This study is a descriptive survey study intended to analyze the relationship between multicultural acceptability, empathy, and global citizenship of nursing students and identify the factors influencing global citizenship. The data was collected targeting 187 nursing students at universities located in the cities of B, U, and S. The collected data was analyzed using t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficients, and stepwise multiple regression analysis. The results were as follows: global citizenship of nursing students was positively correlated with multicultural acceptability and empathy. Factors influencing the level of global citizenship were empathy, multicultural acceptability, which together explained 40.0% of the total variance in global citizenship. Consequently, this study raises the need for the development and application of steady practical programs and various learning methods for the enhancement of global citizenship, which is required in the fields of nursing education where global competence is considered to be important.
This study was conducted in order to identify consumption and experience of adverse effects of high-caffeine energy drink among high school students. This study was a descriptive survey including 245 students in D city. Data were analyzed using descriptive statistics and ${\chi}^2$ test. In the results, 79.5% of the students had previous experience of energy drink consumption. 50.6% of students were experienced adverse effects, mainly palpitation. Among the general characteristics, there was a significant difference according to the experience of high-caffeine energy drink consumption depending on monthly allowance(p=.019) and drinking(p=.033), and a significant difference from adverse effects depending on gender(p=.001) and health condition(p=.006). Also, there was a significant difference according to the experience of adverse effects depending on drinking reason(p=.040) and drinking time(p=.005). After, policy measures are needed to limit the sale of high-caffeine energy drinks and continuous health education is needed to foster the ability of students to control themselves.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2019.05a
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pp.165-166
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2019
Big data analysis is the ability to collect, store, manage and analyze data from existing database management tools. Big data refers to large scale data that is generated in a digital environment, is large in size, has a short generation cycle, and includes not only numeric data but also text and image data. Big data is data that is difficult to manage and analyze in the conventional way. It has huge size, various types, fast generation and velocity. Therefore, companies in most industries are making efforts to create value through the application of Big data. In this study, we analyzed the meaning of keyword using Social Matrix, a big data analysis tool of Daum communications. Also, the theoretical implications are presented based on the analysis results.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.20
no.3
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pp.97-104
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2019
The construction industry is heavily dependent on labor force as automation to building constructions is difficult due to its characteristics such on-site production, custom manufacturing production. Thus, while securing and fostering high-quality functional manpower for stable construction work are significant, the construction workforce has been persistently lacking compared to demand. Young workers are reluctant to enter the construction industry due to high labor intensity, unstable employment structure, and uncertainty for the future. The employment rate for new jobs in the construction industry is half as high as in others. Currently, the departments related to construction are organized in specialized high school to conduct training for young workers. The graduates have a low ratio of employment rate to the construction industry and functional capacities fallen short of expectations. In this study, the education and training conditions of specialized high schools were analyzed to derive problems and key improvements of the education system were drawn. As an improvement for the analysis results, it provides solutions such as giving advantages of previous education experience, expand industry-academic cooperation with businesses, and expand links with external educational institutions.
Resident training is the process of training specialists with excellent competency. This study analyzed the intention of resident's training dropout and influencing factors by utilizing the results of a survey on the training and working environment of the residents conducted in April 2017. According to a multivariate logistic regression analysis of 1,748 residents, 340(19.5%) answered 'yes', 518(29.6%) 'normal', 890(50.9%) 'no'. Factors related to the dropout of training by residents were found to be whether the hospital was affiliated with a enterprise, training year, training hours, appropriate educational supervision and adequate of the training process. For a desirable Resident education and training, it is necessary to normalize of the resident's working environment, develop of a substantial training program, provide fair and systematic evaluation, and financial support.
This study aims to establish a research model to analyze the structural relationship between the working environment of the elderly medical welfare facility workers, the trust of the manager, and the quality of service. As a result, first, it was found that there was a significant causal relationship among service quality in the working environment of the elderly medical welfare facility workers. Second, it was found that there was a significant causal relationship between the working environment and the trust of managers of the elderly medical welfare facility workers. Therefore, in order to achieve the goal of the elderly medical welfare facility and improve the quality of service, it is necessary to create a working environment and establish a trust relationship among members. In addition, in order to cultivate competency and provide high-quality services for the elderly medical welfare facility workers, managers need to understand the individual characteristics of members, and to assign duties according to roles, accurate division of duties and personnel management are required.
The purpose of this study is to perform of composition of young children teacher's verbal interactions and problem solving strategies by semantic network analysis. The data was collected the narrative of teacher in young children's environmental education. Additionally, this study used categories as a unit of analysis in order to find out structural characteristics. The results of this study were as follows. First, teacher's verbal interactions, providing information was the most cental, high influence appeared along with integration. Second, teacher's problem solving strategies, suggestion was the most cental, high influence appeared along with divergent thinking. Third, teacher's verbal interactions and problem solving strategies, suggestion was the most cental, providing information and divergent thinking appeared a strong connection. Besides, suggestion and decision were mediated by concern of problem, assessment appeared connection. Through these results from this study it is suggested that in order to interact and support problem solving process in young children's environmental education, teacher education to respond and understand contextually with young children is necessary.
Proptech, which has applied information technology to the real estate market, is leading real estate transaction innovation by presenting various value creation models. This study categorizes and understands values that are created and shared in proptech-based businesses, and develops evaluation data that reflects the relative importance of individual value areas. To this end, the dimension of value creation of proptech was hierarchically constructed, and the degree of relative value creation of the sub-industries of the proptech industry was evaluated. In order to grasp the relative importance of the proposed indicators, AHP analysis was conducted for industry and academic experts. In the first stage, intangible values, relational values, and advanced values were presented. It was derived as weights between indicators through two-way comparison. This study aims to improve and develop the value-creation capability of the entire Korean proptech ecosystem in the future by evaluating the value-created competence of each sector of the proptech industry.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.55
no.2
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pp.51-90
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2021
Talent is a person who has the values and skills necessary to achieve effective goals and performance of the nation, society, organization, and individuals, or those who play a key role in generating the success or performance of the nation and companies. It can be said that it is a talented person who will achieve a well-equipped library world and a knowledge-based national society. In this study, in order to derive the talent image of the librarian, the talent image, competency, role of the librarian, librarian job development, PEST analysis, etc. suggested in various fields of society including the library world were performed. First, 11 human resources were derived, and 4 types of human resources were derived through the FGI process, and a verification process was conducted for users, librarians, and students. Finally, in this study, four librarian talents were proposed: creative convergence type talent, personality type talent, professional type talent, and communication type talent.
In order to prevent chemical accidents caused by human error, a chemical accident prevention and response training program using advanced technology was developed. After designing a virtual process based on the previously built pilot plant, chemical accident response contents were developed. A part of the pilot facility was remodeled for content realization and a remote control function was given. In addition, a DCS program that can control facilities in a virtual environment was developed, and chemical process operator training (OTS) that can finally respond to virtual chemical accidents was developed in conjunction with AR. Through this, trainees can build driving skills by directly operating the device, and by responding to virtual chemical accidents, they can develop emergency response capabilities. If the next-generation OTS like this study is widely distributed in the chemical industry, it is expected to greatly contribute to the prevention of chemical accidents caused by human error.
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