Journal of the Korean association of regional geographers
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v.14
no.6
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pp.664-679
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2008
This paper attempts to evaluate the local economy and the local economic development policy in Goryeong County and to propose some policy alternatives for local economic development. Goryeong County has a locational advantage, which is not just geographically proximate to Daegu, a large metropolis, but also connected directly to the national highway networks. This region can also be regarded as a rural area, in a sense that the primary industry still plays a more important role for the local economy than the secondary industry and the tertiary industry. However, it is problematic that the local economic development strategies of Goryeong are universal rather than strategic and systematic. In order to design an effective regional economic development policy, the policy makers are necessary to deliberately consider regional specificity and geo-political and geo-economic situations around the region. In addition, it is important to say that policy makers, particularly in rural regions, need to break from the fantasy of high-tech industries. In this context, I propose some region-specific and context-specific policy ideas, including the promotion of the agro-food cluster and the build-up of the em-industrial complexes specialized in mechatronics and transportation equipment manufacturing.
The emergence of unmanned agricultural machinery has brought new research content to the development of precision agriculture. In order to speed up the research on key technologies of unmanned agricultural machinery, classification of intelligence level of unmanned agricultural machinery has become a primary task. In this study, the researchers take the complex interactive system consisting of unmanned grain harvester, task and driving environment as the research object, and carry out a research on the grading and classification of intelligent level of unmanned grain harvester. The researchers of this study also establish an evaluation model of unmanned grain harvester vehicle, which consists of human intervention degree, environmental complexity, and task complexity. Besides, the grading and classification of intelligence level of the unmanned grain harvester is carried out according to the human intervention degree, environmental complexity and the task complexity of the unmanned grain harvester. It provides a direction for the future development of unmanned agricultural machinery.
The drone is an unmanned aircraft that can be steered and controlled using radio waves on the ground, and the pilot moves unmanned without boarding. The history of the unmanned airplane began with military use, and the first unmanned aerial flight was the first successful flight of the 'Sperry Aerial Torpedo' drones built in the United States in 1917 with a bomb. With the development of unmanned aerial technology, the use of military drones has expanded to a wider field. Recently, the use of drones has been utilized in various fields such as agriculture, industry, logistics, broadcasting, and safety, and the scale of the market is also expanding. Although the drones are becoming indispensable to penetrate our lives, they can be used for bad purposes depending on the intended use of the user, but the risk factors are overlooked. Therefore, technical defects related to drones and accidents caused by operator's mistakes can not be completely prevented. However, privacy infringement, security leakage, and terrorism, which may be caused by illegal use of drones, It will not be inhibited and will accelerate.
The adaptation of smartfarm technology that converges ICT is increasing productivity and competitiveness in the agriculture. Technologies have been developed that enable environmental monitoring through various sensors and automatic control of the cultivation environment, and researches are underway to advance smartfarm technology using data generated from smartfarms. In this paper, an environmental control method to reduce the energy consumption of a smartfarm by using the environment and control data of the smartfarm is proposed. It was confirmed that energy consumption could be reduced compared to an independent environmental control method by creating an environmental prediction model using accumulated environmental data and selecting a control method to minimize energy consumption in a given situation by considering multiple environmental factors. In the future, research is needed to obtain higher energy efficiency through the advancement of the predictive model and the improvement of the complex control algorithms.
This study emphasized the soil of environmental impact assessment to devise measures to minimize the negative impact of project implementation on the environment. As a series of efforts for impact assessment procedures, a national inventory-based database was established for urban development projects, and three machine learning model performance evaluation as well as soil pollutant concentration distribution mapping were conducted. Here, nine soil pollutants were mapped to the metropolitan area of South Korea using the Random Forest model, which showed the best performance. The results of this study found that concentrations of Zn, F, and Cd were relatively concerned in Seoul, where urbanization is the most active. In addition, in the case of Hg and Cr6+, concentrations were detected below the standard, which was derived from a lack of pollutants such as industrial and industrial complexes that affect contents of heavy metals. A significant correlation between land cover and pollutants was inferred through the spatial distribution mapping of soil pollutants. Through this, it is expected that efficient soil management measures for minimizing soil pollution and planning decisions regarding the location of the project site can be established.
Now that climate change and food resource security are becoming issues around the world, smart farms are emerging as an alternative to solve them. In addition, changes in the production environment in the primary industry are a major concern for people engaged in all primary industries (agriculture, livestock, fishery), and the resulting food shortage problem is an important problem that we all need to solve. In order to solve this problem, in the primary industry, efforts are made to solve the food shortage problem through productivity improvement by introducing smart farms using the 4th industrial revolution such as ICT and BT and IoT big data and artificial intelligence technologies. This is done through the public and private sectors.This paper intends to consider the minimum requirements for the smart farm data collection system for the development and utilization of smart farms, the establishment of a sustainable agricultural management system, the sequential system construction method, and the purposeful, efficient and usable data collection system. In particular, we analyze and improve the problems of the data collection system for building a Korean smart farm standard model, which is facing limitations, based on in-depth investigations in the field of livestock and livestock (pig farming) and analysis of various cases, to establish an efficient and usable big data collection system. The goal is to propose a method for collecting big data.
Do Hyoung Kang;Kwanho Jeong;Yudam Jeong;Seung Hyun Song;Seunghee Lee;Sang Yong Nam;Jae-Kyung Jang;Euntae Yang
Membrane Journal
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v.33
no.6
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pp.352-361
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2023
Steam methane reforming is currently the most widely used technology for producing hydrogen, a clean fuel. Hydrogen produced by steam methane reforming contains impurities such as carbon monoxide, and it is essential to undergo an appropriate post-purification step for commercial usage, such as fuel cells. Recently, membrane separation technology has been gaining great attention as an effective purification method; in this study, we evaluated the feasibility of using commercial polysulfone membranes for biogas upgrading to separate and recover hydrogen from a hydrogen/carbon monoxide gas mixture. Initially, we examined the physicochemical properties of the commercial membrane used. We then conducted performance evaluations of the commercial membrane module under various conditions using mixed gas, considering factors such as stage-cut and operating pressure. Finally, based on the evaluation results, we carried out simulations for process design. The maximum H2 permeability and H2/CO separation factor for the commercial membrane process were recorded at 361 GPU and 20.6, respectively. Additionally, the CO removal efficiency reached up to 94%, and the produced hydrogen concentration achieved a maximum of 99.1%.
The management of Ricania spp. is difficult because this pest has a wide host range and diverse habitats such as agricultural, suburban, urban, and forested areas. However, the researches for Ricania spp. management have been focused on only agricultural crops. Thus, it is required to determine the arboreal host preference of Ricania spp. at the surrounding areas of the farms to increase its management efficiency. To determine its host preference at arboreal plants, we reviewed the previous studies and investigated the densities of Ricania spp. at woody plants with high ecological importance but insufficiently studied. This study identified 120 species in 53 families of arboreal hosts of Ricania spp. Only Cornus officinalis and Styrax japonicus were preferred by all developmental stages of Ricania spp. The host preference of Ricania spp. was changed according to its developmental stages. This phenomenon would be caused by that each developmental stage of Ricania spp. would prefer different parts of woody plant, and require different nutrients for its survivor and reproduction. These results of this study could be helpful to make a plan of comprehensive management strategies for Ricania spp.
Park, Jae-Hyeon;Yoon, Young-Han;Lee, Jae-Man;Song, Hee-Yeon;Ju, Jin-Hee
Journal of Environmental Science International
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v.28
no.6
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pp.545-552
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2019
Tropaeolum majus, with a high decorative and food demand for vertical greening systems, has been utilized to revitalize urban agriculture. The effects of number of non-woven fabrics in a non-water environment and the adaptability of T. majus to this system were investigated. Planting ground composition of the container-type wall vertical greening system was made using non-woven fabric in one, two, three, or four layers. The results showed that the soil water content remained the highest when the non-woven fabric comprised 4 sheets. The morphological properties showed more growth with the 4 sheets than with 1, 2, and 3 sheets. In terms of physiological characteristics, chlorophyll content was mostly high in the 4 sheets, while shoot fresh weight value was in the order of 3 > 4 > 2 > 1 sheet, and root fresh weight value was in the order of 4 > 2 > 1 > 3 sheets. The dry weight of the measured values in the shoot was in the order of 4 > 3 > 2 > 1 sheet while no clear difference was found in the root of each treatment. The difference in the flowring characteristics was not different, but in evaluating the characteristics as a whole, the growth in the three layers of non-waven fabric was the best. In addition, the soil moisture contents and the growth characteristics were statistically significant as a positive correlation between the groups. Thus, greater the non-woven fabric, the higher is the adaptability of T. majus to dry stress under soil water-free conditions by maintaining soil moisture content. This showed that it represented an effective alternative as a method of vertical greening system for lower maintenance urban agriculture.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.9
no.4
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pp.325-336
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2019
There are many bamboo weir (Juk-Bang-Ryeum) with the highest preservation value as a fisheries heritage from Sacheon to Namhae area in the Korea Hanrye National Marine Park. It was designated as a Korea National Cultural Property Sightseeing No. 71, and also as an important fishery asset listed in the Korea National Important Fisheries Heritage No. 3. It is an important cultural heritage that should be preserved for the future as a community asset to the local residents, and should be preserved as it's original form because of unique traditional fishery style in the world as well as natural environment oriented fishing system. The purpose of this study is to review the value of Juk-Bang-Ryeum in the South Sea as well as to preserve the tradition of it. This paper will make a contribution to the registration of it on the list of World Important Agricultural and Fishery Heritage (GIAHS), which is recognized by the United Nations Food and Agriculture Organization (FAO). To make basic data for listing on it, we will analyze the characteristics and structure of Juk-Bang-Ryeum, and also research the value of it from the historical literature review as well state of arts. We also develop a scheme for listing on FAO GIAHS through checking necessary items step by step. Finally, we suggest some idea to preserve it more effectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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