• Title/Summary/Keyword: 깊이인식

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An Analysis of Undergraduate Students' Perceptions and Practical Capabilities on Citizen Participation in Social Issues of Science and Technology (과학기술의 사회적 쟁점에서 시민 참여에 대한 대학생들의 인식과 실천 역량에 대한 분석)

  • Lee, Young Hee;Yoon, Jihyun
    • Journal of The Korean Association For Science Education
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    • v.37 no.4
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    • pp.637-650
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    • 2017
  • It is necessary for undergraduate students whose citizenship reaches a maturity stage to recognize the importance of citizen participation in social issues related to science and technology and to be able to make meaningful use of citizens' rights and responsibilities. Therefore, in order to understand the actual status of undergraduate students' perceptions and practice capacity for citizen participation in science and technology, university students were selected from the department of arts physical studies (33 cases), humanities social studies (62 cases), and science engineering studies (67 cases) at D university in Gyeonggi province. Then, we investigated the scientific technology and society's interaction oriented by citizen participation, responsible decision-making ability, and the effectiveness of the social issue by scientific technology. Analyses of the results reveal that the overall perception level of the students about the interaction between scientific technology and society was high according to department of the arts physical studies, humanities social studies, science engineering studies, in that order, but the scores were not all in average. Therefore, it was found that the current undergraduate students lacked a deep understanding of the interaction between scientific technology and society regardless of the major field. In addition, the students' perception on citizen participation in the interaction between scientific technology and society was found to be problematic regardless of the major field. In responsible decision-making ability, undergraduate students were found to have difficulties in selecting the best alternative in terms of individual beliefs and welfare of others and formulating the action strategies. In addition, the self-confidence of the students about knowledge, skill, and capacity for action related science and technology in the effectiveness of the social issue by scientific technology was very low regardless of major field. We discussed educational implications of these findings.

CNN-Based Hand Gesture Recognition for Wearable Applications (웨어러블 응용을 위한 CNN 기반 손 제스처 인식)

  • Moon, Hyeon-Chul;Yang, Anna;Kim, Jae-Gon
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.23 no.2
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    • pp.246-252
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    • 2018
  • Hand gestures are attracting attention as a NUI (Natural User Interface) of wearable devices such as smart glasses. Recently, to support efficient media consumption in IoT (Internet of Things) and wearable environments, the standardization of IoMT (Internet of Media Things) is in the progress in MPEG. In IoMT, it is assumed that hand gesture detection and recognition are performed on a separate device, and thus provides an interoperable interface between these modules. Meanwhile, deep learning based hand gesture recognition techniques have been recently actively studied to improve the recognition performance. In this paper, we propose a method of hand gesture recognition based on CNN (Convolutional Neural Network) for various applications such as media consumption in wearable devices which is one of the use cases of IoMT. The proposed method detects hand contour from stereo images acquisitioned by smart glasses using depth information and color information, constructs data sets to learn CNN, and then recognizes gestures from input hand contour images. Experimental results show that the proposed method achieves the average 95% hand gesture recognition rate.

Face Detection system using stereo and color (스테레오와 컬러 정보를 이용한 얼굴검출 시스템)

  • Lee, Ho;Kim, Dong-Sung
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2000.09a
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    • pp.865-868
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    • 2000
  • 본 논문에서 얼굴 검출의 목적은 화상회의나 현금 자동 인출기 같이 복잡한 배경에서 압축이나 인식, 인증 등의 처리를 위해서 한 사람의 얼굴을 검출하는 데에 있다. 본 논문에서는 이러한 얼굴 검출 방법으로 스테레오와 컬러 정보를 이용한 방법을 제안하고자 한다. 제안된 방법은 크게 두 단계로 나눌 수 있는데 첫 번째 단계는 스테레오 영상으로 두개 영상의 차영상을 구해 깊이 정보를 이용하여 얼굴의 영역이 될만한 후보를 추출한다. 두번째 단계로는 후보들중에 크기가 큰 영역의 중심점에 영역성장을 하여서 얼굴 영역을 추출한다. 제안한 알고리즘을 사용한 결과 얼굴의 회전 및 표정 변화 등에 관계없이 얼굴검출을 하였다.

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The Globalization Era and Counterfeit Goods in Korea (한국의 경쟁조건관점에서 고찰한 글로벌화와 위조상품에 관한 연구)

  • 권순기;황재민;손상기
    • Journal of the Korean Society of Costume
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    • v.52 no.4
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    • pp.87-95
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    • 2002
  • 본 연구의 목적은 한국의 글로벌에 따른 유명상표와 지적재산권의 관계를 살펴보고, 위조상품을 상표권적 측면과 국제통상문제의 시각에서 조망한 후 이에 따른 대응 방안을 제시하고자 한다. 연구방법은 문헌조사와 전문가 인터뷰를 실시하였다. 문헌 조사는 국내외 각종 문헌과 정부 자료 및 관련 법제에 대해 수집, 분석하였으며, 전문가 인터뷰는 관련 업체, 관련 분야 전문가를 중심으로 진행되었다. 연구 결과 첫째, 우리 정부는 공정한 경쟁 조건과 공통의 규칙 아래서 세계 경쟁을 펼치기 위해서 관련법제를 지속적으로 정비하고 둘째, 위조상품 추방을 위해서 제도의 실효성을 확보할 수 있도록 효율적이고, 강력한 법 집행이 선행되어야 하며 셋째. 유명상표와 관련한 타인의 신용에 편승하거나 부적절한 표현 등을 사용해서 품질과 관련하여 소비자를 현혹함으로써 부당한 이득을 얻으려는 상표 질서 문란 행위자를 견제하여 부정경쟁을 예방, 억제하는 방향으로 상표법이 운영되어야 하며 넷째. 시장에서 위조상품의 폐해가 어떠한 결과를 가져오는지 업계 및 일반인들에게 깊이 인식시켜야 하는 것으로 나타났다

Point Accelerating Algorithm for Hand Gesture Interaction Within the Restricted Moving Range (제한된 이동 범위 내에서의 손 제스처 상호작용을 위한 포인트 가속 알고리즘)

  • Kim, Ju-Chang;Park, Jeong-Woo;Kim, Woo-Hyun;Lee, Won-Hyung;Jung, Myung-Jin
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.1932-1933
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    • 2011
  • 손 제스처 인식을 위한 손 위치 검출 및 추적 알고리즘에 대한 많은 연구들이 이루어져 왔다. 검출된 손의 위치를 통한 사용자와 컴퓨터간의 인터랙션(Human Computer Interaction, HCI) 과정에서 손의 위치 좌표를 그대로 이용하는 방법은 비효율적이다. 본 논문에서는 제한된 이동 범위 내에서의 손의 위치 정보를 이용하여 컴퓨터상의 포인트를 효율적으로 컨트롤할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 손 위치 검출을 위해 깊이 센서를 이용하였으며 알고리즘의 효율성을 시험하기 위해 사용자의 손 움직임에 따른 포인트의 위치 변화를 관찰하였다. 실험 결과를 통해 제안된 알고리즘이 추적되는 손의 위치를 이용해 효율적으로 포인트를 컨트롤함을 확인하였다.

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Concept based Image Retrieval Using Similarity Measurement Between Concepts (개념간 유사성 측정을 이용한 개념 기반 이미지 검색)

  • 조미영;최춘호;신주현;김판구
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.253-255
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    • 2003
  • 기존의 개념 기반 이미지 검색에서는 이미지의 의미적 내용 인식을 위해 일반적으로 어휘적 정보나 텍스트 정보를 이용했다. 이러한 텍스트 정보 기반 이미지 검색은 전통적인 검색 방법인 키워드 검색 기술을 그대로 사용하여 쉽게 구현할 수 있으나 텍스트의 개념적 매칭이 아닌 스트링 매칭이므로 주석처리된 단어와 정확한 매칭이 없다면 찾을 수가 없었다. 이에 본 논문에서는 ontology의 일종인 WordNet을 이용하여 깊이 정보량 링크 타입, 밀도 등을 고려한 개념간 유사성 측정으로 패턴 매칭의 문제를 해결하고자 했다. 또한 키워드로 주석처리 되어 있는 Microsofts Design Gallery Live의 이미지를 이용하여 개념간 유사성 측정법을 실질적으로 개념 기반 이미지 검색에 적용해 보았다.

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A research on Mechanical property and safety degree of laying pipe Line ("매설관로의 역학적 특성 및 안전도에 관한 연구")

  • 김경진
    • Journal of the Korean Professional Engineers Association
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    • v.15 no.1
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    • pp.7-13
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    • 1982
  • The program of safety performance of synthetic resin pipe which is used to the pipe Line for cable protection as an underground Communication is recognized importance gradually. For investigating of these, The Mechanical experiments by each type was carried out From the results, This study compared experimental data with theorical data against soil pressure and traffic pressure which went through laying pipe, and presumed the reasonable laying conditions after calculating total pressure by each laying depth, also grasped material Property of laying pipe and knew impact effect, relation of thickness against strain.

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Depth Image-Based Human Action Recognition Using Convolution Neural Network and Spatio-Temporal Templates (시공간 템플릿과 컨볼루션 신경망을 사용한 깊이 영상 기반의 사람 행동 인식)

  • Eum, Hyukmin;Yoon, Changyong
    • The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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    • v.65 no.10
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    • pp.1731-1737
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    • 2016
  • In this paper, a method is proposed to recognize human actions as nonverbal expression; the proposed method is composed of two steps which are action representation and action recognition. First, MHI(Motion History Image) is used in the action representation step. This method includes segmentation based on depth information and generates spatio-temporal templates to describe actions. Second, CNN(Convolution Neural Network) which includes feature extraction and classification is employed in the action recognition step. It extracts convolution feature vectors and then uses a classifier to recognize actions. The recognition performance of the proposed method is demonstrated by comparing other action recognition methods in experimental results.

Learning System of Bass Guitar by Pitch Detection (피치 추출을 통한 베이스 기타 학습 시스템)

  • Kim, Young-Kyoo;So, A-Ram;Yang, Tae-Yeun;Kim, Jung-Hoon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.06c
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    • pp.258-262
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    • 2007
  • 본 논문에서는 현대 사회의 취미 생활로 깊이 자리 잡은 실용음악 악기 중 하나인 베이스 기타의 효과적인 학습을 위한 새로운 기반 시스템을 제안한다. 현대인들은 바쁜 시간에 쫓겨 올바른 학습을 접하기 쉽지 않다. 그리고 같이 연주를 하기 위한 파트너를 구하는 것도 쉬운 일이 아니다. 제안된 시스템은 독학 시 가장 문제점가 되는 꾸준한 연습과 체계적인 연습의 부족이라는 두 가지 단점을 모두 극복할 수 있다. 본 논문에서는 베이스 기타를 컴퓨터에 연결하여 음정을 인식한다. 피치 추출 알고리즘 중 하나인 자기상관 함수를 사용하여 베이스 기타에서 추출한 음정 데이터와 미디에서 추출한 음정 데이터 간의 비교를 통해 효율적인 연습 환경을 제공한다.

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Information Seeking in Context: Content Analysis of Information Search by College Students (맥락에 따르는 정보추구: 대학생의 과제 관련 정보탐색의 내용분석)

  • 윤정옥
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.35 no.2
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    • pp.199-218
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    • 2004
  • The purpose of this study is to examine the emotional and behavioral characteristics of information seeking of university students in context in which a class assignment should be completed. An attempt was made to understand better individualized and selective behavior observed while seeking information in the commonly defined context. Data was collected from content analysis of self-reports by 54 university students majoring in library and information science. Major findings were analyzed in relation to the preception and feelings over, and barriers and strategies of seeking information, and the use of information resources.

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