The purpose of this study is to examine how online knowledge-based search service is being used by students in science education. Reviewing information and summarizing data are important parts in scientific inquiry. As more and more information is available online, how to review and summarize online information for scientific inquiry also becomes an issue. In this study, we examined one of the popular online knowledge-based search services to see what kinds of information in secondary school chemistry are mostly sought and how reliable those information could be. The result indicated that users mostly seek scientific explanations and problem solving but about 30% of provided information appeared to be incorrect. It implicates that it is necessary to pay attention for teaching students how to obtain, evaluate, and communicate online information in science education to enhance students' ability for scientific inquiry.
This study focuses on the problems of traditional ethics in the textbooks of 7th Moral Education Curriculum. As the fact that Traditional Ethics is an advanced elective of high school curriculum shows, 'traditional ethics' is an important part of moral education curriculum. Unfortunately, many have maintained that there are significant problems in the contents of traditional ethics described in moral education curriculum. The problems mentioned are: encyclopedic enumeration of the contents, incorrect information, content repetitions, placing too much one-sided emphasis on confucianism, lack of organic link between Korean and oriental ethics, and unlikeliness of accomplishing subject's objectives. This study raises more fundamental problems. The problems pointed out are as follows. First, the definition of traditional ethics in the textbooks is problematic. Second, there is a lack of examination on 'tradition'. Third, there exists a naive understanding that western ethics or thoughts are the causes of all problems and oriental traditional ethics is the cure-all for them. Fourth, viewpoints of orientalism or occidentalism are widespread in describing traditional ethics.
A panic state is often caused by careless computer control. It could be also caused by a kernel programmer's mistake. When panic is occurred, the process of the panic state has to be checked, then if it can be restored, operating system restores it, but if not, operating system runs the panic function to stop the system in the kernel hardening O.S. To decide recovery of the process, the type of the panic for the present process should be checked. The value type and the address type have to restore the process. If the system process has a panic state, the system should be designed to shutdown hardening function in the Linux operating system.
Quality of the software is affected by quality of data required for operating the actual software. Especially, it is important that assure the quality of data in a knowledge-engineering system that extracts the meaningful knowledge from stored data. In this paper, we developed DAQUM tool that can measure quality of data. This paper shows: 1) main contents for implement of DAQUM tool; 2) detection of dirty data via DAQUM tool through case study and measurement of data quality which is quantifiable from end-user's point of view. DAQUM tool will greatly contribute to improving quality of software product that processes mainly the data through control and measurement of data quality.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.5
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pp.961-969
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2004
A panic state is often caused by careless computer control. It could be also caused by a kernel programmer's mistake. It can make a big problem in computer system when it happens a lot. When a panic occurs, the process of the panic state has to be checked, then if it can be restored, operating system restores it, but if not, operating system runs the panic function to stop the system in the kernel hardening O.S. To decide recovery of the process, the type of the panic for the present process should be checked. 1'he value type and the address type have to restore the process. If the system process is in a panic state, the system should be designed to shutdown hardening function In the Linux operating system. So it has to decide whether the process should be restored or not before going to the panic state.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.6
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pp.137-145
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2013
Recently most mobile devices have soft keyboards on their LCD touch screens. Because of the tiny size of the touch screen of the soft keyboard, adjacent keys are mistakenly typed. Also utilizing a key for multiple key inputs causes key type errors. In this paper, we proposed an algorithm to recommend proper words to the user while the user continues to type keys, which helps to easily correct key type errors. In addition, we presented a soft keyboard called MissLess which implemented the recommendation algorithm. We evaluated recommendation performance of MissLess keyboard through experiments by using 3 test sets. The test results showed that the success ratio of recommendation reached up to about 90% although there were some differences between results. However it is needed to be considered that we recommended 4 words for an input word in this experiments.
본 연구에서는 리카도가 자신의 "정치경제학(政治經濟學)과 조세(租稅)의 원리(原理)"(이하에서는"원리(原理)"라고 하겠음) 3판에 새로이 도입한 "기계(機械)"의 내용을 중심으로 기술진보(技術進步)가 고용(雇傭)에 미치는 영향(影響)에 대해 살펴보고자 하였다. 리카도는 당시 대부분의 주류 경제학자들과 마찬가지로 과학의 발전과 기술진보로 인한 새로운 기계(機械)의 도입은 근로자, 자본가 및 지주를 포함하는 모든 계급(階級)에게 유리한 결과를 가져오리라 생각하였다. 그러다가 그는 "원리(原理)" 3판을 작성하면서 이러한 자신의 견해가 잘못된 것임을 시인하고, 새로운 기계(機械)의 도입이 근로자(勤勞者)에게는 불리한 결과를 가져올 수 있음을 분석적인 방법으로 보여주었다. 그러나 이러한 리카도의 시도는 당시 및 후대의 경제학자들에 의해서도 지적되었듯이 부분적으로 논리적인 오류(誤謬)를 범하였다. 리카도의 논리적 오류를 수정하면서도 그의 문제의지(問題意識)을 부각시키기 위해 본 연구에서는 힉스에 의해 도입된 신(新)오스트리안(Neo-Austrian) 자본개념(資本槪念)과 이에 입각한 기술진보(技術進步)의 형태분류를 리카도의 분석틀에 적용시켰다. 그 결과 일정한 형태의 기술진보하에서는 수익성이 높은 기계(機械)가 도입될지라도 과도기적으로 고용(雇傭) 및 총생산물(總生産物)에 불리한 효과를 나타낼 수 있음을 보여주게 되었다. 그리고 과도기적으로 기계(機械)의 도입에 따른 기술적(技術的) 실업(失業)이 발생할 경우 그 기간에 영향(影響)을 주는 요인(要因)에 대해서도 살펴보고자 했다.
Percival Lowell was the first foreigner who came into Korea with a camera in 1883 and left about 80 of photographic materials. The materials have not been studied even though all of them are the only and first in the history of Korea. Most of the materials archived by Putnam Collection Center in America are offered on-line with wrong explanations and referred by writers and researchers. So that I studied the contents of the photographic materials and suggest corrected explanations to the Center.
세계화의 빠른 진행과 더불어 외국에 대한 정확한 인식은 매우 중요한 문제로 등장하였다. 아직도 사실적 오류와 더불어 국제관계에서의 위치 때문에 많은 오류가 남아 있는 점도 사실이다. 그 가운데 미국의 위성영상서비스 가운데 가장 대표적인 구글사의 검색서비스와 미국지리정보국의 지명데이터베이스에 관한 내용을 분석함으로서 문제의 뿌리가 어디인지를 밝히고자 하였다. 이미 구글에 관련된 논문은 Science Direct 검색결과 69개가 검색되고 있을 만큼 전세계적 문화적 영향력을 가지고 있다. 본고에서는 전 세계의 지명을 영어로 서비스하고 있는 구글사와 미국의 지명 DB내에 있는 오류사례를 찾아내고, 그 유형을 분석하고, 특히 일제의 강점을 당했던 한국과 대만사례를 비교하는 데 있다. 대만 역시 1945년 제2차 세계대전의 종전으로 인해 일본의 영향에서 벗어나게 되었다. 따라서 지명에도 일본의 영향이 크게 남아 있을 것으로 보고 앞서 나온 유형대로 몇 개의 분석을 실시하였다. 그 중 대표적인 것을 들면, 경상남도 남해군 일원의 위성영상을 보면 최소한 3개의 일본식 지명이 나타난다. 우선 해양지명으로 미조만은 Mijo-wan으로 앵강만은 Oko-wan으로 표시되어 있고, 천황산은 Tenno San이라는 지명으로 나타나고 있다. 제주도의 한라산을 지칭하는 표준어는 Halla-san으로 등재되어 있으나 이명으로 소개되어 있는 것이 무려 11개나 등록되어 있는 것으로 파악되었다. Halla-san에 대한 미국의 NGA(National Geospatial-Intelligence Agency)의 지명정보 데이터베이스에서 검색한 결과는 아래와 같다. 앞의 간라산 또는 간다산 등은 일본식 표기임이 확실하며 여기에 오크랜드산(Auckland, Mount)이라고 또한 표기되어 있음을 확인할 수 있다. 대만의 경우 총 1,280개의 산악명과 산맥명이 등재되어 있으니 일본어 표기는 하나도 없으며, 영어로 Central Mountains와 Seaboard Mountains두개만 영문표기 지명이 등재되어 있을 뿐이며, 그 가운데 12개는 한자로 표기되어 있다. 국내의 지명이 모두 영문 알파벳으로 표기된 것과는 달리 대만의 경우 한자지명이 그대로 데이터베이스에 등재되어 있다. 하천의 경우를 분석해보면 1485개의 지명이 등록되어 있으며 이 가운데 24개는 한자지명으로 표기되어 있다. 유형별 분석을 통한 연구결과가 올바른 지명 찾기에 기여하고, 독도와 백두산에 국한된 지명논쟁의 근간을 공고히 하는데 기여할 것으로 사료된다.
Many sentiment categorization systems based on machine learning methods use morphological analyzers in order to extract linguistic features from sentences. However, the morphological analyzers do not generally perform well in a customer review domain because online customer reviews include many spacing errors and spelling errors. These low performances of the underlying systems lead to performance decreases of the sentiment categorization systems. To resolve this problem, we propose a feature extraction method based on simple longest matching of Eojeol (a Korean spacing unit) and phoneme patterns. The two kinds of patterns are automatically constructed from a large amount of POS (part-of-speech) tagged corpus. Eojeol patterns consist of Eojeols including content words such as nouns and verbs. Phoneme patterns consist of leading consonant and vowel pairs of predicate words such as verbs and adjectives because spelling errors seldom occur in leading consonants and vowels. To evaluate the proposed method, we implemented a sentiment categorization system using a SVM (Support Vector Machine) as a machine learner. In the experiment with Korean customer reviews, the sentiment categorization system using the proposed method outperformed that using a morphological analyzer as a feature extractor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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