Today, banks around the world are making great efforts to adapt to the rapidly changing internal and external environment changes caused by the development of IT technology and to gain a competitive advantage in the market. In particular, in line with the rapid growth of smartphone usage, financial services are also provided in a variety of ways using Fintech, and one of the fastest growing areas is mobile simple payment. Mobile payment service is a financial service that pays the purchase price using a portable mobile device. As fintech, a convergence of financial services and information technology, it is recently used not only in financial services, but also in various industries. It is used in all fields where payment functions such as distribution are available. In the case of mobile cards, it shows that the usage rate of people in their 20s and 30s is increasing very much, so it can be said that the use of mobile payment services will continue to increase in the coming future. We know that simple payments are being used. However, it can be said that the research on the use of mobile payment services by these teenagers is somewhat incomplete. Therefore, this study investigated what factors are important for Korean teenagers to use mobile payment services. As a result, among the five hypotheses presented in this study, all hypotheses were adopted except for , which states that cash usage habits have no effect on innovation.
As a key infrastructure for digital transformation, the spread of data, network, artificial intelligence (D.N.A.) fields and the emergence of promising industries are laying the groundwork for active digital innovation throughout the economy. In this study, by applying the text mining methodology, major topics were derived by using the abstract, publication year, and research field of the study corresponding to the SCIE, SSCI, and A&HCI indexes of the WoS database as input variables. First, main keywords were identified through TF and TF-IDF analysis based on word appearance frequency, and then topic modeling was performed using g-DMR. With the advantage of the topic model that can utilize various types of variables as meta information, it was possible to properly explore the meaning beyond simply deriving a topic. According to the analysis results, topics such as business intelligence, manufacturing production systems, service value creation, telemedicine, and digital education were identified as major research topics in digital transformation. To summarize the results of topic modeling, 1) research on business intelligence has been actively conducted in all areas after COVID-19, and 2) issues such as intelligent manufacturing solutions and metaverses have emerged in the manufacturing field. It has been confirmed that the topic of production systems is receiving attention once again. Finally, 3) Although the topic itself can be viewed separately in terms of technology and service, it was found that it is undesirable to interpret it separately because a number of studies comprehensively deal with various services applied by combining the relevant technologies.
Recent studies explore a wide array of desalination and water treatment methods, encompassing membrane processes such as reverse osmosis (RO), nanofiltration (NF), and electrodialysis (ED) to advanced capacitive deionization (CDI) and its membrane variant (MCDI). Comparative analyses reveal ED's cost-effectiveness in low-salinity scenarios, while hybrid systems (NF-MCDI, RO-NF-MCDI) show improved salt removal and energy efficiency. Novel ion separation methods (NF-CDI, NF-FCDI) offer enhanced efficacy and energy savings. These studies also highlight the efficiency of these methods in treating complex wastewater specific to various industries. Environmental impact assessments emphasize the need for sustainability in system selection. Additionally, the integration of microfabricated sensors into membranes allows real-time monitoring, advancing technology development. These studies underscore the variety and promise of emerging desalination and water treatment technologies. They provide valuable insights for enhancing efficiency, minimizing energy usage, tackling industry-specific issues, and innovating to surpass conventional method limitations. The future of sustainable water treatment appears bright, with continual advancements focused on improving efficiency, minimizing environmental impact, and ensuring adaptability across diverse applications.
Hyoseok Chang;Dohyun Kim;Jaewoo Kim;Daniel Kim;Heeduk Cho
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.27
no.6
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pp.710-715
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2023
Urbanization brings many challenges such as traffic, housing, and environment. To solve these problems, researchers are working on new transportation systems like urban air mobility (UAM). UAM aircraft should fly safely without burdening the existing air traffic system in the early stage of low-density operation. The airspace should also be managed and operated efficiently. Therefore it is important to make urban air traffic predictable by using corridors and collecting data on low-density operations in the early stage. For this purpose various simulations are needed before operation to create scenarios that estimate potential collisions between UAM aircraft and to evaluate the risks of aircraft spacing, loss of separation (LoS), and near mid air collision (NMAC). This paper focuses on identifying the requirements and considerations for setting separation standards for urban air traffic based on the results of studies.
With the advent of a new Korean government, a new national agenda (140 items) was reported. Additionally, Work Plans of the executive bodies were also released, including the Ministry of Science, ICT and Future Planning (MSIP); the Ministry of Trade, Industry and Energy (MOTIE); the Ministry of Oceans and Fisheries (MOF); and the Ministry of Environment (MOE); the Ministry of Land, Infrastructure, and Transport (MOLIT). For government-supported research institutes, it will be important to watch and analyze the changes in the government's primary policies and strategic goals. In this paper, we analyzed new governmental research and development (R&D) policy with respect to geoscience and mineral resources technology. The results indicated that the executive bodies emphasized, for the job creating 'creative economy' and the 'safety and integration society', the establishment of the creative economy; science and technology development based on creativity and innovation; creation of new growth engines by fusion and diffusion; construction of stable energy systems; promotion of environmental industry; and creating satisfactory land services. In the area of geoscience and mineral resources technology, it is time to search for a new, creative, and interagency fusion R&D contents to meet the needs of the public and boost its national competitiveness.
In this era of globalization and fierce competition, R&D is an essential part of corporate development strategy. Accordingly, much effort has been devoted to identify and verify best practices for successful R&D and to improve R&D processes. Nevertheless, there is still lack of a comprehensive framework for assessing the quality of R&D process, which can be used as a step-by-step guide for process improvement. Therefore, this study purposes to develop a framework for assessing R&D process based on the concept of CMMI, which is a process improvement approach that defines the essential elements of effective processes. In particular, we suggest three types of R&D process-new product development, new service creation and new technology creation-and then develop a customized framework for them. For this purpose, we firstly investigated the characteristics of R&D activities for each type of process and identify its base practices from an extensive literature review. Then, the CMMI approach was adopted and modified to suit the R&D process. Finally, an illustrative example was provided to demonstrate the assessment process and a prototype web-based assessment system was suggested. Research findings will help understand the characteristics of different types of R&D process and provide a customized guidelines for R&D process assessment and improvement.
According to the Digi Capital forecast, the global augmented reality market is expected to grow rapidly by 2020 to reach 150 billion dollars. In particular, high value added effects are expected in education. As ICT advances, digital textbooks are also leading innovative education by adding interactive functions. Advanced countries, including the U.S., are already using digital textbooks that use augmented reality technology in their classes. In line with this technological outlook, the ministry proposed a design plan that applies augmented reality technology to middle school science 1 digital textbooks. A study on middle school science 1 digital textbooks showed that each unit provided short videos. In addition, an investigation into the augmented reality class case showed that it was difficult to establish experimental equipment, lack of equipment (devices), and 3D design contents that did not continue despite the excellence of learning effects. Based on this demand, we designed an augmented reality scenario and system configuration to be applied to the instrument-specific experiments of middle school science 1 digital textbooks to explore and explore the contents of augmented reality by students. This research will replace the dangerous experiments and time consuming experiments for teachers and students by applying augmented reality to science subjects that are essential for the development of digital textbooks.
The Fourth Industrial Revolution brought the quantitative value of data across the industry and entered the era of 'Big Data'. This is due to both the rapid development of information & communication technology and the diversity & complexity of customer purchasing tendencies. An enterprise's core competence in the Big Data Era is to analyze and utilize the data to make strategic decisions for enterprise. However, most of traditional studies on Big Data have focused on technical issues and future potential values. In addition, these studies lacked interest in managing the quality and utilization levels of internal & external customer Big Data held by the entity. To overcome these shortages, this study attempted to derive influential factors by recognizing the quality management information systems and quality management of the internal & external Big Data. First of all, we conducted a survey of 204 executives & employees to determine whether Big Data quality management, Big Data utilization, and level management have a significant impact on corporate work efficiency & corporate management performance. For the study for this purpose, hypotheses were established, and their verifications were carried out. As a result of these studies, we found that the reasons that significantly affect corporate management performance are support from the management class, individual innovation, changes in the management environment, Big Data quality utilization metrics, and Big Data governance system.
This study analyzed the papers provided by Asia Pacific Journal of Small Business (APJSB) for 40 years. The purpose of this study is looking at the research trends about small and medium business. We tried to identify some stream and feature without manipulation. Textmining and Frequency analysis are executed on topics of every published paper in APJSB to 2019 from 1979. The result suggest that important keyword and feature of research topics in APJSB. And the result show the period feature as well as the whole of research trend in APJSB for 40 years. Futhermore, we suggest some implications derived from the results by adapting business ecosystem model and business managerial system model.
The purpose of this paper is to analyze the effect of government R&D subsidies on business performance of SMEs in the field of Land, Infrastructure, and Transport. To this end, based on domestic and foreign literature, the performance derived through R&D was classified as primary and secondary parameters, and the commercialization program operated by the government was set as a moderating variable. Regression analysis, double mediation analysis, and moderated mediation effect analysis were used to confirm the effect of government R&D subsidy on project performance and process. As a result of this study, it was confirmed that government R&D subsidies have a significant effect on corporate management performance, and it was confirmed that the primary performance such as papers and patents and the secondary performance such as prototypes and legislative revisions have a double mediating. In addition, when the commercialization program was applied to the first and second parameters, it was confirmed that it played a moderated mediating effect. The results of this study are expected to be used when establishing government R&D support plans to expand business performance and economic effects in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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