• Title/Summary/Keyword: 구조적 분류

Search Result 3,023, Processing Time 0.036 seconds

Building System Analysis and Integration: Case Study on Richards Medical Research Building (건물시스템의 분석과 통합 방법에 관한 연구: 리차즈 의학 연구소 건물의 사례분석을 중심으로)

  • Choi, Joon-Sung;Im, Jae-Ho
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
    • /
    • v.12 no.3
    • /
    • pp.1444-1451
    • /
    • 2011
  • The purpose of this paper is to provide an understanding of building systems and to propose methods of building system analysis and integration. Building components are classified into four major systems; structure, mechanical, envelope, and interior system. There are 11 combinations between major systems. Three integration modes(physical, visual, and functional integration) and 12 integration strategies are proposed. A case study of Richards Medical Research Buildings designed by Louis I. Kahn was conducted from the perspective of building system analysis and integration.

The Types and Characteristics of Transformational Design Ideas in Contemporary Military Look (현대 밀리터리 룩에 나타난 전환적 디자인 발상 유형과 특성)

  • XUEJIAO, JIA;Kim, Hyun-joo;Youn, Ji-young
    • Journal of Digital Convergence
    • /
    • v.20 no.1
    • /
    • pp.265-275
    • /
    • 2022
  • This study analyzes and categorizes the cases of military look's transitional design ideas in recent women's fashion collections, and derives characteristics. The research method is a theoretical review of military look and an analysis of fashion collection cases. The research results were classified into a total of six transformational design ideas. As a structural change in design, it is a decentralized type, a type of expansion and reduction, a change in the entire material, or a transition of some materials, and finally a type according to heterogeneous harmony and organic combination corresponding to styling. Finally, a total of three characteristics are the reconstruction of structural elements, the expansion of the metric of the second mix match, and the emotional fusion of styling. I hope that the study of the transformative type of idea of the new military look will be the driving force for creative design development and will be a basic study that can read the current status and changes of the times throughout fashion design.

Nested-Hierarchical Classification (Nested-Hierarchical 분류분석)

  • Lee, Sang-Hoon
    • Proceedings of the KSRS Conference
    • /
    • 2007.03a
    • /
    • pp.130-133
    • /
    • 2007
  • 본 연구는 원격 탐사의 영상 처리에서 영상 분할의 상위 수준으로 웅집 계층 clustering의 dendrogram을 통한 무감독 영상 분류를 제안한다. 제안된 알고리즘은 분광 영역에서 정의된 RAG(Regional Agency Graph)와 min-heap 자료 구조를 이용하여 MCSNP(Mutual Closest Spectral Neighbor Pair)의 집 합을 검색하면서 합병을 수행하는 계층 clustering 방법이다. 계산 시간과 저장 기억의 사용에 대한 효율을 증가시키기 위해 분광적 인접성올 정의 하는 분광 공간(spectral space)내의 다중창을 사용하였고 RNV(Region Neighbor Vector)을 이용하여 합병에 의하여 변하는 RAG 갱신하였고 적정한 단계 수가 주어 진다면 제안된 알고리즘은 집단 합병의 계층적 관계를 쉽게 해석 할 수 있는 dendrogram을 생성한다. 본 연구는 생성된 dendrogram을 이용한 nested-hierarchical 분석을 통하여 피복 형태의 계층적 관계를 해석한다. 이러한 해석은 피복 형태의 정확한 분류를 위한 의사 결정에 중요한 정보를 공급한다.

  • PDF

Classification and Analysis of Sequential Pattern Algorithms (순차 패턴 알고리즘의 분류 및 분석)

  • Lee, Yang-Woo;Lee, Hohn-Gyu;Kim, Lyong;Seo, Sung-Bo;Ryu, Keun-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2003.05c
    • /
    • pp.1587-1590
    • /
    • 2003
  • 순차 패턴 마이닝은 대량의 시퀀스 데이터베이스에서 빈발 서브 시퀀스를 찾는 기법이다. 지금까지 많은 순차 패턴 마이닝에 관한 연구들이 순차 패턴을 효율적으로 찾기 위하여 제안되었다. 그러나 제안된 방법들은 응용에 적용할 수 있도록 체계적으로 분류되어 있지 않다. 따라서 이 논문에서는 알고리즘에 대한 연구들을 분류하고 이들 중 대표적인 알고리즘들을 선정하여 각각에 대해 분석하였다. 그리고 각 응용 도메인에 적용한 연구들과 기술적인 문제를 해결하는 연구들에 대해 정리하였다. 마지막으로 성능 향상을 위한 기법이나 자로 구조에 대해 언급하고 향후 순차 패턴 마이닝의 연구 방향을 제시하였다. 이 연구는 실제 응용에 적합한 순차 패턴 마이닝 알고리즘의 선택과 향후 새로운 순차 패턴 알고리즘 연구의 기반을 제공할 것이다.

  • PDF

Convolutional neural network-based iris lesion classification algorithm (컨볼루션 신경망 기반 홍채 병변 분류 알고리즘 설계)

  • Seo, Jin-Beom;Cho, Young-Bok
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
    • /
    • 2021.10a
    • /
    • pp.295-296
    • /
    • 2021
  • In iris diagnostics, iris changes in its area on the iris map when abnormal changes in human tissues and organs occur in response to changes in color and iris structure. This makes it possible to determine the long-term condition in which an abnormal change has occurred, and to determine the presence or absence of a congenital illness. In this paper, we design a neural network algorithm that is displayed on the iris and classifies lesions by using a convolution neural network that has the advantage of advancing learning using images of various dip-running neural networks.

  • PDF

Implementation of a Journal's Table of Contents Separation System based on Contents Analysis (내용분석을 통한 논문지의 목차분류 시스템의 구현)

  • Kwon, Young-Bin
    • The KIPS Transactions:PartB
    • /
    • v.14B no.7
    • /
    • pp.481-492
    • /
    • 2007
  • In this paper, a method for automatic indexing of contents to reduce effort for inputting paper information and constructing index is considered. Existing document analysis methods can't analyse various table of contents of journal paper formats efficiently because they have many exceptions. In this paper, various contents formats for journals, which have different features from those for general documents, are analysed and described. The principal elements that we want to represent are titles, authors, and pages for each papers. Thus, the three principal elements are modeled according to the order of their arrangement, and their features are extracted. And a table of content recognition system of journal is implemented, based on the proposed modeling method. The accuracy of exact extraction ratio of 91.5% on title, author, and page type on 660 published papers of various journals is obtained.

Building of Protein 3-D Structure Database and Similarity Search System (3D 단백질 구조 데이터베이스 및 유사성 검색 시스템 구축)

  • Li, Rong-Hua;Park, Sung-Hee;Ryu, Keun-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2002.04a
    • /
    • pp.79-82
    • /
    • 2002
  • 단백질 3차 구조 정보는 PDB에서 플랫화일 형태로 제공되고 있으며 이러한 플랫화일 각각의 엔트리들은 단백질 3차 분자 구조를 구성하는 원자들의 공간좌표정보, 서열정보, 실험정보 및 참조정보 등으로 구성된다. 이러한 정보들을 포함하고 있는 플랫파일로부터 필수적인 구조정보 및 서열정보 등의 효율적 검색을 위해서는 플랫파일을 데이터베이스로 구축함과 동시에, 구축된 데이터베이스를 위한 유사성 검색시스템 구축이 요구된다. 따라서, 이 논문에서는 Protein DataBank에서 제공하는 플랫파일을 공간객체 모델링기법에 기반한 관계형 데이터베이스로 구축하고 PSI-BLAST를 적용하여 단백질 서열 유사성 검색 시스템을 구축한다. 이렇게 함으로써 단백질 3자 구조 분자를 구성하는 원자에 대한 검색과 구조에 대한 서열 유사성 검색을 통하여 단백질 3차 구조 분류 및 구조 예측 시스템 구축에 활용할 수 있다.

  • PDF

한국전력공사 전력연구원 "BOX 구조물자동화 설계시스템(BOXCAD)"에 대한 소개

  • 송영철;우상균
    • Computational Structural Engineering
    • /
    • v.10 no.2
    • /
    • pp.34-39
    • /
    • 1997
  • BOXCAD Vㄷㄱ.2.00의 개발을 통하여 얻은 결론은 다음과 같다. 1) 다양한 설계조건 즉 설계차량하중, 토피, 지하수위, 사용재료의 강도 등의 변화에도 쉽게 자동화설계가 가능하도록 설계시스템이 개발되었다. 2) 개발된 설계시스템은 도로교 표준시방서와 콘크리트 시방서의 하중계수에 의한 방법을 모두 포함하고 있으며, 설계시방서에 따른 변화에도 신속하고 용이하게 대처할 수 있도록 개발되었다. 3) 개발된 본 설계시스템에 국부적인 기하조건, 설계하중, 구조세목만 보완하면 전력구 외에도 발전소의 배수 BOX구조, 도로 및 철도 횡단용 BOX구조, 지하차도 및 보도, 하수도 및 배수 BOX구조, 분류하수관거, 지하철 BOX구조 등의 자동화설계에도 작용할 수 있도록 시스템이 구축되었다. 4) 본 연구에서 개발된 자동설계시스템은 단면의 산정, 설계도면의 제작기능은 물론 설계 정보의 데이터베이스 기능이 있으므로, 실무에서 활용할 경우 설계도면 재료량 산출 및 설계정보의 효율적인 관리가 가능할 것으로 사료된다.

  • PDF

A Transformation of XML Documents With Semantic Constraints (DTD의 의미 구조 분석을 이용한 XML 문서의 변환)

  • 곽동규;최종명;조용윤;유재우
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • 2004.04b
    • /
    • pp.589.2-861
    • /
    • 2004
  • XML 문서를 변환하는 목적은 하나의 어플리케이션에서 사용되는 XML 문서를 다른 XML 어플리케이션에서 재 사용하여 사용자에게 동일한 정보를 제공하는데 있다 XML 문서는 어플리케이션 특성에 따라 한 문서에서 전달할 수 있는 정보의 량이 다르다. 따라서 문서를 변환하기 전에 어플리케이션의 특성에 따라 문서를 분할하거나 병합하여야 한다[1]. 또한, XML 문서의 정보는 속성에 따라 문법적인 특성을 가진다. 본 논문은 문벌적인 특성을 의미 속성이라 하고 의미 속성을 파악하기 위해 XML 문서의 의미 구조와 의미 구조 관계를 정의한다. 그리고 정의된 의미 구조와 의에 구조 관계를 이용하여 문서 정보의 속성을 분류하는 방법을 제안한다. 변환 규칙은 의ロP 구조 관계가 유사한 엘리먼트간의 대응으로 정의하고, 변환 규칙을 이용하여 문서 변환을 실행하여 변환 XML과 의미 관계 구조가 유사한 피 변환 XML 문서를 생성한다. 의미구조 분석을 이용한 변환은 기존의 사용 패턴을 분석한 변환에서 벗어나 DTD의 분석을 통한 자동화된 문서 변환 방법을 제공한다.

  • PDF

Texture Classification Algorithm for Patch-based Image Processing (패치 기반 영상처리를 위한 텍스쳐 분류 알고리즘)

  • Yu, Seung Wan;Song, Byung Cheol
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
    • /
    • v.51 no.11
    • /
    • pp.146-154
    • /
    • 2014
  • The local binary pattern (LBP) scheme that is one of the texture classification methods normally uses the distribution of flat, edge and corner patterns. However, it cannot examine the edge direction and the pixel difference because it is a sort of binary pattern caused by thresholding. Furthermore, since it cannot consider the pixel distribution, it shows lower performance as the image size becomes larger. In order to solve this problem, we propose a sub-classification method using the edge direction distribution and eigen-matrix. The proposed sub-classification is applied to the particular texture patches which cannot be classified by LBP. First, we quantize the edge direction and compute its distribution. Second, we calculate the distribution of the largest value among eigenvalues derived from structure matrix. Simulation results show that the proposed method provides a higher classification performance of about 8 % than the existing method.