Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2016.05a
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pp.287-288
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2016
선박과 선박간의 사고 위험도를 예측하는 교통정보 생성 기술을 해상교통관제센터에 적용하기에는 위험도 정보의 정확성에 한계가 있다. 또한 대상 해역에 대한 교통 패턴을 파악하는 밀집도 및 혼잡도와 같은 교통정보 생성 기술은 위험 우선순위 선박을 도출하는 것이 불가능하다. 복잡한 교통 패턴을 보이는 해상교통관제 해역에서 위험 선박을 인지하여 관제사의 관제 업무를 지원하기 위해서는 새로운 접근이 필요하다. 본 연구에서는 관제대상해역의 교통 상황을 총체적으로 파악하고 위험 선박을 사전에 인지할 수 있는 교통정보 생성을 위해서 기계학습 기법을 검토하였으며, 기존의 인공지능 한계를 극복하기 위한 딥러닝 프레임워크 도입을 검토하였다. 해상교통관제센터의 이미지, 메시지, 음성 등 다양한 형태의 연속적 자료들을 통합하고 이를 토대로 총체적인 분석을 통해 관제 업무를 지원할 수 있는 교통 상황 인지 정보를 생성할 수 있을 것으로 파악되었다. 빅데이터 기반의 기계학습은 보다 의미 있는 상황 인지 정보를 생성할 수 있기 때문에 이를 위한 관제 센터의 각종 데이터 통합이 필요하다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2018.11a
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pp.261-262
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2018
The tasks of Vessel Traffic Services are classified according to the content of the information provided. Since the establishment of the first Vessel Traffic Service center in 1993 at Phohang harbour, it has been steadily developed and its work domain and scope have been expanded. In this paper, the importance and workload of Vessel Traffic Service operators were analyzed according to classification of the tasks. In order to measure the importance and workload, questionnaires were conducted for the operators nationwide, and conclusions were drawn using the multi-criteria decision making process. The relationship between the importance of tasks and the workload might be used as the weights for setting the service areas in the future. Furthermore, it is expected to be used as the data of changable sector operation based on the relationship between importance and workload.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2015.07a
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pp.331-332
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2015
항만운영전산망(PortMIS)은 항만 내 선박 입출항, 투묘, 양묘, 이동 등 모든 항만운영관련 사항들이 포함된 정보망이다. 하지만 아직까지 VTS등에서 PortMIS 통계자료 활용이 부족한 실정이다. 이에 본 발표는 PortMIS 통계현황을 분석하고, PortMIS 관제대장 분석을 통해 해상교통안전분야에 활용 가능한 통계분석방법에 대해 제안하고자 한다. 관제대장을 활용하여 제안되는 기능은 시간별, 선박별, 항로 통항량 산출 및 예측기능이다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.11-12
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2022
선박교통관제 기본계획에 따라, 우리나라는 '26년까지 전 연안해역에 관제구역을 설치하여 안전관리를 강화할 예정이다. 본 연구의 목적은 관제구역 사각지대를 없애고 연속적인 관제 실현을 위한 관제구역 간 정보공유 활성화의 필요성을 제안하는 것이다. 이를 위해 우리나라 연안해역을 대상으로 해상교통 및 해양사고조사를 통해 우리나라 연안해역의 해상교통환경을 분석하였다. 그리고 해상교통관제사를 대상으로 설문조사를 실시하여 VTS 센터 간 정보공유 현황을 조사하고 문제점을 도출하였다. IALA에서 권고하고 있는 IVEF 서비스의 현황을 조사하고 정보공유 활성화를 위한 방안을 제시하였다. 본 연구의 결과를 통해 관제구역 간 정보공유의 필요성을 확인하고 나아가 IALA 표준을 개정할 수 있는 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2010.10a
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pp.149-151
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2010
최근 해양사고 및 해양오염사고로 인하여 해상교통관제 역할의 중요성이 재인되어 해상교통관제 역량강화의 필요성이 대두되었다. 해상교통관제 역량을 강화하기 위해서는 인적요소인 관제사의 업무역량 강화가 무엇보다 중요한 요소 중 하나이다. 따라서 이 연구에서는 해상교통관제와 유사한 업무를 수행하고 있는 항공 및 철도관제사 제도와 외국 선진 항만 관제사의 자격제도, 평가제도 및 교육제도를 분석하여 해상교통관제사의 실정에 적합한 제도개선 방안을 제시하고자 한다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.7-10
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2022
'21년 전국 20개 해상교통관제센터의 선박통항량, 교신량, 관제정보 제공 등 VTS 운영실적 분석 및 사고현황, 원인 분석을 통한 관제서비스 개선방안을 제시하고자 한다. 또한 해양사고 예방기능 강화를 위해 관제사 경험·직관에 의한 관제에서 빅데이터·인공지능(AI) 기반 첨단관제로의 전환, VTS 운영성과에 대한 공신력 확보 및 첨단관제 기술개발에 활용 등을 위한 VTS 통계관리체계 개산 방안에 대해서도 고찰해보았다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.05a
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pp.17-18
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2023
Since March 15, 2022, the korea coast guard has revised the qualification standards for VTSO so that they can take the VTSO recruitment test under the korea coast guard without boarding experience to diversify their recruitment routes. By this study, we looked into VTS working circumstances and reviewed important provisions about enactment and revision of VTS regulations and VTS certificate system so far to compare and analyze pros and cons of each control task performance method by illustrations which are occasions in both home and foreign control operation. And also, I suggest ways to improve VTSO task in future make a VTSO credential demonstration system settle down successfully.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.265-266
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2022
전통적으로 선박교통관제서비스는 정보제공(INS), 항행지원(NAS), 교통관리(TOS)로 구분되어 왔으나, 최근 IMO 결의서 A.1158의 개정을 통해 선박교통관제서비스의 목적을 선박 항해에 안전하지 않은 상황을 선제적으로 모니터링하고 통제하는 것으로 규정하고 있다. 이를 위해 기존의 VTS 서비스 용어들을 모두 삭제하였으며, IALA에서도 관제사의 의사결정도구에 대한 개정을 논의하고 있는 상황이다. 이에 본 논문에서는 빅데이터 기반의 관제사 의사결정도구를 제안하였으며, 적용 가능성을 검토하였다. 제안하는 방법은 관제사의 주관적인 판단과 단순한 규칙에 의존하던 기존의 관제 방법과는 달리 데이터를 기반으로 하는 객관적인 관제 기준을 제시할 수 있으며, 이러한 방법이 실제 관제 현장에 적용되어 해양사고를 방지하고, 항만의 운영 효율을 향상시킬 수 있기를 기대한다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2012.06a
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pp.597-599
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2012
본 연구는 다양화, 정밀화, 현대화되고 있는 해상교통관제 환경에 맞추어 신체적, 제도적, 환경적인 근무요건들을 분석하여 관제사의 집중도 향상을 위한 Workload 경감 방법에 대하여 고찰하였다. IALA Guideline No. 1045 - On Staffing Levels at VTS Centers Edition 1에 언급된 workload에 영향을 끼치는 요소들을 중심으로 현재의 국내 해상교통관제센터의 여건에 대하여 분석하였다. 항공관제센터 등의 순환근무체제를 비교 분석하고, 관제집중도 향상을 위해 보완해야 할 사항에 대하여 검토하였다.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.22
no.5
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pp.402-409
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2016
Vessel traffic servies (VTS) control movements in ports and coastal areas 24 hours a day using VHF. Thus, we were able to check ship movements and the patterns followed by VTS officers in VTS areas using VHF communication analysis. This study is intended to identify control intervals for dangerous situations and provide VTS officers with basic data and guidelines to prevent these occurrences in advance. We listened to Busan port's VHF communication for seven days and obtained risk values using the Park model with reference to controlled ships. The probability of a dangerous situation arising under a controller's watch per unit of time was confirmed to follow a Poisson distribution. As a result, for each 3.50 hours that VTS directly controls an area, (and in daytime for each 2.85 hours) a ship communicates in a VTS area every 3.84 hours, and some of there communications exceed certain risk values in VTS areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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