• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 2001.08a
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• pp.543-557
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• 2001

- 시장의 경쟁환경 변화와 고객니즈의 다양화 --> 현업사용자의 다양한 정보 가공 및 분석 요구 - 분석적이고 과학적인 고객 맞춤형 마케팅 필요(중략)

• Venture DIGEST
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• s.54
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• pp.24-25
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• 2004

협회와 전자신문이 공동주최하는‘제9차 벤처CEO포럼’이 지난 8일 코엑스인터컨티넨탈호텔에서‘북미진출, 효과적인 마케팅 전략과 전술’이라는 주제로 열렸다. 기업컨설팅 전문기업인 론치패드 레드사의 미카 리 대표가‘춘향이 마돈나 만들기’라는 주제로, 미국 팩터링 기업인 하나파이낸셜의 앤드류 조 상무는‘미국 수출금융 활용법’이라는 주제로 발표했다. 또 주한 미국상공회의소 사모펀드∙벤처캐피탈 상임위원회 이정호 위원장은‘투자유치를 위한 기업가치 백배 올리기’로 주제로 발표했다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.19 no.1
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• pp.85-91
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• 2018

Most banks use only demographic information such as gender, age, occupation and address to segment customers, but they do not reflect financial behavior patterns of customers. In this study, we aim to solve the problems by using various big data in a bank and to develop customer segmentation method which can be widely used in many banks in the future. In this paper, we propose an approach of segmenting clustering blocks with bottom-up method. This method has an advantage that it can accurately reflect various financial needs of customers based on various transaction patterns, channel contact patterns, and existing demographic information. Based on this, we will develop various marketing models such as product recommendation, financial need rating calculation, and customer churn-out prediction based on this, and we will adapt this models for the marketing strategy of NH Bank.

• Digital Contents
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• no.2 s.81
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• pp.52-59
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• 2000

사이버 주식거래의 등장과 폭발적 증가는 단순히 기존의 판매망에 새로운 판매채널이 추가된 정도의 의미가 아니며, 또한 인터넷이라는 별도 영역에서의 또 다른 경쟁을 의미하는 것도 아니다. 증권회사가 인터넷의 전략적 활용이라는 선도적 자세를 갖고 어떻게 기존의 사업구조, 상품구조, 마케팅 구조, 영업구조, 전산시스템 구조의 개선을 추진하느냐가 디지털, 글로벌 경제시대에 선도기업으로 앞서나갈 수 있는 요소가 될 것이다.

• Digital Contents
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• no.9 s.100
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• pp.64-69
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• 2001

데이터마이닝 기술은 1990년대 전반에 걸쳐 기초연구가 본격화돼 최근 2~3년간 부쩍 산업계에서 실용화되기 시작했다. 필자가 조사한 범위에서는 금융이나 유통 등의 분야에서 마케팅 조사를 하는데 적용하는 것이 주류였으며, 기타 제조업이나 통신 서비스 업종에서도 품질관리 및 고객관리 등에 적용시키고 있다. 이처럼 데이터마이닝 기술이 급속한 보급을 보이고 있는 배경에는 데이터가 점차 디지털화 되어 가고 데이터베이스 축적에 의해 그 대상이 되는 데이터를 풍부하게 얻을 수 있게 되었다는 점이다.

• Digital Contents
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• no.1 s.80
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• pp.52-58
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• 2000

사이버 주식거래의 등장과 폭발적 증가는 단순히 기존의 판매망에 새로운 판매채널이 추가된 정도의 의미가 아니며, 또한 인터넷이라는 별도 영역에서의 또 다른 경쟁을 의미하는 것도 아니다. 증권회사가 인터넷의 전략적 활용이라는 선도적 자세를 갖고 어떻게 기존의 사업구조,상품구조,마케팅 구조,영업구조,전산시스템 구조의 개선을 추진하느냐가 디지털 글로벌 경제시대에 선도기업으로 앞서나갈 수 있는 요소가 될 것이다.

• Photonics industry news
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• s.68
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• pp.12-17
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• 2012

글로벌 마케팅 '총력전' 광주 광관련 기업들이 해외시장 개척에 안간힘을 쏟고 있다. LED 불황이 장기화되고 있는데다 기존 조명에 비해 현격히 높은 가격 부담이 발목을 잡아 국내 시장에서는 수요가 거의 발생하지 않기 때문이다. 당초 예상보다 LD시장의 개화가 더뎌지고 있고 유럽 금융위기 등 각종 악재로 전세계적인 경기불황이 나타남에 따라 공급계약이 취소되는 등 시장도 위축도고 있다. 이에따라 기업들은 유럽시장과 일본, 미국, 동남아 등 해외시장 개척에 사활을 걸고 있다. 광주시와 한국광산산업진흥회는 중소기업 판로개척을 위해 '광산업글로벌마케팅지원사업'을 추진중이다. 온실가스 절감이 화두로 제기된 유럽시장과 FTTH 바람이 불고 있는 미국과 중국 등이 주요타깃이다. 광주지역 360곳의 기업들이 수요조사와 LED, 광통신, 광융합제품 기술시장동향을 꼼꼼히 파악해 매년 20명 규모의 무역 사절단을 파견하고 있다. 실제 초이스라이텍, 고려오트론, 포토닉스트레이드그룹, 인탑스LED는 지난달 21일부터 30일까지 스페인, 체코, 독일을 잇따라 방문해 신흥시장 개척에 나섰다.

• Asia Marketing Journal
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• v.5 no.4
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• pp.153-166
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• 2003

1967년 지역사회 발전과 지역간 경제력격차의 해소를 위해 설립된 대구은행은 설립 후 30년간 내실경영 및 경영혁신을 기반으로 1997년 총수신고 10조의 고지를 달성하였고 지방은행 선두자리를 확고히 한 바 있으며 일반은행권을 포함하여도 8위권을 유지하면서 지방금융기관으로서 자립기반을 구축한 바 있다. 그러나 1997 년 말 밀어닥친 IMF 외환위기의 충격으로 대구은행은 생존자체가 불투명해졌으나 지역사회의 뜨거운 성원과 은행 임직원의 지역밀착형 마케팅 활동을 통하여 위기를 슬기롭게 극복하여 부실여신의 조기감축을 통한 클린뱅크의 구현과 세계기준(Global Standard)에 부합하는 선진경영의 틀을 갖추어 나감으로써 독자생존을 위한 기반을 마련해 나가고 있다. 본 사례는 대구은행의 IMF 사태 시 위기상황을 소개하고, 위기상황에서의 생존을 건 구조조정 프로그램과 위기관리 과정을 소개한 후, 초일류 지역은행으로의 재탄생을 위한 기반이 되었던 지역밀착경영 (K-프로젝트) 및 이와 관련된 프로그램과 그에 따른 성과를 소개한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.01a
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• pp.167-168
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• 2016

2015년 대한민국을 관통하는 키워드 중 하나가 O2O (Online to Offline)이다. 대기업과 중소기업까지 O2O를 전면에 내세우고 새로운 비즈니스를 모색하는 기업들이 확대되고 있다. O2O 비즈니스 기업들의 업종도 모바일 메신저, 포털을 비롯한 인터넷 사업자, 통신사업자, 모바일 기기 제조사, 전자상거래 기업과 같은 정보통신기술(ICT) 관련 기업부터 유통기업까지 다양하다. 본 연구를 위하여 2014.5~2015.5 1년 간 여자대학생 92명의 '모바일 쇼핑 금융서비스 이용 현황' 조사를 실시하였다. 조사 결과, 상품정보검색(96.7%), 구매(88%), 주문 배송(77.2%), 할인 프로모션정보(62%) 등 모바일 쇼핑을 하였고, 모바일금융 서비스로는 하루에 1번정도 (20.4%), 월1~3회(20.4%), 1주 3~4회(16.3%), 이용 안하는 경우(24.5%)로 조사 되었다. 모바일 금융서비스를 이용하지 못하는 이유로는 개인정보보안 및 해킹우려(39%), 이용/결제 과정의 불편함(25.8%) 등 이었으며, 국내 O2O 플랫폼이 제공하는 서비스는 쇼핑부터 결제까지 완결적인 구조로 보완할 부분이 필수적이다.

• The Journal of Bigdata
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• v.5 no.2
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• pp.215-229
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• 2020

The interest in machine learning is growing in all industries, but it is difficult to apply it to real-world tasks because of inexplicability. This paper introduces a case of developing a financial customer churn prediction model for a securities company, and introduces the research results on an attempt to develop a machine learning model that can be explained using the SHAP Value methodology and derivation of interpretability. In this study, a total of six customer churn models are compared and analyzed, and the cause of customer churn is inferred through the classification and data analysis of SHAP Value and the type of customer asset change. Based on the results of this study, it would be possible to use it as a basis for comprehensive judgment, such as using the Value of the deviation prediction result that can infer the cause of the marketing manager's actual customer marketing in the future and establishing a target marketing strategy for each customer.