• Title/Summary/Keyword: 구조성능개선

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Fuzzy Hybrid Control of Semi-active TMD (준능동 TMD의 퍼지 하이브리드 제어)

  • Kim, Hyun-Su;Lee, Dong-Guen
    • Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.433-436
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    • 2009
  • 본 연구에서는 준능동 TMD(STMD)가 설치된 초고층건물의 풍응답을 효과적으로 저감시키기 위한 퍼지 하이브리드제어기법을 제안하였다. 이를 위하여 STMD의 응답저감에 우수한 성능을 보이는 스카이훅(skyhook) 제어기와 구조물의 응답저감에 뛰어난 그라운드훅(groundhook) 제어알고리즘을 사용하였다. 본 연구에서는 두 제어기를 적절히 조합하기 위하여 최적의 가중치를 실시간으로 결정하는 퍼지 하이브리드제어기를 개발함으로써 일반적인 가중합방식의 하이브리드 제어기법의 성능을 개선하였다. 제안된 제어기의 성능을 검토하기 위하여 풍하중을 받는 76층 사무소 건물을 예제구조물로 사용하였다. MR 감쇠기를 이용하여 STMD를 구성하였고 STMD의 제어성능을 평가하기 위하여 TMD 및 ATMD의 성능과 비교하였다. 수치해석을 통하여 STMD의 제어성능이 TMD에 비하여 월등히 뛰어남을 확인할 수 있었다. 또한 퍼지 하이브리드 제어기법을 사용하면 스카이훅 및 그라운드훅 제어기를 효과적으로 조합하여 STMD와 건물의 응답을 동시에 줄일 수 있음을 확인하였다.

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Performance Re-engineering of Embedded Real-Time Systems (내장 실시간 시스템에서의 성능 재조정)

  • 박정근;유민수;홍성수
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10c
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    • pp.179-181
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    • 1999
  • 본 논문에서는 내장 실시간 시스템(real-time embedded system)에서의 성능 재조정(re-engineering) 문제를 다룬다. 성능 재조정 문제는 하드웨어와 소프트웨어가 이미 구현된 상태에서 새로운 성능조건이 요구될 때 이를 만족시키도록 시스템을 수정하는 문제이다. 본 논문에서의 성능 요구조건은 시간당 처리량(throughput)이나 입출력 지연시간(input-output latency)등이 고려된다. 제안된 방법은 병목점 분석(bottleneck analysis)과 비선형 최적화를 이용한다. 이를 위해 프로세스 네트워크(process network)로 표현된 시스템 디자인과 태스크 그래프, 태스크 할당(allocation)과 스케쥴링, 그리고 새로운 성능조건인 실시간 처리량을 입력으로 사용한다. 제안된 방법은 두 단계로 구성된다. 첫째, 프로세스 네트워크에서 프로세스의 지연시간을 계산하여 병목이 되는 프로세스를 찾아낸다. 둘째, 프로세싱 요소의 성능 개선율(performance scaling factor)을 변수로 하여 주어진 성능을 만족시키기 위한 시스템 제약조건을 유도한다. 이를 사용하여 하드웨어의 업그레이드 비용을 최소화하도록 제약조건을 풀고 각 프로세싱 요소(processing element)에 필요한 성능개선율을 구한다. 제안된 방법은 기존에 구성된 소프트웨어의 구조를 고치기 않기 때문에 재조정의 시간을 줄일 수 있게 한다.

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Enhanced FCM Based Hybrid Network for Effective Pattern Classification (효과적인 패턴분류를 위한 개선된 FCM 기반 하이브리드 네트워크)

  • Kim, Tae-Hyung;Cha, Eui-Young;Kim, Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2009.01a
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    • pp.35-40
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    • 2009
  • FCM 알고리즘은 입력 벡터와 각 클러스터의 유클리드 거리를 이용하여 구해진 소속도만를 비교하여 데이터를 분류하기 때문에 클러스터링 된 공간에서의 데이터들의 분포에 따라 바람직하지 못한 클러스터링 결과를 보일 수 있다. 이러한 문제점을 개선하기 위해 대칭적 성질을 이용하는 대칭성 측도에 퍼지 이론을 적용하여 군집간의 거리에 따른 변화와 군집 중심의 위치, 그리고 군집 형태에 따라 영향을 덜 받는 개선된 FCM이 제안되었다. 본 논문에서는 효과적으로 패턴을 분류하기 위해 개선된 FCM 알고리즘을 적용한 개선된 하이브리드 네트워크를 제안한다. 제안된 하이브리드 네트워크는 개선된 FCM 알고리즘을 입력층과 중간층의 학습구조 적용하고 중간층과 출력층의 학습구조는 일반화된 델타학습법을 적용한다. 제안된 방법의 인식성능을 평가하기 위해 2차원 좌표평면 상의 데이터를 기존의 Max_Min 신경망을 이용한 FCM 기반 RBF 네트워크와 FCM 기반 RBF 네트워크, HCM 기반 네트워크와 제안된 방법 간의 학습 및 인식 성능을 비교 및 분석하였다.

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Improvement of Seismic Performance Evaluation Method for Concrete Dam Pier by Applying Maximum Credible Earthquake(MCE) (가능최대지진(MCE)을 적용한 콘크리트 댐 피어부 내진성능평가 방안 개선)

  • Jeong-Keun Oh;Yeong-Seok Jeong;Min-Ho Kwon
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.27 no.6
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    • pp.1-12
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    • 2023
  • This paper assesses the suitability of existing standards for plastic material models and performance level evaluation methods in seismic performance evaluations of concrete dam piers during Maximum Credible Earthquakes (MCE). Dynamic plastic analysis was conducted to examine the applicability of the plastic material model under various conditions. As a result reveal that when the minimum reinforcement ratio is not met, the average stress-average strain method recommended in current dam seismic performance evaluation guidelines tends to underestimate pier responses compared to the predicted outcomes of dynamic elastic analysis. Consequently, the paper proposes an improvement plan that treats dam piers with an insufficient minimum reinforcement ratio as unreinforced and integrates fracture energy into concrete tensile behavior characteristics for performance level evaluation. Implementing these improvements can lead to more conservative evaluation outcomes compared to current seismic performance evaluation methods.

Structural Behavior of Beam-to-Column Connections of Circular CFT Structures Improving Concrete Filling (충전성을 개선한 원형 CFT구조의 기둥-보 접합부 구조적 거동)

  • Park, Min-Soo;Kim, Hee-Dong;Lee, Myung-Jae
    • Journal of Korean Society of Steel Construction
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    • v.23 no.6
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    • pp.737-745
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    • 2011
  • A concrete-filled tube is a concrete-filled steel tube structure. The steel tube confines the concrete to increase the compressive strength, and the concrete contains the buckling of the tube. CFT structures require a diaphragm to prevent buckling of steel at connections. An outer diaphragm has better concrete filling than a through diaphragm due to a large bore, but being larger than the through diagram, it has poorer constructability and cooperation with building equipment. In this study, a CFT structure that uses different types of diaphragms in its upper and lower connections to improve the concrete filling was tested and analyzed via the FEM program. The building structure had a floor slab that was unified with the upper diaphragm, so the outer diaphragm was placed at the upper bound. Moreover, the through diaphragm was placed at the lower connection to avoid obstruction from building equipment. The CFT structure with the improved concrete filling showed the same structural behavior as the CFT structure with the use of the same type of diaphragms at the upper and lower connections.

Improved Distribution of Seismic Forces for Evaluation of Nonlinear Seismic Response of Building Structures (건축구조물의 비선형 지진응답 평가를 위한 개선된 지진하중 분배방법)

  • 이동근;최원호;안지희
    • Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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    • v.5 no.2
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    • pp.33-47
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    • 2001
  • 성능에 기초한 내진설계에서는 구조물이 보유하고 있는 능력을 효과적으로 파악하기 위해서 비선형 정적 해석이 적용되고 있다. 그러나 비선형 정적해석은 고차모드에 대한 효과를 고려하지 못함으로써 고층구조물이나 비정형 구조물과 같은 경우에는 정확한 비선형 지진응답의 산정과 내진성능을 평가하는데 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 건축구조물의 선형 및 비선형 지진응답 평가를 위하여 응답 스펙트럼해석을 통하여 얻어지는 층전단력으로부터 층하중을 산정하는 유사동적해석법이 적용되었다. 제안된 방법을 비선형 정적 해석에 적용하여 구조물의 비선형 자동응답을 비선형 시간이력해석의 결과와 비교하였다. 기존의 층분포하중에 의한 비선형 지진응답과 비교하였으며, 제안된 방법에 의한 지진 응답이 구조물의 비선형 거동특성을 가장 정확하게 표현하였다. 그러므로 본 연구에서 제안된 방법을 사용하여 비선형 정적 해석을 수행한다면 비교적 명확한 건축물의 비선형 거동특성과 내진성능을 평가할 수 있을 것으로 판단된다.

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An nhancement of Explicit Rate Based Congestion Control Algorithm for ABR Service in the ATM Network (ATM 망에서 ABR서비스를 위한 개선된 전송률 기반의 폭주 제어 알고리즘)

  • 김주영;박준희;송화선;정영준
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.374-376
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    • 1998
  • ABR서비스는 ATM 망의 이용률을 증대시키고, 매우 버스트한 트래픽 응용을 지원하기위해 설계되었다. ATM 포럼에서는 망에서 소스의 셀 전송률을 조절하고 셀 손실을 최소화하기 위한 ABR 서비스 표준으로 폐쇄루프와 전송률기반의 폭주 제어 알고리즘을 채택하였다. 이러한 폭주 제어 알고리즘 중에서 대표적인 것이 ERIVCA(Explicit Rare Indication for Congestion Avoidance) 이다. 본 논문에서는 ERIVCA 의 견고성, 공평성 LAN/WAN 환경에 대해서 성능을 시험하고. 그 결과로 성능을 향상시키기 위해 개선된 최대-최소 구조를 제공한다. 또한 제안된 구조에 대한 시뮬레이션을 하여 기존 ERIVCA 알고리즘의 성능과 비교 분석한다.

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초고속 위성망을 위한 ATM 전송기술의 동향

  • 최형진;김병균;김신재;김동규
    • Information and Communications Magazine
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    • v.13 no.8
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    • pp.103-122
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    • 1996
  • 초고속정보통신망의 구축이 효율적이고 신뢰성 있는 서비스를 제공하기 위하여 위성/지상망을 통합한 혼합망 구조로 개발됨에 따라 지상 광파이버를 기반으로 개발된 ATM 전송프로토콜을 위성망에 직접적으로 적용하기 위한 기술개발이 요구된다. 이러한 점을 고려하여 본 고에서는 위성 ATM(Asynchronous Transfer Mode) 전송에 따른 문제점 분석, 개선방안 및 성능평가를 수행하였다. 혼합망 구성에 따른 위성망의 구조를 접속된 지상노드의 유형 및 위성시스템 특성에 따라 3가지 유형으로 분류하여 제시하였고, 위성 ATM 전송에 따른 기술적인 문제점을 채널 BER과 위성지연 측면으로 분류하여 제시하였다. 위성채널 BER 성능개선을 위한 2가지 방안(인터리빙, HEC 보강)을 제시하였으며 위성지연분석은 고정지연(Fixed delay)과 셀지연변이(CDV : Cell Delay Variation) 측면에서 성능평가를 수행하였다.

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A Study on Improvement of Performance Degradation by Disordered Packets During Handover in Mobile Environments (이동 환경에서 핸드오버 시 패킷 비순서화로 인한 성능 저하 개선 방안 연구)

  • 유재현;홍충선;이대영
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04d
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    • pp.328-330
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    • 2003
  • 최근 Mobile IP의 기술 동향은 다양한 핸드오버 메커니즘에 초점을 이뤄 진행되고 있다. 일반적인 네트워크 구조에서 MN(Mobile Node)의 핸드오버 시점을 전후로 CN(Correspondent Node)에서 MN로 전송되는 패킷의 비 순서화는 여러 가지 문제점을 야기 시킨다. 애를 들면 전송측의 재전송 메시지 증가와 패킷손실 등 종단간에서의 심각한 성능 저하를 일으킬 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하기 위해 IETF에서 제안한 계층적 Mobile IPv6 기반의 네트워크 구조를 바탕으로 더블 버퍼링 방식을 제안하였고 이를 통해 핸드오버 시 발생되는 비 순서적인 패킷 전송을 순서화 함으로써 위와 같은 문제점을 극복하여 종단간에 성능 향상이 기대된다.

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Pedestrian Detection using YOLO and Tracking (YOLO 네트워크와 추적 기법을 이용한 보행자 검출)

  • Lee, Sang-Hoon;Cho, Nam Ik
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2018.06a
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    • pp.79-81
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    • 2018
  • 최근 딥 러닝의 발전과 함께 보행자 검출 기술의 성능이 발전하면서 다양한 분야에서 응용되고 있다. 영상 내 보행자의 위치나 움직임을 파악함으로써 위험 지역이나 보안 지역에 접근하는 보행자를 찾아낼 수 있다. 일반적인 딥 러닝 기반의 물체 검출기는 멀리 있는 보행자와 같은 작은 물체를 검출 하는 데에 적합하지 않다. 또, 검출을 수행하기 위해서 큰 계산량을 필요로 하기 때문에, 동영상의 매 프레임 마다 수행하기 부적합 하다는 단점이 있다. 본 논문에서는 작은 물체도 잘 검출할 수 있도록 기존 YOLO 네트워크의 구조를 변경하고, 보행자 데이터를 이용하여 추가로 학습함으로써 보행자를 검출하는 성능을 증가시켰다. 그리고 검출한 보행자들에 대해 추적 기법을 이용함으로써, 동영상의 매 프레임 마다 검출을 수행하는 것을 피할 수 있도록 하였다. 실제로 DukeMTMC Dataset을 이용하여 실험을 해본 결과, YOLO 네트워크의 구조를 변경하고 추가 학습을 함으로써 검출 정확도가 개선되는 것을 확인할 수 있었다. 또, 추적 기법을 이용했을 때, 성능이 크게 떨어지지 않으면서 검출 속도를 개선할 수 있는 것을 확인할 수 있었다.

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