본고에서 디지털 홀로그래피를 위한 SLM중 대표적인 몇 가지 기술에 대한 동향을 살펴보았다. 먼저 SLM픽셀 피치에 따른 홀로그램 영상의 특성에 대해 논의하고, 픽셀화된 SLM으로써 현재 상용화 되고 있는 DMD SLM 과 LCoS SLM의 특성에 대해 살펴 보았다. 픽셀화 되지 않은 SLM 인 음향 광학 변조기와 OASLM 에 대해서도 살펴 보았다. 양질의 디지털 홀로그래피를 구현하기 위하여 궁극적으로 필요한 픽셀 피치 1 ${\mu}m$ 이하 SLM 의 개발 현황과 복소 변조 SLM 에 대해서도 알아보았다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2004.05a
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pp.255-258
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2004
본 논문에서는 필기수식의 인식 및 계산을 목적으로 입력 필기수식의 심볼별 분리 및 순차적 정렬 후 인식하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 온라인 필기인식의 특징인 실시간 개념을 이용하여 태블릿 상에서 입력받은 수식의 픽셀별 좌표를 입력받아서 분리 과정을 수행 한 후, 필기순서와 무관한 순차적인 하나의 완성된 수식을 제공한다. 다음으로 통계적 패턴 정합 및 숫자별 특정 가중치를 이용하여 완성된 수식을 인식하고 계산 결과를 출력한다. 본 모듈은 PDA에 임베디드를 목적으로 구현하였으며, 여러 검증과정을 통해 약 98%의 인식률 향상을 얻을 수 있었다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.41
no.11
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pp.105-113
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2004
This paper proposes 3D graphics accelerator, especially rendering unit, for portable devices. The existing 3D architecture is not suitable for portable devices because of its huge size. To reduce the size, we use iterative architecture and fixed-point calculation. In this paper, we suggest the format of fixed-point comparing with the result images, and some special technique to control. Finally, it is implemented with FPGA and 0.25um ASIC technology respectively. The ASIC chip can execute 47.88M pixels per second. The size of ASIC chip is 4.9287mm*4.9847mm and the power consumption is 263.7mW with 50MHz operation frequency.
We analyzed the aspheric and/or diffractive surface effects to the performance in the long wavelength infrared (8-12 $\mu$m). Also we investigated the dependence of the NA values for the fixed effective focal length 100 mm when the field angle was varied from 5 degrees to 30 degrees stepped by 5 degrees. We chose the merit function as a criteria to compare the performance of the different lenses. Based on the analysis of the aspheric and/or diffractive surface effects, we designed the optical system of F/l.0 for the uncooled thermal imaging system. As for detector the pixel size was 45 $\mu$m square and the number of pixels were a 320${\times}$240 pixels.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06b
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pp.240-245
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2008
컴퓨터 그래픽스에서 많은 광원들을 포함하는 장면을 사실적으로 렌더링하기 위해서는, 많은 양의 조명 계산을 수행해야 한다. 다수의 광원들로부터 빠르게 조명 계산을 하기 위해 많이 사용되는 기법 중에 몬테 카를로(Monte Carlo) 기법이 있다. 본 논문은 이러한 몬테 카를로(Monte Carlo) 기법을 기반으로, 다수의 광원들을 효과적으로 샘플링 할 수 있는 새로운 중요도 샘플링 기법을 제안한다. 제안된 기법의 두 가지 핵심 아이디어는 첫째, 장면 내에 다수의 광원이 존재하여도 어떤 특정 지역에 많은 영향을 주는 광원은 일부인 경우가 많다는 점이고 두 번째는 공간 일관성(spatial coherence)이 낮거나 그림자 경계 지역에 위치한 픽셀들은 영향을 받는 주요 광원이 서로 다르다는 점이다. 제안된 기법은 이러한 관찰에 착안하여 특정 지역에 광원이 기여하는 정도를 평가하고 이에 비례하게 확률 밀도 함수(PDF: Probability Density Function)를 결정하는 방법을 제안한다. 이를 위하여 이미지 공간상에서 픽셀들을 클러스터링(clustering)하고 클러스터 구조를 기반으로 대표 샘플을 선정한다. 선정된 대표 샘플들로부터 광원들의 기여도를 평가하고 이를 바탕으로 클러스터 단위의 확률 밀도 함수를 결정하여 최종 렌더링을 수행한다. 본 논문이 제안하는 샘플링 기법을 적용했을 때 전통적인 샘플링 방식과 비교하여 같은 샘플링 개수에서 노이즈(noise)가 적게 발생하는 좋은 화질을 얻을 수 있었다. 제안된 기법은 다수의 조명과 다양한 재질, 복잡한 가려짐이 존재하는 장면을 효과적으로 표현할 수 있다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2012.11a
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pp.1-4
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2012
영상 매칭 기술은 컴퓨터 비전 분야에서 다양하게 응용될 수 있는 기초적인 기술 중에 하나이다. 대표적인 영상 매칭 기술인 SIFT나 SURF는 강인한 영상 매칭 성능을 나타내지만 계산량이 방대하여 실시간 기술에 사용될 수 없는 문제점을 가진다. 최근에 ORB나 BRISK는 FAST 특징점 검출기와 BRIEF 특징점 표현자를 조합하여 실시간 영상 매칭을 가능하게 하면서 기존의 영상 매칭 기술과 견줄만한 성능을 나타내었다. 본 논문에서는 FAST와 BRIEF를 수정하여 영상 왜곡에 강인하면서 실시간으로 매칭을 수행할 수 있는 영상 매칭 알고리즘을 제안한다. 노이즈에 강인하면서 스케일 변화를 고려하기 위하여 특징점 후보 영역을 제한하고 스케일 공간을 생성하여 특징점을 검출한다. 또한 영상의 회전 변화에 강인한 영상 매칭을 가능하게 하기 위하여 주변 픽셀 패턴의 Gradient로 특징점 방향을 결정하여 픽셀 밝기 값 비교로 이진 특징점 표현자를 생성한다. 제안하는 영상 매칭 알고리즘은 적은 계산량으로 기존의 알고리즘보다 우수한 영상 매칭 성능을 나타낸다. 특별히 노이즈가 존재하는 영상의 매칭에서 노이즈의 영향에 강인한 매칭 성능을 보여준다.
Deferred Shading is a shading technique that postprocesses pixels in the screen space, following geometry-only rendering passes with depth buffering. Unlike typical shadow mapping techniques, this technique allows us to render shadows from multiple light sources without changing the structure of the rendering pipelines. This paper presents a deferred shadow mapping technique and its extension to soft shadows using mipmapping. Our technique first generates visibility maps from light sources, and blurs the visibility maps for deferred shading. This strategy leads to efficient soft-edged shadows, but does not incorporate depth variation, producing light bleeding to some extent. In order to suppress the light-bleeding artifacts, we also propose a depth-adaptive mipmap sampling technique in the screen space.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.681-684
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2015
Magnetization is very important in the ferro-magnetic physics and provides useful informations in the application field of magnetic devices. Generally, the only first acquired domain pattern is not helpful to recognize domain pattern. Many images are needed to visualize domain pattern through image processing. These images were obtained a 8-bit digital camera. The operation was the subtraction of pixel values of multi domain imanges from the images with 255 of pixel value, which was obtained in the saturated state of magnetic materials. The magnetic domain images was visualized gradually with increasing the number of subtracion operation. LABVIEW was used as an image processing tool and the optic microscope with a polarizer was used in this experiment.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.11
no.4
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pp.63-69
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2012
This paper describes novel scheme of a gray scale capacitive fingerprint image for high-accuracy capacitive sensor chip. The typical gray scale image scheme used a DAC of big size layout or charge-pump circuit of non-volatile memory with high power consumption and complexity by a global clock signal. A modified capacitive detection circuit of charge sharing scheme is proposed, which uses DLC(down literal circuit) based on a neuron MOS(vMOS) and analog simple multiplexor. The detection circuit is designed and simulated in 3.3V, $0.35{\mu}m$ standard CMOS process. Because the proposed circuit does not need a comparator and peripheral circuits, a pixel layout size can be reduced and the image resolution can be improved.
To achieve high resolution and sensitivity of positron emission tomography (PET) for small animals, the detector is constructed using very thin and long scintillation pixels. Due to the structure of these scintillation pixels, spatial resolution deterioration occurs outside the system's field of view. To solve this problem, we designed a detector that could improve spatial resolution by measuring the interaction depth and improve sensitivity by using a quasi-block scintillator. A quasi-block scintillator size of 12.6 mm x 12.6 mm x 3 mm was arranged in four layers, and optical sensors were placed on all sides to collect light generated by the interaction between gamma rays and the scintillator. DETECT2000 simulation was performed to evaluate the performance of the designed detector. Flood images were acquired by generating gamma-ray events at 1 mm intervals from 1.3 mm to 11.3 mm within the scintillator of each layer. The spatial resolution and peak-to-peak distance for each location were measured in an 11 x 11 array of flood images. The average measured spatial resolution was 0.25 mm, and the average distance between peaks was 1.0 mm. Through this, it was confirmed that all locations were separated from each other. In addition, because the light signals of all layers were measured separately from each other, the layer of the scintillator that interacted with the gamma rays could be completely separated. When the designed detector is used as a detector in a PET system for small animals, it is considered that excellent spatial resolution and sensitivity can be achieved and image quality can be improved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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