• The KIPS Transactions:PartB
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• v.10B no.3
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• pp.273-280
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• 2003

Recommender System can help users to find products to Purchase. A representative method for recommender systems is collaborative filtering (CF). It predict products that user may like based on a group of similar users. User information is based on user's ratings for products and similarities of users are measured by ratings. As user is increasing tremendously, the performance of the pure collaborative filtering is lowed because of high dimensionality and scarcity of data. We consider the effect of dimension deduction in collaborative filtering to cope with scarcity of data experimentally. We suggest that SVD improves the performance of collaborative filtering in comparison with pure collaborative filtering.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.603-605
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• 2014

Has been switched to the online shopping market in stores of the consumer is from increased utilization and smart devices, the internet popularization. That is why has been converting the user's consumption patterns and consumer culture. Open markets is provides of making a wide variety of events and lowest price policies, safe transactions etc, for attract the consumers of expand distribution channels of the web and via mobile. In this paper, a designs of provides a search system for minimum price product information to the user of Information collect and analyze on sale from open market.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1278-1280
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• 2011

인터넷 쇼핑몰을 통하여 사용자들은 다양한 상품의 구입과 유통정보시스템의 구축으로 복합적이고, 차별화된 전략을 통해 소비패턴의 큰 변화를 가져왔다. 이러한 추세는 대형마트를 중심으로 확산되었고, 대형마트를 선호하고 구매력을 향상시키는 요인이 되었으며, 경제성장과 소득수준의 향상으로 사용자들의 욕구 또한 고급화되고 다양화되는데 큰 영향을 끼치고 있다. 이로 인하여 인터넷에서 처리되는 정보의 종류가 점차 확대되고 다양화되면서 정보를 처리하기 위한 구현기법도 복잡해지고 있으며, 웹사이트들은 단순히 정보제공 차원을 넘어서고 있다. 이에 따라 사용자들은 동적인 정보제공, 보안기능, 통계처리들의 기능도 요구하고 있다. 이러한 요구를 수용하기 위해서는 웹 자원을 효율적으로 관리하기 위한 시스템이 필요하다. 이러한 이유로 현재 대형마트별로 홈페이지가 구축되어 있어 사용자들이 원하는 생필품을 검색할 수 있으나, 어느 특정지역을 대상으로 통합하여 검색할 수 있는 시스템은 없는 상황이다. 본 논문에서는 D 지역의 대형마트를 선정하여 사용자들이 주로 이용하는 생필품들의 가격을 조사하여 상품에 대한 가격을 웹상에서 보다 쉽게 비교하여 검색할 수 있도록 MPP(Mart Products Price) 통합 검색 시스템을 구현하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.321-326
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• 2020

본 연구에서는 한국어 감성분석 성능 향상을 위한 DECO(Dictionnaire Electronique du COreen) 한국어 전자사전과 LGG(Local-Grammar Graph) 패턴문법 기술 프레임에 의존파서 및 LSTM을 적용하는 하이브리드 방법론을 제안하였다. 본 연구에 사용된 DECO-LGG 언어자원을 소개하고, 이에 기반하여 의미 정보를 의존파서(D-PARS)와 페어링하는 한편 OOV(Out Of Vocabulary)의 문제를 LSTM을 통해 해결하여 자질기반 감성분석 결과를 제시하였다. 부트스트랩 방식으로 반복 확장될 수 있는 LGG 언어자원 및 알고리즘을 통해 수행되는 자질기반 감성분석 프로세스는 전용 플랫폼 DecoFESA를 통해 그 범용성을 확장하였다. 실험을 위해서 네이버 쇼핑몰의 '화장품 구매 후기글'을 크롤링하였으며, DecoFESA 플랫폼을 통해 현재 구축된 DECO-LGG 언어자원 기반의 감성분석 성능을 평가하였다. 이를 통해 대용량 언어자원의 구축과 이를 활용하기 위한 어휘 시퀀스 처리 알고리즘의 구현이 보다 정확한 자질기반 감성분석 결과를 제공할 수 있음을 확인하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.467-472
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• 2021

본 연구는 패션앱 후기글에 나타나는 구매자의 의견에 대한 '평가분석(Evaluation Analysis: EA)'을 수행하여, 이를 기반으로 상품의 검색 및 추천을 수행하는 의류 검색추천 챗봇을 개발하는 LICO 프로젝트의 언어데이터 구축의 일환으로 수행되었다. '평가분석 트리플(EAT)'과 '평가기반요청 쿼드러플(EARQ)'의 구성요소들에 대한 주석작업은, 도메인 특화된 단일형 핵심어휘와 다단어(MWE) 핵심패턴들을 FST 방식으로 구조화하는 DECO-LGG 언어자원에 기반하여 반자동 언어데이터 증강(SSP) 방식을 통해 진행되었다. 이 과정을 통해 20여만 건의 후기글 문서(230만 어절)로 구성된 EVAD 평가주석데이터셋이 생성되었다. 여성의류 도메인의 평가분석을 위한 '평가속성(ASPECT)' 성분으로 14가지 유형이 분류되었고, 각 '평가속성'에 연동된 '평가내용(VALUE)' 쌍으로 전체 35가지의 {ASPECT-VALUE} 카테고리가 분류되었다. 본 연구에서 구축된 EVAD 평가주석 데이터의 성능을 평가한 결과, F1-Score 0.91의 성능 평가를 획득하였으며, 이를 통해 향후 다른 도메인으로의 확장된 적용 가능성이 유효함을 확인하였다.

• Asia Marketing Journal
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• v.4 no.4
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• pp.75-96
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• 2002

본 연구는 같은 동양문화권에 속하면서도 사회·문화적 배경이 다른 한국과 일본 대학생들을 대상으로 라이프스타일 특성과 여가시간 활용을 비교 분석하므로써 양국대학생들의 소 비문화를 추론하는데 초점을 두고 있다. 새로운 세대로 지칭되는 대학생들은 이미 새로운 수요를 창출하는 세분시장으로서 마케터들의 관심을 모으고 있지만, 국가간 시장을 세분화하고 그에 따른 적절한 마케팅 전략을 구사하는 것이 과연 효과적인가를 탐색해 보는 것이 본 연구의 목표이다. 라이프스타일은 AIO 분석에 근거하여 의생활분야, 구매 및 쇼핑분야, 가치관분야, 정보추구분야, 인터넷 광고분야 등의 다섯 가지 영역으로 구분하고 양국 대학생들을 대상으로 자료를 수집하였다. 각 영역별로 요인분석을 실시하여 모두 23개의 요인이 도출되었고, 양국 대학생 집단은 모두 18개 부문에서 차이를 보였으며 5개 부문에서는 유의적인 차이가 나타나지 않았다. 그러나 여가 및 시간활용에서는 양국 대학생 집단간에 차이를 보이는 항목이 많았으며, 인구 통계적 요인이 국적과 상호작용을 통해 여가활동에 서로 다르게 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 사회·문화적 환경이 다른 소비자 집단의 특성을 이해하고 여가활동 유형과 여가시간 활용에 따라 차별화를 가능하게 함으로써 국제적인 마케팅전략수립을 위해 효과적인 시장세분화 기준을 제공하고 소비패턴 분석을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.

• Information Systems Review
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• v.24 no.4
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• pp.1-22
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• 2022

The transition to a non-face-to-face consumer society has rapidly occurred since Covid-19. The need for a subdivided urban logistics policy centered on courier delivery, a life-friendly last-mile logistics service, has been raised. This study proposes a SNS-based method that can analyze the demand relationship by region and product, respectively. We extend the market basket network (MBN) and co-purchased product network (CPN), find product category patterns, and confirm regional differences by using delivery order data. Our results imply that SNA analysis can be effectively applied to inventory distribution or product (SKU) selection strategies in urban logistics.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.2
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• pp.695-709
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• 2022

This study examined the mothers' stress level as it related to meal preparation and a change in food consumption during the Covid-19 pandemic. I asked mothers about the difficulties related to meal preparation, changes in food consumption, and their interest in food and health information using in-depth research methods. As a result, food delivery and online food consumption have markedly expanded as eating out has decreased. Mothers tried to serve fresh food at home because they perceived delivery food as unhealthy. They stick to it more vigorously with their younger children. As the result of analysis on determinants of food consumption, their interest in organic food is higher when mothers' ages are younger with higher income. However, mothers with a low level of education tend to be uninterested in it. Therefore, the ages of the children and mothers, household income, and education levels all had an effect on food consumption behaviors.

• The Journal of Bigdata
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• v.6 no.1
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• pp.83-89
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• 2021

Lifestyle is changing rapidly, and food consumption patterns vary widely among households as dietary and food processing technologies evolve. This paper reclassified the food group of consumer panel data established by the Rural Development Administration, which contains information on purchasing agricultural products by household unit, and compared the consumption characteristics of agricultural products by age group. The criteria for age classification were divided into groups in their 60s and older with a prevalence of 20% or more metabolic diseases and groups in their 30s and 40s with less than 10%. Using the LightGBM algorithm, we classified the differences in food consumption patterns in their 30s and 50s and 60s and found that the precision was 0.85, the reproducibility was 0.71, and F1_score was 0.77. The results of variable importance were confectionery, folio, seasoned vegetables, fruit vegetables, and marine products, followed by the top five values of the SHAP indicator: confectionery, marine products, seasoned vegetables, fruit vegetables, and folio vegetables. As a result of binary classification of consumption patterns as a median instead of the average sensitive to outliers, confectionery showed that those in their 30s and 40s were more than twice as high as those in their 60s. Other variables also showed significant differences between those in their 30s and 40s and those in their 60s and older. According to the study, people in their 30s and 40s consumed more than twice as much confectionery as those in their 60s, while those in their 60s consumed more than twice as much marine products, seasoned vegetables, fruit vegetables, and folioce or logistics as much as those in their 30s and 40s. In addition to the top five items, consumption of 30s and 40s in wheat-processed snacks, breads and noodles was high, which differed from food consumption patterns in their 60s.

• Journal of Distribution Science
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• v.5 no.2
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• pp.101-117
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• 2007

Recently, in the process of distribution industry's growth, distribution environment is changing rapidly by appearance of new business condition and strategy of multiple store. According to the intensification of competition, recently large discount stores are developing private brand(PB) products for the purpose of product differentiation and profitability. But after the economic crisis in 1997, young housewives and salaried man's that have rational and practical buying pattern become the core consumer's in the large discount stores. Hence low price strategy is not new things for the consumer's anymore. In addition to, acquiring new consumer, many discount stores are establishing new stores at the rural area. But they undergo hardships of establishing new stores at the rural area because of disparity consumer's behavior, income level and consumption's pattern among regions. So, when they try to establish new stores, they need to know consumer's behavior at the region. Therefore the purpose of this study is to analyze preference property for the private brand(PB) of large discount stores in Gyeonggi-Do.