Kim, Kyoung-Hwan;Moon, Seung-Hee;Jung, Hye-Yoon;Hong, Jin-Ki
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.22
no.3
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pp.258-273
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2019
Bilbao, Spain, made a mark as a example of the regional revitalization by culture and tourism. Korean Government have a perspective that culture and tourism could be an alternative to the regional crisis of manufacturing in 2018. The main purpose of this study is to analyze the locational specificity and the revival strategies for the regional development of Bilbao in a structural context. This could provide implications to the regional crisis of Korea. The main results are summarized as follows. Firstly, the local government of Bilbao has taken an active role, using not only its political and financial autonomy but also its locational advantage as an important nodal region of transnational trade networks in Europe. Secondly, Bilbao was able to sustain its regional revitalization initiatives for a long period by facilitating public-private partnership system. Finally, despite the effectiveness of the mega project and place marketing, low job security and the polarization of the service sector have emerged as a problem at the same time. Still, the deindustrialization of Bilbao could be possible due to the various services including knowledge-based services and financial services as well as culture and tourism.
Choi, Seung Ho;Park, Geon Ha;Yang, Oh Seok;Lee, Chang Woo;Kim, Young Uk;Lee, Eun Gyeong;Baek, Jeong Ho;Kim, Kyung Hwan;Lee, Hong Ro
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.25
no.6
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pp.25-32
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2020
The seed, the most basic component, is an important factor in increasing production and efficiency in agriculture. Seeds with superior genes can be expected to improve agricultural productivity, crop survival, and reproduction. Currently, however, screening of superior seeds depends mostly on manual work, which requires a lot of time and manpower. In this paper, we propose a system that can extract the characteristics of seed phenotypes by using computer image processing technology, so that even a small number of people and a short period of time are needed to extract the characteristics of seeds. The proposed system detects individual seeds from images containing large quantities of seeds, and extracts and stores various characteristics such as representative colors, area, perimeter and roundness for each individual seed. Due to the regularity of input images, the accuracy of individual seed extraction in the proposed system is 99.12% for soybean seeds and 99.76% for rice seeds. The extracted data will be used as basic data for various data analyses that reflect the opinions of experts in the future, and will be used as basic data to determine the expressive nature of each seed.
Koh, Jiyoon;Jeon, Woochan;Kang, Hyunggoo;Kim, Yang Weon;Kim, Hyun;Oh, Bum Jin;Lee, Mi Jin;Chun, Byeong Jo;Chung, Sung Phil;Kim, Kyung Hwan
Journal of The Korean Society of Clinical Toxicology
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v.18
no.2
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pp.85-93
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2020
Purpose: The annual statistics for poisoning are reported based on the data from poison control centers in many advanced countries. In 2016 a study was conducted to analyze the 2016 Korea Poisoning status. This study was conducted to make a better annual report for poisoning statistics in Korea from a 2017-2018 national representative database. Methods: This study was a retrospective analysis of poisoning patients based on the data from an emergency department (ED) based injury in-depth surveillance project by the Korea Centers for Disease Control and Prevention in 2017-2018. Bite or sting injuries were not included. Results: A total of 17714 patients presented to 23 EDs because of poisoning. Adults above 20 years old age accounted for 84.6% of the population, while the proportion of intentional poisoning was 60.8%. The poisoning substance presented in the ED were therapeutic drugs (51.2%), gas (20.3%), pesticides (16.4%), and artificial substances (11.4%). Overall, 35% of patients were admitted for further treatment. The mortality was 2.4% (422 cases), and the most common fatal substances in order were carbon monoxide, other herbicides, and paraquat. Conclusion: This study showed the 2017-2018 status of poisoning in Korea. The prognosis is different from the cause of poisoning and the initial mental state of the patient. Therefore, appropriate methods for preventing poisoning and therapeutic plans in specific situations are needed.
Park, Joo-Young;Kim, Seong-Hoon;Noh, Sang-Wan;Park, Young-Min;Kim, Kyung-Hwan
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.2
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pp.781-788
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2021
This paper is the study of a design to eliminate the communication error that occurs between the main controller and the servo controller of the K56 ammunition-carrying armored vehicle. The K56 assists in the operation of the K-55A1 self-propelled gun by automating the supply and loading of ammunition. The CAN communication board of the ammunition carrier is a key-function product mounted inside the main controller and installed for communication with the servo controller. It was confirmed that an undefined error would occur intermittently in the existing CAN communication board, interrupting the operation of the ammunition supply system during the loading process. In this paper, in order to solve the problem, the cause of the failure is identified through analysis and a functional test of the communication signal between the main controller and the servo controller. The error was resolved by redesigning and improving the Read/Write algorithm. Finally, the proposed cause analysis and design effectiveness were verified through the CAN communication board single item test and a system equipment application test. It is expected that this study will serve as a reference for improving defense capabilities through improving the reliability of CAN communication boards and by improving the reliability of the overall electronic equipment using DPRAM.
Purpose: Underground utility tunnel is facility that is jointly house infrastructure such as electricity, water and gas in city, causing condensation problems due to lack of airflow. This paper aims to prevent electricity leakage fires caused by condensation by detecting whether the control panel door in the underground utility tunnel is open using a deep learning model. Method: YOLO, a deep learning object recognition model, is trained to recognize the opening and closing of the control panel door using video data taken by a robot patrolling the underground utility tunnel. To improve the recognition rate, image augmentation is used. Result: Among the image enhancement techniques, we compared the performance of the YOLO model trained using mosaic with that of the YOLO model without mosaic, and found that the mosaic technique performed better. The mAP for all classes were 0.994, which is high evaluation result. Conclusion: It was able to detect the control panel even when there were lights off or other objects in the underground cavity. This allows you to effectively manage the underground utility tunnel and prevent disasters.
Choi, Yun Wang;Jung, Jea Gwone;Kim, Kyung Hwan;An, Tae Ho
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.5A
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pp.511-518
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2009
This study was intended to compare and evaluate the adhesion of High flowing Self-compacting Concrete (HSCC), Conventional Concrete (CC) and deformed bar based on concrete strength 3 (30, 50 and 70 MPa), among the factors affecting the bond strength between concrete and rebar, after fabricating the specimen by modifying the rebar position at Horizontal reinforcement at bottom position (HB), horizontal reinforcement at top position (HT) and vertical reinforcement type (V). As a result of measuring bond strength of HB/HT rebar to evaluate the factor of the rebar at top position, the bond strength of HB/HT rebar at 50 and 70 MPa was 1.3 or less and at 30 MPa, HSCC and CC appeared to be 1.2 and 2,1, respectively. Thus, when designing the anchorage length according to the concrete structure design standard (2007) at HSCC 30, 50 and 70 MPa, it would be desirable to reduce the correction factor of anchorage length of the horizontal reinforcement at top position, which is suggested for the reinforcement at top position, to less than 1.3 of CC.
Kim, Kyung Whan;Lee, Deok Hwan;Choi, Jong Moon;Oh, Il Sung
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.6D
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pp.541-552
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2010
The light rail transit (LRT) having bus lines as subsystem is being constructed or planned in the suburban area of metropolitans and medium size cities. However, there is difficulty in establishing the service coverage (SC) of the LRT because the LRT is a completely new transit mode in Korea. The purpose of this study is to provide the basic data and techniques to be used for establishing the SC of the future LRT by understanding the SC characteristics of buses and subways and building models to estimate the walking distances of their users. Busan City is selected as the study city and the SC's of buses and subways are surveyed simultaneously. A total of 9 variables for 82 stations are collected and the cluster analysis is conducted about the variables. The station areas are divided to three types of CBD (Central Business District), sub-CBD and regional center based on the analysis. A station in each area is selected as the study station. At the walking distance (WD) analysis for each mode, the 80 percentile WD of the subway is 672 m and that of the bus is 472 m. In comparing the SC's of both modes by the type of station areas, there are not significant differences between the SC's of sub-CBD and regional center except CBD. At analysis of the relationship between the personal attributes and the WD, for subway users the WD of female is longer than that of male and apartment residents use subway more positively than single house residents do. For the models to estimate the walking distances, the simple regression models were built employing the income as independent variable by dividing the stations into CBD abd non-CBD stations.
Kim, Sun-Hwa;Kim, Kyung-Hwan;Jung, Young-Rim;Kim, Man-Goo;Kim, Jae-Ho;Park, Ha-Young;Ji, Yong-Jun
Analytical Science and Technology
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v.20
no.5
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pp.361-369
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2007
Uncomfortable odor emitted from air conditioning system is the main cause of indoor air quality deterioration. To solve evaporator odor problems, odor active compounds, have to be identified then the quality of the product can be improved its quality. Because evaporator odor in exhaust gas has low odor intensity and discontinuity, it is very difficult to collect and analyze sample. In this study through the identification of odor compounds in condensed water, the evaluation of the eraporator was tested. Odor compounds were extracted from water by headspace-solid-phase microextraction (HS-SPME) method. The single odor was separated by GC/FID/Olfactometry (GC/FID/O) and odor active compounds were identified by GC/AED and GC/MS. Compared to air sample, result of sensory evaluation and the single odor compound appeared similarly. It was identified that odor active compounds have functional group containing oxygen such as alcohols and acids. Evaluation method of odor active compounds using condensed water in evaporator appeared effective on the side of simplicity of collection, low expanse and rapid analysis.
Kim, Kyung Whan;Kim, Daehyon;Lee, Ik Su;Lee, Deok Whan
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.1D
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pp.33-40
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2009
The critical lag of crosswalk pedestrians is an important parameter in analyzing traffic operation at unsignalized crosswalks, however there is few research in this field in Korea. The purpose of this study is to develop a model to estimate the critical lag. Among the elements which influence the critical lag, the age of pedestrians and the length of crosswalks, which have fuzzy characteristics, and the each lag which is rejected or accepted are collected on crosswalks of which lengths range from 3.5 m to 10.5 m. The values of the critical lag range from 2.56 sec. to 5.56 sec. The age and the length are divided to the 3 fuzzy variables each, and the critical lag of each case is estimated according to Raff's technique, so a total of 9 fuzzy rules are established. Based on the rules, an ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) model to estimate the critical lag is built. The predictability of the model is evaluated comparing the observed with the estimated critical lags by the model. Statistics of $R^2$, MAE, MSE are 0.96, 0.097, 0.015 respectively. Therefore, the model is evaluated to explain the result well. During this study, it is found that the critical lag increases rapidly over the pedestrian's age of 40 years.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.4D
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pp.451-457
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2008
Establishing realistic bus service coverage is needed to build optimum city bus line networks and reasonable bus service coverage areas. The purposes of this study are understanding the characteristics of the present walking time and marginal walking time of small-medium cities and constructing an ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) model to estimate the marginal walking time for certain age and income. The cities of Masan, Chongwon and Jinju are selected for study cities. The 80 percentile of present walking time of bus users of these cities are 10.2-11.1 minutes, thus the values are greater than the 5 minutes of the maximum walking time in USA and the marginal walking times of 21.1-21.8 minutes are much greater. An ANFIS model based on pulled data of the cities are constructed to estimate the marginal walking time of small-medium cities. Analyzing the relationship between marginal walking time and age/income by using the model, the marginal walking time decreases as the age increases, but is near constant from the age of 25 to 35. And the marginal walking time is inversely proportional to the income. In comparing the surveyed and the estimated values, as the statistics of coefficient of determination, MSE and MAE are 0.996, 0.163, 0.333 respectively, it may be judged that the explainability of the model is very high. The technique developed in this study can be applied to other cities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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