• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.39 no.5_1
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• pp.577-587
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• 2023

The utilization of crowdsourced spatial data has been actively researched; however, issues stemming from the uncertainty of data quality have been raised. In particular, when low-quality data is mixed into drone imagery datasets, it can degrade the quality of spatial information output. In order to address these problems, the study presents a methodology for automatically validating the geometric quality of crowdsourced imagery. Key quality factors such as spatial resolution, resolution variation, matching point reprojection error, and bundle adjustment results are utilized. To classify imagery suitable for spatial information generation, training and validation datasets are constructed, and machine learning is conducted using a radial basis function (RBF)-based support vector machine (SVM) model. The trained SVM model achieved a classification accuracy of 99.1%. To evaluate the effectiveness of the quality validation model, imagery sets before and after applying the model to drone imagery not used in training and validation are compared by generating orthoimages. The results confirm that the application of the quality validation model reduces various distortions that can be included in orthoimages and enhances object identifiability. The proposed quality validation methodology is expected to increase the utility of crowdsourced data in spatial information generation by automatically selecting high-quality data from the multitude of crowdsourced data with varying qualities.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.10 no.3 s.35
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• pp.143-150
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• 2005

Camera image is very sensitive to illumination that result in difficulties for recognizing character. Also Camera captured document images have not only skew but also vignetting effect and geometric distortion. Vignetting effect make it difficult to separate characters from the document images. Geometric distortion, occurred by the mismatch of angle and center position between the document image and the camera, make the shape of characters to be distorted, so that the character recognition is more difficult than the case of using scanner. In this paper, we propose a method that can increase the performance of character recognition by correcting the geometric distortion of document images using a linear approximation which changes the quadrilateral region to the rectangle one. The proposed method also determine the quadrilateral transform region automatically, using the alignment of character lines and the skewed angles of characters located in the edges of each character line. Proposed method, therefore, can correct the geometric distortion without getting positional information from camera.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.873-876
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• 2005

본 논문에서는 HMD(Head Mounted Display) 하단에 눈동자의 움직임 영상을 취득할 수 있는 USB 카메라를 부착한 후, 3차원 1인칭 슈팅(First Person Shooting) 게임에서 게임 캐릭터의 시선방향을 눈동자 움직임에 의해 조작하는 방법을 제안한다. 시스템은 입력 영상으로부터 눈동자의 중심 위치를 실시간 영상 처리 방법으로 추출하고, 눈동자의 위치 정보와 모니터상의 응시 지점사이의 기하학적인 연관관계를 결정하는 캘리브레이션을 진행하며, 캘리브레이션 정보를 기반으로 모니터 상의 최종적인 응시 위치를 결정하여 이 정보에 의해 게임상의 3차원 뷰(view) 방향을 조정하는 부분으로 구성되어 있다. 실험 결과 본 논문의 방법에 의해 손이 불편한 사용자에게 게임을 즐길 수 있는 기회를 제공하고, 게임 캐릭터와 게임 사용자의 시선 방향을 일치시킴으로서 게임의 흥미와 몰입감을 증가시킬 수 있는 결과를 얻음을 수 있었다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.20 no.2
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• pp.15-21
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• 2010

The user authentication using fingerprint information not only provides the convenience but also high security. However, the fingerprint information for user authentication can cause serious problems when it has been compromised. It cannot change like passwords, because the user only has ten fingers on two hands. Recently, there is an increasing research of the fuzzy fingerprint vault system to protect fingerprint information. The research on the problem of fingerprint alignment using geometric hashing technique carried out. This paper proposes the hardware architecture fuzzy fingerprint vault system based on geometric hashing. The proposed architecture consists of software and hardware module. The hardware module has charge of matching between enrollment hash table and verification hash table. Based on the experimental results, the execution time of the proposed system with 36 real minutiae is 0.2 second when 100 chaff minutiae, 0.53 second when 400 chaff minutiae.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.43 no.3 s.309
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• pp.67-75
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• 2006

Facial expressions exhibit not only facial feature motions, but also subtle changes in illumination and appearance. Since it is difficult to generate realistic facial expressions by using only geometric deformations, detailed features such as textures should also be deformed to achieve more realistic expression. The existing methods such as the expression ratio image have drawbacks, in that detailed changes of complexion by lighting can not be generated properly. In this paper, we propose a nonlinear model for skin color change and a model-based synthesis method for facial expression that can apply realistic expression details under different lighting conditions. The proposed method is composed of the following three steps; automatic extraction of facial features using active appearance model and geometric deformation of expression using warping, generation of facial expression using a model for nonlinear skin color change, and synthesis of original face with generated expression using a blending ratio that is computed by the Euclidean distance transform. Experimental results show that the proposed method generate realistic facial expressions under various lighting conditions.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.24 no.4
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• pp.115-123
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• 2016

The road name address system has been in effect in Korea since 2012. However, the existing address system is still being used in many fields because of the difference between the spatial awareness of people and the road name address system. For the spatial awareness based on the road name address system, various spatial datasets in daily life should be referenced by the road names. The goal of this paper is to link the road name address system with the wayfinding process, which is closely related to the spatial awareness. To achieve our goal, we designed and implemented a geometric matching method for spatial data sets. This method generates network neighborhoods from road objects in the 'road name address map' and the 'pedestrian network data'. Then it computes the geometric similarities between the neighborhoods to identify corresponding road name for each object in the network data. The performance by F0.5 was assessed at 0.936 and it was improved to 0.978 by the manual check for 10% of the test data selected by the similarity. By help of our method, the road name address system can be utilized in the wayfinding services, and further in the spatial awareness of people.

• Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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• 2003.04a
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• pp.265-269
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• 2003

최근 인공위성 영상자료는 주기적인 획득 시기를 가지고 있고 수치 지형도에 비해 쉽게 인지할 수 있기 때문에 지형변화 모니터링 분야에서 활발하게 이용되고 있다 그러나 인공위성 영상자료들은 촬영조건 및 센서의 특성에 따라 다른 기하학적인 왜곡을 포함하고 있을 뿐만 아니라 공간, 방사 및 분광 해상도가 상이하기 때문에 정밀한 분석 결과 산출에 어려움이 있다. 즉, 두 개 이상의 영상을 비교 분석하기 위해 기본적인 센서 정보의 차이에서 발생하는 정오차를 소거하고 지형기복에 의해 발생하는 부정오차를 제거하기 위한 정밀 기하보정은 반드시 선행되어야 한다. 따라서, 본 연구에서는 공간해상도가 다르기 때문에 발생하는 정오차 및 부정오차를 제거하기 위해 정밀정합을 실시하였다. 정밀 정합된 kompsat EOC 및 Landsat TM 영상으로 토지피복 변화를 탐지함으로써 위치정확도가 높은 탐지결과를 얻을 수 있었다. 정확한 위치정보를 가지는 탐지 결과는 지형지물의 갱신이나 다양한 GIS 응용의 기본자료로서 사용할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.544-546
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• 2000

이 논문에서는 CAGD 및 기하모델링 분야에서 최근 발표된 Universal Parametrization의 계산적 또는 응용적 특성을 고찰하고자 한다. Universal Parametrization을 이용하여 구한 B-spline의 곡선이나 곡면에 아주 자연스러운 특성을 가지고 있다. 뿐만 아니라, 다른 매개변수(Parametrization)을 이용하는 경우, 점들의 기하학적 분포나 곡선/곡면의 차수에 따라 결과의 차이가 심한 경우가 있으나 새로운 방법은 B-spline이라는 기초함수의 특성을 고려한 매개변수법이므로 이러한 결과의 차이를 최대한 줄이는 특성이 있다. 또한 점 데이터에 관해서 Affine Invariant하고 Semi-localness의 특성을 보인다. 이외에도, 계산적인 관점에서 강인성을 보유하고 있고, 많은 응용분야에서 쉽게 자유곡선이나 자유곡면 모델링을 할 수 있도록 한다. 한 예로, 3D 다각형 메쉬로부터 B-spline을 이용한 자유곡면 모델을 구하는 소프트웨어 툴을 설명한다.

• 한국지구과학회:학술대회논문집
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• 2005.09a
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• pp.437-445
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• 2005

지리 중심에 대해서 확실하게 정립된 정의와 이에 대한 여러 가지 방식이 존재하기 때문에 연구자들은 지리 중심을 산출하는데 있어 많은 어려움을 겪는다. 또한 지표면은 굴곡이 심하고 다양한 암상으로 구성되어 밀도 분포가 매우 불균질하고 그 경계 또한 불규칙한 굴곡이기 때문에 중심점을 구한다는 것이 매우 어렵다. 따라서 한 지역에 중심의 정의와 산출 방식에 따라서 여러 중심점이 존재 할 수 있는 것이다. 지리중심결정에 대한 유일한 해법은 없으며 어떤 과학자도 단정할 수 있는 방법은 존재하지 않는다. 본 연구의 목적은 지리정보시스템 분석을 통하여 남한내륙의 지리적, 지질학적 중심지를 정확히 밝히고 학술적으로 정립하는데 있다. 이를 위하여 기존 연구된 사료 수집은 물론 자료 처리를 위한 수치 지형도, 수치 지질도 등의 자료 등을 수집하였다. 또한 지질 및 지리정보 시스템 구축을 위한 사전 준비 작업으로 한국에서 적용된 사례 및 외국의 적용 사례를 파악하고 데이터 수집 및 처리 과정을 적용해 보았다. 그리고 지리정보 시스템의 분석 개념을 설명함으로써 이 분석방법이 얼마나 타당한 분석방법인지에 대해서 고찰해보았다. 중심을 구하기 위해 적용된 조건은 지각이 등밀도 평면일 경우와 암상에 따라 불균질한 평면일 경우로 가정하였으며 이에 따른 남한 내륙의 무게중심점 및 기하학적인 중심점은 매우 다양하게 산출되었다. 그 결과 단순 남한내륙의 해안선 경계를 이용한 여러 중심점들은 대체적으로 충청북도 남부의 반경 20km 이내의 버퍼영역에 밀집하고 있음을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.10-12
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• 2006

U-Health에 대한 연구는 환자, 의료장비에 대한 위치 추적을 통한 의료업무 지원관리 분야로 집중되고 있다. 본 논문에서는 RFID Tag를 의료 측정에 적용한다. 즉, RFID Tag를 이용하여 방사선치료에서 사용되는 결손조직 보상체의 체표 윤곽을 모델링하는 방법을 제안한다. 기존의 모델링 방법은 환자의 체표 윤곽을 컴퓨터단층촬영이나 자기공명촬영을 사용한 의료영상을 이용해왔다. 이러한 방법은 고가의 비용이 소요되고 방사선치료에 따른 체표윤곽의 변화에 대응하지 못한다. 본 연구에서는 U-Health에서 기본적으로 사용하는 RFID Tag를 환자의 체표윤각에 고정하여 3차원 위치정보를 획득한다. 체표윤곽에 위치한 RFID의 상대적 위치를 통해 결손조직 보상체를 제작하고 이의 유용성 평가를 위해 기하학적, 선량학적 평가를 수행하였다.