Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06d
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pp.206-208
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2011
전통적 R&D 협업시스템은 불특정 사람들이 하나 이상의 프로젝트에서 독립적으로 일을 하는 협업 시스템으로 인터넷 기반의 소셜 소프트웨어(Social Software)나 위키(Wiki)와 같은 협업 툴을 통해 이루어진다. 하지만 협업적 작업을 위한 방법이 다양하고 외부에 많은 부분을 의존함으로써 프로젝트 참여자의 혼란이 가중된다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점과 개방형 혁신(Open Innovation)을 위한 개방형 R&D 협업시스템을 설계하고 커뮤니티 도구와 시맨틱 전문가 검색 시스템 개발을 통해 R&D 협업시스템을 구현하여 시범 서비스를 수행한 사례를 제시한다. 개방형 R&D 협업 시스템은 개방형 혁신의 개념을 기반으로 사용자의 아이디어 수집을 위한 채널과 사용자의 행동 예측 및 정보 매칭 기술 등을 제공한다. 본 논문에서 제시하고 있는 R&D 협업시스템을 사용할 경우 미래 전 산업 연구 개발 분야에 큰 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.
한국전력공사에서는 국내의 타 기관과 전략적 제휴를 통한 연구자원 공동 출자방식의 협동연구개발 체제를 구축하고 지난 ''98년 2월부터 본격적으로 시행하고 있다. 이 협동연구개발은 기존의 공동연구개발과는 차이가 있는데 공동연구개발의 경우, 연구예산은 공사에서 전약 부담하고 연구내용의 일정부분을 외부기관에 의뢰하는 기술의 단 방향 아웃소싱 개념이라면 협동연구개발은 공사와 협동연구기관이 공동출자 및 기술협력을 통해 공동의 목표를 실현하는 양방향 아웃소싱이라고 할 수 있다. 경쟁력이 있는 분야만을 선택하여 집중투자하고 그 외의 것은 외부로부터 지원을 받아 목적을 달성함으로써 조직과 시설을 슬림화하고 핵심역량을 더욱 강화하는 것이 국내외의 신경영 추세인데, 이러한 협동연구개발의 확대시행은 취약한 국내의 연구개발 여건을 감안할 때 많은 효과가 기대된다. 즉 국내의 전력기술 관련 산학연이 자체 핵심역량을 명확히 하여 자원을 집중하게 됨으로써 기관별 핵심분야의 국제경쟁력을 단시간에 키울 수 있게 될 것이고 이미 외부에서 이루어진 비핵심분야의 기술혁신 성과 및 전문적인 능력을 효과적으로 이용할 수 있게 될 것이다.
The interest in performance evaluation of public R&D has been dramatically increased. Many tries have been made to measure and to evaluate the quality of research performance. Quantitative indicators are considered increasingly important for this purpose. The most widely used are the number of research articles, citations and Impact Factors. However, such indicators are strongly discipline-dependent, and hence they should be used with careful attention. In this study we tried to provide quantitative evidence on the latent problems of discipline-dependent indicators. We also tried to provide a set of quantitative indicators for evaluating publications as a result of research activities. We put our focus on the quantitative indicators reflecting the characteristics on disciplines and provided several indicators with guideline on their usage.
This study analysed theory and application of holistic innovation policy in the 3rd generation innovation policy with cases of Finland and Korea. Innovation policy areas of both countries are expanding from simple goal of economic development to extensive goals such as sustainable development, quality of life, balanced growth etc. Also administrative system changed in order to let technical innovation on the center of national operation and reorganized relation and structure of relative policies like manpower, education, region policy. Particularly, Korea is in embryo standing for S&T driven society since Noh's government. But, there are differences in embodiment degree and feature between both countries. Finland reinvigorate field of public opinion due to corporatism tradition as a Scandinavian institution. Government support system developed co-program and co-policy beyond territory of individual ministry to raise policy effectiveness. However, concept of the Korean innovation policy is ahead of the times but maintained framework of developing country. And there is no active participation of private sector and civil society because transition process accomplished on the top-down method, It could hardly progress toward transition in spite of various efforts to carry out a reform.
This study aims to empirically estimate distributed lag effects of expenditure by type of R&D on scientific publication in the national R&D program. To analyze the lag structure between them, we used a dataset comprised of panel data from 104 technologies categorized by 6T (IT, BT, NT, ST, ET, CT) from 2007 to 2014, and employed multiple regression analysis based on the polynomial distributed lag model. This is because it is highly likely to emerge multicollinearity, if a distributed lag model without special restrictions is applied to multiple regression analysis. The main results are as follows. In the case of basic research, its lag effects are relatively evenly distributed during four years. On the other hand, the applied research and experimental development have distributed lag effects for three years and two years respectively. Therefore, when it comes to analyzing performance of scientific publication, it is necessary to be performed with characteristics of the time lag by type of R&D.
Various types of government R&D support are available for activating businesses by small and medium sized enterprises (SMEs). However, most existing studies on this topic are focused only on the financial aspect. Interest in non-financial R&D support from the government has recently grown due to the limited provision of government financial support. In this study, government R&D support for SMEs was categorized into financial and non-financial strategies. Performance in terms of technological innovation by type was also analyzed. Furthermore, as R&D performance could vary according to the characteristics of the firms, the study classified performance variables into technological development possibility, technology intensity and technology uniqueness. The relationship between the types of support and the characteristics of the performance was also examined. Based on the results, it was found that government R&D support positively influences the SMEs' technological performance. However, the level of financial support does not significantly influence the technological uniqueness. As such, it is expected that effects from the increase in quantity of government R&D support are limited.
The Korean government continuously increases the R&D investment in order to pursue an economic growth through technological innovation. Hence, the intensity of governmental R&D has increased rapidly. However, the whole amount of the R&D investment is still small compared to developed countries. And the type of R&D policies is more and more changing from the catch-up model to the technology-driven model. Therefore, there is a growing interest in the efficiency of public R&D investment. Hence, many studies on the efficiency of R&D investment have been researched. This study estimated the efficiency of governmental R&D programs considering the technological outcomes, e.g. theses, patents and so on, using DEA(Data Envelopment Analysis) with data of S&T investment and outcomes from NTIS(National S&D Information Service). In addition, we used the Mann-Whitney Test to investigate the characteristics of governmental R&D investment.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2017.11a
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pp.697-714
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2017
국내 ICT 산업은 글로벌 경쟁력을 갖추고 경제발전에 크게 이바지 해왔으며, 현재는 4차산업과 다양한 산업들의 융합의 구심점으로 인식되며 앞으로의 경제 성장 동력으로 주목받고 있다. 이러한 ICT 산업을 국내외에서 다양한 모습으로 인식하고 있다. 그 중, 국내외를 막론하고 ICT 산업에 대해 존재하는 강한 스테레오타입은 ICT는 남성중심(masculine)적인 산업이라는 것이다. 본 연구는 이런 ICT산업의 남성 중심성이 서과에 이떠한 여햐을 주는지 고찰하기 위해서 2015년 중소기업 기술통계조사 결과를 활용하여 ICT 중소기업에서 젠더와 기술적 및 경제적 성과 간 관계를 살펴보았다. 공동연구선호여부나 R&D 지원을 받은 경험이 중소기업의 기술적 및 경제적 성과와 어떤 관계가 있는지 분석하였다. 특히 본 연구는 ICT산업여부와 여성연구원 보유여부가 정책지원과 성과의 관계에 영향을 주는 중요한 요인으로 보고 분석을 수행하였다. 본 연구의 결과에 따르면 ICT기업 중 여성연구원을 고용하고 있는 기업은 그렇지 않은 ICT기업에 비해 높은 기술적 성과를 보이고 있었다. 경제적 성과의 측면에서는 여성연구원을 고용하고 있으며 단독연구를 선호하는 ICT기업이 다른 ICT기업에 비해 높은 신기술개발 매출액을 보였다. 연구의 결과는 ICT 중소기업의 지원정책을 구상하는 정책입안자들과 여성의 ICT산업 고용 및 경제 활동 진흥 정책을 구상하는 정책입안자들에게 다양한 시사점을 제공할 것으로 기대한다.
종래의 MID 기술을 마쯔시타 전공의 독자적인 기술을 심화 확충하여, 차기 시장이 요구하는 "소형 고성능 고 신뢰성의 3차원 실장 Device"를 개발하였으므로 아래와 같이 보고 한다. MIPTEC이란, "Microscopic Integrated Processing Technology"로 마쯔시타 전공의 기술 브랜드를 말한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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