• Title/Summary/Keyword: 네트워크의사결정분석

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Network Forensic using Fuzzy Decision Tree (퍼지 의사결정 나무를 이용한 네트워크 증거 분석)

  • Lee, Yong-Hyun;Lee, Seong-Yong;Kim, Dong-Kook;Noh, Bong-Nam
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.1017-1020
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    • 2007
  • 컴퓨터의 생활 전반에 걸친 영향으로, 컴퓨터는 우리 생활 속에서 빼놓을 수 없는 하나의 정보 매체로 자리 매김 되었다. 하지만 그 이면에는 컴퓨터를 이용한 전산망 침해 행위, 전자기록 위.변조, 각종 음란물 유통, 바이러스 제작 유포 등 많은 위험들이 우리를 위협하고 있다. 그래서 컴퓨터를 사용한 범죄 행위를 탐지하는 방법에 대한 관심이 높아지고 있다. 또한 각종 범죄 행위는 인터넷을 통한 범죄가 늘고 있어, 네트워크 정보를 통한 포렌식에 관한 연구가 활발하다. 하지만, 매일 많은 양의 패킷을 분석하는 것은 많은 전문 인력과 비용이 소요된다. 본 논문에서는 의사결정나무를 이용한 패킷분석을 통하여 네트워크 포렌식의 정보를 추출하는 방법을 제안한다.

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A Study of Call Admission Control Scheme using Noncooperative Game under Homogeneous Overlay Wireless Networks (동종의 중첩 무선 네트워크에서 비협력적 게임을 이용한 호수락 제어기법의 연구)

  • Kim, Nam Sun
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.20 no.4
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    • pp.1-9
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    • 2015
  • This paper proposes CAC method that is more efficient for RRM using game theory combined with Multiple Attribute Decision Making(MADM). Because users request services with different Quality of Service(QoS), the network preference values to alternative networks for each service are calculated by MADM methods such as Grey Relational Analysis(GRA), Simple Additive Weighting(SAW) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution(TOPSIS). According to a utility function representing preference value, non-cooperative game is played, and then network provider select the requested service that provide maximum payoff. The appropriate service is selected through Nash Equilibrium that is the solution of game and the game is played repeated. We analyze two overlaid networks among four Wireless LAN(WLAN) systems with different properties. Simulation results show that proposed MADM techniques have same outcomes for every game round.

A Distributed Web-DSS Approach for Coordinating Interdepartmental Decisions - Emphasis on Production and Marketing Decision (부서간 의사결정 조정을 위한 분산 웹 의사결정지원시스템에 관한 연구)

  • 이건창;조형래;김진성
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.291-300
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    • 1999
  • 인터넷을 기반으로 한 정보통신의 급속한 발전이라는 기업환경의 변화에 적응하기 위해서 기업은 점차 모든 경영시스템을 인터넷을 기반으로 하도록 변화시키고 있을 뿐만 아니라, 기업 조직 또한 전세계를 기반으로한 글로벌 기업 형태로 변화하고 있다. 이러한 급속한 경영환경의 변화로 인해서 기업 내에서는 종전과는 다른 형태의 부서간 상호의사결정조정 과정이 필요하게 되었다. 일반 기업들을 대상으로 한 상호의사결정의 지원과정에 대해서는 기존에 많은 연구들이 있었으나 글로벌기업과 같은 네트워크 형태의 새로운 형태의 기업에 있어서의 상호의사결정과정을 지원할 수 있는 의사결정지원시스템에 대해서는 단순한 그룹의사결정지원시스템 또는 분산의사결정지원시스템과 같은 연구들이 주를 이루고 있다. 따라서 본 연구에서는 인터넷 특히, 웹을 기반으로 한 기업의 글로벌경영 및 분산 경영에서 비롯되는 부서간 상호의사결정이라는 문제를 효율적으로 지원할 수 있는 기업의 글로벌경영 및 분산 경영에서 비롯되는 부서간 상호의사결정이라는 문제를 효율적으로 지원할 수 있는 메커니즘을 제시하고 이에 기반한 프로토타입 형태의 시스템을 구현하여 성능을 검증하고자 한다. 특히, 기업 내에서 가장 대표적으로 상호의사결정지원이 필요한 생산과 마케팅 부서를 대상으로 상호의사결정지원 메커니즘을 개발하고 실험을 진행하였다. 그 결과 글로벌 기업내의 생산과 마케팅 부서간 상호의사결정을 효율적으로 지원 할 수 있는 상호조정 메카니즘인 개선된 PROMISE(PROduction and Marketing Interface Support Environment)를 기반으로 한 웹 분산의사결정지원시스템 (Web-DSS : Web-Decision Support Systems)을 제안하는 바이다.자대상 벤처기업의 선정을 위한 전문가시스템을 구축중이다.의 밀도를 비재무적 지표변수로 산정하여 로지스틱회귀 분석과 인공신경망 기법으로 검증하였다. 로지스틱회귀분석 결과에서는 재무적 지표변수 모형의 전체적 예측적중률이 87.50%인 반면에 재무/비재무적 지표모형은 90.18%로서 비재무적 지표변수 사용에 대한 개선의 효과가 나타났다. 표본기업들을 훈련과 시험용으로 구분하여 분석한 결과는 전체적으로 재무/비재무적 지표를 고려한 인공신경망기법의 예측적중률이 높은 것으로 나타났다. 즉, 로지스틱회귀 분석의 재무적 지표모형은 훈련, 시험용이 84.45%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형은 84.45%, 85.08%로서 거의 동일한 예측적중률을 가졌으나 인공신경망기법 분석에서는 재무적 지표모형이 92.23%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형에서는 91.12%, 88.06%로서 향상된 예측적중률을 나타내었다.ting LMS according to increasing the step-size parameter $\mu$ in the experimentally computed. learning curve. Also we find that convergence speed of proposed algorithm is increased by (B+1) time proportional to B which B is the number of recycled data buffer without complexity of computation. Adaptive transversal filter with proposed data recycling buffer

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Forecasting Market trends of technologies using Bigdata (빅데이터를 이용한 기술 시장동향 예측)

  • Mi-Seon Choi;Yong-Hwack Cho;Jin-Hwa Kim
    • Journal of Industrial Convergence
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    • v.21 no.10
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    • pp.21-28
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    • 2023
  • As the need for the use of big data increases, various analysis activities using big data, including SNS data, are being carried out in individuals, companies, and countries. However, existing research on predicting technology market trends has been mainly conducted using expert-dependent or patent or literature research-based data, and objective technology prediction using big data is needed. Therefore, this study aims to present a model for predicting future technologies through decision tree analysis, visualization analysis, and percentage analysis with data from social network services (SNS). As a result of the study, percentage analysis was better able to predict positive techniques compared to other analysis results, and visualization analysis was better able to predict negative techniques compared to other analysis results. The decision tree analysis was also able to make meaningful predictions.

Design of a Network Integrated System for Transportation Analysis (교통분석용 네트워크 통합시스템의 설계)

  • Joo, Yong-Jin;Choi, Jung-Min
    • 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 2005.05a
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    • pp.9-14
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    • 2005
  • 교통정책과 계획수립에 가장 중요한 의사결정 과정은 통행수요 분석이고, 이에 활용되고 있는 필수적인 기초 데이터베이스는 분석용 네트워크와 기종점 통행량이 있다. 통행수요 추정과정의 합리성이 보장되도록 하기 위해서는 이러한 기본 입력 자료의 신뢰성은 중요하다. 하지만, 일반적으로 분석용 네트워크를 구축할 때 예산과 분석기간의 제약 때문에 실세계의 교통망 중 많은 부분을 단순화 시켜서 구축한다. 또한 기 구축된 네트워크에 대해서도 변경되는 교통망을 반영하기 위해 네트워크를 수정, 편집할 때에도 많은 재원과 시간이 소요된다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 보완하고자 교통분석 목적의 패키지(EMME/2, TranPlan) 혹은 범용의 GIS 패키지(ArcGIS)에서 직접 이용할 수 있도록 기 구축된 네트워크를 기반으로 GIS 데이터로의 변환 혹은 네트워크를 추출하는 양방향 데이터 교환 시스템을 개발하였다. 이러한 GIS-T 통합 시스템은 네트워크의 편집과 분석에 효율적인 환경을 제공하여 보다 현실적인 교통망 모델링을 반영할 것으로 기대되며 다양한 교통문제에 대한 분석에 효과적인 도구로 활용될 수 있을 것이다.

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A Study on the Factors Affecting Investment Decision of Korean Venture Capitalist (한국 벤처캐피탈리스트의 투자결정에 미치는 요인 연구)

  • Koo, JungHwe;Kim, YoungJun;Lee, SuYong;Kim, Dohyeon;Baek, Jiyeon
    • Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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    • v.14 no.4
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    • pp.1-18
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    • 2019
  • Venture capitalists (VCs) play an important role in finding and growing innovative venture companies with high growth potential but high risk. Venture capital investment does not depend on the system, unlike the investment for listed companies. Korea's venture capital industry has entered a period of growth, but lack of data has led to a lack of research on venture capital. Based on this background, this study attempts to analyze various factors affecting investment decision criteria of Korea VCs. In this study, I examined the major factors that VCs consider in decision making of investment through literature review, and I have drawn the research question accordingly. I will focus on the characteristics of founders, products / services, markets, financials, and networks that scholars share common investment decision criteria in Korean VCs. For the purpose of this study, the data were collected through the questionnaire surveyed by investment vetters working in current venture capital and analyzed using AHP analysis. Through this study, I tried to understand the Korean venture capital which has been poorly studied and what criteria and priorities Korean VCs make investment decisions in the Korean venture investment environment. The results of this research will contribute to the vitalization of venture investment, which is important for the upbringing of companies, by providing guidelines for establishing investment attraction strategies of venture companies.

The Development of a Tool for Selection of LAN Switch with QoS (QoS를 고려한 LAN 스위치 선정 도구 개발)

  • Lee, Phil-Jai;Lee, Jong-Moo;Shin, In-Chul
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.4 no.10
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    • pp.2533-2543
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    • 1997
  • It is necessary to understand and apply the concept of Quality of Service(QoS) for the objective selection among the computer network equipment. Because ITU-T E.800 recommendation covers the service quality of provider's viewpoint and the satisfaction of user, it can be used to evaluate and select the product of computer network systems. This paper is concerned with the development of an evaluation model using QoS and software tool for selection of the most suitable LAN switch. We apply the Analytic Hierarchy Process(AHP) method of Saaty which has been in a multiple criteria framework for an effective group decision process to the selection of LAN switch. The sample data are collected and processed from a questionnaire of professionals in the network field. And we implement a prototype tool for the selection of LAN switch according to the suggested selection model and analyse the result. The result of our research is expected to be a useful tool for decision making to evaluate and select the LAN switch and also can be applied to the decision making of evaluation and selection related to the product of computer network with QoS.

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Determinants of Effective Coordination Mechanisms for Global Operations (글로벌 생산경영을 위한 효과적인 협력.조정 메커니즘의 결정요인)

  • 김보원;이경진
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.193-196
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    • 1998
  • 효율적인 글로벌 생산경영은 각국에 위치한 생산시설을 통제·운영(control)해야 하는 글로벌 기업(다국적기업)에게 중요한 문제가 되고 있다. 각 나라에 위치한 생산시설은 글로벌기업의 생산네트워크를 구성하는데, 효율적인 글로벌 생산경영을 위해서는 이러한 글로벌 생산네트워크가 최적으로 운영되어야 한다. 글로벌기업은 협력·조정 메커니즘(coordination mechanism)을 통하여 이를 달성할 수 있다. 글로벌 협력·조정 메커니즘(global coordination mechanism)이란 글로벌 기업의 본사와 해외자회사 모두의 생산활동에 상호 영향을 미치는 의사결정을 하는데 있어서 서로 협력하고 조정할 수 있도록 해주는 조직적 의사결정지원 시스템의 하나이다. 이는 협력·조정의 영역, 방법, 구조 등 세가지 기본 틀을 살펴봄으로써 이해될 수 있다는 것이 본 논문의 기본 전제이다. 이 논문에서는 한국 글로벌기업의 본사와 해외 자회사간 협력·조정 활동을 분석하여, 해외 자회사의 생산성과를 높이기 위한 효과적인 협력·조정 메커니즘의 결정요소를 파악하고자 한다. 실증분석을 통하여 다음과 같은 가설을 검증한다. (1) 산업의 특성은 협력·조정 메커니즘과 글로벌 생산성과 간의 상호관계에 영향을 미친다. (2) 글로벌기업의 특성(예를 들어, 기업의 글로벌화 정도, 규모)은 협력·조정 메커니즘과 글로벌 생산성과 간의 상호관계에 영향을 미친다. (3) 산업과 기업의 특성을 반영하여 협력·조정 메커니즘의 구성요소 (협력·조정 영역, 방법, 및 구조) 간의 적합성(fit)이 이루어졌을 때 글로벌 생산성과는 가장 높다.

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Impact of Social Networking Service on the Team Cooperation, Quality of Decision Making and Job Performance (SNS의 사용이 팀의 협력과 의사결정의 질 및 업무성과에 미치는 영향)

  • Kim, Yoon-Mi;Chung, Dong-Seop
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.17 no.2
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    • pp.180-190
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    • 2014
  • Social network services are increasingly being used in organizational settings to improve relationships among employees and enhance prospects for information exchange and cooperative work. Social Networking Service(SNS) has deeply penetrated organizational job settings, influencing multiple aspects of employee's life. This study is designed to explore the impact of SNS engagement on the job performance mediated as team cooperation and decision making quality effects. Data were collected from 146 employees who use organizational SNS in there company. Factor analysis and structural equation method are employed. Results from a survey accompanied by the substantial impacts of organizational employee's social networking engagement on social learning processes and outcomes. SNS engagement not only directly influences organizational employee's job performance, but also helps their team cooperation and decision making quality from others and adapt to organizational culture, both of which play prominent roles in improving their job performance.

A Method of Ontology Inference based on Bayesian Probability for Decision Making of Intelligent Home Agents (지능형 홈 에이전트의 의사결정을 위한 베이지안 확률기반 온톨로지 추론 방법)

  • Lim, Sung-Soo;Cho, Sung-Bae
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.10c
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    • pp.357-361
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    • 2007
  • 지능형 에이전트가 홈네트워크 환경 속에서 사용자에게 적절한 서비스를 제공하기 위해서는 에이전트가 속한 환경에 대한 모델이 필요하다. 온톨로지는 이러한 환경 모델을 표현하기 위한 유용한 도구로 복잡한 도메인의 조직적 구조 표현에 있어서 뛰어난 성능을 보여준다. 하지만 전통적 온톨로지는 크리스프 로직에 기반하기 때문에 현실세계의 불확실성을 표현하기에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 온톨로지의 이러한 한계점을 보완하고, 불확실한 환경 속에서 지능형 홈 에이전트가 적절한 의사결정을 내릴 수 있도록 하는 베이지안 네트워크기반 온톨로지 추론 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 온톨로지의 클래스 객체를 베이지안 네트워크의 노드로 나타내고, 객체 속성(object property)을 아크로 표현함으로써, 확률적 추론이 가능한 온톨로지를 제공한다. 몇 가지 시나리오와 설계 복잡도 분석을 통해서 제안하는 방법의 유용성을 평가한다.

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