• Journal of Internet Computing and Services
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• v.16 no.2
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• pp.27-40
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• 2015

Inferring firewall policy is to discover firewall policy by analyzing response packets as results of active probing without any prior information. However, a brute-force approach for generating probing packets is unavailable because the probing packets may be regarded as attack traffic and blocked by attack detection threshold of a firewall. In this paper, we propose a firewall policy inference method using an efficient probing algorithm which considers the number of source IP addresses, maximum probing packets per second and interval size of adjacent sweep lines as inference parameters to avoid detection. We then verify whether the generated probing packets are classified as network attack patterns by a firewall, and present the result of evaluation of the correctness by comparing original firewall policy with inferred firewall policy.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.882-884
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• 2024

수많은 무선 네트워크 서비스의 등장과 함께 무선 네트워크를 대상으로 한 공격이 증가하고 있다. 이러한 공격을 탐지하기 위해 최근 많은 연구가 진행되고 있다. 특히 네트워크의 복잡한 연결 구조와 패턴을 효율적으로 분석할 수 있는 그래프 기반 인공지능 모델이 적용된 네트워크 침입 탐지 시스템(Network Intrusion Detection System, NIDS)에 관한 다양한 연구가 진행되고 있다. 이러한 배경을 바탕으로 본 논문에서는 무선 네트워크를 대상으로 한 공격의 정확하고 신속한 탐지를 위한 Graph Transformer Network(GTN) 기반 네트워크 침입 탐지 시스템을 제안하고 AWID3 데이터셋을 이용한 실험을 통해 GTN 기반 NIDS의 우수성을 검증한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.425-427
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• 2003

IP 단편을 이용한 공격은 서비스 거부 공격 외에도 이를 이용하여 패킷 필터링 장비나 네트워크 기반의 침입탐지 시스템을 우회할 수 있어 그 심각성이 크다. 그러나 일부 네트워크 기반의 침입탐지 시스템은 IP 패킷단편 재조합 기능을 제공하지 않기 때문에 IP 단편의 취약점을 이용한 공격을 탐지하지 못한다. 본 논문에서는 IP 조각 패킷을 재조합 하지 않고도 단편과 관련된 헤더정보를 분석함으로써 공격을 실시간으로 탐지해 낼 수 있는 IP 단편 필터링 모듈을 설계하고 구현한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.2173-2176
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• 2003

본 논문에서는 네트워크 기반 분산 침입탐지 시스템을 위한 커널 수준 침입탐지 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 탐지분석으로 침입탐지 과정을 분리하고 침입탐지 규칙 생성 요구에 대한 침입탐지 자료구조로의 변환을 사용자 응용 프로그램 수준에서 수행하며 생성된 자료구조의 포인터 연결을 커널 수준에서 수행한다. 침입탐지 규칙 변경은 노드를 삭제하지 않고 삭제표시만 수행하고 새로운 노드를 추가하는 삭제마크 띤 노드추가 방식 통하여 수행한다 제안하는 기법은 탐지과정의 분리를 통해 분산 네트워크 환경에 효율적으로 적용할 수 있으며 커널기반 침입탐지 방식을 사용하여 사용자 응용 프로그램으로 동작하는 에이전트기반의 침입탐지 기법에 비해 탐지속도가 빠르다. 침입탐지 규칙 변경은 삭제마크 및 노드추가 방식을 통해서 규칙변경과 침입탐지를 동시에 수행하기 위한 커널의 부하를 줄일 수 있다. 이를 통해 다양한 네트워크 공격에 대하여 신속하게 대응할 수 있다. 그러므로, 서비스거부 공격과 같이 네트워크 과부하가 발생하는 환경에서도 신속한 침입탐지와 탐지효율을 증가시킬 수 있다는 장점을 가진다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.9 no.4
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• pp.85-96
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• 2008

An authentication procedure on wired and wireless network will be done based on the registration and management process storing both the user's IP address and client device's MAC address information. However, existent MAC address registration/administration mechanisms were weak in MAC Spoofing attack as the attacker can change his/her own MAC address to client's MAC address. Therefore, an advanced mechanism should be proposed to protect the MAC address spoofing attack. But, existing techniques sequentially compare a sequence number on packet with previous one to distinguish the alteration and modification of MAC address. However, they are not sufficient to actively detect and protect the wireless MAC spoofing attack. In this paper, both AirSensor and AP are used in wireless network for collecting the MAC address on wireless packets. And then proposed module is used for detecting and protecting MAC spoofing attack in real time based on MAC Address Lookup table. The proposed mechanism provides enhanced detection/protection performance and it also provides a real time correspondence mechanism on wireless MAC spoofing attack with minimum delay.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.18 no.3
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• pp.83-90
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• 2009

Since wireless sensor networks are deployed in open environments, an attacker can physically capture some sensor nodes. Using information of compromised nodes, an attacker can launch false data injection attacks that report nonexistent events. False data can cause false alarms and draining the limited energy resources of the forwarding nodes. In order to detect and discard such false data during the forwarding process, various security solutions have been proposed. But since they are prevention-based solutions that involve additional operations, they would be energy-inefficient if the corresponding attacks are not launched. In this paper, we propose a detection method that can detect false data injection attacks without extra overheads. The proposed method is designed based on the signature of false data injection attacks that has been derived through simulation. The proposed method detects the attacks based on the number of reporting nodes, the correctness of the reports, and the variation in the number of the nodes for each event. We show the proposed method can detect a large portion of attacks through simulation.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.1-4
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• 2003

최근에 침입 탐지 시스템은 네트워크 보안의 강화를 위해서 방화벽과 침입탐지 시스템 상호간의 연동으로 침입자의 연결 상태를 차단하는 방법도 개발되었다. 하지만 방화벽뿐만 아니라 침입탐지 시스템도 공격자에 의한 우회공격에 대해서는 아직 상당부분 방어할 수 없다. 또한 우회공격 탐지 모듈도 기존의 IDS와 Rule의 중복이 불가피하다. 본 논문은 취약점 진단 스크립트를 통해 IDS의 취약점 진단 후 IDS우회탐지공격 시스템의 Rule을 최적화 하여 우회공격을 효율적으로 탐지 해내는 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.37-40
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• 2017

네트워크 기술의 발전으로 인터넷의 보급률이 증가함에 따라, 네트워크 사용량 또한 증가하고 있다. 그러나 네트워크 사용량이 증가함에 따라 악의적인 네트워크 접근 또한 증가하고 있다. 이러한 악의적인 접근은 네트워크에서 발생하는 보안 로그를 분석함으로써 탐지가 가능하다. 그러나 대규모의 네트워크 트래픽이 발생함에 따라, 보안 로그의 처리 및 분석에 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 MapReduce 환경에서 네트워크 공격 탐지를 위한 실시간 로그 분석 시스템을 개발한다. 이를 위해, Hadoop의 MapReduce를 통해 보안 로그의 속성을 추출하고 대용량의 보안 로그를 분산 처리한다. 아울러 처리된 보안 로그를 분석함으로써 실시간으로 발생하는 네트워크 공격 패턴을 탐지하고, 이를 시각적으로 표현함으로써 사용자가 네트워크 상태를 보다 쉽게 파악할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.1496-1499
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• 2008

DoS/DDoS로 대표되는 트래픽 폭주 공격은 대상 시스템뿐만 아니라 네트워크 대역폭 및 시스템 자원 등을 고갈시킴으로써 네트워크에 심각한 장애를 유발하기 때문에, 신속한 공격 탐지와 공격유형별 분류는 안정적인 서비스 제공 및 시스템 운영에 필수요건이다. 본 논문에서는 1) 데이터마이닝의 대표적인 분류 모델인 C4.5 알고리즘을 기반으로 SNMP MIB 정보를 사용하여 트래픽 폭주공격을 탐지하고 각 공격유형별 분류를 수행하는 시스템을 설계 및 구현하였다; 2) C4.5에서 추가적으로 제공하는 동작원리에 관한 규칙들을 상세히 분석함으로써 공격탐지 및 공격유형별 분류에 관한 시스템의 의미론적 해석을 시도하였다; 3) C4.5는 주어진 SNMP MIB의 속성들의 정보이익 값을 이용하여 예측모형을 구축하는 알고리즘으로, 특징선택 및 축소의 효과를 추가적으로 얻었다. 따라서 시스템의 운용 시, 제안된 모델은 전체 13개의 MIB 정보 중 5개의 MIB 정보만을 사용하여 보다 신속하고, 정확하며, 또한 가벼운 공격탐지 및 공격유형별 분류를 수행함으로써 네트워크 시스템의 자원관리와 효율적인 시스템 운영에 기여하였다.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.14C no.1 s.111
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• pp.45-54
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• 2007

As one of the most threatening attacks, DDoS attack makes distributed multiple agents consume some critical resources at the target within the short time, thus the extent and scope of damage is serious. Against the problems, the existing defenses focus on detection, traceback (identification), and filtering. Especially, in the hierarchical networks, the traffic congestion of a specific node could incur the normal traffic congestion of overall lower nodes, and also block the control traffic for notifying the attack detection and identifying the attack agents. In this paper, we introduce a DDoS attack tolerant network structure using a hierarchical overlay for hierarchical networks, which can convey the control traffic for defense such as the notification for attack detection and identification, and detour the normal traffic before getting rid of attack agents. Lastly, we analyze the overhead of overlay construction, the possibility of speedy detection notification, and the extent of normal traffic transmission in the attack case through simulation.