The purpose of this study is to find the solution that overcomes the existing assumption of symmetric cost functions in multi-class assignment. In the assignment problem, the assumption of a symmetric cost function means that the link cost is determined by each unique mode and is not affected by any other modes. In this study, the authors have applied a diagonalized algorithm and a heuristic model based on column generation to a multi-class assignment model and analyzed the result. Through the study, the authors found that the diagonalized algorithm produces equilibrium solutions by the initial convergence condition. In contrast to the diagonalized algorithm, the column generation algorithm has improved the solution model to overcome the problem of equilibrium solutions in the diagonalized algorithm.
본 논문에서는 기존의 적응필터인 LMS(Least Mean Square)와 RLS(Recursive Least Square)의 수렴속도의 향상과 안정성을 개선하기 위한 방안을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 기존의 시간영역 LMS 알고리즘보다 상당히 빠른 수렴속도를 보일 수 있도록 설계하였다. RLS 알고리즘는 역행렬연산으로 인한 연산량이 많고 자기상관행렬이 positive definite 특성을 잃어버릴 경우 시스템이 수치적으로 불안정하게 되어 발산하는 단점이 있다. 이런한 단점을 보완하기 위해 제안된 알고리즘을 사용하였다. 기존의 알고리즘은 전력 정규화 과정에서 입력신호의 변환이 백색화가 완전히 이루어지지 않게 되어 자기상관행렬이 순수한 대각행렬이 되지 않는 단점을 지니고 있으나, 본 연구에서는 이러한 대각화 과정에서 좀더 많은 정보를 포함하도록 설계하였다. 아울러 제안된 알고리즘을 적응 등화기에 적용하여 수렴속도가 개선됨을 검증하였다.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.33
no.9
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pp.34-40
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2005
In present study, a two dimensional unsteady Navier-Stokes solver has been developed using the Diagonalized ADI (DADI) method and implicit dual time stepping method. The jacobian matrices in steady state Navier-Stokes equations are introduced from inviscid flux terms. The implicit treatment of artificial dissipation terms results in a block penta-diagonal matrix system and it becomes a scalar penta-diagonal matrix by diagonalization. In steady state equations about fictitious time, a new residual including a real time derivative term is introduced. From a converged solution about fictitious time, a real time unsteady solution can be obtained, which is called 'implicit dual time stepping method'. For code validation, an oscillating flat plate, a regular Karman vortices past a circular cylinder and shock buffeting around a bicircular airfoil problems are numerically solved. And they are compared with a theoretical solution, experiments and other researcher's computations.
The multi-class traffic assignment problem is the most typical one of the multi-solution traffic assignment problems and, recently formulation of the models and the solution algorithm have been received a great deal of attention. The useful solution algorithm, however, has not been proposed while formulation of the multi-class traffic assignment could be performed by adopting the variational inequality problem or the fixed point problem. In this research, we developed a hybrid solution algorithm which combines GA algorithm, diagonal algorithm and clustering algorithm for the multi-class traffic assignment formulated as a variational inequality Problem. GA algorithm and clustering algorithm are introduced for the wide area and small cost. We also performed an experiment with toy network(2 link) and tested the characteristics of the suggested algorithm.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.6
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pp.263-268
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2010
As the demand of high quality service in next generation wireless communication systems, a high performance of data transmission requires an increase of spectrum efficiency and an improvement of error performance in wireless communication systems. In this paper, we propose a multi-user multiple-input multiple-output (MIMO) orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system with cyclic delay diversity and block diagonalization procoding method to improve bit error rate (BER) performance with wireless local area network (WLAN) channel model C and D for 802.11n WLAN system. The results of mathlab simulation show the improvement of BER performance in 802.11n wireless indoor channel environment.
For the efficient image retrieval, the method has studied that uses color distribution and relations between pixels. This paper presents the color descriptor that stands high above the others in image retrieval capacity. It is based on color co-occurrence histogram that the diagonal part and the non-diagonal part are attached the weight and modified to energy of color co-occurrence histogram, and the number of bins with petty worth have little influence is curtailed. It's verified by analysis that the diagonal part carries size information of homogeneous color region and the non-diagonal part does information about the coherence of it, Moreover the non-diagonal part is more influential than diagonal part in survey of similarity between images. So, the non-diagonal part is attached more weight than the diagonal part as a result of the research. The experiments validate that the proposed descriptor shows better image retrieval performance when the weight for non-diagonal part is set to the value between 0.7 and 0.9.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.49
no.1
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pp.74-79
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2012
Scalar quantification of the angular prediction error covariance matrix is considered for characterizing tracking performances in phased array radar tracking. Specifically, the maximum eigenvalue and the trace of the covariance matrix are examined in terms of consistency in parameterizing the probability of detection, taking antenna beam-pointing losses into account, and it is shown numerically that the latter is more consistent.
수학의 각 분야 중에서 선형성을 가지는 부분은 그 이론이 가장 정연하게 처리되나 이것이 선형대수학이라는 학문으로 형성된 것은 최근의 일이며, 더욱이 선형대수는 그 광범위한 응용성으로 인하여 더욱 중요시되게 되었다. 선형대수의 교육적 의의는 함수의 특수한 경우인 선형변환을 다룸으로서 선형성을 지닌 수학의 구조를 쉽게 파악할 수 있다는 것이며 더욱이 해석기하 등에도 쉽게 응용할 수 있게 된다. 본 논문에서는 타인, 쌍곡선, 포물선인 이차곡선을 행렬을 이용하여 표현하고, 좌표축의 회전이동과 평행이동을 통하여 행렬을 대각화하고, 고유치의 부호에 의하여 이차곡선의 변환과 분류를 다루었으며 더불어 곡선의 개형을 알아보았다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2003.05b
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pp.146-149
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2003
개인의 신분을 확인하는 생체인식기술은 정보기술이 고도화된 사회 속에서 정보보안의 관점에서 더욱 중요한 문제로 인식되기 시작했다. 이러한 생체인식 영역 중에서 비교적 거부감을 덜 주면서 어느 정도의 인식율을 제공하는 얼굴인식 분야의 연구는 지난 수년간 활발하게 진행되었다. 보통 전통적으로 얼굴인식에는 우선 PCA가 적용되어 데이터를 축소하고 LDA가 얼굴 인식을 위한 특징벡터를 추출하는 역할을 수행한다 본 논문에서는 이러한 이원적인 과정을 동시 대각화를 통해 하나의 과정으로 통합하고 기존의 유클리디언 디스턴스 대신에 SVM(Support Vector Machine) 패턴 분류기를 사용하여 얼굴인식을 수행하는 알고리즘을 제안한다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.41
no.3
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pp.231-238
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2004
This paper presents the high speed noise reduction processing system using the modified discrete fourier transform(MDFT) on the frequency domain. The proposed filter uses the linear prediction coefficients of the adaptive line enhance(ALE) method based on the Sign algorithm The signals with a random noise tracking performance are examined through computer simulations. It is confirmed that the fast adaptive digital filter is realized by the high speed adaptive noise reduction(HANR) algorithm with rapid convergence on the frequency domain(FD).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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