• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.551-551
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• 2017

우리나라와 동아시아는 경제 성장에 따른 전력수요가 크게 증가하였으며, 증가하는 대부분의 전력수요를 원자력으로 대체하고자 원전을 통한 전력생산 비중을 증가시키고 있다. 현재 중국은 13기의 원전을 가동 중이며, 동남 해안지대에 집중되어 있다. 또한, 건설 중인 원전은 27기로 전세계에서 건설 중인 원전의 41%를 차지한다. 원전의 증가에 따른 방사능 누출에 대한 위험성 역시 증가되고 있는 실정이다. 한국원자력안전기술원에서 중국 중서부지역에서 방사능이 누출될 경우 방사성 물질이 한반도로 이동하는 모의 상황에 대한 시뮬레이션을 통해, 원전 사고 발생 시 사흘 만에 제주도를 포함한 대한민국 전역이 방사성 물질로 뒤덮이는 것으로 분석하였다. 중국에서 누출된 방사성물질은 편서풍을 타고 한반도로 이동하게 되며, 일부는 낙진으로 유역 또는 하천에 유입되고 일부는 동해를 지나 일본으로 이동 할 것이다. 그동안 중국에서의 방사능 누출사고를 통한 방사성물질의 국내유입에 의한 영향에 대한 연구가 부족한 것이 현실이다. 이에 본 연구에서는 중국 텐완에서 원전사고 발생시 국내 하천에 어떠한 영향을 미치는지 분석하고자 환경다매체 모형을 이용하여 방사성물질(세슘, Cs-137)의 영향에 대한 모의를 진행하였다. 중국 텐완원전에서 방사성 Cs-137이 누출되어 춘천지역에 도달하였을 때의 대기중 농도 $5,650Bq/m^3$로 가정하여 모의 시나리오를 구성하였다. 모의 지역은 북한강 수계를 대상으로 하였으며, 7개의 중권역과 549.3 km의 하천이 포함되었다. 다매체 모형 모의를 통해 방사성물질 낙진으로 인한 Cs-137이 북한강 수계에 어떠한 영향을 미치는지 알아보고자 북한강수계의 팔당댐 부근의 오염농도를 모의하였다. 우리나라의 원자력시설 방호 방재법에 따른 상수원 취수기준(먹는물)은 100 Bq/L로 되어있다. 본 연구의 시나리오 모의결과, 모의 1일차에서 45 Bq/L, 모의 8일차에는 먹는물 기준 100 Bq/L를 초과하여 최대 119.56 Bq/L로 오염되는 것으로 모의되었다. 따라서, 반감기가 큰 방사성물질을 유입으로 오염된 하천은 개선하기 위해서는 오랜 시간과 높은 처리비용이 발생되기 때문에 인접국 또는 국내의 방사능 누출로 인한 상수원 오염 발생에 대비한 초기/중 장기적인 대응책 마련이 필요한 시점이다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.2
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• pp.13-21
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• 2012

Mobile data caching is usually used as an effective way to improve the speed of local transaction processing and reduce server load. In mobile database environment, due to its characters - low bandwidth, excessive latency and intermittent network, caching is especially crucial. A lot of mobile data caching strategies have been proposed to handle these problems over the last few years. However, with smart phone widely application these approaches cannot support vast data requirements efficiently. In this paper, to make full use of cache data, lower wireless transmission quantity and raise transaction success rate, we design a new mobile data caching synchronization strategy based on in-demand and replacement priority. We experimentally verify that our techniques significantly reduce quantity of wireless transmission and improve transaction success rate, especially when mobile client request a large amount of data.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.22 no.3
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• pp.104-115
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• 2023

User-centered public transportation services such as DRT, Autonomous Transit etc. have been provied but current minimum level of service for public transportation has been evaluated by the operator because there is no data on user's accessibility to use public transportation. This study was performed GRID analysis using altteul transport card data including user's accessibility to use public transportation. The analysis result showed that user's accessibility to use public transportation was different within a same dong area. We proposed improving minimum level of service for public transportation considered by the user. The result of applying the proposed method showed that many area was changed to unsatisfied area for minimum level of service for public transportation

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.3 no.2 s.5
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• pp.29-40
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• 2004

The performance of the National Highway is raised, but the capacity of the signalized intersection on the National Highway is low. It's operated by TOD(Time Of Day) mode. To evaluate of the performance of COSMOS(Cycle, Offset, Split Model for Seoul), a real time traffic adaptive signal control system, on the National Highway, studied volume, travel time and queuing length at TOD control and TRC(Traffic responsive Control). Consequently, the average travel speed at TRC is high $2.9\~16.7$km/h then the average travel speed at TOD control. And te queuing length at TRC is low $15\~196m$ then the queuing length at TOD control.

• Journal of the Korean Society of Safety
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• v.25 no.3
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• pp.53-60
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• 2010

LPG(Liquefied Petroleum Gas) vehicles in metropolitan area are being applied to improve air quality and have been proven effective for the reduction of air pollutant. In addition, LPG demand is growing rapidly as an environmentally friendly energy source and its gas station is also increasing every year. Consequently, this study tries to find out the influence of flame caused by the VCE(Vapor Cloud Explosion) in filling station on the adjacent combustibles and people by simulating relevant quantity of TNT. In addition, the damage estimation was conducted by using API regulations. If the scale of the radiation heat is known by calculating the distance of flame influence from the explosion site, the damage from the site can be easily estimated. And the accident damage was estimated by applying the influence on the adjacent structures and people into the PROBIT model. According to the probit analyze, the spot which is 30m away from the flame has 100% of the damage probability by the first-degree burn, 99.2% of the damage probability by the second-degree burn and 93.4% of the death probability by the fire.

• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.11 no.4
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• pp.10-14
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• 2016

Korean satellite development projects were divided military objectives such as national security, and commercial communication satellites. The First geostationary Korean earth observation satellite, GeoKOMPSAT is a turning point to concern another way to utilizing satellite. In the past, the main concern was the sharp ground images, now days, it is more important to make high added value from satellite data. In particular, environmental payload, GEMS mounted on the satellite GeoKOMPSAT-2 will monitor air quality which is not observed by visual material, may be referred to as case by utilizing the satellite. Satellite data utilization is likely to receive a great influence on the appropriate public policy data. If the public is expected to be fully revealed that potential demand. It is time to change the management policy on the security aspects of weak satellite data. Depending on the expanding use of satellites, it is necessary to investigate the status of disclosing satellite data, and suggests policy options for the distribution of materials for the environment satellite characteristics.

• Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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• v.40 no.1
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• pp.12-22
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• 2012

In Seoul, skyscrapers are built in commercial zones known as residential-commercial complexes, which cause such environmental problems as urban heat islands(UHI) and air pollution. To investigate air temperature differences in areas near skyscrapers at Gangnam-gu, Seoul, South Korea, fixed air temperature observation and traverse observations were performed from March 16, 2008 to March 15, 2009. The annual mean air temperature at Tower Palace(TPL) was higher than that at Sookmyung Girls' High School(SMG) by $0.7^{\circ}C$, although the distance between the two observation positions is only 200m. The number of tropical nights at TPL was 13, while that at SMG was 5. The higher air temperature at TPL was due to a significantly lower sky view factor(SVF), which prevented long-wave radiation from emitting into the sky. The highest air temperature increases near TPL occurred on summer nights because of the high-electricity consumption value of $70.22Wh/m^2$ for the TPL block in August due to air conditioning for cooling. It is concluded that the warm air pocket centered on TPL.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.6 no.1
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• pp.103-112
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• 2000

As today's market share of Intelligent Network (IN) service and wireless tele-communication is growing rapidly, the increment in service requests of wireless IN service subscribers and users has to be taken into account for implementing advanced IN services. In this paper, we design Global Service Logic for IN Freephone service, which is one of the commercially most interesting IN services, applied call queuing service feature with mass call processing to enhance call completion rate by considering the mobility of wireless service subscribers with mobile terminals as well as existing wireline service subscribers. Due to the location management of each IN subscribers 'mobile terminals, we design the structure and operation mechanism of Queue Manager which adjusts dynamically service subscribers groups according to their mobility. We optimize the queue size according to the call attempt rate and drop rate, and present the appropriate waiting time in the queue.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.142-146
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• 2016

최근 저해상도 기상자료를 바탕으로 한 단기간에 내린 폭우나 극심한 가뭄 등과 같은 국지적인 기상 예보는 한계가 있기 때문에 고해상도 기상자료에 대한 수요가 증대되고 있으며, 특히 지형이 복잡한 한반도의 경우 지형적인 영향을 고려한 고해상도 기상자료가 요구되고 있다. 하지만 현재 기상청에서 제공하는 남한 지역의 지상 관측 자료는 약 10km의 불규칙한 간격으로 분포하고 있으며 이는 복잡한 남한지역의 지형 특성을 고려하기에는 해상도가 낮아 상세한 기상 현상을 예측하기 힘들다. 또한, 북한의 경우 사용가능한 관측 자료가 부족하여 한반도 전체를 대상으로 한 기상 예보 및 기후 특성 분석에는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 정량적 강수 예측 모형인 QPM(Quantitative Precipitation Model)을 이용하여 3시간 간격의 현재기후(2000-2014년)에 대한 한반도 지역의 1km 강우 자료를 복원하였다. 관측 자료가 부족한 북한의 경우 재분석 자료를 이용하여 1km 해상도의 강우 자료를 복원하였다. 이를 위해 몇 가지 특정한 강우 Case를 선별하였고, QPM 수행 시 필요한 강수, 상대습도, 지위고도, 연직 기온, 연직 바람장 등의 변수에 대하여 남한 지역에 해당하는 지점의 여러 재분석 자료와 실제 남한 지역의 지상/고층 관측 자료와의 비교 및 Correlation 분석을 통해 가장 적절하다고 판단되는 재분석 자료인 NASA에서 제공하는 MERRA Reanalysis data를 선정하였다. 또한, 소규모 지형효과를 고려하기 위한 상세 지형자료로 고해상도 지형 자료인 DEM(*Digital Elevation Model) 1km 자료를 사용하였다. 한반도의 강우를 복원하기 위하여 Barnes 기법을 이용하여 불규칙적으로 분포해 있는 강수량 데이터를 규칙적인 자료로 격자화 하였고, 격자화 한 10km 해상도의 자료를 QPM을 통해 복잡한 지형 특성을 고려한 1km 해상도의 강우 자료로 복원하였다. 또한, QPM의 모의 성능을 검증하기 위하여, 위에서 선별한 특정 강우 Case에 대하여 복원한 1km 강우자료와 200m 이내의 거리에서 겹치는 지상관측자료와의 비교를 통하여 모의 성능을 검증하였다. 본 연구를 통해 복원된 한반도 상세 강우 자료를 통해 통일을 대비한 기상, 농 수산업, 수자원 등 다양한 분야에서 활용 될 수 있으며, 국지적인 폭우 및 가뭄 등의 이상 기상 현상을 분석하는 데 참고 기초 자료로써 활용 될 수 있을 것으로 기대된다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.18 no.5
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• pp.49-63
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• 2019

Crowdedness management at subway platforms is essential to improve services, including the prevention of train delays and ensuring passenger safety. Establishing effective crowdedness mitigation measures for platforms requires accurate estimation of the congestion level. There are temporal and spatial constraints since crowdedness on subway platforms is assessed at certain locations every 1-2 years by hand counting. However, smart cards generate real-time big data 24 hours a day and could be used in estimating congestion. This study proposes a model based on data from transit cards to estimate crowdedness dynamically. Crowdedness was defined as demand, which can be translated into passengers dynamically moving along a subway network. The trajectory of an individual passenger can be identified through this model. Passenger flow that concentrates or disperses at a platform is also calculated every minute. Lastly, the platform congestion level is estimated based on effective waiting areas for each platform structure.