• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
• /
• v.7 no.2
• /
• pp.157-166
• /
• 1996

This paper presents the optimum termination method of a TEM Cell, which utilizes hybrid distributed termination resistor array networks. Current stream on the septum, and on the terminal end of a TEM Cell is analyzed by numerical analysis. By circuit analysis, the optimum resistor array network is designed based on the result of the analysis, which assures efficient power dissipation, and current stream traveling straight and uniform. Thermovision photos were taken for comparing the conventional termination network on which each resistor is arranged at regular intervals, with the suggested optimum termination network on which each resistor is arranged for current distribution. The comparison of the results of thermovision photos shows a good agreement with those obtained by numerical analysis.

• Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
• /
• 2011.10a
• /
• pp.17.1-17.1
• /
• 2011

본 연구에서는 탄소나노튜브 네트워크의 구조 변화에 따른 투명 전도성 필름의 전기적, 광학적 특성 변화를 관찰하였다. 탄소나노튜브 기반 필름의 전기적 특성은 탄소나노튜브의 직경, 길이에 큰 영향을 받을 뿐만 아니라 개별의 탄소나노튜브가 기판에 적층되어 형성되는 네트워크의 구조 변화에도 영향을 받는다. 이에 대해 본 연구에서는 분산제의 종류 및 농도에 따른 용액내 탄소나노튜브의 분산도, 산소 플라즈마 처리에 따른 기판의 표면장력, 탄소나노튜브의 정제에 따른 순도를 변화 시켰으며, 이에 따른 탄소나노튜브 네트워크 구조변화를 관찰하였다. 또한, 탄소나노튜브 네트워크의 구조변화에 따른 전기적, 광학적 특성 변화를 관찰하고, 이를 통해 탄소나노튜브 필름의 전기적 특성에 개별 탄소나노튜브간에 발생하는 접촉저항의 영향을 논의하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2012.05a
• /
• pp.133-134
• /
• 2012

후성유전은 DNA 염기서열이 변화하지 않고 DNA의 메틸화(methylation)및 히스톤 단백질의 변형(modification)등의 후천적 과정에 의해 유전자 발현이 조절되는 현상이다. 특히 DNA 메틸화 정도에 대한 분석은 후성유전을 이해하는 중요한 접근방법 중 하나이다. DNA 메틸화 패턴 분석을 위하여 노화관련 109개 유전자들의 단백질 상호작용 네트워크를 구축하였으며 -3000bp ~ +200bp 사이에 있는 DNA 염기서열 정보를 추출하여 기존에 알려진 메틸화 저항성 (Methylation resistant) 모티프를 네트워크로 구축하였다. 메틸화 모티프기반 단백질 네트워크에서는 기존 단백질 네트워크보다 더 복잡한 구조를 이루고 있었다. 이러한 구조는 동일한 메틸화 모티프들이 여러 유전자들의 활성을 조절할 것으로 추측되며 복잡한 모티프들을 분석하기 위한 방법으로 이용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
• /
• 2004.11a
• /
• pp.147-150
• /
• 2004

Back gate가 있는 $SiO_2$ 기판에 SWCNT(Single Walled Carbon Nanotube) 분산액을 도포하여 SWCNT 네트워크를 형성하였다. 금선을 shadow mask로 사용하여 $10{\mu}m$ 간격의 2단자 금 전극을 열 증착을 통해 형성하였다. 현미경 포토리소그래피를 통하여 시료의 가장자리를 Photoresist로 남겨두어 시료 가장자리의 나노튜브를 통한 단락을 방지하였다. 전류-전압 특성, 게이트 특성과 온도 의존성은 DAQ(Data Aquisition) 보드와 Keithley 2400을 사용하여 측정하였고, Labview 기반 프로그램을 통해 제어하였다. 음의 게이트 전압에서의 저항 감소를 관측함으로써 네트워크 상태에서의 게이트 의존성이 P 형 반도체 성질을 보여줌을 알 수 있었으며, 온도가 올라감에 따라 저항이 지수 함수적으로 증가하는 것으로부터 네트워크의 온도 의존성이 금속성 온도 의존성을 가지는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2011.11a
• /
• pp.876-880
• /
• 2011

유무선 네트워크의 발달로 온라인 환경에서 다양한 정보 교환 및 데이터 공유를 보다 쉽게 사용할 수 있다. 이러한 네트워크의 신뢰성을 보장하고 악의적인 사용자의 공격에 저항하기 위해 가장 중요한 필요조건은 구성원 상호 신뢰 관계를 확립하는 것이다. 다른 사람의 신뢰도를 정확하게 평가하고 신뢰도가 전체적인 신뢰도에 반영된다면 많은 위험을 회피할 수 있다. 본 논문에서는 악의적인 피어가 제공하는 신뢰할 수 없는 자원의 확산을 감소시키기 위해 네트워크에 참여하는 노드에 대한 신뢰도를 측정한다. 신뢰도는 노드들이 선택하는 다른 노드의 선호도를 이용하여 노드들의 신뢰도에 가중한다. 실험결과는 계산된 신뢰도를 이용하여 신뢰할 수 있는 노드에게 유효한 파일을 수신할 수 있어 네트워크의 신뢰성을 보장하고 데이터에 대한 정확성을 높일 수 있다.

• Journal of Korean Society of Transportation
• /
• v.27 no.1
• /
• pp.27-34
• /
• 2009

The operational effect of traffic signal control improvement was evaluated using the Two-Fluid Model. The parameters engaged in the Two-Fluid Model becomes food indicators to measure the quality of traffic flow due to the improvement of traffic signal operation. A series of experiment were conduced for the 31 signalized intersections in Uijeongbu City. To estimate the parameters in the Two-Fluid Model the trajectory informations of individual vehicles were collected using the CORSIM and Run Time Extension. The test results showed 35 percent decrease of average minimum trip time per unit distance. One of the parameters in the Two-Fluid Model is a measure of the resistance of the network to the degraded operation with the increased demand. The test result showed 28 percent decrease of this parameter. In spite of the simulation results of the arterial flow, it was concluded that the Two-Fluid Model is useful tool to evaluate the improvement of the traffic signal control system from the macroscopic aspect.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.29 no.10B
• /
• pp.849-856
• /
• 2004

This paper proposes a novel superframe formation algorithm for wireless systems with time-slotted superframe structure. The design objective of the proposed algorithm is to provide high performance, stability, error tolerance, as well as power-saving features. The paper presents a comprehensive performance analysis of the Proposed superframe formation algorithm with different types of traffic applied. During analysis several performance metrics are investigated. The error tolerance to beacon loss and the behavior of CBR flows are also studied. We show that the proposed algorithm inherits the advantages of the previously used algorithms, while providing additional features.

• Horticultural Science & Technology
• /
• v.32 no.5
• /
• pp.684-693
• /
• 2014

Abiotic stress conditions such as cold, drought, and salinity trigger physiological and morphological changes and yield loss in plants. Hence, plants adapt to adverse environments by developing tolerance through complex regulation of genes related to various metabolic processes. This study was conducted to construct a coexpression network for multidirectional analysis of salt-stress response genes in Brassica rapa (Chinese cabbage). To construct the coexpression network, we collected KBGP-24K microarray data from the B. rapa EST and microarray database (BrEMD) and performed time-based expression analyses of B. rapa plants. The constructed coexpression network model showed 1,853 nodes, 5,740 edges, and 142 connected components (correlation coefficient > 0.85). On the basis of the significantly expressed genes in the network, we concluded that the development of salt tolerance is closely related to the activation of $Na^+$ transport by reactive oxygen species signaling and the accumulation of proline in Chinese cabbage.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
• /
• v.23 no.4
• /
• pp.695-707
• /
• 2013

DHT(Distributed Hash Table) networks such as Kademlia are vulnerable to the ID mapping attack caused by the voluntary DHT mapping structure where the location of a node is solely determined by itself on the network topology. This causes security problems such as eclipse, DRDoS and botnet C&C on DHT networks. To prevent ID mapping attacks, we propose a non-voluntary DHT mapping scheme and perform analysis on NAT compatibility, attack resistance, and network dynamicity. Analysis results show that our approach may have an equivalent level of attack resistance comparing with other defense mechanisms and overcome their limitations including NAT compatibility and network dynamicity.

• Horticultural Science & Technology
• /
• v.33 no.1
• /
• pp.114-123
• /
• 2015

Plants can respond and adapt to cold stress through regulation of gene expression in various biochemical and physiological processes. Cold stress triggers decreased rates of metabolism, modification of cell walls, and loss of membrane function. Hence, this study was conducted to construct coexpression networks for time-based expression pattern analysis of genes related to cold stress in Chinese cabbage (Brassica rapa ssp. pekinensis). B. rapa cold stress networks were constructed with 2,030 nodes, 20,235 edges, and 34 connected components. The analysis suggests that similar genes responding to cold stress may also regulate development of Chinese cabbage. Using this network model, it is surmised that cold tolerance is strongly related to activation of chitinase antifreeze proteins by WRKY transcription factors and salicylic acid signaling, and to regulation of stomatal movement and starch metabolic processes for systemic acquired resistance in Chinese cabbage. Moreover, within 48 h, cold stress triggered transition from vegetative to reproductive phase and meristematic phase transition. In this study, we demonstrated that this network model could be used to precisely predict the functions of cold resistance genes in Chinese cabbage.