• Title/Summary/Keyword: 교차계획

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Analysis of Interval-censored Survival Data from Crossover Trials with Proportional Hazards Model (교차계획 구간절단 생존자료의 비례위험모형을 이용한 분석)

  • Kim, Eun-Young;Song, Hae-Hiang
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.20 no.1
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    • pp.39-52
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    • 2007
  • Crossover trials of new drugs in the treatment of angina pectoris, which frequently use treadmill exercise test for the assessment of its efficacy, produce censored survival times. In this paper we consider analysis approaches for censored survival times from crossover trials. Previously, a stratified Cox model for paired observation and nonparametric methods have been presented as possible analysis methods. On the other hand, the differences of two survival times would produce interval-censored survival times and we propose a Cox model for interval-censored data as n alternative analysis method. Example data is analyzed in order to compare these different methods.

Comparison of Single Imputation Methods in 2×2 Cross-Over Design with Missing Observations (2×2 교차계획법에서 결측치가 있을 때의 결측치 처리 방법 비교에 관한 연구)

  • Jo, Bobae;Kim, Dongjae
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.28 no.3
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    • pp.529-540
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    • 2015
  • A cross-over design is frequently used in clinical trials (especially in bioequivalence tests with a parametric method) for the comparison of two treatments. Missing values frequently take place in cross-over designs in the second period. Usually, subjects that have missing values are removed and analyzed. However, it can be unsuitable in clinical trials with a small sample size. In this paper, we compare single imputation methods in a $2{\times}2$ cross-over design when missing values exist in the second period. Additionally, parametric and nonparametric methods are compared after applying single imputation methods. A Monte-Carlo simulation study compares type I error and the power of methods.

의학연구에서 실험계획의 원리와 교차계획법

  • 박선일
    • Journal of the korean veterinary medical association
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    • v.36 no.6
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    • pp.517-525
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    • 2000
  • 실험은 과학적 사실을 규명하기 위한 적극적인 수단이다. 실험이란 문자 그대로 검정 (test)을 의미하는데 좀 더 공식적으로 표현하자면 '연구자가 어떤 체계(system) 혹은 과정 (process)속으로 의도하는 변화를 투입 변수 (input variable)로 넣었을 때 그 결과로 얻게되는 반응에서 어떠한 변화가 초래되었는지 그 원인을 찾아내는 일련의 검정(series of tests)'이라고 정의할 수 있다. 넓은 의미에서 볼 때 실험의 형태는 발생조사(outbreak investigation)와 같이 현장 (fidld)에서 진행되는 관찰연구 (observational study)와 실험실 연구로 대별된다. 어떠한 연구형태이든 실험의 객관성을 달성하기 위해서는 연구의 목적에 합당한 실험계획을 작성하는 것이 필수적이다. 아무리 완벽하게 실험을 수행했다고 하더라도 실험계획에서 심각한 문제가 있다면 그 결과에 대해서는 신뢰성을 부여할 수 없기 때문이다. 본 논문에서는 실험을 계획할 때 적용되는 원리와 분산분석에서의 다중비교 및 의학연구에서 활용빈도가 높은 교차계획법 (crossover design)에 대하여 소개하고자 한다.

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A Case Study on Construction of Tunnel Crossed by Abandoned Tunnel (터널 갱구부 폐터널 교차구간 시공사례)

  • Ra, Seung-Hoon;Kim, Dong-Hyun;Lee, Sang-Pil;Lee, Hun-Yeon;Jeong, Se-Heon
    • Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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    • 2006.10a
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    • pp.56-65
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    • 2006
  • As portions(28m) of the designed tunnel was crossing the abandoned tunnel, methods for safe construction were demanded. The level of the abandoned tunnel and the designed tunnel was almost same and each tunnel was crossing at an angle of about 40 degrees. Therefore the abandoned tunnel would adversely affect the stability of the designed tunnel. Some sections of the abandoned tunnel passes through the designed tunnel wall were fully filled with tunneling spoil and cement milk grouting to increase tunnelling stability. By checking physical properties of grouting cores drilled at the cross section of the designed tunnel and the abandoned tunnel, the quality of material filled in the abandoned tunnel was confirmed. Also the stability of the designed tunnel was checked by the monitoring during excavation of the tunnel.

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Landslide susceptibility mapping and validation using the GIS and Bayesian probability model in Boeun (GIS 및 원격탐사를 이용한 2002년 강릉지역 태풍 루사로 인한 산사태 연구 (II) - 확률기법을 이용한 강릉지역 산사태 취약성 분석 및 교차 검증)

  • 이명진;이사로;원중선
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2004.03a
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    • pp.481-486
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    • 2004
  • 본 연구에서는 분석된 산사태 발생원인을 근거로 산사태 발생 가능 지역에 대한 산사태 발생원인에 대한 등급값을 이용하여, 인접한 연구지역에 교차 적용하여 위험성을 평가하여 취약성도를 작성하고 산사태 피해 예방을 위한 방재 사업, 국토개발 계획 및 건설계획을 위한 기초 자료로 적용 및 활용할 수 있도록 하였다. 연구대상 지역은 여름철 집중호우시 산사태가 많이 발생하는 지역으로 정하였으며, 행정구상으로 강원도 강릉시 사천면 사기막리와 주문진읍 삼교리에 해당한다. 산사태가 발생할 수 있는 요인으로 지형도로부터 경사, 경사방향, 곡률, 수계추출을, 정밀토양도로부터 토질, 모재, 배수, 유효토심, 지형을, 임상도로부터 임상, 경급, 영급, 밀도를, 지질도로부터 암상을, Landsat TM 영상으로부터 토지이용도와 추출하여 격자화 하였으며, 아리랑1호 영상으로부터 선구조를 추출하여 l00m 간격으로 버퍼링한 후 격자화 하였다. 이렇게 구축된 산사태 발생 위치 및 발생요인 데이터베이스를 이용, Frequence ratio를 이용하여 각 요소간의 분류를 산사태와의 상관관계를 바탕으로 취약성도를 구하였다. 그리고 계산된 산사태 취약성 지수의 기존 산사태 발생을 설명하는 능력을 정량적으로 표현하기 위하여 추정능력을 계산하였다 또한 이를 교차적용 하여 산사태 취약성도를 각각의 경우에 맞게 만들었다 이러한 평가는 산사태 피해 예방을 위한 방재 사업, 국토개발 계획, 건설계획 등에 기초자료로서 적용 및 활용될 수 있다.

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Candidate Points and Representative Cross-Validation Approach for Sequential Sampling (후보점과 대표점 교차검증에 의한 순차적 실험계획)

  • Kim, Seung-Won;Jung, Jae-Jun;Lee, Tae-Hee
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • v.31 no.1 s.256
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    • pp.55-61
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    • 2007
  • Recently simulation model becomes an essential tool for analysis and design of a system but it is often expensive and time consuming as it becomes complicate to achieve reliable results. Therefore, high-fidelity simulation model needs to be replaced by an approximate model, the so-called metamodel. Metamodeling techniques include 3 components of sampling, metamodel and validation. Cross-validation approach has been proposed to provide sequnatially new sample point based on cross-validation error but it is very expensive because cross-validation must be evaluated at each stage. To enhance the cross-validation of metamodel, sequential sampling method using candidate points and representative cross-validation is proposed in this paper. The candidate and representative cross-validation approach of sequential sampling is illustrated for two-dimensional domain. To verify the performance of the suggested sampling technique, we compare the accuracy of the metamodels for various mathematical functions with that obtained by conventional sequential sampling strategies such as maximum distance, mean squared error, and maximum entropy sequential samplings. Through this research we team that the proposed approach is computationally inexpensive and provides good prediction performance.

An Analysis on the Importance of Planning Indicator of Traffic Calming Technique for Walk Safety - Focusing on Physical Side - (보행안전을 위한 교통정온화(Traffic Calming) 계획지표의 중요도 분석 - 물리적인 측면을 중심으로 -)

  • Yoon, Sanghoon;Choi, Hyoungsun;Lee, Joohyung
    • Journal of the Society of Disaster Information
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    • v.11 no.4
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    • pp.570-580
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    • 2015
  • In the study, planning indicator that should be considered in applying traffic calming technique was derived, and it was intended to analyze the importance of indicator that should most considered in planning traffic calming technique through AHP analysis on the basis of it. The result of planning indicator may be summarized by dividing into road section and crossing section. In road section, hump (0.35) for equipment stimulating reduction of speed, hump image/fort (0.31) for visual control equipment, and slalom type road (0.52) for chicane, and bollard (0.47) for blocking passing route are shown to be the most important and come before anything. In crossing section, signal indicator (0.33) for visual control equipment, rumble strip (0.44) for equipment stimulating reduction of speed, zigzag type road (0.65) for chicane, and blocking going straight at crossing (0.45) for blocking passing route are shown to be the most important and come before anything. The result of the study is judged to be used for basic material in applying traffic calming technique and establishing policy hereafter.

Detecting Errors in Dependency Treebank through XGBoost and Cross Validation (XGBoost와 교차 검증을 이용한 구문분석 말뭉치에서의 오류 탐지)

  • Choi, Min-Seok;Kim, Chang-Hyun;Cheon, Min-Ah;Park, Hyuk-Ro;Kim, Jae-Hoon
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2020.10a
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    • pp.103-107
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    • 2020
  • 의존구조 말뭉치는 자연언어처리 분야에서 문장의 의존관계를 파악하는데 널리 사용된다. 이러한 말뭉치는 일반적으로 오류가 없다고 가정하지만, 현실적으로는 다양한 오류를 포함하고 있다. 이러한 오류들은 성능 저하의 요인이 된다. 이러한 문제를 완화하려고 본 논문에서는 XGBoost와 교차검증을 이용하여 이미 구축된 구문분석 말뭉치로부터 오류를 탐지하는 방법을 제안한다. 그러나 오류가 부착된 학습말뭉치가 존재하지 않으므로, 일반적인 분류기로서 오류를 검출할 수 없다. 본 논문에서는 분류기의 결과를 분석하여 오류를 검출하는 방법을 제안한다. 성능을 분석하려고 표본집단과 모집단의 오류 분포의 차이를 분석하였고 표본집단과 모집단의 오류 분포의 차이가 거의 없는 것으로 보아 제안된 방법이 타당함을 알 수 있었다. 앞으로 의미역 부착 말뭉치에 적용할 계획이다.

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