This study aims to propose technical trading rules for Bitcoin futures and empirically analyze investment performance. Investment strategies include standard trading rules such as VMA, TRB, FR, MACD, RSI, BB, using Bitcoin futures daily data from December 18, 2017 to March 31, 2021. The trend-following rules showed higher investment performance than the comparative strategy B&H. Compared to KOSPI200 index futures, Bitcoin futures investment performance was higher. In particular, the investment performance has increased significantly in Sortino Ratio, which reflects downside risk. This study can find academic significance in that it is the first attempt to systematically analyze the investment performance of standard technical trading rules of Bitcoin futures. In future research, it is necessary to improve investment performance through the use of deep learning models or machine learning models to predict the price of Bitcoin futures.
Real-time controllability has been a major challenge that should be addressed to ascertain the practical usage of the management systems. In this regards, for the first time, we proposed and implemented an IoT(Internet of Things)-based water tank system to improve convenience and efficiency. The reservoir can be effectively controlled by notifying the user if the condition of the reservoir is unstable. The proposed system consists of embedded H/W unit for sensor data measuring and controling, application S/W for deployment of management server via web and mobile app, and efficient database structure for managing and monitoring statistics. And machine learning algorithms can be applied for further improvements of efficiency in practice.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.1
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pp.215-223
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2019
The recent trend of cyber attack threat is mainly APT (Advanced Persistent Threat) attack. This attack is a combination of hacking techniques to try to steal important information assets of a corporation or individual, and social engineering hacking techniques aimed at human psychological factors. Spear phishing attacks, one of the most commonly used APT hacking techniques, are known to be easy to use and powerful hacking techniques, with more than 90% of the attacks being a key component of APT hacking attacks. The existing research for cyber security threat defense is mainly focused on the technical and policy aspects. However, in order to preemptively respond to intelligent hacking attacks, it is necessary to study different aspects from the viewpoint of social engineering. In this study, we analyze the correlation between human personality type (DISC) and cyber security threats, focusing on spear phishing attacks, and present countermeasures against security threats from a new perspective breaking existing frameworks.
The recent climate change is exacerbating the external thermal environment and increasing the amount of energy used in building. Energy Plus was used to evaluate low energy technology performance of buildings responding to climate change. The test types of basic building(control) and evaporative mist system + basic building(EMS), and the analysis results of each type are compared. Energy performance evaluation result, Cooling peak load were EMS reduction compared to control is about 9%. Annual cooling load per unit area were EMS reduction compared to control is about 17%. Annual energy use per unit area were EMS reduction compared to control is about 10%. Therefore, the effect of the evaporative cooling system is considered to be good through energy reduction technology of building, according to the amount and distance of the evaporative mist system in the future research on building energy performance evaluation should be carried out.
This study suggests the direction of management theory education in business administration under the university-linked program of Korean work and study in parallel policy. As a social science, business education is essentially to cultivate people of talent capable of making the right decisions in the social phenomenon (business practices) rather than educate skills for solving a specific issue. At the same time, the parallel system is aimed at cultivating talented people who can work practically in the real field. Therefore, practical education and theoretical education should be linked organically, and the theoretical education should be layered. Also, management education should be guaranteed to be timely and cultivate fusion thinking. Based on this background, this study is expected to contribute to the upgrading of the parallel system and education level in the future by reviewing the curriculum of the business administration department of domestic universities.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.3
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pp.589-598
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2019
The amount of digital data a is explosively growing, and these data have large potential values. Countries and companies are creating various added values from vast amounts of data, and are making a lot of investments in data analysis techniques. The privacy problem that occurs in data analysis is a major factor that hinders data utilization. Recently, as privacy violation attacks on neural network models have been proposed. researches on artificial neural network technology that preserves privacy is required. Therefore, various privacy preserving artificial neural network technologies have been studied in the field of differential privacy that ensures strict privacy. However, there are problems that the balance between the accuracy of the neural network model and the privacy budget is not appropriate. In this paper, we study differential privacy techniques that preserve the performance of a model within a given privacy budget and is resistant to model inversion attacks. Also, we analyze the resistance of model inversion attack according to privacy preservation strength.
This study performed to identify the relationship between job stress and self-efficacy based on the related research review and text network analysis. For the literature review, we performed the search process at three domestic and one foreign database using key words, 'nurse', 'stress', 'self-efficacy'. A total of 18 papers were selected as the target literature. Nine of these studies reported a statistically significant negative correlation between nurses' job stress and self-efficacy. It was difficult to compare between studies' results because of the optional usage of the questionnaires. In addition, a text network analysis was conducted by extracting keywords from the 18 papers. The keyword with the highest frequency of appearance was job stress, and the main words with high frequency of emergence were self-efficacy, hospital, and correlation. To clarify the relationship between the keywords, it is proposed to perform a survey on the influence factors through the development of Korean version measurement.
The objective of this paper is to investigate the issues related to the supply chain management in plant engineering industry, and propose the framework to improve the project efficiency. The preliminary case study shows that EPC's fragmented nature, lack of coordination and information sharing, and lack of proper risk and change management contribute to project delay and cost overrun. To examine the level of informatization and information sharing in supply chain, survey responses from the suppliers and subcontractors have been collected. The statistical results show that information sharing, early involvement in design process and awareness in SCM have influenced the level of collaboration, but supplier assessment and informatization have no impact on the collaboration. A conceptual model is proposed in order to facilitate the integration of design, procurement and construction functions. Implications from the study are also provided.
In this paper, we developed a multi-view video content based on real-world technology and a pilot using the production technology, and provided realistic contents production technology that can select a desired direction at a user 's view point by providing users with various viewpoint images. We also created multi-view video contents that can indirectly experience local cultural tourism resources and produced cyber tour contents based on multi-view video (realistic technology). This technology development can be used to create 3D interactive real-world contents that are used in all public education fields such as libraries, kindergartens, elementary schools, middle schools, elderly universities, housewives classrooms, lifelong education centers, The domestic VR market is still in it's infancy, and it's expected to develop in combination with the 3D market related to games and shopping malls. As the domestic educational trend and the demand for social public education system are growing, it is expected to increase gradually.
Following the collapse of Hanjin Shipping, building a strong maritime cluster is one of the policy measures for the re-construction of the Korean shipping and shipbuilding industries. Thus, the purpose of this study is to develop a policy alternative for building a maritime cluster. Using Porter's diamond models, we analyzed the Imabari maritime cluster of Japan, which is characterized by cooperation between key industries, such as shipping, shipbuilding, shipbuilding equipment, and finance. The Imabari Maritime Cluster is equipped with complete domestic demand conditions and related supporting industry conditions. Although the strengths of the production conditions include excellent family-based management and strong support from regional administration and banks which develops independency among cluster members, the weak points include the absense of robust port services and difficulty in recruiting young talent in small and medium-sized cities. We can confirm that the company's strategy is focused on stable management, rather than a short-term view.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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