최근 개인 프라이버시 보호에 대한 중요성이 제기되면서, 보안에 대한 관심이 증가하게 되었다. 본 논문에서는 한국 산업규격 KS 표준 블록 암호 알고리즘인 ARIA의 핵심논리를 유지하면서, 동종 경쟁 알고리즘(AES, Camellia 등)과의 차별성으로 강조되어온 16 ${\times}16$ 이진 행렬을 이용한 확산 계층을$ (4{\times}4){\times}4$의 이진 행렬 형태로 수정한 개선 ARIA를 구현하였다. 개선 설계된 ARIA를 검증하기 위해, 파일 암.복호화 시스템을 적용하였고, 보안 영상 시스템을 개발하였다. 기존의 ARIA의 장점을 유지하기 때문에, 초경량 환경이나 많은 데이터를 초고속으로 처리에 필요한 응용에 더 효과적으로 적용될 수 있다.
본 논문에서는 현재 많은 사람들에게 각광받고 있는 트릭아트 전시물에 증강현실 기술을 활용한 형태의 서비스 구조 설계를 제안한다. 트릭아트는 기존 전시와의 차별성을 위해 사용자의 참여를 유도하면서, 다양한 표현방식의 전시 정보 제공이 요구된다. 이에 제안하는 서비스 구조 설계는 눈의 착시현상을 이용하는 트릭아트의 각 전시물 특성에 맞춰 마커와 마커리스 방식으로 구분하고 전시 정보를 제공하며, 원활한 서비스 제공을 위해 웹 환경을 기반으로 한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.01a
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pp.179-180
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2022
미상무성이 2021년에 발표한 미국의 전체 무역량 중 한국의 비중은 3.4%로 미국의 수입국중 7위를 기록하고 있다. 그중 전자부품이 차지하는 비율은 26.7%로 미국 내에서도 주요 수입품목으로 분류된다. KOTRA는 미국의 디지털화에 따른 5G, 6G, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI) 등의 산업 시장 확대와 더불어 소재부품의 수요도 증가할 것으로 전망하고 있다[1]. 한국의 부품산업이 미국 시장에 보다 효과적으로 진출하기 위한 전략 수립을 위해 마이클 포터의 5 Forces Model을 미국의 산업 환경에 적용하였다. 한국의 부품기업들이 미국시장진출을위해서는 국가 내부적으로는 원천 기술력을 최대한 확보하고, 원자재 공급망을 안정화시켜 외부의 위협을 견제함과 동시에, 미국 시장에서는 한국 전자부품의 차별성을 인증받아 소비재 개발의 초기단계에 파트너사로 진입 산업 내 경쟁우위를 선점하는 것이 중요하다.
공기질에 대한 인식이 제고됨에 따라 실내공기질 규제가 강화되고 있다. 따라서 기존 고정형 공기청정기를 대체할 효율적인 기술로 자율주행 공기청정기를 연구하였다. 또한 자율주행 공기청정기에 AI 를 적용하여 오염도를 예측하는 방법으로 기존 자율주행 공기청정기와 차별성을 둔다.
The purpose of this research is to analyze the efficiency of the Chinese repair shipbuilding industry using a DEA model with 12 Chinese repair shipbuilding companies. Unlike preceding studies, this study has different research subjects as well as selected input and output variables. The research was conducted with competitive Chinese companies in the market. For the efficiency analysis, input variables included the number of technicians as well as facilities, and output variables were diversified with relevant factors using the number of repaired ships and service ranges as well as sales. The differences were analyzed by including only facilities as an input variable for the DEA model, and then both facilities and technicians. For inefficient DMUs, the strengths and weaknesses were analyzed by finding the causes through a reference group, which was developed into an efficient DMU. Moreover, public and private companies were separated to develop improvement measures.
Using technology acceptance model, this study investigates the factors affecting N-screen service adoption. We collected 435 available answers from potential users through systematic online survey. Results show that self-efficacy and perceived interactivity factors had positive effects on perceived ease of use. In addition, service variety, perceived interactivity, perceived ease of use factors had positive effects on perceived usefulness. Yet social effect factor had negative effect on perceived usefulness. On the other hand, perceived ease of use and perceived usefulness had positive effect on the intention of use. In conclusion, to improve the intention to use N-screen service, it is necessary to make users convinced that N-screen service can give customized contents and interactive information regardless of time and place.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.14
no.3
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pp.85-95
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2019
The purpose of this study was to analyze the relationship between the service quality of entrepreneurship education, academic self - efficacy, and learning commitment in college students. The results of the study are summarized as follows. First, the difference of entrepreneurship education with professors of entrepreneurship education has a significant influence on the learning commitment, and the operation of entrepreneurship education has no significant influence. Second, the difference of entrepreneurship education and the operation of entrepreneurship education have a significant effect on academic self - efficacy, while the entrepreneurship professional instructor has no significant influence. Third, academic self - efficacy has a significant effect on learning commitment. Fourth, in the relationship between the service quality of entrepreneurship education and learning commitment, the academic self-efficiency was found to have a mediated effect.
Game design as an academic discipline is still in the early developing stages and the lack of fundamental study has seen game designers cloning other games with only superficial changes added to them. Game market today is going through unprecedented expansion with games for more diverse users and variety of game styles. Such trend owes to the fact that formal structures of the game can be manipulated to formulate creative and experimental forms. This paper will focus on the 'boundary' element of the game that could broaden the perspective of the game into different possibilities with emerging mobile technologies, public design's new interpretation of urban spaces and integrating interactive technologies in different phases of art.
In this study, we developed an AI-based system to generate sentences that assist in creating Korean poetry. Instead of replacing the creative aspect of composition, which is considered a unique domain of humans, the focus was on generating foundational sentences to enhance human imagination efficiently. By conducting interviews with poets, the researchers extracted sentences from eight distinct datasets, enabling the generation of poetry across eight different genres. This study stands out for its innovation in developing a method for crafting literary works in Korean. Its significance lies in its potential to facilitate the creation of diverse literary forms such as essays, prose, or novels.
Seo, Ju-Hwan;Jeon, Seung-Pyo;Yu, Hyeong-Seon;Hwang, Ji-Na;Kim, Sang-Guk
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2017.11a
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pp.305-305
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2017
많은 국가에서 중소기업의 기술혁신을 지원하기 위해서 다양한 직 간접적 지원 프로그램을 기획하고 운영한다. 이 연구는 R&D 투자 효율성을 제고하기 위한 간접 지원의 대표적인 사례 중에서 지식서비스, 특히 그중에서도 R&D 기획, 기술가치평가, 정보 지원 사업에 주목했다. 이 연구에서는 지식서비스의 일환으로 공공과 민간에서 다양하게 제공되고 있는 3가지 지원 사업을 대상으로 R&D 중소기업 중에서 수요 집단의 특징을 프로파일링 했다. 이런 프로파일링을 통해 기업의 해당 지식서비스 지원 적합성을 진단할 수 있는 계량적인 방법을 제안하고 나아가 이를 통한 처방 방법을 논의한다. 구체적인 연구 방법으로는 데이터 마이닝을 통한 분석 방법으로 수요 집단을 프로파일링 했으며, 전통적인 통계 방법인 판별분석 방법을 활용해서 구체적인 지식서비스 적합성 진단 모형을 제시했다. 본 연구에서는 특정 지식서비스 수요에 대한 중소기업의 특징을 프로파일링하기 위해서 설문정보를 활용했으며, 모형의 적정성을 검증하기 위해서 새로운 설문을 활용하는 등 총 6,600 기업에 대한 대규모 설문을 활용했다는데도 차별적 의의가 있다. 본 연구의 결과는 대규모 데이터를 바탕으로 한 중소기업에 대한 지식서비스 또는 R&D 진단과 처방 서비스를 제시해 중소기업과 정부 R&D 투자 효율성을 개선시키는데 기여할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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