This study analyzes the materials and external characteristics of the Angbu-ilgu, a kind of scaphe sundial, which was newly designated as a Korean Treasure in 2022. The Angbu-ilgu Treasure is owned by three institutions - the National Palace Museum Of Korea, Gyeongju National Museum, and Sungshin Women's University Museum - and is similar as a twin in its material, size, outward appearance, as well as production techniques that include casting, silver inlays, and metal joints. The Three-Treasure Angbu-ilgu is made of brass in the ratio of 90.6: 6.0: 1.8 with Cu: Zn: Pb. This composition clearly differs from Treasure No. 845, an Angbuilgu which has a composition ratio of 82.2: 3.7: 11.8 with Cu: Zn: Pb. In this new Angbu-ilgu Treasure, the hemisphere's stand has four vertical pillars sculpted in a dragon pattern and bilateral wings carved in a cloud pattern on the pillars, which are joined to the hemisphere's horizontal ring with rivets and silver solders, respectively. The dragon-in-clouds pillar (雲龍柱) shows the most outstanding formative beauty of the various Angbu-ilgu pillars produced in the late Joseon Dynasty. It can be seen that the altitude of the north pole engraved on the Angbu-ilgu was made after 1713. Production is, however, actually estimated to have occurred close to the 19th century, the era of the Jinju Kang family, who were professional Angbuilgu makers. Hopefully, this study will lead to a historical science and technology review with modern scientific instruments analyzing the materials and external characteristics of the three Angbu-ilgus designated as a Korean Treasure in 2022.
Park, Su-Ri;Han, Sang-Wook;Kim, Byung-Jick;Hong, Cheol-Jae
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.21
no.5
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pp.1-8
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2017
Currently gas safety management in the industrial field has been done by LDAR as contact method or methane leak detector as non-contact method. But LDAR method requires a lot of man-power and methane leak detector have the limitation of methane only. Therefore the Research on the OGI(optical gas image) has big attention by industry. This research was undertaken to see the effect of background temperature difference of gas cloud on the clarity of OGI. The background temperature control panel was constructed to cool down the background temperature. OGI was taken at the various methane gas ejection rate and the designed temperature difference. The experimental results showed that the OGI(when the temperature difference is $-6^{\circ}C$) is more clear thane the OGI(when the temperature difference is zero). To quantify the clarity difference, MATLAB's RGB analysis method was employed. The RGB value of the OGI at ${\Delta}T-6^{\circ}C$ was 20% lower than the OGI at ${\Delta}T0^{\circ}C$. The clarity difference by T difference can be explained by the total radiation law. When the background temperature of the gas is lower than the air temperature, the radiation energy coming into the OGI lens is increasing. As the energy is increasing, the OGI image becomes clear.
Precipitable water vapor (PWV) derived from a numerical weather prediction (NWP) model were compared to observations derived from ground-based Global Positioning System (GPS) receivers. The model data compared were from the Weather Research and Forecasting (WRF) model short-range forecasts on nested grids. The numerical experimets were performed by selecting the cloud microphysics schemes and for the comparisons, the Changma period of 2008 was selected. The observational data were derived from GPS measurements at 9-sites in South Korea over a 1-month period, in the middle of June-July 2008. In general, the WRF model demonstrated considerable skill in reproducing the temporal and spatial evolution of the PWV as depicted by the GPS estimations. The correlation between forecasts and GPS estimates of PWV depreciated slowly with increasing forecast times. Comparing simulations with a resolution of 18 km and 6 km showed no obvious PWV dependence on resolution. Besides, GPS and the model PWV data were found to be in quite good agreement with data derived from radiosondes. These results indicated that the GPS-derived PWV data, with high temporal and spatial resolution, are very useful for meteorological applications.
This study was carried out to propose low types of green speed expectation models for fast putting green management by changing mowing height($4.0{\sim}2.5$ mm) and timing of rolling, dew removal and dew removal+rolling. Ball roll distance data were taken from the creeping bentgrass(Agrostis palustris Huds. 'Penncross') practice green of east course at the Lakeside C.C. in October 18, 2001 and May 25, 2002. Data were subjected to multi-regression analysis using Statistical Package for the Social Science. Among four types of green speed expectation models, the best multiple-regression equation for fast green management was as follows; $Y_4=4.171-0.225{\cdot}X_1-0.038{\cdot}X_2$ (where, $Y_4$ : green speed(m) after single dew removal+single rolling, $X_1$ : mowing height($4.0{\sim}2.5,\;X_2$ : passage of time ($0{\sim}8$ h.)). The equation[single dew removal by using sponge roller $\rightarrow$ single mowing at 3.0 mm height or less $\rightarrow$ single rolling] explained to provide fast green over 3.2 m (Stimpmeter readings required for USGA championship play) until the end of first round. Therefore, this cultural practice system was believed to provide fast putting green condition for professional golf tournament
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.9
no.2
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pp.132-139
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2007
The Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) regularly provides the eight-day gross primary productivity (GPP) at 1 km resolution. In this study, we evaluated the uncertainties of MODIS GPP caused by errors associated with the Data Assimilation Office (DAO) meteorology and a biophysical variable (fraction of absorbed photosynthetically active radiation, FPAR). In order to recalculate the improved GPP estimate, we employed ground weather station data and reconstructed cloud-free FPAR. The official MODIS GPP was evaluated as +17% higher than the improved GPP. The error associated with DAO meteorology was identified as the primary and the error from the cloud-contaminated FPAR as the secondary constituent in the integrative uncertainty. Among various biome types, the highest relative error of the official MODIS GPP to the improved GPP was found in the mixed forest biome with RE of 20% and the smallest errors were shown in crop land cover at 11%. Our results indicated that the uncertainty embedded in the official MODIS GPP product was considerable, indicating that the MODIS GPP needs to be reconstructed with the improved input data of daily surface meteorology and cloud-free FPAR in order to accurately monitor vegetation productivity in Korea.
Lightning data, observed from total lightning detection system (TLDS) of KMA, for the recent five years (2002-2006) have been analyzed for temporal and spatial characteristics of frequency, intensity, duration, and flash rate. Lightning frequency varies largely with years (most frequent in 2006) and the lightning during the summer accounts for 75% of total flashes and only 0.6% of lightnings strike in cold season. In rainy season (JJAS), the ratio of positive flashes to negative ones is as low as 0.15, but it increases up to 0.98 in February. The seasonal variation of lightning duration is strongly linked with lightning occurrences, whereas flashes rates show weak seasonal variability. In a daily scale, lightning, on average, occurs more often at dawn (2 am, 5-7 am) and in the mid-afternoon (15 pm), and the lightning at dawn (around 5 am) is most intense during the day. The western inland areas md the West/South Sea show high lightning density during JJAS, whereas eastern part and the East Sea exhibit a low density of lightning. Considering the low ratio of positive flashes (0.15) for the whole analysis domain during summer period, Chungnam and Jeonbuk areas have a high ratio of flashes over 0.4. However, these should be analyzed with much caution because weak positive cloud-to-cloud discharges can be regarded as cloud-to-ground flashes. The western inland also exhibits long annual flash hours (15-24). And the W3st Sea has high flash rates as a result of large density and low flash hours. The most frequent time of lightning occurrence over most inland areas lies between mid-afternoon and early-evening, whereas mountainous and coastal areas, and the northern Kyoungki and Hwanghae provinces show the maximum lightning strikes in the morning and at dawn, respectively.
Park Kwang-Woo;Kwon Yeong-Han;Choi Kyung;Oh Seung-Hwan;Kim Dong-Kap;Kim Joo-Hwan
Korean Journal of Environmental Biology
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v.23
no.1
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pp.1-20
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2005
This study aims to investigate the flora of Mt. Gaya National Park, especially focused on the forested wetland vegetation of Danji-bong area. The flora of Mt. Gaya was investigated from April in 2003 to October in 2004. Vascular plants of this area consist of total 465 taxa, 4 hybrids, 12 forma, 75 varieties, 1 subspecies, 373 species, 268 genera, 91 families. It corresponds to 11.4% of totally 4,071 taxa appeared in Korea. Korean endemic plants were composed 11 families, 15 genera, 14 species, 1 variety and totaling 15 taxa. And also actual vegetation structures were analyzed the newly founded forested wetland and natural population Ajuga spectabilis on the Danji-bong area using the vegetation and the species composition by tree layer.
Yu B. K;Kim H. J.;Oh K. Y.;Choe K. J.;Lee S. H.;Park H. J.;Kim B. K.
Journal of Animal Environmental Science
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v.11
no.1
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pp.11-16
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2005
The round bale wrappers are generally used for rice straw after the harvesting of low land rice by combine harvester. In this situation, the bale wrappers should be well adapted under the travelling over raised borders and temporary ditches in soft soil of narrow rice fields. The study was conducted to improve the performance of bale wrapper through the new design for compact size, lowered gravity center and lowered power consumption. The prototype of round bale wrapper had been designed and assembled to tractor with three point hitch mounted. The machine type is one roll driving system with one roll for rotating and one roll for wrapping. The driving torque and work performance of the machines were measured and analysed. The torque requirement of the prototype and conventional type was 6kgf-m and 12kgf-m, respectively. The prototype shaved less friction resistance between bale driving roll and round bale. and the power requirement can also be reduced from 12kgf-m in the conventional to 6kgf-m in the prototype. The work efficiency of the new bale wrapper was $45\%$ higher than the conventional wrapper, and the working cost of the prototype can be reduced $17\%$ than that of the conventional.
Optical characteristics of the yellow sand and their influences on the ocean color remote sensing has been studied using ocean color sensor SeaWiFS measurements. Two cases of April 18 and April 25, 1998, representing yellow sand and background aerosol, are selected for emphasizing the impact of high aerosol concentration on the ocean color remote sensing. It was shown that NASA's standard atmospheric correction algorithm treats yellow sand area as either too high radiance or cloud area, in which ocean color information is not generated. Optical thickness of yellow sand arrived over the East Asian sea waters in April 18 indicates that there are two groups loaded with relatively homogeneous yellow sand, i.e.: heavy yellow sand area with optical thickness peak around 0.8 and mild area with about 0.4, which are consistent with ground observations. The movement of the yellow sand area obtained from surface weather maps and backward trajectory analysis manifest the notion that the weak yellow sand area was originated from the outer region of the dust storm. It is also noted that high optical thickness associated with the yellow sand is significantly different from what we may observe from background aerosol, which is about 0.2. These characteristics allow us to determine the yellow sand area with an aid of atmospheric correction parameter. Results indicate that the yellow sand area can be determined by applying the features revealed in scattergrams of atmospheric correction parameter and optical thickness.
In this study, fused Aerosol Optical Depth (AOD) data were produced using AOD products from the Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) onboard Communication, Oceanography and Meteorology Satellite (COMS)satellite and the Advanced Himawari Imager (AHI) onboard Himawari-8. Since the spatial resolution and the coordinate system between the satellite sensors are different, a preprocessing was first preceded. After that, using the level 1.5 AOD dataset of AErosol RObotic NETwork (AERONET), which is ground-based observation, correlations and trends between each satellite AOD and AERONET AOD were utilized to produce more accurate satellite AOD data than the originalsatellite AODs. The fused AOD were found to be more accurate than the originalsatellite AODs. Root Mean Square Error (RMSE) and mean bias of the fused AODs were calculated to be 0.13 and 0.05, respectively. We also compared errors of the fused AODs against those of the original GOCI AOD (RMSE: 0.15, mean bias: 0.11) and the original AHI AOD (RMSE: 0.15, mean bias: 0.05). It was confirmed that the fused AODs have betterspatial coverage than the original AODsin areas where there are no observations due to the presence of cloud from a single satellite.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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