Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.7
no.2
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pp.187-195
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2002
A Previous ERP studies came up with a number of critical success factors which would be worth referencing at the time of ERP implementation. However, we have not found much work describing the relationship between ERP implementation approaches and ERP effectiveness. We are strongly confident that it is effective to show these managers 'how firms approach' would greatly influence the outcome of BRP endeavor. In this regards, this study aims to show this strong tie empirically. Especially, we are interested in showing why re-engineering efforts ought to be taken prior to or simultaneously with, the ERP implementation. Our main concern was whether BPR efforts were taken with respect to ERP implementation and what roles managers or If managers have taken with respect to both BPR and ERP. In order to Present a more detail Picture of ERP implementation in Korea's S&M enterprise, we further had an intensive case study.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10c
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pp.154-156
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2002
인터넷을 기반으로 하는 전자상거래의 약진은 비단 국내뿐 아니라 전 세계적인 추세라 할 수 있다. 따라서 기업들은 전자상거래의 핵심 요소를 반영 한 새로운 물류 시스템 체계를 구축하고, 기업간 상거래를 원활하게 수행하는데 필요한 프로세스 연계 방안을 함께 모색해야 한다. 오늘날 워크플로우 시스템은 이러한 전자상거래의 요구 사항을 수용하여 기업간 비즈니스 프로세스를 연계하고 그 수행을 자동화하는 새로운 솔루션으로써 각광을 받고 있다 이에 본 논문은 기업 간의 비즈니스 프로세스 자동화를 목적으로 하는 전자물류 워크플로우 모델링 시스템을 설계 및 구현한다. 이와 함께 기업간 상호 운영성의 투명성과 효율성을 보장하기 위한 가상 조직의 개념과 레지스트리 시스템을 제안 및 적용한다.
본 연구에서는 중소기업의 구매, 생산, 판매 등 기업내부의 정보시스템 구축뿐만 아니라 기업 간 거래를 위한 B 2 B 시스템 구축이 가능한 자재관리 시스템을 구축하였다. 객체지향기술을 이용하여 세부기능을 모듈화 함으로써 사용자의 업무분장에 적합하게 메뉴조정이 가능하고, 기업의 업무프로세스 변화에 따라 유연하게 적용 가능한 솔루션이다.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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1998.10a
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pp.905-912
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1998
최근 급속하게 기업 또는 다른 조직 경영자의 관심을 끄는 지식경영은 그 개념에 대한 바른 이해가 부족한 상태에서 소프트웨어 공급자와 컨설턴트에 의해 지식경영시스템의 구현 붐으로 나타나고 있다. 기업은 이미 개발한 정보시스템을 가지고 단순한 형태의 지식경영을 시도할 수있으나 성공적인 지식경영을 위해서는 적합한 요소기술의 통합으로 효과적인 지식경영시스템을 구축하여야 한다. 이를 위해서는 지식경영 요소기술의 주된 기능이 무엇이며 어떠한 지식경영을 가능하게 하는가에 대한 이해가 필요하다. 본 논문에서는 지식경영시스템 개발을 위한 가이드라인을 제시하기 위해 지식경영의 인프라스트럭뒤가 되는 지식경영시스템의 주용한 요소기술을 비교·평가한다.
최근 들어 급격하게 변화하는 금융환경과 우수고객을 확보하려는 금융기관의 치열 해짐에 따라 금융기관의 대출업무의 전문성과 중요성이 더욱 증대되고 있다. 본 연구에서는 대출 업무에 있어 복잡하고 전문적인 지식이 요구되는 기업신용평가 과정에 전문가시스템을 적용하여 이를 실제 상황에 활용하여 봄으로써 대출 의사결정과정의 정확성과 신뢰성을 증 가시키고자 하는데 초점을 맞추고 있다. 실제적용을 위하여 25개의 중소/대기업으로 데이터 를 수집, 적용하여 시스템을 평가하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.10a
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pp.358-359
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2016
철강산업에 많은 기업들은 기업내에 인적, 물적자원을 효율적으로 관리하고 기업의 경쟁력을 제고하기 위해 컴퓨터 시스템인 전사적 자원관리(Enterprise Resource Planning, 이하 ERP)를 도입하여 운영하고 있다. ERP 시스템을 개발하는 개발사는 자사의 솔루션을 글로벌 시스템으로 개발하기 위해 기업의 환경과 다양한 국가의 세법을 연구하여 시스템에 적용하고 있다. 이 논문에서는 "S" 사의 "M" ERP 시스템을 분석하여 국가별로 세법과 환경이 다른 사용자들의 요구사항을 해결하는 시간을 절약하고 초기 시스템 구축의 '확장성'이 떨어지는 현상을 Form Setup 방식을 이용해 개선한 시스템을 설계하고 구현하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10a
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pp.391-393
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2004
네트워크의 발전과 함께 인터넷을 통한 기업 활동이 점차로 증가하면서 기업들간(B2B)에 실시간 데이터를 안전하게 서비스하기 위하여 여러 개의 시스템이 거미줄처럼 연계되고 있다. 전통적으로 기업들간에는 EOI(Electronic Data Interchange) 시스템과 독자적인 부가가치 통신(VAN, Value-Added Network)을 통한 데이터 교환방식을 사용했으나, 이 모델은 초기비용이 비쌀 뿐만 아니라, 데이터를 실시간 이벤트가 아닌 일괄작업(batch)으로 처리하였다. 그러나, 현재 B2B 간의 데이터 교환 및 상호 작용 방법으로 인터넷, XML, 그리고 메시징 시스템을 사용하고 있으며 특히, 메시징 시스템은 소규모의 시스템이 B2B에 참여하거나 탈퇴하는 비즈니스 작업의 어려움을 덜어준다. 본 논문에서는 인터넷상에서 이루어지는 B2B간의 데이터 교환 및 상호 작용을 위하여 메시징 시스템중 대표적인 JMS를 기반으로 안전한 데이터 교환 모델을 설계 및 구현한다. 따라서, 본 논문에서 제시하는 메시징 모델을 B2B 시스템에 적용하면 기업들간 안전한 메시지 전송을 보장할 수 있다.
Kim, Jae-Jung;Seong, Baek-Min;Yu, Jae-Gon;Gang, Chan-U;Kim, Jong-Bae
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.741-743
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2015
오늘날 BI(Business Intelligence)시스템 다차원 데이터를 다루는 많은 방법들이 제안되어 TB 이상의 데이터를 다룰 수 있다. 하지만 IT 전문가 및 IT에 대한 투자여력이 충분하지 않은 중소 제조 기업들은 발 맞춰가기 힘들다. 또한 생산관리시스템(MES)을 미 도입한 기업이 대다수이고, 존재하는 현장데이터의 대부분도 수기데이터 또는 Excel 데이터로 보관 되어 있어, 수작업에 의한 데이터 분석과 의사결정을 수행한다. 이로 인해, 불량 요인 파악이나 이상 현상 파악이 불분명하기 때문에 데이터 분석에 어려움을 겪는다. 이에 본 연구에서는 중소제조기업의 경쟁력 강화를 위하여 제조 기업현장에서 사용되는 데이터를 자동으로 수집하여 정제 및 처리하여 저장이 가능하도록 하는 빅 데이터 분석 시스템 모델을 개발하였다. 이 분석 시스템 모델은 ERP, MIS 등에 존재하는 데이터들이 각 시스템의 DB 기능을 활용하여 데이터를 추출하고 정제하여 수집하는 ETL(Extract Transform Loading)과정을 통한다. 현장에서 비정형으로 기록되고 있는 정보들(ex. Excel)은 ODE(Office Data Excavation)모듈을 통해 문서의 패턴을 자동으로 인식하고 정형화된 정보로서 추출, 정제되어 수집된다. 저장된 데이터는 오픈소스 데이터 시각화 라이브러리인 D3.js를 이용하여 다양한 chart들을 통한 강력한 시각효과를 제공함으로써, 정보간의 연관 관계 및 다차원 분석의 기반을 마련하여 의사결정체계를 효과적으로 지원한다. 또한, 높은 가격에 형성되어 있는 빅데이터 솔루션을 대신해 오픈소스 Spago BI를 이용하여 경제적인 빅 데이터 솔루션을 제공한다. 본 연구의 기대효과로는 첫째, 현장 데이터 중심의 효과적인 의사결정 기반을 마련할 수 있다. 둘째, 통합 데이터 기반의 연관/다차원 분석으로 경영 효율성이 향상된다. 마지막으로, 중소 제조기업 환경에 적합한 분석 시스템을 구축함으로써 경쟁력과 생산력을 강화한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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