• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.383-386
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• 2006

최근 가상기계 시스템은 임베디드 유비쿼터스 컴퓨팅의 필수적인 기술로서, 그 중요성이 더욱 강조되고 있으며, 컴파일러, 어셈블러 그리고 가상기계의 구현으로 구축된다. 이러한 시스템의 구축 과정에서 각 컴포넌트의 신뢰성을 위하여 정확한 검증 방법이 요구되며, 검증의 효율성을 위해서 순차적으로 진행되어야 한다. 본 논문에서는 가상기계 시스템의 컴파일러를 검증하기 위해서, 컴파일 된 가상기계 코드를 역컴파일하여 실행하는 기법을 제안하고, 그러한 기법에 따라 EVM(Embedded Virtual Machine) SIL(Standard Intermediate Language) 역컴파일러를 구현하였다. 구현된 역컴파일러는 EVM이 개발되기 전에 효율적인 실행 시스템으로 이용됨은 물론 EVM ANSI C 컴파일러의 검증 도구로서 이용될 수 있으며, EVM 시스템을 체계적으로 개발할 수 있도록 할 것이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1994.11a
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• pp.168-172
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• 1994

한국어와 중국어는 상이한 언어적 특성을 보이는 언어쌍으로, 기계번역 시스템을 개발하기 위한 접근 방식으로 중간언어 방식이 타당하다. 본 논문에서는 한-중 기계번역 시스템의 개발과 관련하여, 의미표현 구조로서의 중간언어에 대하여 논한다. 기존의 중간언어들을 비교, 분석하여 문제점을 파악하고 개선하며, 한국어의 특성을 반영함으로써 한-중 기계번역 시스템을 위한 중간언어를 제안한다. 본 논문을 통하여 국내적으로 미진한 중간언어 연구를 활성화하며, 더욱 효율적인 중간언어를 설계하기 위한 원형을 마련한다. 앞으로 의미 체계의 보완, 개선 등을 통하여, 본 논문에서 제안된 원형은 다언어 기계번역 시스템을 위한 중간언어로 확장, 개선될 것이다.

• Proceedings of the ESK Conference
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• 1993.10a
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• pp.56-61
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• 1993

본 연구는 ATM 시스템 개발에 있어서 인간-기계 계면체계에 더 적합한 설계 계획을 위한 새로 운 인간영역에 관한 정의이다. ATM은 광대역 종합정보통신망에 사용될 비동기 전송방식 교환시 스템으로 인간-기계 시스템 상호작용에 있어서 인간 운용자에게 높은 신뢰성과 양호한 적응성이 강력히 요구된다. 대형 통신시스템의 설계영역 정의에 대한 이런 관점은 다음과 같은 관련 영역 을 포함하고 있다: 인간-기계 시스템의 구성요소: 객체지향적 설계 계획: 인간 프로세서 체계 모 형의 영역: 인지작용의 원칙: 인간오류 행위의 영역 등 이다. 또한, 제안하는 지식베이스 체계 는 인간-기계 계면기능의 평가에 있어서 인간지향적 오류의 진단분석을 유용하게 할 수 있다. 이 적합한 인간지향적 영역 정의는 ATM 통신 교환체계의 운용보전에 있어서 적합한 설계영역을 위한 주요한 지식기반이 될 것이며, 사용자에 편리한 운용체계의 개발로 효율적인 성과를 가져 올 것 이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.844-846
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• 2004

가상 기계란 하드웨어로 이루어진 물리적 시스템과 달리 소프트웨어로 제작되어 논리적인 시스템 구성을 갖는 개념적인 프로세서이다. 기상 기계 기술은 프로세서나 운영체제가 바뀌더라도 응용프로그램을 변경하지 않고 사용할 수 있는 장점이 있다. 임베디드 시스템을 위한 기상 기계 기술은 모바일 장치나 디지털-TV 등에 탑재할 수 있는 핵심기술로서 다운로드 솔루션에서는 꼭 필요한 소프트웨어 기술이다. 현재 EVM이라 명명된 임베디드 시스템을 일한 가상 기계에 대하여 연구가 진행 중이다. 이러한 연구의 일환으로 본 논문에서는 기존의 가상 기계를 위안 실행 파일 포맷들의 분석을 기반으로 하여 임베디드 시스템을 위한 실행 파일 포맷인 EVM 파일 포맷(EFF)을 정의한다. 또한 제안한 EFF의 완전성을 증명하기 위하여, 기존에 널리 사용되고 있는 실행 파일인 클래스 파일을 이용해서 구조적으로 증명한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.1006-1007
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• 2023

휠체어의 사용자는 꾸준히 증가하며 휠체어 시장 또한 빠른 속도로 성장중이다. 하지만 휠체어 사용에 많은 문제점이 있고 자율주행 모빌리티 휠체어를 통해 이를 해결하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.880-881
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• 2023

본 연구는 차량 동역학이 적용된 자율주행 시뮬레이터에서 구현된 차량의 거동이 실제 차량과 유사한지 검증하는 것이다. 이를 위해 실제 차량모델에 외력을 가할 수 있는 기구를 개발하여 데이터를 획득하고 분석하고자 한다. 시뮬레이터에서 구현된 차량과 유사한 서스펜션 구조를 가진 차량 모델을 만들고 센서를 달아 차량의 운동 모델을 모사했으며, 캠과 감속기어를 활용해 외력을 모사하기 위한 기구를 제작하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.9-10
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• 2017

본 논문에서 소음, 진동을 이용한 딥러닝 기반 기계 고장진단 임베디드 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 기계로부터 취득된 소리와 진동을 바탕으로 학습한 DNN모델을 통해 실시간으로 기계 고장을 진단한다. 딥러닝 기술을 사용하여 학습에 따라 적용대상이 변경될 수 있도록 함으로써 특정 기계에 종속적이지 않고 가변적으로 다양한 기계에 대해 고장 예지 및 건전성 관리를 제공하도록 설계하였으며, 이를 증명하기 위해 액추에이터를 환풍기로 설정하여 정상상태와 4가지 비정상상태의 5가지상태를 학습하여 실험한 결과 93%의 정확도를 얻었다.

• Journal of the Korean Society of Mechanical Technology
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• v.13 no.3
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• pp.31-37
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• 2011

The purpose of this study is to investigate cutting characteristics and wear behavior in SCM440 steel with different cutting tools, CBN(Cubic Boron Nitride) and coated CBN. During the test coated CBN tool especially with TiAlN showed better wear resistance behavior than orginal CBN tools. In the interrupted cutting condition, axial groove affected tool surface with impact force during the turning operation. For advantageous turning parameter in the interrupted process it is recommendable that lower speed. Also surface roughness showed better behavior in the coated CBN tool conditions than normal CBN conditions. Mainly this is caused by reduced friction between material and tool surface with coated layer.

• Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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• v.17 no.6
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• pp.130-135
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• 2018

Currently the automobile market is developing eco-friendly vehicles in order to cope with fuel efficiency regulations. Many studies have been conducted to improve travel performance and fuel economy of the environment-friendly vehicles, and vehicle manufacturers study how to manufacture light-weight vehicles for improving fuel economy for both existing vehicles and environment-friendly vehicles. Exemplary light-weight vehicle technologies include optimal design of vehicle body structure which is a light-weight vehicle method by changing component shapes or layout to optimize the vehicle body structure and the new process technology for using new light-weight and very strong materials Various studies.

• Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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• v.18 no.9
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• pp.52-57
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• 2019

The key technology of the fourth industrial revolution is artificial intelligence and machine learning. In this study, FMEA was performed on fuel pumps used as key items in most systems to identify major failure components, and artificial neural networks were built using big data. The main failure mode of the fuel pump identified by the test was coil damage due to overheating. Based on the artificial neural network built, machine learning was conducted to predict the failure and the mean error rate was 4.9% when the number of hidden nodes in the artificial neural network was three and the temperature increased to $140^{\circ}C$ rapidly.