• Title/Summary/Keyword: 뇌전도 측정

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A Feasibility Study on Spectrogram-based Deep Learning Approach to Resting State EEG-to-MRI Cross-Modality Transfer (휴식상태 EEG-to-MRI 크로스 모달리티 변환을 위한 스펙트로그램 기반 딥러닝 기법에 관한 예비 연구)

  • Gyu-Seok Lee;Arya Mahima;Wonsang You
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.13-14
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    • 2023
  • 뇌의 전기적 신경활동을 측정하는 뇌전도(EEG)는 저렴하게 취득할 수 있고 높은 시간 해상도를 갖는 반면 공간적 정보를 제공하지는 않는다. 기능적 자기공명영상(fMRI)은 혈류변화를 감지하여 뇌활동을 측정하는 방식으로서 높은 공간 분해능을 갖지만 고가의 비용과 설비를 요구한다. 최근 저렴하게 취득할 수 있는 EEG 데이터로부터 딥러닝을 사용하여 fMRI 합성영상을 생성하는 기술이 제안되었지만, 저주파수 대역에서 EEG와 fMRI 간의 뇌과학적 상관관계를 반영하지는 않는다. 본 연구에서는 휴식상태에서 취득된 EEG 데이터를 스펙트로그램으로 변환한 후 저주파수 특성을 사용하여 fMRI 합성영상을 생성하는 U-net 기반의 크로스 모달리티 변환 모델의 실현가능성을 평가하였다.

The Brand Identity Design Evaluation Using EEG Measurement (뇌전도를 활용한 브랜드 아이덴티티 디자인 평가)

  • Han, Yu-Rim;Kim, Da-Sol;Han, Ji-Ae;You, Sicheon
    • Smart Media Journal
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    • v.7 no.4
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    • pp.106-113
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    • 2018
  • Brand identity (BI) is a key asset that affects consumers' psychological cognition of products and services. In the initial planning stage of the BI design development for a company, a unique approach strategy is required. In the final evaluation stage, a reasonable design evaluation method involving potential consumers needs to be prepared. However, conventional brand identity design evaluation processes tend to depend on the results of surveys, and in many cases it is impossible to be free from the distorting phenomenon of survey respondents' psychological manifestation which is often revealed in the process of the surveys. In this context, this research has explored whether the method of utilizing EEG data of the subjects along with the conventional survey method of preference could be helpful in the process of evaluating the brand identity design. To achieve that, we correlated the subject's preference survey results with the subject's EEG data. 'Attractiveness' and 'concentration' were used as variables. As a result, it was found that there was a high correlation between the results of preference survey on 'attractiveness' and the results of 'EEG' on 'concentration'. Therefore, in addition to the existing conventional qualitative evaluation methods, we confirmed that design evaluation methods using EEG are useful for evaluating tacit knowledge objects such as the BI design.

A Study on Human Response to Color Light Stimulation (색채 조명 자극에 대한 인체 반응에 관한 연구)

  • Chong Woo-Suk;Hong Chul-Un;Kim Nam-Gyun
    • Science of Emotion and Sensibility
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    • v.7 no.4
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    • pp.51-56
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    • 2004
  • This study was to estimate human response to different color light stimulation by measuring physiological parameters of human behavior, For both stimulations we used color lights with 6 color filters such as red, yellow, green, blue, violet, and white. The experiment was performed in a soundproof chamber. 30 young male and female subjects participated in the experiment, For physiological parameters, we measured electroencephalogram (EEG), electr ocardiogram (ECG). The result of EEG analysis showed that the relative power of $\alpha$ wave ratio increased in blue and green, In case of HRV spectrum analysis, HF/LF ratio increased in green and blue. From these results, we knew that the physical response was affected by color environment and it might be an indicator in the design of a color environment.

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Movement Control of a Car Based on Analysis of Brain EEG Signal (뇌파 EEG신호 분석 기반의 자동차 움직임 컨트롤)

  • Choi, YongHyeok;Seo, SeungWoo;Kwon, SeoGyoung;Kwon, SangEun;Lee, EunJu;Ko, ByoungChul
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.1088-1090
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    • 2017
  • 최근 국내에서는 상용화된 뇌파기반 인터페이스(BCI) 구현을 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이에 본 논문에서는 안전한 비침습형 뇌파 측정 방법을 사용하여 뇌전도(EEG)를 측정하고 증폭된 데이터를 사용하여 RC카의 4방향 제어가 가능한 알고리즘을 제안한다. 뇌파측정기로 수집된 데이터 셋은 고속 푸리에 변환을 거쳐 사전 정의된 7가지 뇌파의 필터를 통해 집중도와 이완도를 검출하게 된다. 검출된 데이터는 아두이노 우노에 연결된 원격컨트롤러를 통하여 RC카의 전진 및 후진 제어를 담당한다. 또한 추가로 설치된 자이로센서를 통해 입력된 전자신호는 칼만 필터를 이용하여 좌회전 및 우회전 제어를 담당한다. 훈련된 실험자에 의해 실내 외에서 검출된 뇌파가 각기 다른 특성과 머리 회전만으로 상황을 구분하여 RC카 제어를 할 수 있음을 확인하였다.

Effects of Sensitivities in Behavioral Activation and Inhibition Systems on Sound-induced Affects (행동활성화체계와 억제체계의 민감도가 음향감성에 미치는 영향)

  • 김원식;이지혜;조문재;박봉수;김교헌
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2001.05a
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    • pp.219-224
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    • 2001
  • 본 연구에서는 개인의 성격이 소리자극에 의하여 유도되는 감성에 미치는 영향을 조사하기 위하여 대학생 450명(남자: 210명)을 대상으로 행동활성화체계(BAS)와 행동억제체계(BIS) 민감성의 고저에 따라 두 집단을 추출하여 안정상태에서 전전두엽(PFC)의 비대칭적 활성화를 측정한 뒤, 긍정감성과 부정감성을 각각 유발하는 소리들을 제시하여 느끼는 감성에 대한 심리반응 변화를 평가하고 이에 따른 전전두엽의 비대칭적 활성화의 변화를 관찰하였다. 긍정감성과 부정감성을 유도하는 소리는 명상음악과 소음을 각각 사용하였으며 안정상태와 음향청취상태에서의 전전두엽 영역 활성화를 관찰하기 위하여 F7와 F8 부위에서 EEG의 알파밴드(8-13 Hz) 활성도를 분석하였다.

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Development of Neuro-feedback systems for improving concentration (집중력 향상을 위한 뉴로피드백 시스템 개발)

  • Ahn, So-young;Sin, Dong-Min;Shin, Dong-kyoo;Shin, Dong-il
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.04a
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    • pp.1005-1007
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    • 2014
  • 뇌파를 이용하는 바이오피드백 중 한 형태인 뉴로피드백의 적용의 시도는 ADHD, 뇌손상 등 뇌기능과 관련된 여러 가지 영역에서 다양한 효과가 확인되었고 이미 여러 분야에서 관련 임상 연구들이 계속 발표되고 있다. 본 논문에서는 뉴로피드백 훈련이 집중력을 향상시킬 수 있다는 기존의 연구 결과를 바탕으로 간단한 게임 및 퀴즈 컨텐츠로 구성되어 있는 뉴로피드백 시스템을 설계하였으며 뇌파 측정 단계에서 마크를 해두어 보다 정확한 뇌전도를 이용하여 집중도를 분석하는데 오류율을 줄일 수 있다.

The Classification Scheme of ADHD for children based on the CNN Model (CNN 모델 기반의 소아 ADHD 분류 기법)

  • Kim, Do-Hyun;Park, Seung-Min;Kim, Dong-Hyun
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.17 no.5
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    • pp.809-814
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    • 2022
  • ADHD is a disorder showing inattentiveness and hyperactivity. Since symptoms diagnosed in childhood continue to the adulthood, it is important to diagnose ADHD and start treatments in early stages. However, it has the problems to acquire enough and accurate data for the diagnosis because the mental state of children is immature using the self-diagnosis method or the computerized test. In this paper, we present the classification method based on the CNN model and execute experiment using the EEG data to improve the objectiveness and the accuracy of ADHD diagnosis. For the experiment, we build the 3D convolutional networks model and exploit the 5-folds cross validation method. The result shows the 97% accuracy on average.

Psychophysiological evaluation for naturally flavored cream products (천연향을 이용한 크림 제품의 심리생리적 평가)

  • Park, Se-Jin;Oh, Seung-Bin;Lee, Eun-Ju;Seo, Hyung-Jye
    • Science of Emotion and Sensibility
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    • v.15 no.1
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    • pp.9-16
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    • 2012
  • Generally, cosmetic creams have been used to moisturize and smooth human skin. Recently, people concerns about the creams released with natural flavors and its functionality. This study focused to assess the psychophysiological effects of creams with 5 natural flavors such as patchouli oil, frankincense, sandalwood oil, none and newly developed S6. Initially, we have performed subjective evaluation for 100 female subjects aged 20 to 30 from Daejeon, South Korea. The results showed the most preferred flavor was S6 condition. Second, physiological evaluations for 20 female subjects were measured with EEG, ECG and GSR. In EEG analysis, the alpha ratio was confirmed to appear higher in each condition. The statistical analysis shows that significantly largest effect at S6 condition($p$ <0.05). The result from ECG and GSR measurements also shows the same trend. Third, skin conditions were measured when using S6. As a result, the skin temperature, humidity and skin movement speed were increased with S6 condition. The moisturizing and elasticity effects were confirmed.

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Classifying sleep stages by using heart rate variability (심박동변이도 분석을 이용한 수면단계 분류)

  • Kim, Won-Sik;Park, Se-Jin;Jang, Seung-Jin;Jang, Hak-Yeong;Choe, Hyeong-Min;Lee, Sang-Tae
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.209-210
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    • 2009
  • 수면단계는 수면감성을 평가하는데 있어서 중요한 생리지표로서 사용되어왔다. 그러나 수면다원검사를 이용한 전통적 수면단계 분류방법은 뇌전도, 안전도, 심전도, 근전도 등을 종합적으로 측정하므로 수면단계를 비교적 정확히 분류할 수 있지만 피험자에게 심한 구속감을 주는 문제가 있다. 본 연구에서는, 각성상태에서 교감신경계가 지배적인 반면에 수면 중에는 부교감신경계가 더 활동적인 점에 착안하여 수면단계를 간단히 분류할 수 있는 방법을 찾고자 수면단계에 따른 심박동변이도(heart rate variability: HRV)를 분석하였다. 단일채널 심전도를 이용하여 수면단계별로 HRV 의 교감신경계/부교감신경계 활성도의 비율을 분석한 결과, W(wakefulness) 단계가 NREN(non REM) 2 단계, 3 단계, 4 단계에 비하여 높게 나타났으며, NREM 4 단계는 REM(rapid eye movement) 단계와 NREM 1단계에 비하여 낮게 나타났다. 또한 교감신경계/부교감신경계 활성도 비율의 수면단계에 따라 변화하는 양상은 W, REM, NREM 1, 2, 3, 4 단계의 순으로 단조 감소하였다.

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Implement Concentration Neuro-Feedback Game using Gun-Shooting Game (건-슈팅 게임을 응용한 집중력 뉴로피드백 게임 구현)

  • Kim, Hyung-Min;Lee, Daniel-Juhun;Park, So-Youn;Kim, Seong-Kweon
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.15 no.2
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    • pp.285-290
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    • 2020
  • Neuro-feedback is a technology that can identify your brain state and you can intentionally change your brain state. People with attention deficit and hyperactivity disorder need this technology but existing neuro-feedback training has a problem, which is not interesting and maintains a static state for a long time. In this paper, we proposed and implemented a neuro-feedback game that combines neuro-feedback and gun-shooting games to enhance concentration training. The neuro-feedback game has been implemented with the design of EEG measurement system, game controller and gamesoft. We hope that this study will be useful for people suffering from attention deficit and hyperactivity disorder.