13 no.1
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• pp.83-117
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• 2004

This study investigates the spatial distributions of the ambient levels of air pollutants ($SO_2$, $NO_2$, $O_3$, CO, and PM) in Seoul metropolitan area using the data obtained by the air pollution observation stations. This study estimated a non-parametric kernel density function and two types of inequality indices, Gini and Entropy. Our estimation results show that the degree of inequality in spatial distribution of air pollution, in general, tends to be stable or slightly decreasing for the period of 1990~2001. In addition, we found that there are significant dynamics of air pollution levels in terms of spatial ranking.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 1999.04a
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• pp.76-77
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• 1999

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.11 no.11
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• pp.57-65
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• 2021

We propose a novel method to detect abnormal data of specific symptoms using deep learning in air pollution measurement system. Existing methods generally detect abnomal data by classifying data showing unusual patterns different from the existing time series data. However, these approaches have limitations in detecting specific symptoms. In this paper, we use DeepLab V3+ model mainly used for foreground segmentation of images, whose structure has been changed to handle one-dimensional data. Instead of images, the model receives time-series data from multiple sensors and can detect data showing specific symptoms. In addition, we improve model's performance by reducing the complexity of noisy form time series data by using 'piecewise aggregation approximation'. Through the experimental results, it can be confirmed that anomaly data detection can be performed successfully.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.36 no.2_1
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• pp.139-153
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• 2020

Using a computationalfluid dynamics(CFD) model, thisstudy evaluated the representativeness of an air quality monitoring system (AQMS) in an urban area and presented a methodology to determine the suitable AQMS locations for specific purposes. For this, we selected a 1.6 km × 1.6 km area around the Eunpyeong-gu AQMS (AQMS 111181) as a target area. We conducted simulationsfor two emission scenarios (scenario one: air pollutants transported from inflow boundaries, scenario two: air pollutants emitted from roads). Urban airflows were markedly influenced by mountainous terrain located in the northeast and southeast of the target area, and complicated airflow patterns occurred around the buildings. The distributions of air pollutants were dependent on the terrain (mountain) in scenario one, but the road location and building height in scenario 2. We evaluated whether the AQMS could represent the air quality in the target area based on the simulations for two scenarios. The concentrations simulated at the AQMS were similar in magnitude to the layer mean concentrations, which indicated good representativeness for the air quality in the target area. We also suggested which locations were suitable for different measurement purposes (hot spots, clean zones, average zones, shelter zones, equi-background zones).

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2010.04a
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• pp.489-490
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• 2010

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2003.11a
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• pp.372-373
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• 2003

오늘날 강수의 오염도는 대기오염의 중요한 지표가 되고 있으며, 특히 산성화된 강수는 생태계에 심각한 악영향을 주고 있어 전세계적으로 이에 대한 연구가 지속적으로 이루어지고 있다. 우리나라에서도 환경부 및 지방자치단체에서 산성비 측정망을 운영하면서 강수의 산성도 및 수용성 이온성분의 농도 측정을 수행하고 있으나 현재 강수자동채취장치와 수동채취장치를 같이 사용하고 있어 그 분석자료의 정도관리에 상당한 문제점이 있는 것으로 드러나고 있다. (중략)

• Environmental engineer
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• v.22 s.232
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• pp.14-18
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• 2005

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.154-155
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• 2003