The land informatization methodology is the system development methodology that can be applied to the land information system to construct, manage and use the land information. Therefore, understanding of development methodology of information system and special conditions regarding the land informatization is very important. In order to enhance the understanding of land informatization, we tried various analyses on the previous land information systems developed in KOREA(PBLIS, LMIS, KLIS, KRAS) first. Then, we make a basic system development methodology to fit the land information reference model based on EA(Enterprise Architecture) and components based system. In addition, we investigate various problems or issues that occurred during the process of 30years' experience in KOREA land informatization. At last, we construct the detailed land informatization methodology which was added the method how to tasks to be carried out in each stage to solve those issues. It is the unique land informatization methodology having the most of the distinct characteristics of land information.
우리나라는 현재 전 국토에 산재한 지적불부합의 문제로 인하여 국가 토지행정에 많은 문제점이 발생하고 있다. 이러한 지적불부합지 문제를 해결하고자 정부차원에서 지적불부합지 정리 사업 또는 보다 발전적으로 지적재조사 사업 추진 등이 활발히 논의 되고 있다. 지적재조사 사업 시행과 관련하여 재정, 추진 조직 등 많은 중요한 사항들이 있다. 이러한 요인들과 더불어 중요한 부분이 재조사 측량을 위한 정확한 기준점의 확보와 좌표체계의 개선에 관한 사항이다. 본 연구에서는 향후 효율적인 지적재조사사업을 위해 현재 지적기준점과 좌표체계가 지니고 있는 제반의 문제점을 검토 한 후, 이에 대한 개선방향을 제시하여 보고자 한다.
Zoning data such as national land use planning map, urban land use planning map, agricultural promotion zoning ap, forest land zoning map has a relationship each other in law and spatial context. But difficulties in data share and the lack of accuracy of manual work makes serious inconsistence son zoning data relationship. This causes many trial and error in land use. For resolving this problem the data modellingmethod is presented as a technical solution.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2010.06a
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pp.32-39
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2010
수도권의 도시화 과정은 서울로의 교통 접근성의 변화에 따라 급속하게 확산되었고, 현재도 진행 중이다. 도시화 과정 속에 인구 교외화, 주택 수의 증가, 도심용지 토지이용 증대, 토지가격의 증가 등의 다양한 공간적 변화가 이루어지고 있다. 이러한 급속한 도시화의 과정 속에 국토의 난개발이 이루어졌고 자연생태 파괴, 주택부족 및 교통 문제, 토지 투기 등의 사회적 문제를 야기했다. 본 연구에서는 도시화 현황을 살펴보고 교통접근성의 변화에 따른 주변 토지이용 변화의 상관성을 분석하였다 상관성 분석 결과를 토대로 멀티 에이전트 시스템(MAS)을 이용하여 교통접근성과 토지이용 에이전트 간 상호작용의 관점에서 시뮬레이션 하였다. 그래서 교통접근성의 변화로 인한 주변 토지 이용 변화를 공간적으로 예측하려고 한다. 도시화 현황을 살펴보기 위해서 지적도 자료를 이용하여 미시적인 경관 분석을 실시한 후 교통접근성의 변화에 따른 주변 토지이용 변화의 상관성을 분석하기 위해 교통자료와 토지이용 자료를 GIS분석 및 통계 분석하였다. 그리고 상관성 분석 결과를 멀티 에이전트 시스템 전용 플랫폼에 적용하여 시뮬레이션 분석을 하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2011.06a
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pp.321-322
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2011
DGNSS 서비스는 보정정보를 제공하는 기준국과 측량지점 간의 기선거리가 멀어질수록 정확도가 저하되는 문제가 있다. 이를 해결하기 위해서는 다수의 기준국을 설치하는 방법이 있지만, 기준국 설치 시 많은 비용이 소요되기 때문에 비효율적이다. 이러한 문제는 기존의 기준국들로 기준망을 구성하고 보간을 통해 측량지점의 보정정보를 생성하는 가상기준국 기반의 방법을 적용함으로써 해결할 수 있다. 이 연구에서는 국토해양부 위성항법중앙사무소에서 운영하는 DGNSS 서비스를 이용하여 가상기준국의 보정정보 생성 알고리즘을 구현하였으며 단일기준국 기반의 DGNSS 측위의 정확도를 평가하여 가상기준국 기반의 DGNSS 측위의 효용성을 검증하였다.
본문에서는 우리나라와 같이 국토가 협소한 외국에 있어 경제성의 앙양과 용지문제를 해소키 위하여 탐택하고 있는 다회선철탑의 건설실태를 소개하고저 한다. 그리고 도로망의 확장 또는 공장, 주택등의 족출은 개설송전소의 지토고의 부족, 시설물과의 안정거리부족 또는 교통방해등의 문제를 가져온다. 이러한 경우 종전에는 철탑을 올려서 문제점을 해소키 위하여 기존철탑을 완전히 해체하여 시공하는 방법을 택하여 왔으나 근래의 외국서적을 참조하면 기존탑을 완전히 해체하지 않고 기존탑에다 소요높이의 결구를 삽입함으로써 그 목적을 달성하고 있으며 어떤경우는 송전을 지속하는 상태에서 탑고을 올리고 있다. 본문에서는 이 공법도 겸하여 소개하고져 한다. 그리고 초고압철탑은 탑고가 높고 그 중량도 무거워져 종능전과 같은 본주의 gin pole을 이용한 철탑조립방식은 율이 올라가지 않고 또 위험성이 내포하고 있다. 따라서 본문은 또 현대적인 초고압철탑의 조립공법도 겸하여 언급하고져한다.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.7
no.1
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pp.163-170
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2012
Most of the cities and countries have distressed themselves about the urban social problem caused by the concentration of industry and population. Especially, disorderly expansion of cities and infrastructure improvement in rapid urbanization have also come into question. For this reason, proven urban planning facilities and tightened regulation on city planning are indispensible to solve these serious problems that we face. There are lots of similar studies to verify how to cope with a rapid urbanization.
Kim, Mi-Kyeong;Kim, Sang-Pil;Kim, Nam-Hoon;Sohn, Hong-Gyoo
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.34
no.3
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pp.1033-1041
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2014
Rapid urbanization of Korea was an unprecedented example in the world and urban population increased significantly. As a result, unbalanced distribution of population is serious problem in Korea because approximately 50% of the population is concentrated in the capital area that is 10% of nation's territory, thereby occurring various urban problems including UHI. Hence, Sejong Special Autonomous City was inaugurated officially on 2 July 2012 in order to decentralize population of capital area and induce more balanced regional development. The Sejong City has been changed drastically over a period of years as developed practically since the late 2000's and is expected to have new problems of urbanization. The land cover change due to urbanization is the main cause of UHI that urban area is significantly warmer than its surrounding areas and UHI is not only affecting urban climate change but also natural environment. So the purpose of this research is to analyze level of urbanization and UHI effect and to provide the correlation analysis between Land Surface Temperature and spectral indices. To achieve this, satellite imagery from LANDSAT were used. NDVI, NDBI, and UI were calculated using red, near-infrared, mid-infrared ($0.63{\mu}m-1.75{\mu}m$) images and LST was retrieved utilizing thermal infrared ($10.4{\mu}m-12.5{\mu}m$) image. Based on each index and LST, Changes of NDVI, UI and UHI through TVI were analyzed in Sejong City. UHI effect increased around newly constructed multi-functional administrative city, the correlation between LST and NDVI was negative and UI was strong positive.
Jung, Dae Sung;Park, Se-Hyun;Kim, Tae Hyeong;Kim, Chul Young
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.42
no.6
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pp.751-762
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2022
Welded head studs are mainly used as shear connectors to bond steel girders and concrete slabs in steel-concrete composite bridges. For welded shear connectors, environmental problems include noise and scattering dust which are generated during the removal of damaged or aged slabs. Therefore, it is necessary to develop demountable shear connectors that can easily replace aged concrete slabs for efficient maintenance and thus for better management of environmental problems and life cycle costs. The buried nut method is commonly studied in relation to bolted shear connectors, but this method is not used in civil structures such as bridges due to low rigidity, low shear resistance, and increased initial slip. In this study, in order to mitigate these problems, a demountable bolted shear connector is proposed in which the buried nut is integrated into the stud column and has a tapered shape at the bottom of an enlarged column shank. To verify the performance of the proposed demountable stud bolts in terms of static shear strength and slip displacement, a horizontal shear test was conducted, with the performance outcomes compared to those of conventional welded studs. It was confirmed that the proposed demountable bolted shear connector is capable of excellent shear performance and that it satisfies the slip displacement and ductility design criteria, meaning that it is feasible as a replacement for existing welding studs.
Interests in clean fuels have been soaring because of environmental problems such as air pollution and global warming. Unlike fossil fuels, hydrogen obtains public attention as a eco-friendly energy source because it releases only water when burned. Various policy efforts have been made to establish a hydrogen based transportation network. The station that supplies hydrogen to hydrogen-powered trucks is essential for building the hydrogen based logistics system. Thus, determining the optimal location of refueling stations is an important topic in the network. Although previous studies have mostly applied optimization based methodologies, this paper adopts machine learning to review spatial attributes of candidate locations in selecting the optimal position of the refueling stations. Machine learning shows outstanding performance in various fields. However, it has not yet applied to an optimal location selection problem of hydrogen refueling stations. Therefore, several machine learning models are applied and compared in performance by setting variables relevant to the location of highway rest areas and random points on a highway. The results show that Random Forest model is superior in terms of F1-score. We believe that this work can be a starting point to utilize machine learning based methods as the preliminary review for the optimal sites of the stations before the optimization applies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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