• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.06a
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• pp.52-55
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• 2013

본 논문은 Boosted Random Ferns 기반의 회전 불변 얼굴 검출 방법을 제안한다. 기존 Random Ferns 의 경우 특징값을 추출할 때 임의로 선택한 두 픽셀의 밝기값 비교를 통하여 이진 특징값을 추출한다. 이 경우 해당 픽셀의 밝기값에 잡음이 포함되면 특징값이 부정확하게 추출되는 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 임의로 두 블록을 선택하고 해당 블록내 밝기값의 평균을 비교하여 이진 특징값을 추출하였다. 또한 픽셀 위치를 임의로 선택하여 ferns 를 구성하였던 기존의 방법 대신 최고의 분류 성능을 가지는 fern 들을 이용하여 분류기를 구성하기 위해, AdaBoost 의 방법을 Random Ferns 에 맞게 변경하였다. Boosted Random Ferns 를 트리 구조의 cascade 노드에 방향과 각도에 따라 배치하여 연산 속도를 향상시키고 false-positive를 줄이는 효과를 보았다. CMU Rotated Face Database 를 사용하여 평가하였을 때, 기존 Random Ferns 는 false-positive 의 수가 57 개 일 때 66%의 검출률을 보인 반면, Boosted Random Ferns 는 false-positive 의 수가 45 개 일 때 88%의 검출률을 보였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.05a
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• pp.678-681
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• 2009

A single-pixel photon counter is designed using a folded cascode CMOS operational amplifier which is self-biased. Since there is no need for a voltage bias circuit, the layout area and power consumption of the designed counter are reduced. The signal voltage of the designed charge sensitive amplifier (CSA) with the MagnaChip $0.18{\mu}m$ CMOS process is simulated to be 138mv, near the theoretical voltage of 151mV. And the layout area of the designed counter is $100{\mu}m{\times}100{\mu}m$.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.311-313
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• 2020

컴퓨터 생성 홀로그램(CGH)에서 시야각은 매우 중요한 특성이다. 시야각에 따라 홀로그램을 볼 수 있는 영역이 결정되며 시야각을 넘어가게 되면 재구성된 오브젝트가 잘려 보이게 된다. CGH의 최대 시야각은 회절 격자 방정식에 의해 결정이 되며, 해당 수식에 따르면 홀로그램 재생 장치인 공간 광 변조기(SLM)의 픽셀 피치에 반비례한다. SLM의 픽셀 피치를 줄이는 것은 어렵고 비용이 많이 들기 때문에 본 논문에서는 고해상도 랜덤 바이너리 위상 마스크를 SLM에 부착하여 CGH의 시야각을 확장하는 방법을 제안한다. CGH를 계산하는데 자주 사용되는 반복 푸리에 변환 알고리즘(IFTA)에 위상 평균화 단계를 도입하여 SLM과 위상 마스크간의 픽셀 크기 및 개수의 차이를 극복하였다. 또한 스칼라 회절 이론을 바탕으로 한 홀로그램 시뮬레이션에 제안한 방법을 적용 후 가상 눈 모델을 도입하여 두 개의 물체로 이루어진 홀로그램을 재구성하고 여러 각도에서 관찰하여 시야각이 향상되는것을 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.667-670
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• 2020

최근에는 증강현실, 로봇공학 등의 분야에서 객체의 위치 검출 이외에도, 객체의 자세에 대한 추정이 요구되고 있다. 객체의 자세 정보가 포함된 데이터셋은 위치 정보만 포함된 데이터셋에 비하여 상대적으로 매우 적기 때문에 인공 신경망 구조를 활용하기 어려운 측면이 있으나, 최근에 들어서는 기계학습 기반의 자세 추정 알고리즘들이 여럿 등장하고 있다. 본 논문에서는 이 가운데 Dense 6d Pose Object detector (DPOD) [11]의 구조를 기반으로 하여 가구의 조립 설명서에 그려진 가구 부품들의 자세를 추정하고자 한다. DPOD [11]는 입력으로 RGB 영상을 받으며, 해당 영상에서 자세를 추정하고자 하는 객체의 영역에 해당하는 픽셀들을 추정하고, 객체의 영역에 해당되는 각 픽셀에서 해당 객체의 3D 모델의 UV map 값을 추정한다. 이렇게 픽셀 개수만큼의 2D - 3D 대응이 생성된 이후에는, RANSAC과 PnP 알고리즘을 통해 RGB 영상에서의 객체와 객체의 3D 모델 간의 변환 관계 행렬이 구해지게 된다. 본 논문에서는 사전에 정해진 24개의 자세 후보들을 기반으로 가구 부품의 3D 모델을 2D에 투영한 RGB 영상들로 인공 신경망을 학습하였으며, 평가 시에는 실제 조립 설명서에서의 가구 부품의 자세를 추정하였다. 실험 결과 IKEA의 Stefan 의자 조립 설명서에 대하여 100%의 ADD score를 얻었으며, 추정 자세가 자세 후보군 중 정답 자세에 가장 근접한 경우를 정답으로 평가했을 때 100%의 정답률을 얻었다. 제안하는 신경망을 사용하였을 때, 가구 조립 설명서에서 가구 부품의 위치를 찾는 객체 검출기(object detection network)와, 각 개체의 종류를 구분하는 객체 리트리벌 네트워크(retrieval network)를 함께 사용하여 최종적으로 가구 부품의 자세를 추정할 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.11
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• pp.97-104
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• 2020

In this paper, we propose a random number generator PP(PingPong256) and a shuffle technique to improve the problem that the encrypted image is damaged due to a lot of noise by the channel coding of wireless communication recommended in the special environment of space. The PP can constantly generate random numbers by entering an initial value of 512 bits. Random numbers can be encrypted through images and exclusive logical computations. Random numbers can be encrypted through images and exclusive logical computations. The shuffle technique randomly rearranges the image pixel positions while synchronizing the image pixel position and the random number array position and moving the random number arrangement in ascending order. Therefore, the use of PP and shuffle techniques in channel coding allows all pixels to be finely distributed and transmit high-quality images even in poor transmission environments.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.47 no.1
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• pp.38-45
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• 2010

A new readout circuit involving a pixel-level reset control was studied for 2-D long wavelength infrared focal plane arrays. The integration time of each pixel can be optimized individually and automatically. Hence, the readout circuit has a wide dynamic range and good signal-to-noise ratio characteristics. The readout circuit was fabricated with a $0.35{\mu}m$ 2-poly 4-metal CMOS process for a $128{\times}128$ long wavelength infrared HgCdTe array with a pixel size of $50{\mu}m{\times}50{\mu}m$. The smart reset control with two-step background suppression improves the signal-to-noise ratio to 87dB and the dynamic range to 95.8dB.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.14 no.11
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• pp.1401-1408
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• 2011

This dissertation present a chip with Multi-Access Memory System(MAMS) and parallel processor for 16 Processing Elements of image processing purpose. MAMS is a kind of parallel access memory system and can simultaneously access to random pixel datas with eight types. It is possible to set a interval about pixel datas to access, too. The parallel processor built-in MAMS actually has been realized in 2003 but its performance fell short of a real time process for high-definition images. I designed a improved parallel processing system by means of addition and expansion of Memory Modules and Processing Elements of previous one. It is feasible to perform a Morphological Closing at the speed of 3 times of the previous one and 6 times of serial system.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.21 no.2
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• pp.233-245
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• 2008

In this work, a new adaptive weighted mean filter is proposed for preserving image details while effectively suppressing impulse noise. The proposed filter is based on a noise pixel detection-estimation strategy. All the pixels are first detected using an impulse noise detector. Then the detected noise pixels are replaced with the output of the weighted mean filter over adaptive working window according to the rate of corrupted neighborhood pixels, while noise-free pixels are left unaltered. We compare the proposed filter to other existing filters in the qualitative measure and quantitative measures such as PSNR and MAE as well as computation time to verify the capability of the proposed filter. Extensive simulations show that the proposed filter performs better than other filters in impulse noise suppression and detail preservation without increasing of running time.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.339-342
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• 2017

Geometric transform of an image is used to image correction. Ridid-Body, Simlilary transform, etc, many correction methods are exist in computer vision. Image warping is used to correction for image with perspective. To image warping I extracted 4 feature point about warping position. But It is difficult to extract 4 points accurately and warping result with these point is occurs error over 3 or 4 pixel at warping position. So I used template matching to extract 4 points correctly and selected repeatedly 2 points of 4 points because to confirm result correctly. positions of 2 points are changed in near of 3 by 3 pixel and warped each change. So I selected optimal 4 points with a error of less than 1 pixel and finally, warped image using optimal points. For this way is possible to obtain optimum result.

• Progress in Medical Physics
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• v.23 no.4
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• pp.303-308
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• 2012

The Geant4 based Monte Carlo code for the application of stereotactic radiosurgery was developed. The probability density function and cumulative density function to determine the incident photon energy were calculated from pre-calculated energy spectrum for the linac by multiplying the weighting factors corresponding to the energy bins. The messenger class to transfer the various MLC fields generated by the planning system was used. The rotation matrix of rotateX and rotateY were used for simulating gantry and table rotation respectively. We construct accelerator world and phantom world in the main world coordinate to rotate accelerator and phantom world independently. We used dicomHandler class object to convert from the dicom binary file to the text file which contains the matrix number, pixel size, pixel's HU, bit size, padding value and high bits order. We reconstruct this class object to work fine. We also reconstruct the PrimaryGeneratorAction class to speed up the calculation time. because of the huge calculation time we discard search process of the ThitsMap and used direct access method from the first to the last element to produce the result files.