• Title/Summary/Keyword: 대기오염모델링

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An Air Dispersion Modeling of the Dense Gas (Dense gas의 대기 확산 모델링)

  • 김아름;구윤서;윤희영
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.393-394
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    • 2002
  • 현대 산업 사회의 급속한 발전으로 인해 대기 중에는 다양한 오염원을 통해서 많은 오염물질이 배출됨에 따라 이를 평가하고 방지할 대책이 필요하게 되었다. 이러한 대책 중의 하나로 배출원에서 배출되는 오염물질의 경로 및 발생량을 예측하는 방법이 있는데, 대기 상에 배출되는 오염물질의 농도를 예측할 경우 보통 대기 확산 모델링을 통하여 배출원 주변의 오염물질 확산 및 농도값을 산정한다. 현재 국내에서는 주로 가우시안 확산 모델인 ISC, CALPUFF 모델 등을 사용하여 모델링을 계산하게 된다. (중략)

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Review of air pollution modeling in Korea (국내 대기오염모델링의 현황과 과제)

  • 장영기;송동웅
    • Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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    • v.11 no.1
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    • pp.1-14
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    • 1995
  • 우리 사회는 1970년대 이후 급속한 공업화와 대도시 인구 집중을 겪어왔다. 공업화는 필연적으로 대기오염배출시설의 증가를 가져왔고 도시의 인구집중은 연료의 사용과 자동차의 증가를 가져와 이들 지역의 대기오염을 증가시켰다. 이에 따라 대기오염배출시설을 관리하고 주변 지역의 영향을 분석하며 도시의 대기질을 개선하기 위하여 우리나라에서도 1970년대 후반부터 대기오염 모델들이 이용되기 시작하였다. 우리나라에서 이 분야에 대한 연구와 활용은 외국에 비하여 늦게 시작되었지만 지난 15년간 대기오염모델은 많은 분야에서 활용되어 왔고 연구도 점차 활발하여 지고 있다.

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The effect of mass inconsistency of meteorological data on air quality modeling (기상장의 Mass Inconsistency가 대기오염 수치모의에 미치는 영향에 대한 연구)

  • 이상미;윤순창
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.156-159
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    • 1999
  • 역사적으로 악명 높은 대기오염 사고인 뮤즈 계곡(Meuse valley; 1930년 벨기에), 도노라(Donora; 1948년 미국), 런던(London; 1952년 영국) 등의 사례에서 보듯이 대기오염은 기상 상황과 불가분의 관계를 맺고 있음은 주지의 사실이다. 대기오염 모델링에서도 사용된 기상 자료의 정확도가 대기오염 수치모의의 신뢰도를 좌우한다고 해도 과언이 아닌데, 기상 자료 중 바람장은 대기오염 물질의 이류 및 확산을, 온ㆍ습도장은 광화학 반응을 결정하는 중요한 요소이다.(중략)

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Demonstration of KRM Dispersion Modelling System (KRM 대기확산모델링 시스템 시연)

  • 김용준
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.403-404
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    • 1999
  • 발전소, 공상, 지방자치단체 통 국내 대부분의 대기실 관리기관에서 활용할 수 있는 전산기가 개인용 컴퓨터(PC)인 점을 고려하여 위와 같은 여건의 기관들도 쉽게 현업 운영할 수 있도록 KRM 대기확산모델을 개발하였다. 또한, 위의 기관들이 대기오염 수치모델에 대한 전문 지식을 소유한 전문가를 확보하기 어려운 점을 고려하여 대기오염 관리와 Windows O/S에 관한 기본 지식만을 소유한 담당자도 시스템을 사용할 수 있도록 GUI(Graphical User Interface)기법을 활용, KRM 대기확산모델링 시스템을 개발하였다.(중략)

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Estimation of $SO_2$ and NOx Emissions for the Long-range transport Modeling in Korea (장거리이동 예측 모델링을 위한 우리나라의 $SO_2$ 및 NOx 배출량 산정)

  • Kim, Jung-Su;Kim, Rok-Ho;Yoo, Chul
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.167-169
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    • 2000
  • 최근의 대기확산 모델링은 도시규모 뿐만 아니라 동북아지역의 대기오염물질 장거리이동 현상을 다루는 빈도가 매우 높아졌다. 모델링을 위해서는 기상자료와 배출량자료를 준비하는 것이 매우 중요한 과정이다. 본 연구에서는 우리나라 주도로 수행중인 '동북아 장거리이동 대기오염물질 공동 조사사업(LTP project)'과 관련하여 모델링분야의 공동 수행과제인 SO$_2$ 및 NOx 배출량 산정에 관한 것을 소개하였다. UNDP가 제안한 배출원 목록 수립방법을 이용하여 1998년에 대한 1$^{\circ}$$\times$ 1$^{\circ}$ 간격의 격자형 자료가 산정되었으며, 향후 LTP project의 모델링분야에서 활용될 예정이다. (중략)

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Air Dispersion Modeling Software, "AirMaster" (대기 확산 모델링 소프트웨어, "에어마스터")

  • 구윤서;김성태;윤희영;전경석;박성순;황주현;김종화;이임학
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.363-364
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    • 2000
  • 2000년 7월 환경부에서 발표한 대기오염물질 배출사업장의 수는 32,437개소이고, 그 중에서 대형굴뚝이 있는 1종 ∼ 3종 사업장이 3,117 개소에 이르고 있다. 이들 사업장의 대부분은 굴뚝을 통하여 오염물질을 배출하고 있다. 국내외적으로 21세기 대기환경관리 정책방향은 사업장의 대기오염물질 배출원 관리를 강화하고 있고, 대기오염물질 배출규제방식도 기존의 배출농도 규제중심에서 배출원이 주변지역에 미치는 기여농도를 중심으로 이동하는 추세이다. (중략)

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Projection of Particulate Matter Emissions in the Seoul Metropolitan Area (수도권에서의 먼지 배출량 장래 전망)

  • 이승복;심상규
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.134-135
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    • 2000
  • 현실적이고 장기적인 대기환경관련 정책을 수립하기 위해서는 대기질 개선에 필요한 비용과 그에 따른 이익이 같이 예측되고 평가되어야 하는데, 대기질의 오염정도를 중장기적으로 예측하기 위해서 대기질 모델링이 사용되며 이의 주요한 입력자료는 배출량 자료이다. 한편, 현재 우리나라 수도권에서 관찰되는 대기오염의 형태가 과거와는 달리 주요 오염물질이 아황산가스 등 1차 오염물질에서 미세먼지와 오존 등으로 바뀌고 있다는 점은 주목할 만하다. 또한 미세먼지의 인체에 미치는 영향에 대한 연구들이 여러 나라에서 진행되고 있다. (중략)

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A Sensitivity Analysis of the Meteorological Modeling through Objective Analysis in Gwangyang Area (광양만권역의 객관분석을 통한 기상장 모델링의 민감도 분석)

  • 이화운;원혜영;최현정;정우식;임헌호;김현구
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.431-432
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    • 2003
  • 최근에 와서 연안에 위치한 공단지역과 대도시지역에서 배출된 대기오염물질들의 이류 및 확산에 대한 연구들이 많이 이루어짐에 따라 중규모 기상장 모델링에 관한 연구도 함께 이루어지고 있다(Pielke and Uliasz, 1998). 이런 지역의 오염도는 배출원과 오염물질의 종류 및 특성에 따라 좌우되지만, 그때의 기상 조건과 지형에도 큰 영향을 받는다. 그러므로 대기 오염 농도를 정확히 예측하기 위해서는 대기 오염 물질의 수송, 확산 및 침적에 큰 영향을 미치는 대기 유동장을 표현할 수 있는 수치 모델이 필요하다(오은주, 1995). (중략)

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On Dynamics of Air Pollution Concentrations Averaged Temporally and Spatially Over a Metropolitan Area (시간 및 공간에 대해 평균화된 대도시 대기오염 특성해석에 관하여)

  • 김석철
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.133-134
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    • 2003
  • 도시지역에서 관찰되는 대기오염현상은 거의 예외 없이 대단히 복잡한 양상을 띈다. 그 결과 모델링을 통하여 도시지역의 대기오염현상을 정확히 묘사하는 것은 매우 어렵다. 주가변동, 기상변화 등의 다양한 시간(/공간) 스케일을 지니는 복잡한 현상도 충분히 긴 시간(/ 공간)에 대해 평균을 칠할 경우 일반적으로 비교적 단순한 경향을 보인다. 1990년부터 2001년까지 서울지역에 대한 관측자료를 분석해본 결과, 대기오염현상 역시 예외는 아닌 것으로 나타났다. (중략)

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