The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.5
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pp.737-746
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2017
In 2017, amid changes in the security market such as integrated security (IS) and convergence security (CS), a variety of security paradigms in terms of operation and management have been suggested. Rather than changing existing network infrastructure and bringing about fluid, multi-dimensional changes, these solutions and technologies focus entire security capacity on a primary protection, leading to network infrastructure suffering from unexpected inherent violations and problems in a continued manner. Therefore, it is time to propose and develop a flexible network section that can protect from attacks of similar pattern and concentrated traffic attacks by applying a new concept of WB (Water-Bubble) to network infrastructure and analyzing on the basis of experiment and installation. Methodology of the WB-based highly secure flexible network section proposed in this study is expected to provide materials for studies on how to achieve network section security taking into account three major limitations and security standards: fluidity, unpredictability, and non-area scalability by contact point ratio, by changing a network area predicted to be the final target of attack into resonant network section (area) with flexible area changes.
대규모 가상환경의 핵심은 사용자 PC의 성능에 영향을 받는 확장성에 있다. 기존의 접근 방식은 대규모 환경을 지원하기 위해 멀티캐스트를 주로 사용하였다. 그러나 멀티캐스트는 현재 멀티캐스트 하드웨어가 지원할 수 있는 그룹의 수가 제한된다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 PC 클라이언트와 인터넷과 같은 대규모 네트워크 기반의 확장성 높은 가상환경 모델을 제시한다. 멀티캐스트 네트워크와 PC 클라이언트 사이에 위치하는 관심영역 관리자(AOIM)는 멀티캐스트 그룹과 함께 다중 필터링을 수행하여 정보의 흐름을 최적화한다. 또한, 관심영역 관리자는 사용자의 관심 패턴에 따라 관심영역(AOI)으로부터 PC 클라이언트로의 데이터 전송량을 조절한다. 관심영역은 정보의 정확도에 따라 세 단계로 구분되며, 각 단계의 구분은 네트워크 현황에 따라 적응적으로 수축 또는 확장될 수 있어 PC 클라이언트는 최적화된 가상환경 상태정보를 제공받는다. 결론적으로, 제안된 모델은 다양한 컴퓨팅 환경의 PC 클라이언트에게 정확한 최우선 관심영역 정보를 제공한다.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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2000.02a
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pp.92-93
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2000
WDM전송망은 지금까지 주로 장거리 기간망에 점대점 형태로 적용되어 왔다. 그러나 최근 예측을 훨씬 상회하는 인터넷 수요의 폭발적 증가로 인하여 매트로 네트워크 및 가입자영역에 이르기까지 WDM전송망 구축의 필요성이 대두되고 있다. WDM네트워크 적용영역을 구분하면 아래와 같다. (중략)
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2017.05a
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pp.559-570
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2017
우리나라는 과거부터 현재까지 미래 성장동력 육성을 목표로 정부주도하에 국가 R&D 투자를 점진적으로 늘려왔다. 그 결과, 최근에는 GDP 대비 연구개발비 비중이 세계 최고 수준에 이르렀다. 이렇게 연구개발 예산의 양적인 확대와 함께 연구개발 예산의 효율적 활용은 더욱 중요한 과학기술 분야의 정책적 이슈로 부각되고 있다. 연구개발 예산의 효율적인 집행을 위해서는 R&D 사업의 유사 중복성의 검토가 필수적이지만, 대부분의 유사 중복성 검토는 전문가의 직관적인 판단에 근거하여 이루어져왔다. 하지만, 전문가의 직관에만 의지한 판단은 때로는 불명확하거나 잘못된 결과를 가져올 수도 있다. 따라서, 본 연구에서는 네트워크 분석을 통해 정부 R&D 사업의 유사 중복성을 체계적으로 검토하기 위한 데이터기반의 방법론을 제안하여 전문가의 직관에 의한 유사 중복성 검토를 보완할 수 있는 가능성을 모색하고자 한다. 먼저, 본 연구에서는 정부 R&D사업 유사영역의 전체적인 구조 및 형태와 국가과학기술연구회 소속 25개 정부출연연구기관 R&D사업의 유사영역의 전반적인 형태를 시각화하여 유사영역을 파악하고 직관적인 판단과 선택을 할 수 있는 의사결정 정보를 제공하는데 초점을 두었다. 이를 위해, NTIS의 2015년 데이터를 사용하여 과제 키워드 기반으로 동시단어출현 분석을 수행하였다. 본 분석을 통해 25개 기관의 세부적인 유사연구영역 형태를 제시하였으며, 국내의 과학기술정책적 또는 과학기술학적인 현상들을 시각화하였다. 그 결과, 국내 출연연 R&D사업이 기관별 고유영역이 확고히 보이는 Mode 1적인 형태와 사회경제적인 맥락과 필요 및 유망성을 따르고, 다학제적, 적용중심적이며 과제별로 다양한 과제수행기관들이 과제들을 동시에 수행하는 Mode 2적인 형태가 출연연의 R&D사업 내에 공존하고 있음을 확인하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10c
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pp.328-330
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2004
차세대 네트워크는 IP 기반의 무선 네트워크로 진화하고 있다. 이에따라 최근의 internet Engineering Task force (IETF)에서 효율적인 이동성 관리를 위한 Hierarchical Mobile IPv6 (HMIPV6)을 제안하였다. HMIPV6는 Mobile Anchor Point(MAP)영역안에 지역 등록을 통하여 상당한 시그널링을 줄일 수 있고 핸드 오프 지연시간을 줄이면서 MIPv6의 성능을 향상 가져왔다. 그러나 MAP 영역이 고정되어 있고 단일 MAP에 집중적인 트랙픽이 발생하는 문제점을 가지고 있다. 따라서 이동노드의 이동성 및 트래픽에 의해서 동적으로 MAP 영역을 설정함으로써 트랙픽이 분산되어 질수 있다. 또한 HMIPv6는 Idle 이동노드도 불필요한 위치 등록으로 인하여 시그널링 오버헤드를 방생한다. 따라서 IP 페이징 기법을 사용하여 불필요한 위치 등록에 따른 시그널링을 줄이기 위한 방법을 제시한다. 또한 explicit multicast (Xcast) 방법을 사용하여 효율적인 메시지 전달방법을 제시한다.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.8
no.3
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pp.105-115
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2006
A sensor network which uses DCS(Data-Centric Storage) stores the same data into the same sensor node. Thus it has a hot spot problem when the sensor network grows and the same data arise frequently. In the past researches of the sensor network using DCS, the hot spot problem caused by growing the sensor network was ignored because they only concentrated on managing stored sensor data efficiently. In this paper, we proposed a non-equal region split method that supports efficient scalability on storing multi-dimensional sensor data. This method can reduce the storing cost, as the sensor network is growing, by dividing whole space into regions which have the same number of sensor nodes according to the distribution of sensor nodes, and storing and managing sensor data within each region. Moreover, this method can distribute the energy consumption of sensor nodes by increasing the number of regions according to the size of the sensor network, the number of sensor nodes within the sensor network, and the quantity of sensor data. Therefore it can help to increase the life time and the scalability of the sensor network.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.7
no.4
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pp.90-99
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2002
Grid makes it possible to cooperate with other network area by sharing and using distributed resources. In order to manage effectively large-scale Grid network resources, Grid NOC needs monitoring architecture that can manage distributed resources in one time. Being restricted within specific managing area conventional network management system has limitation in extension of managing area and in general management of heterogeneous resource. In this paper, we design a monitoring architecture that can take in the situation and has scalability. In the monitoring architecture the network areas publish information in a common directory service, and then Grid NOC can connect to the network areas directly by using this information. Therefore, it makes us possible to manage overall large-scale resource of Grid network reducing load.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06c
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pp.377-378
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2011
본 논문은 뇌기능 연구에 크게 기여하는 기능적 자기공명영상을 효과적으로 분석하기 위한 유효 연결성(Effective Connectivity, EC)을 이용한 대규모 네트워크(Large-Scale Network, LSN) 분석(LSN-EC)을 제안한다. 유효 연결성은 뇌영역간의 시공간적 인과관계를 표현한 연결성이며, 뇌의 기능적 연결성 및 구조탐색 사용된다. LSN-EC는 뇌영역간의 EC를 표현하고 그룹간의 차이분석을 통하여 뇌질환 분석 및 진단 연구로의 응용이 가능하다. 실험결과에서 알츠하이머병과 관련이 높다고 알려진 후대상피질(Posterior Cingulate Cortex)과 해마(Hippocampus)가 포함된 변연엽(Limbic Lobe), 기저핵 및 시상(Basal Ganglion and Thalamus) 주변 영역에서 감소된 EC를 확인하였다.
Kim, Jun Suk;Choi, Bum-Gon;Shin, JaeSheung;Park, Ae-Soon;Chung, Min Young
Annual Conference of KIPS
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2012.11a
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pp.715-717
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2012
최근 대용량 모바일 트래픽을 효율적으로 처리하고 다양한 5세대 지식 서비스를 제공할 수 있는 차세대 이동통신 기술개발을 목표로 중추 네트워크라는 개념이 고려되고 있다. 중추 네트워크에서는 시스템 용량을 기존 이동통신 시스템 대비 크게 증대시키기 위하여 밀리미터파 대역에서 넓은 대역폭을 사용하고 빔형성 기술을 통하여 무선자원을 재사용한다. 그러나 밀리미터파 대역은 직진성이 매우 강하기 때문에 비가시거리 통신영역에서 통신 품질이 급격히 저하되는 문제점이 발생하며, 이를 해결하기 위해 중추 네트워크에서는 적절한 위치에 중계기를 설치하여 비가시거리 통신영역을 최소화하는 것을 고려한다. 본 연구에서는 기지국 및 중계기 위치에 따른 중추 네트워크의 성능을 분석하기 위해 개발된 시스템 레벨 시뮬레이터를 소개한다. 본 시뮬레이터는 중추 네트워크의 통신영역과 채널용량을 분석 및 연구하는데 크게 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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