• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.17 no.5
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• pp.495-508
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• 1992

This paper describes on implementation of SGML(Standardized General Markup Language )parser, which can analize SGML documents and its DTD(Document Type Deflnitton) defined according to the SGML( ISO 8879) .We have constructed a yacc definition file to present the rules of SGML DTD and documents, by which incoming SGML DTD and documents can be parsed Into the appropriate tokens. with the tokens a database with the stuctures such as entity table, element table and so on is built to vali-date the logical structure of the inconung SGML documents. The additional functions of this parser Include the automatic transforminng of the incoming documents with the short references into the complete SGML documents. Several test SGML documents have tested to clarify an implementation of this parser and experimental results are satisfactory.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.17 no.4
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• pp.526-533
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• 2007

In this paper, we study to the pattern of job satisfaction using four theories of transactional analysis-egogram, life positions, strokes, time structuring-for organizational members. The tool of pattern analysis is used fuzzy TAM network which Is especially effective for pattern analysis. The input data of fuzzy TAM network ate values of four theories in transactional analysis, the output data is the classes which is divided by two groups from score of job satisfaction. From the result of this study, the correct rates of training data and checking data are 85-100% and 60%, respectively.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.248-248
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• 2021

본 연구에서 개발한 하천흐름해석모형 HDM-2Di는 2차원 추적모형에 필요한 격자생성기(RAMS-G) 및 GUI (RAMS+)와 연계하여 요소망 생성기능 및 요소망 처리기능을 통해 실제 지형을 반영할 수 있는 전처리 과정을 수행할 수 있다. 장구간 하천에서 신속하고 정확하게 모의결과를 도출할 수 있도록 입출력 체계를 구조화하다. 또한 하천의 복잡한 지형과 자연 하천구조의 동역학적인 흐름환경을 효과적으로 재현할 수 있으며 흐름해석모의 결과인 2차원 평면상의 유속과 수심을 2차원 유해화학물질 추적모형(CTM-2D-TX)의 입력자료로 활용할 수 있도록 개발하였다. HDM-2Di 모형의 성능 검증을 위하여 정상류 및 준부정류, 부정류 조건 흐름해석 성능 테스트를 진행하였으며, 실제 자연하천의 물리적 구조를 재현한 사행수로 추적자 실험 결과와 모형 결과를 비교분석하였다. 또한 자연하천 적용을 위하여 구미보와 칠곡보 구간을 대상으로 ADCP 실측 결과와 상용모형인 Nays-2DH 모의 결과와의 비교를 통해 HDM-2Di 흐름해석모형의 정확성 및 적용성을 평가하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.36-36
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• 2022

2010년대 후반에 딥 러닝 관련 기술이 발전하고 복잡한 강우-유출 현상을 모의하는데 적합하다는 점이 알려지면서 많은 수문관련 연구에서 딥러닝 기법을 통하여 수문모델링을 대체 가능함을 제시하여 왔다. 그러나, 이러한 가능성은 단순 모의효율을 통한 분석이므로 실제 수문관리 현장에 대한 적용을 위한 고찰이 필요한 시점이다. 이에 본 연구에서는 딥러닝 기법을 통하여 수문모의의 가능성을 고찰하고 개선점을 고찰하고자 한다. 이를 위하여 수문자료에 많이 적용되는 LSTM 기법과 수문모형인 TANK모형을 이용하여 경상남도의 형산강 유역을 대상으로 2013년부터 2020년까지의 유출량을 모의하고 그 결과를 비교 분석하였다. 형산강 유역에 대한 수문모의를 수행한 결과, LSTM 기법을 이용한 수문모의가 TANK모형에 비하여 높은 모의효율을 보여주었다. 그러나, 높은 모의효율에도 불구하고 유역의 물리적인 강우-유출과정을 모사하는 수문모형과 달리 LSTM 기법은 인간이 이해할 수 없는 과정을 통하여 학습하고 구조화되므로 기존과 다른 경향의 입력자료로 인한 예측오류가 발생할 가능성과 그에 따른 인간의 판단불가에 따른 문제를 내포하고 있음을 고찰하였다. 따라서, 딥러닝을 이용하여 수문모델링 분야에 수문모형을 전면적으로 대체하기에는 어려움이 있을 것이다. 본 연구에서는 현재까지의 딥러닝을 이용하여 수문모형을 대체하기 위해서는 ① 국민의 생활에 직접적으로 영향을 미치는 분야가 아닌 단순 연구목적이나 위험성 분석 등에 적용하거나, ② 딥러닝의 모의결과에 대해 사용자가 검토하거나 판단할 수 있는 의사결정 체계를 구축하거나, ③ 도출된 결과에 대한 윤리적 검토나 책임소재에 대한 사회적 합의 등이 선결되어야 할 것이다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.8
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• pp.215-221
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• 2020

Navigation lights used in supersonic aircraft are used to identify the direction and location of the aircraft. The color of the navigation lights and location of installation are defined by aviation law as red for the left wing, green for the right wing, and white for the tail. Navigation lights operate in BRT and DIM modes. BRT is the brightest mode, and DIM is an output with dimmed brightness. Navigation lights serve to prevent aircraft collisions and are very important for stability and location identification. One phenomenon is that the inlet and tail navigation lights flicker abnormally. In this study, fault tree analysis was performed in two stages. The first step was derived from three causal factors, the second step developed five improvements, and the optimal improvement plan was drawn. The navigation lights confirmed that the initial input power was unstable as the main cause of abnormal flickering. As an improved method, the circuit was adjusted to stabilize the initial power, and it was confirmed that flickering did not occur as a result of the tests under the same conditions.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1993.10a
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• pp.11-11
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• 1993

도메인에 대한 전문 지식 획득(Acquisition of expert knowlegde)은 지식 제공자인 인간 전문가에 의존한다. 도메인이 복잡해 질수록 인간 전문가로부터 관련된 모든 지식을 획득하기란 어렵다. 이런 지식 획득의 어려움을 부분 흑은 완전 자동화된 지식 획득 시스템을 통해 해결하려는 많은 연구가 있어 왔다. 그러나 지식 획득을 위한 여러 시도들은 지식 제공자의 촛점이 도메인이 아닌 표현 구조나 도구- representation environment -에 보다 치우치게 하여, 잘못된 지식을 획득하게 하거나 주요지식이 생략되는 경우를 보이기도 한다. 또한 정적인 관계(relationship)에 의해서만 지식(Static Knowledge)을 생성하므로 시간흐름에 따라변화하는 지식을 나타내기는 어렵다. 본 연구에서는 시뮬레이션을 통한 자동 지식 획득(Simulation Based automatic Knowledge Acquisition) 방법을 제시한다. 이 방법은 1) 도메인에 관한 초기 인과관계 정보를 입력 받고, 2) 입력된 정보를 일정한 프레임에 따라 구조화 시켜 경험 베이스를 구성하고 이를 탐색하여 도메인과 관련된 확장된 정보를 얻은 후, 3) 위의1),2)를 통해 얻어진 정보를 분석하여 주어지는 입력에 대해 다양한 출력을 낼 수 있는 시뮬레이션 모델을 생성한다. 이 모델은 다음 단계의 지식 생성을 위한 수단(resource)이 되며, 구간값과 같은 불확실한 정보를 포함할 수 있는 구조이다. 마지막으로 4) 생성된 모델을 시뮬레이션하여 결과로 생성된 지식을 획득한다. 위의 과정에서, 지식획득을 위한 수단인 시뮬레이션 모델이 지식 제공자의 개입 없이 자동 생성됨에 따라, 지식 제공자는 도메인 관련 지식 그 자체에 집중할 수 있으며, 생성된 모델을 시뮬레이션한 결과에 의해 지식을 생성함으로써 동적인 지식이 얻어질 수 있다. DEVS 모델에 대한 타당성 검사 방법을 고찰하고 그 문제점에 대하여 자세히 설명한다. DEVS 모델의 타당성 검사에 이용하는 SPN 모델에 대한 개념과 DEVS 모델과 행위적으로 동등한 SNP 모델로 변환을 위한 관점을 제조명하다. 동일한 관점에서 두 모델의 상태표현이 같도록 DEVS 모델이 SPN 모델로 표현됨을 보이는 변환이론을 제시하고 변환이론을 바탕으로 모델 변환과정을 제시한다. 모델 변환이론과 변환고정을 기본으로 타당성 검사를 위한 새로운 동질함수(homogeneous function)를 정의하고 이와 함께 SPN 모델의 특성을 이용하여 DEVS 모델에 대한 타당성 검사 방법을 새롭게 제안한다. 에탄올투여로 증가된 유리기 해독계 효소인 GSH-Px활성을 큰 폭으로 감소시키고 에탄올투여로 감소된 비효소적 항산화작용을 나타내는 GSH함량을 다량 증가시킴으로서 지질과산화물에 대한 방어력이 증가되어 나타난 결과로 여겨지며, 또한 혈청중의 ALT, ALP 및 LDH활성을 유의성있게 감소시키므로서 감잎 phenolic compounds가 에탄올에 의한 간세포 손상에 대한 해독 및 보호작용이 있는 것으로 사료된다.반적으로 홍삼 제조시 내공의 발생은 제조공정에서 나타나는 경우가 많으며, 내백의 경우는 홍삼으로 가공되면서 발생하는 경우가 있고, 인삼이 성장될 때 부분적인 영양상태의 불충분이나 기후 등에 따른 영향을 받을 수 있기 때문에 앞으로 이에 대한 많은 연구가 이루어져야할 것으로 판단된다.태에도 불구하고 [-wh]의미의 겹의문사는 병렬적 관계의 합성어가 아니라 내부구조를 지니지 않은 단순한 단어(minimal $X^{0}$ elements)로 가정한다. 즉, [+wh] 의미의 겹의문사는 동일한 구성요 소를 지닌 병렬적 합성어([$[W1]_{XO-}$ $[W1]_{XO}$ ]$

• The Mathematical Education
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• v.63 no.2
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• pp.187-207
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• 2024

In this study, we explored the feasibility of automatically scoring descriptive assessment items using GPT-4 based ChatGPT by comparing and analyzing the scoring results between teachers and GPT-4 based ChatGPT. For this purpose, three descriptive items from the permutation and combination unit for first-year high school students were selected from the KICE (Korea Institute for Curriculum and Evaluation) website. Items 1 and 2 had only one problem-solving strategy, while Item 3 had more than two strategies. Two teachers, each with over eight years of educational experience, graded answers from 204 students and compared these with the results from GPT-4 based ChatGPT. Various techniques such as Few-Shot-CoT, SC, structured, and Iteratively prompts were utilized to construct prompts for scoring, which were then inputted into GPT-4 based ChatGPT for scoring. The scoring results for Items 1 and 2 showed a strong correlation between the teachers' and GPT-4's scoring. For Item 3, which involved multiple problem-solving strategies, the student answers were first classified according to their strategies using prompts inputted into GPT-4 based ChatGPT. Following this classification, scoring prompts tailored to each type were applied and inputted into GPT-4 based ChatGPT for scoring, and these results also showed a strong correlation with the teachers' scoring. Through this, the potential for GPT-4 models utilizing prompt engineering to assist in teachers' scoring was confirmed, and the limitations of this study and directions for future research were presented.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.3
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• pp.676-693
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• 2016

Although the methodology and models to assess the economic value of technology assets such as patents are being presented in various ways, there does not exist a structured assessment model which enables to objectively assess a database property's value, and thus there is a need to enhance the application feasibility of practical purposes such as licensing of DB assets, commercialization transfer, security, etc., through the establishment of the valuation model and the life-cycle decision logic. In this study, during the valuation process of DB assets, the size of customer demand group expected and the amount of demand, the size and importance of data sets, the approximate degree of database' contribution to the sales performance of a company, the life-cycle of database assets, etc. will be analyzed whether they are appropriate as input variables or not. As for most of DB assets, due to irregular updates there are hardly cases their life-cycle expires, and thus software package's persisting period, ie. 5 years, is often considered the standard. We herein propose the life-cycle estimation logic and valuation models of DB assets based on the concept of half life for DB usage frequency under the condition that DB assets' value decays and there occurs no data update over time.

• Therapeutic Science for Rehabilitation
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• v.8 no.1
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• pp.51-62
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• 2019

Objective: To develop and verify the usability of a cognitive rehabilitation system with diverse cognitive functional levels based on tangible objects for the elderly population. Methods: A study was conducted to investigate the system's strengths and weaknesses by upgrading it with responses from two groups of 15 patients and 4 occupational therapists. After undergoing three forms of training - regarding executive function, memory, and concentration for a total of 20-30 min, the participants were asked to answer a structured questionnaire about contents of the three forms of training, hardware including the tablet PC functioning as a CPU and display media and tangible objects, and satisfaction of experiential usage of the system. Results: Both groups responded that the most interesting training area was executive function while the least interesting was concentration. Six participants reported that the size of the screen of the tablet PC was inappropriate, and five responded that the size of the tool was inappropriate. All therapists and 40% of the patients responded that they were satisfied with this system. Conclusion: This system's features include easy manipulation of tangible tools for performing training tasks, easy selection of and training in cognitive areas based on users' needs, and automatic adjustment of difficulty level based on users' performance. The training environment was designed to be similar to the natural environment by using tangible objects in both hands as input devices for the system, and the system was considered as an alternative to the lack of community cognitive rehabilitation specialists.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.6
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• pp.104-112
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• 2021

In this study, emotional analysis was conducted based on the basic attribute data of music and the emotional model in psychology, and the result was applied to the visualization rules in the formative arts. In the existing studies using musical parameter, there were many cases with more practical purposes to classify, search, and recommend music for people. In this study, the focus was on enabling sound data to be used as a material for creating artworks and used for aesthetic expression. In order to study the music visualization as an art form, a method that can include human emotions should be designed, which is the characteristics of the arts itself. Therefore, a well-structured basic classification of musical attributes and a classification system on emotions were provided. Also, through the shape, color, and animation of the visual elements, the visualization of the musical elements was performed by reflecting the subdivided input parameters based on emotions. This study can be used as basic data for artists who explore a field of music visualization, and the analysis method and work results for matching emotion-based music components and visualizations will be the basis for automated visualization by artificial intelligence in the future.