Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.2
no.3
s.7
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pp.92-100
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2001
The architectural drawing, construction project specification, etc. are included in the contract of a documents. However, construction project specification, for being documentation, is not utilized to such an extent. The reason is that specification information is difficult in collecting information in relation to the architectural drawing, material finishing list and other architectural information. Therefore, an integrated model, which can be associated with other architectural information, is needed, and a DB based on this integrated model must be established in order for it to be utilized in design, construction, and management. The DB, which is established through this process, must be updated according to modification in design, and construction. Furthermore the specification must be in document on the web for reference. Consequently in this research, the structure of integrated model has been introduced, and it has made the search and preparation of the integrated model on the Internet, using the specification information DB established for the mutual reference of DB, possible. The improvements of construction project specification standards are expected by this system. Also, it will bring about Improvements upon claim prevention, and design, construction, management qualities. Furthermore, it will make the use of information more convenient in practical business such as order agency, design service and building site.
In this paper, we describe the design and the implementation of word clustering system using a definition of an entry word in the dictionary, called a dictionary definition. Generally word clustering needs various features like words and the performance of a system for the word clustering depends on using some kinds of features. Dictionary definition describes the meaning of an entry in detail, but words in the dictionary definition are implicative or abstractive, and then its length is not long. The word clustering using only features extracted from the dictionary definition results in a lots of small-size clusters. In order to make large-size clusters and improve the performance, we need to transform the features into more general words with keeping the original meaning of the dictionary definition as intact as possible. In this paper, we propose two methods for extending the dictionary definition using ontology. One is to extend the dictionary definition to parent words on the ontology and the other is to extend the dictionary definition to some words in fixed depth from the root of the ontology. Through our experiments, we have observed that the proposed systems outperform that without extending features, and the latter's extending method overtakes the former's extending method in performance. We have also observed that verbs are very useful in extending features in the case of word clustering.
This paper describes an improvement of mount-time delay in NAND Flash file systems. To improve file system mount performance, this work configures a hierarchical storage system with byte-addressable NVRAM and NAND Flash memory, and let the meta data of a file system allocated in the NVRAM. Since the meta data are stored in NVRAM supporting data integrity some of the items, which are stored in Spare area and Object Header area of NAND Flash memory to control meta data of NAND Flash file system, could be eliminated. And also, this work eliminates the scanning operation of the Object Header area of previous work FRASH1.0. The scanning operation is definitely required to find out the empty Object Header address for storing the Object Header data and provokes a certain amount of performance loss in file generation and deletion. In this work, an implemented file system, so-called FRASH1.5, is demonstrated, featuring new data structures and new algorithms. The mount time of FRASH1.5 becomes twice as fast as that of the FRASH1.0. The performance in file generation gets improved by about $3{\sim}8%$. In particular, for most large-size files, the FRASH1.5 has 8 times faster mount time than YAFFS, without any performance loss as seen in the file generation.
Shin Sun Young;Shin Sang-Chul;Moon Tae Hee;Sohn So Young
Journal of KIISE:Information Networking
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v.32
no.2
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pp.220-235
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2005
Internet Service Quality has been constantly the center of attention to Internet Service Providers. The KII project plan (Korea Information Infrastructure) aims to build broadband backbone networks mainly through optical fiber cables and ATM switches and to Provide the government ministries, local authorities and non-profit organizations with high-speed, highly capable broadband access to these networks at reasonable rates. The KB service model, however, is different from other Internet Service models much in the same way SP (Service Provider) and NP (Network Provider) differ from each other. In this paper, we evaluate KII service according to various customer satisfaction indicators under the methodologies and categories as put forth in both the ACSI (American Customer Satisfaction Index) and SEM (Structural Equation Model). We use a structural equation model (SEM) to demarcate the Korea Information Infrastructure Customer Satisfaction Index (KIICSI) in relation to network service quality. The results of our study suggest some strategies for the KII Project need to be modified and effectively implemented in order to increase the satisfaction level of the KII customers.
The objectives of this Paper is to implement a diagnostic classifier of differential laryngeal diseases from acoustic signals acquired in a noisy room. For this Purpose, the voice signals of the vowel /a/ were collected from Patients in a soundproof chamber and got mixed with noise. Then, the acoustic Parameters were analyzed, and hierarchical neural networks were applied to the data classification. The classifier had a structure of five-step hierarchical neural networks. The first neural network classified the group into normal and benign or malign laryngeal disease cases. The second network classified the group into normal or benign laryngeal disease cases The following network distinguished polyp. nodule. Palsy from the benign laryngeal cases. Glottic cancer cases were discriminated into T1, T2. T3, T4 by the fourth and fifth networks All the neural networks were based on multilayer perceptron model which classified non-linear Patterns effectively and learned by an error back-propagation algorithm. We chose some acoustic Parameters for classification by investigating the distribution of laryngeal diseases and Pilot classification results of those Parameters derived from MDVP. The classifier was tested by using the chosen parameters to find the optimum ones. Then the networks were improved by including such Pre-Processing steps as linear and z-score transformation. Results showed that 90% of T1, 100% of T2-4 were correctly distinguished. On the other hand. 88.23% of vocal Polyps, 100% of normal cases. vocal nodules. and vocal cord Paralysis were classified from the data collected in a noisy room.
The roles of the characters of 3D animation Toystory3, which was released in 2010 and achieved worldwide success, can be classified into typical, simple and easy-to-understand roles such as hero, villain, princess, and assistant. However, the process, in which each character's role is finally recognized by the audience, is embodied in a very colorful and exquisite manner and makes the curiosity of the audience continue effectively. The stream of the diverse role changes of the characters of Toystory3 is represented through "visual rhythm of the lighting design" and such rhythm can be confirmed most clearly in the digital colorscript stage. This researcher analyzed the characters' role changes in the work based on Propp's folktale character analysis theory, and extracted the core scenes that lead to inference, doubt, performance, reinforcement by character in order to grasp how the audience gasps major characters' role changes. The visual differences of the lighting design, which the four core scenes of each character show, were represented in graph and analyzed, and the results showed that the changes that one character has constituted rhythmical, visual contrast gradually and the rhythms of each independent character achieve visual contrast and harmony each other like the voice part of polyphony. This researcher calls this "the visual counterpoint of character's changing" and derives the conclusion that a dual visual counterpoint is hidden in the character production of the full-length animation Toystory3. Along with this, this researcher proposes the production of full-length animation that actively utilizes constructive aesthetics.
Many kinds of OGC-based web standards have been utilized in the lots of geo-spatial application fields for sharing and interoperable processing of large volume of data sets containing satellite images. As well, the number of cloud-based application services by on-demand processing of virtual machines is increasing. However, remote sensing applications using these two huge trends are globally on the initial stage. This study presents a practical linkage case with both aspects of OGC-based standard and cloud computing. Performance test is performed with the implementation result for cloud detection processing. Test objects are WPS 2.0 and two types of geo-based service environment such as web server in a single core and multiple virtual servers implemented on OpenStack cloud computing environment. Performance test unit by JMeter is five requests of GetCapabilities, DescribeProcess, Execute, GetStatus, GetResult in WPS 2.0. As the results, the performance measurement time in a cloud-based environment is faster than that of single server. It is expected that expansion of processing algorithms by WPS 2.0 and virtual processing is possible to target-oriented applications in the practical level.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.27
no.4
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pp.469-476
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2009
The new laser scanning technology allows to attain 3D information faster with higher accuracy on surface ground, vegetation and buildings of the earth surface. This acquired information can be used in many areas after modifying them appropriately by users. The contour production for accurate landform is an advanced technology that can reveal the mountain area landscapes hidden by the trees in detail. However, if extremely precise LiDAR data is used in constructing the contour, massive-sized data intricates the contour diagram and could amplify the data size inefficiently. This study illustrates the algorithm producing contour that is filtered in stages for more efficient utilization using the LiDAR contour produced by the detailed landscape data. This filtering stages allow to preserve the original landscape shape and to keep the data size small. Point Filtering determines the produced contour diagram shape and could minimize data size. Thus, in this study we compared experimentally filtered contour with the current digital map(1:5,000).
Yun, Jin I.;Kim, Soo-Ock;Kim, Jin-Hee;Kim, Dae-Jun
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.15
no.4
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pp.320-331
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2013
The National Center for AgroMeteorology (NCAM) has designed a risk management solution for individual farms threatened by the climate change and variability. The new service produces weather risk indices tailored to the crop species and phenology by using site-specific weather forecasts and analysis derived from digital products of the Korea Meteorological Administration (KMA). If the risk is high enough to cause any damage to the crops, agrometeorological warnings or watches are delivered to the growers' cellular phones with relevant countermeasures to help protect their crops against the potential damage. Core techniques such as scaling down of weather data to individual farm level and the crop specific risk assessment for operational service were developed and integrated into a cloud based service system. The system was employed and implemented in a rural catchment of 50 $km^2$ with diverse agricultural activities and 230 volunteer farmers are participating in this project to get the user-specific weather information from and to feed their evaluations back to NCAM. The experience obtained through this project will be useful in planning and developing the nation-wide early warning service in agricultural sector exposed to the climate and weather extremes under climate change and climate variability.
As creative economy gets attention, the capabilities of transforming creative ideas into intellectual property and utilizing it commercially have become important than ever before. Korea is lack of the capabilities of utilizing intellectual property compared to those of accumulating it. This paper focuses on the strategic implication of an injunctive relief, which has a far-reaching impact on firms' business strategies as well as national industrial competitiveness because losers in lawsuits are expelled from markets. It analyzes the Samsung-Apple global IP lawsuits about smartphones and tablet PCs, which have expanded into 9 countries since 2011 when the Apple filed the IP lawsuit against Samsung in the US for the first time. In particular, this paper analyzes the requirements to get the permanent injunctive relief in the lawsuits of intellectual property from reviewing the ruling in the court of the US in 2012 and draws some implications from the perspective of business/industrial strategies. This paper has some limitations in that the lawsuit are still ongoing and it is the first attempt to find out the clue that connects legal and strategic issues in the rulings. Regardless of the limitations, however, this paper expects to contribute to raising the issues as to the importance of harmonizing the capabilities of managing technology with law, in order to survive under the era of creative economy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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