• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
• /
• v.14 no.1
• /
• pp.141-147
• /
• 2010

The rate of carbonation is usually low in the natural environment due to the low $CO_2$ concentration in the atmosphere. Therefore, investigation of carbonation is usually conducted under accelerated testing conditions so as to speed up the process. This study is to predict carbonation progress by mathematical model, based on the diffusions of $CO_2$ and its reaction with $Ca(OH)_2$ in carbonation progressing region, in the atmosphere. To predict of carbonation progress in the atmosphere, we adopted a diffusion coefficient of $CO_2$ that agreed well the experimental value obtained by the accelerated carbonation test. Consequently the model can predict the rate of carbonation of concrete exposed in the atmosphere regardless of finishing materials.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2008.05a
• /
• pp.1058-1062
• /
• 2008

지구 온난화에 의한 대기 순환의 변화와 이에 따른 수증기 수송 및 강수량의 변화는 전지구 및 지역적인 수문환경의 변화를 초래하므로 장기적인 차원의 수자원 계획 수립에는 반드시 기후 변화에 따른 영향이 제대로 반영되어야 한다. 그러나 개별 모델이 사용하는 역학과정과 물리과정의 모수화 및 분해능이 다르고 이에 따른 모의 결과도 다르게 나타나는 등의 상당한 불확실성이 내재되어 있다. 따라서 본 연구에서는 기후변화에 관한 정부간 패널인 IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)에 참여한 대기해양결합 대순환모델(AOGCMs)이 온실가스 배출 시나리오를 바탕으로 생산한 기온과 강수의 불확실성을 동아시아에 대해 평가하고 이를 바탕으로 미래 기후를 전망하였다. 국립기상연구소 ECHO-G/S 모델과 IPCC 23개 모델의 배출 시나리오(Special Report on Emissions Scenarios, SRES) 자료는 20세기(1900-1999년)와 21세기(2000-2099년)의 200년 동안이고, 관측자료는 영국 CRU(Climate Research Unit) 월평균 2m 기온의 30년(1961-1990년) 평균값과 CMAP 월 평균 강수량의 21년간(1979-1990년) 평균값을 이용하였다. 동아시아지역 기온과 강수의 불확실성을 평가하기 위해서 모델과 관측간 편이, 평균제곱근오차(RMSE) 등의 통계적인 방법을 사용하였다. 동아시아 지역의 연평균 기온은 대체로 모델의 기온이 관측보다 적게 모의되는 음의 편이를 나타내고, 강수는 모델이 관측보다 더 크게 모의 되는 양의 편이를 나타냈다. 계절적으로는 여름철 강수와 봄철 기온의 편이가 크게 나타났다. 연평균 및 겨울철 강수와 기온의 RMSE는 비례하는데 이는 기온 모의성능이 좋은 모델이 강수 모의성능도 좋게 나타나는 것을 의미한다.

• Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
• /
• v.21 no.1
• /
• pp.97-105
• /
• 2005

In order to reduce the uncertainties and improve the air flow field, objective analysis using asynoptic observational data is chosen as a method that enhances the reality of meteorology. In surficial data and their numerical interpolation for improving the interpretation of meteorological components, objective analysis scheme should perform a smooth interpolation, detect and remove the bad data and carry out internal consistency analysis. For objective analysis technique which related to data reliability and error suppression, we carried out two quality control methods. In site quality control, asynoptic observational data at urban area revealed low representation by the complex terrain and buildings. In case of wind field, it was more effective than temperature field when it were interpolated near waterbody data. Many roads, buildings, subways, vehicles are bring about artificial heat which left out of consideration on the simulation of air flow field. Therefore, in temperature field, objective analysis for more effective result was obtained when surficial data were interpolated as many as possible using value quality control rather than the selection of representative site.

• Atmosphere
• /
• v.29 no.1
• /
• pp.87-103
• /
• 2019

This study introduces the overall characteristics of LOVECLIM version 1.3, the earth system model of intermediate complexity (EMIC), including the installation and operation processes by conducting two kinds of past climate simulation. First climate simulation is the equilibrium experiment during the mid-Holocene (6,000 BP), when orbital parameters were different compared to those at present. The overall accuracy of simulated global atmospheric fields by LOVECLIM is relatively lower than that in Coupled Model Intercomparison Project phase 5 (CMIP5) and Paleoclimate modelling Intercomparison Project phase 3 (PMIP3) simulations. However, surface temperature over the globe, the 800 hPa meridional wind over the mid-latitude coastal region, and the 200 hPa zonal wind from LOVECLIM show similar spatial distribution to those multi-model mean of CMIP5/PMIP3 climate models. Second one is the transient climate experiment from mid-Holocene to present. LOVECLIM well captures the major differences in surface temperature between preindustrial and mid-Holocene simulations by CMIP5/PMIP3 multi-model mean, even though it was performed with short integration time (i.e., about four days in a single CPU environment). In this way, although the earth system model of intermediate complexity has a limit due to its relatively low accuracy, it can be a very useful tool in the specific research area such as paleoclimate.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.12 no.4
• /
• pp.217-228
• /
• 2021

After the integrated fare system has been applied, public transportation and transfer traffic increased. As a result, transfer passengers must be considered in the operation of the bus. Although previous studies have limitations due to utilizing deterministic mathematical models, which fails to reflect the stochastic movements of passengers and buses, in this study, a more realistic bus stop micro-simulation model is proposed. Based on the proposed simulation model, we represent the relationship between bus arrival interval and passenger wait time as a regression model and empirically show the differences between the cases with and without transfer passengers. Also, we propose a method converting passenger waiting time to cost and find optimal bus arrival interval based on the converted cost. It is expected the proposed method enables bottom-up decision making reflecting practical situation.

• Korean Journal of Remote Sensing
• /
• v.38 no.6_2
• /
• pp.1677-1689
• /
• 2022

Air pollution is social issue that has long-term and short-term harmful effect on the health of animals, plants, and environments. Chimneys are the primary source of air pollutants that pollute the atmosphere, so their location and type must be detected and monitored. Power plants and industrial complexes where chimneys emit air pollutants, are much less accessible and have a large site, making direct monitoring cost-inefficient and time-inefficient. As a result, research on detecting chimneys using remote sensing data has recently been conducted. In this study, YOLOv5-based chimney detection model was generated using BUAA-FFPP60 open dataset create for power plants in Hebei Province, Tianjin, and Beijing, China. To improve the detection model's performance, data split and data augmentation techniques were used, and a training strategy was developed for optimal model generation. The model's performance was confirmed using various indicators such as precision and recall, and the model's performance was finally evaluated by comparing it to existing studies using the same dataset.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
• /
• 1999.10a
• /
• pp.293-294
• /
• 1999

일반적으로 환경오염 하면 대기, 수질 토양오염과 같은 실외 오염을 의미하며, 우리 나라의 경우 대부분의 환경오염에 대한 연구가 이들에 집중되어 있다. 그러나 실질적으로 일반인이 실외에서 보내는 시간보다도 실내에서 지내는 시간 (70∼80％) 이 월등히 많으며, 외국의 여러 보고에 의하면 대기오염보다 실내공기 오염이 일반인의 건강에 미치는 영향이 훨씬 현저하다(Table 1), 그러나 우리 나라의 경우 환경에 관한 연구는 환경부에서 주도한 관계로 실외 환경오염에 집중되어 있다.(중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
• /
• 1999.10a
• /
• pp.409-410
• /
• 1999

여천산업단지는 1969년 총면적 583만평 규모로 조성되어 96년 현재 96개 업체가 입주하여 연간 생산액이 13조원에 이르는 대규모 공단으로 성장하였다(한국과학기술원, 1996). 특히, 1996년 대기보전 특별대책지역으로 지정되어 엄격한 배출기준이 적용되는 지역이며, 현재 인근지역인 광양 등을 대기환경 규제지역으로 지정하고자 논의되고 있는 실정이다.(중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
• /
• 2000.04a
• /
• pp.353-355
• /
• 2000

대기 오염 면상은 인구 증가와 산업화로 날로 심각해지고 있고 이로 인한 영향은 동·식물 뿐만 아니라 건축구조물, 나아가서는 기후변동에까지 미치고 있다. 이러한 오염 물질에 의한 피해 현황과 가까운 미래에 미칠 영향을 예측할 수 있다면 오염 물질의 배출 규제와 방지에 큰 도움을 줄 수 있을 것이다 이에 오염 물질이 미치는 영향을 추정하기 위한 대기오염농도 예측모델의 연구는 많은 학자들에 의해 다양한 방법으로 추진되어 왔고 이와 함께 건성 침적 모듈의 연구도 지속적으로 이루어져 왔다. (중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
• /
• 2000.04a
• /
• pp.178-179
• /
• 2000

최근 들어 인체에 무해하고 대기 중에서 화학반응을 일으키지 않는 추적기체를 이용한 확산실험을 통해 기존의 대기오염 확산모델 등에 대한 평가 및 개선이 많이 이루어지고 있으며, 특정 지형을 대상으로 한 확산실험도 종종 이루어지고 있다. 도시지역에서의 오염물질의 이동과 확산은 오염물질의 농도뿐만 아니라 인근 도시에까지 영향을 미치게 되므로 매우 중요한 과정이다. (중략)