Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.25
no.2
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pp.77-95
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2014
The purpose of this study is to analyze ego state types of teacher librarians by using egogram of the Transactional Analysis. It is the ideal ego state types for teachers that NP (Nurturing Parent), A (Adult) and FC (Free Child) are much higher than CP (Critical Parent) and AC (Adapted Child). But the teacher librarians are under higher CP and AC rather than A and FC. It means that the teacher librarians consider their values and belief as right things. Also it seams that they have not a conciliatory attitude but a hardened attitude that emphasize rules and standards. These ego state may be obstacle to their instructors role under the constructivist learning environment highlighting self directed learning of students. So, in the training course for the teacher librarians, informational and educational service course and development programs of education contents and instructional materials should be reinforced in order to strengthen their teaching competence and partnerships.
The purpose of this study was to investigate students' problem solving process based on the model of IDEAL if they learn to solve word problems of simultaneous linear equations through structure-representation instruction. The problem solving model of IDEAL is followed by stages; identifying problems(I), defining problems(D), exploring alternative approaches(E), acting on a plan(A). 160 second-grade students of middle schools participated in a study was classified into those of (a) a control group receiving no explicit instruction of structure-representation in word problem solving, and (b) a group receiving structure-representation instruction followed by IDEAL. As a result of this study, a structure-representation instruction improved word-problem solving performance and the students taught by the structure-representation approach discriminate more sharply equivalent problem, isomorphic problem and similar problem than the students of a control group. Also, students of the group instructed by structure-representation approach have less errors in understanding contexts and using data, in transferring mathematical symbol from internal learning relation of word problem and in setting up an equation than the students of a control group. Especially, this study shows that the model of direct transformation and the model of structure-schema in students' problem solving process of I and D stages.
The purpose of this study is to analyze how a mathematics teacher and a high school student make the meaning in a graph and how aspects of the interpretation of a graph are interacted during the signification process, and to suggest considerations for teaching and learning of a graph. The findings of a case study have led to conclusions as follows: All of them have a difficulty in making the meaning in a graph and construct the meaning as a nested signification model. In the process which they make the meaning, they interrelate cognitive, contextual, and affective aspects and construct interpretants. In this process, a teacher focuses on cognitive aspect, based on a qualitative approach. But a student considers contextual aspect more, based on a quantitative approach. This study suggests three considerations for teaching and learning of a graph.
The purpose of this study is to investigate the academic achievement characteristics in terms of proficiency levels through the in-depth analysis of mathematics test items and achievement standards of the National Assessment of Educational Achievement(NAEA) from 2010 to 2012, and to provide suggestions for teaching and assessing mathematics in middle schools. The results showed that 'Advanced level' students could fully understand the concept of mathematical terms and symbols as well as various mathematical properties presented in the national curriculum. However, 'Proficient level' students tended to feel difficult to apply linear function, properties of a plane figure, and a solid figure, while 'Basic level' students seemed to have trouble solving mathematical problems in almost all areas. Thus, it is necessary to identify the mathematical misconceptions that students have and to strengthen teaching, particularly, the areas of number and operation.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.25
no.4
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pp.1-8
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2020
In this study, we have investigated potential application of 3D model-based learning material in training of new workers for production of electrical systems in the ship-building. Most of new trainees such as new employees or workers on job-transition have lots of difficulty when given the first task due to their poor ability to understand related engineering drawings. This is mainly caused by the fact that drawings are loaded with too many ambiguous symbols to precisely describe the characteristics of components required for installation of electrical equipments and cables. As one way to improve the ability of new employees to read drawings, we have suggested a new training method based on 3D models of major components required for production of the electrical systems in the ship.
Currently, black-box-based machine learning algorithms are used to analyze big data in manufacturing. This algorithm has the advantage of having high analytical consistency, but has the disadvantage that it is difficult to interpret the analysis results. However, in the manufacturing industry, it is important to verify the basis of the results and the validity of deriving the analysis algorithms through analysis based on the manufacturing process principle. To overcome the limitation of explanatory power as a result of this machine learning algorithm, we propose a manufacturing big data analysis method using genetic programming. This algorithm is one of well-known evolutionary algorithms, which repeats evolutionary operators such as selection, crossover, mutation that mimic biological evolution to find the optimal solution. Then, the solution is expressed as a relationship between variables using mathematical symbols, and the solution with the highest explanatory power is finally selected. Through this, input and output variable relations are derived to formulate the results, so it is possible to interpret the intuitive manufacturing mechanism, and it is also possible to derive manufacturing principles that cannot be interpreted based on the relationship between variables represented by formulas. The proposed technique showed equal or superior performance as a result of comparing and analyzing performance with a typical machine learning algorithm. In the future, the possibility of using various manufacturing fields was verified through the technique.
The effects of amylopectin and hydrocolloid (locust bean gum and guar gum) content on wheat flour dough and noodle properties were investigated. As the amount of amylopectin increased, the water absorption rate (farinograph), the tension (tension test), the gel stability (freeze-thawing treatment), and the springiness and the cohesiveness (TPA) increased, but the pasting temperature (RVA), the lightness and yellowness (color measurement), and the hardness (TPA) tended to decrease. In sensory evaluations, the scores for cohesiveness, springiness, and acceptability of cooked noodle increased as the proportion of amylopectin increased. The proper combination of amylose/amylopectin ratio and hydrocolloids improved the freeze-thaw stability and the sensory acceptability of wheat flour dough and noodle.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.40
no.1
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pp.59-75
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2006
In information society, enhancing information literacy is a common goal of the academic and school libraries. Consequently the academic libraries connect with the school libraries through information literacy In this study, a academic library visiting program is presented and proposed as a policy to link the academic and school libraries. This program may be a alternative to activate school library-based teaming and overcome lacks of resources and teacher librarians, in the academic libraries. it may be a policy to improve lacks of materials and carrels and overcome the problem of service increase in the opening academic library for local communities. And it will contributes to the educational role or the librarian.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.4
no.2
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pp.105-114
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2001
This paper illustrates a calculus module which generates step-by-step solutions using J/Link that connects Java and Mathematica. Such a module provides intermediate and low level students with a practical environment where they can easily follow the solution paths on their own paces. The extra feature of this module depicts graphical images for a given function and its differentiated result to enhance the visual understandings of calculus concepts. Mathematica as a mathematical expert system that provides systematic mathematical knowledge to students with step-by-step solutions will be possibly extended to the tutorial or CMI development. The proposed module is implemented in a Java servlet that links to Mathematica FrontEnd. This approach results in adopting font systems to express two dimensional mathematical expressions in web documents as an alternative typesetting tool.
In the study, I conducted the teaching experiment designed to instruct proof to four 7th grade students by utilizing the analysis method. As the results of this study I could identified that it is effective to teach and learn to find proof methods using the analysis. The results of the study showed that four 7th grade students succeeded in finding the proof methods by utilizing the analysis and representing the proof after 15 hours of the teaching experiment. In addition to the difficulties that students faced in learning proof utilizing the analysis were related to the search for the light conditions for triangles to be congruent, symbolic representation of the proof methods, reinterpretation of drawings given in the proof problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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