• Title/Summary/Keyword: 다중 인증

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A Collaboration RBAC Model in Ubiquitous Workspace (유비쿼터스 업무공간의 협업 RBAC모델 설계)

  • Lee Soo-Jeong
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06c
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    • pp.271-273
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    • 2006
  • 유비쿼터스 인프라의 발달로 인한 업무 환경의 활발한 변화는, 다양한 (이동성) 단말과 끊김 없는 네트워크를 통하여, 기업 내외부의 응용을 활용하며, 효율적인 상황인식에 따른, 실시간적 업무공간을 지원 받을 것이다. 이는 인증과 인가의 분리 구조로서, 기업 내부의 접근제어 미들웨어와 기업 외부의 서비스 프로바이더 간의 분산 환경을 의미한다. 그러나 이러한 처리는 도메인 상호간 안전한 상호운용성이 선결되어야 한다. 즉 유비쿼터스 업무공간의 협업 서비스를 위한 접근제어모델은, 상황인식과 실시간 정책변경의 처리가 다중도메인간의 안전한 연동과 함께 요구된다. 본 논문은 메타정책(Metapolicies) 기반으로 도메인 내부와 외부도메인의 접근제어를 구분하여 보호한, 다중도메인 관계의 동적 협업 RBAC모델을 제안한다.

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A study on the implementation of identification system using facial multi-feature (얼굴의 다중특징을 이용한 인증 시스템 구현)

  • 정택준;문용선;박병석
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.448-451
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    • 2002
  • This study will offer multi-feature recognition instead of an using mono-feature to improve the accuracy of recognition. Each Feature can be found by following ways. For a face, the feature is calculated by the principal component analysis with wavelet multiresolution. For a lip, a filter is used to find out on equation to calculate the edges of the lips first. Then the other feature is calculated by the distance ratio of facial parameters. We've sorted backpropagation neural network and experimented with the inputs used above and then based on the experimental results we discuss the advantage and efficiency.

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Key distribution using the Multi-Select Quorum System in Wireless Sensor Networks Environment (센서네트워크에서의 다중선택 그리드 쿼럼을 이용한 안전한 키 분배)

  • Lee, Byoung-Kil;Jun, Moon-Seog
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.210-213
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    • 2010
  • 센서 네트워크는 구성의 편리성과 이동성, 확장성이 뛰어난 장점을 가지고 있어서 침입 탐지나 원격감시 등 여러 분야에서 응용이 가능한 네트워크로 앞으로 계속 발전해야할 과제가 남아 있다. 즉, 센서 네트워크 환경에서는 보안성을 위해 센서 노드들은 키를 공유해야 하는데, 기존에 제안된 키 분배기법은 키가 너무 많이 필요하거나, 비 효율적인 문제가 있고 노드간 연결이 안되서 도태 되는 노드가 생기는 등 취약한 점이 많다. 본 논문에서는 무선 센서 네트워크 환경에서 안전한 키 분배를 위한 방법중에 쿼럼 시스템을 응용한 다중선택그리드 쿼럼방식을 사용해 센서 노드들 사이의 인증을 강화시켜 외부의 공격 노드들로부터 안전하고 노드간 연결성이 보장되는 방법을 제시하고 있다.

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A Study on Secure Mobile Agent Systems employing the ID based Multi-Signature Scheme (ID기반의 다중서명을 이용한 이동 에이전트 시스템 보안에 관한 연구)

  • Tak, Dong-Gil;Lee, Ok-Bin;Kim, Seong-Yeol;Chung, Il-Yong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2001.04a
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    • pp.441-444
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    • 2001
  • 본 논문은 이동 에이전트 시스템이 안고 있는 보안 문제를 해결하고자 하였다. 제안된 프로토콜은 이동 에이전트 및 에이전트 시스템 보안 위험에 대처하기 위하여 ID를 이용한 키 분배 기법과 fit-Shamir 디지털 서명 방식에 기초한 다중 서명 방법을 이용하여 에이전트와 에이전트 플랫폼의 양방향 인증, 실행 결과 데이터의 보호, 생명성 보장을 함께 처리하였으며 중간 검증이 가능하도록 제안되어 불필요한 오버헤드를 갖지 않도록 하였다. 제안된 이동 에이전트 보안 프로토콜을 적용하였을 때 얻을 수 있는 장점은 첫째, 이동에이전트의 생명성을 보장할 수 있으며 둘째, 에이전트의 실행 결과 데이터의 기밀성, 무결성을 보장할 수 있고, 세째, 에이전트 실행의 전 단계를 매 시스템마다 검증함으로써 변경, 삭제 등의 문제가 발생하는 즉시 발견할 수 있다.

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Rank-level Fusion Method That Improves Recognition Rate by Using Correlation Coefficient (상관계수를 이용하여 인식률을 향상시킨 rank-level fusion 방법)

  • Ahn, Jung-ho;Jeong, Jae Yeol;Jeong, Ik Rae
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.29 no.5
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    • pp.1007-1017
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    • 2019
  • Currently, most biometrics system authenticates users by using single biometric information. This method has many problems such as noise problem, sensitivity to data, spoofing, a limitation of recognition rate. One method to solve this problems is to use multi biometric information. The multi biometric authentication system performs information fusion for each biometric information to generate new information, and then uses the new information to authenticate the user. Among information fusion methods, a score-level fusion method is widely used. However, there is a problem that a normalization operation is required, and even if data is same, the recognition rate varies depending on the normalization method. A rank-level fusion method that does not require normalization is proposed. However, a existing rank-level fusion methods have lower recognition rate than score-level fusion methods. To solve this problem, we propose a rank-level fusion method with higher recognition rate than a score-level fusion method using correlation coefficient. The experiment compares recognition rate of a existing rank-level fusion methods with the recognition rate of proposed method using iris information(CASIA V3) and face information(FERET V1). We also compare with score-level fusion methods. As a result, the recognition rate improve from about 0.3% to 3.3%.

Study on Threshold Scheme based Secure Secret Sharing P2P System (임계 방식 기반 안전 비밀조각 공유 P2P 시스템 연구)

  • Choi, Cheong-Hyeon
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.23 no.3
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    • pp.21-33
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    • 2022
  • This paper is to suggest the secure secret sharing system in order to outstandingly reduce the damage caused by the leakage of the corporate secret. This research system is suggested as efficient P2P distributed system kept from the centrally controlled server scheme. Even the bitcoin circulation system is also based on P2P distribution scheme recenly. This research has designed the secure circulation of the secret shares produced by Threshold Shamir Secret Sharing scheme instead of the shares specified in the torrent file using the simple, highly scalable and fast transferring torrent P2P distribution structure and its protocol. In addition, this research has studied to apply both Shamir Threshold Secret Sharing scheme and the securely strong multiple user authentication based on Collaborative Threshold Autentication scheme. The secure transmission of secret data is protected as using the efficient symmetric encryption with the session secret key which is safely exchanged by the public key encryption. Also it is safer against the leakage because the secret key is effectively alive only for short lifetime like a session. Especially the characteristics of this proposed system is effectively to apply the threshold secret sharing scheme into efficient torrent P2P distributed system without modifying its architecture of the torrent system. In addition, this system guaranttes the confidentiality in distributing the secret file using the efficient symmetric encryption scheme, which the session key is securely exchanged using the public key encryption scheme. In this system, the devices to be taken out can be dynamically registered as an user. This scalability allows to apply the confidentiality and the authentication even to dynamically registerred users.

A Multiple signature algorithm interoperability on Public Key Infrastructure (PKI 다중 서명 알고리즘의 연동 방법)

  • 고혜원;임복희;서창호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10e
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    • pp.445-447
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    • 2002
  • 인터넷 사용자의 증가와 더불어 보안의 중요성이 확산됨에 따라 공개키 기반구조(Public Key Infrastru cture)하에서의 상호 인증 기술이 정보보호 기반기술의 중요요소로 논의되고 있다. 전자상거래 환경의 각종 응용분야에 대한 정보보호 서비스를 위하여 PKI 환경구축이 선진국들을 중심으로 광범위하게 추진되고 있다. 그러나, 개별적으로 추진되고 있는 다양한 형태의 PKI 환경은 상호 연동성이 보장되어야 한다. 따라서, 본 논문에서는 상호연동을 위하여 고려해야 하는 서명 알고리즘의 상호 연동성 방안을 제안하였다.

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Multi-modal Biometrics System Based on Face and Signature by SVM Decision Rule (SVM 결정법칙에 의한 얼굴 및 서명기반 다중생체인식 시스템)

  • Min Jun-Oh;Lee Dae-Jong;Chun Myung-Geun
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.11B no.7 s.96
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    • pp.885-892
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    • 2004
  • In this paper, we propose a multi-modal biometrics system based on face and signature recognition system. Here, the face recognition system is designed by fuzzy LDA, and the signature recognition system is implemented with the LDA and segment matching methods. To effectively aggregate two systems, we obtain statistical distribution models based on matching values for genuine and impostor, respectively. And then, the final verification is Performed by the support vector machine. From the various experiments, we find that the proposed method shows high recognition rates comparing with the conventional methods.

The Multisignal Improvement of Adaptive Receiver using Adaptive Back-Propagation Algorithm (적응 역전파 알고리즘을 이용한 적응 수신기의 다중 신호 개선)

  • Kim, Chul-Young;Jang, Hyuk;Suk, Kyung-Hyu;Na, Sand-Dong
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2000.05a
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    • pp.188-194
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    • 2000
  • 이동 통신에서 제한된 대역폭 채널에 내부 심볼 간섭을 감소시키기 위해, 등화기 기법을 필요로한다. 채널간의 비선형 왜곡을 효율적으로 다루는 대안을 가진 신경망을 사용하여 새로운 활성 함수로 구성된 적응 역전파 알고리즘을 연구한다. 신경망은 적응 역전파 알고리즘을 통해 신호를 복조하도록 학습한다. 특히 수정된 적응 역전파 알고리즘이 근접된 최적 수행성을 갖는 단일 및 다중 사용자 검출을 위한 샘플링 기법은 다중 사용자 환경에서 필요한 수신기들의 수행성을 평가하기 위한 시뮬레이션을 위하여 사용이 된다. 채널간의 비선형 왜곡에 효율적으로 다루기 위한 대안을 가진 신경망을 적용하여 본 논문에서 는 새로운 활성 함수로 구성된 적응 역전파 알고리즘을 제안하고, 컴퓨터 시뮬레이션에 의해서 분석된다. 반복적 최소 평균 자승(RLS) 알고리즘을 적용한 기존 수신기 및 적응 역전파 신경망과 비교하여, 채널 왜곡이 비선형 일 때에 비트 에러율(BER)이 현저하게 개선됨을 나타낸다. 적응 역전파 알고리즘 기법을 통해 기존 수신기와 신경망을 사용한 수신기의 수행을 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 비교 분석하여 제안된 신경망 수신기의 성능이 우수함을 인증한다.

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