Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference (한국항해항만학회:학술대회논문집)

Korean Institute of Navigation and Port Research (한국항해항만학회)
권호 표지

Study of Big Data based VTSO Decision Support Tool

빅데이터 기반 관제사 지원 도구에 관한 연구

  • Hye-Jin Kim (Korea Research Institute of Ships and Ocean Engineering) ;
  • Jae-Yong Oh (Korea Research Institute of Ships and Ocean Engineering)
  • 김혜진 (한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소) ;
  • 오재용 (한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소)
  • Published : 2022.06.02
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Abstract

전통적으로 선박교통관제서비스는 정보제공(INS), 항행지원(NAS), 교통관리(TOS)로 구분되어 왔으나, 최근 IMO 결의서 A.1158의 개정을 통해 선박교통관제서비스의 목적을 선박 항해에 안전하지 않은 상황을 선제적으로 모니터링하고 통제하는 것으로 규정하고 있다. 이를 위해 기존의 VTS 서비스 용어들을 모두 삭제하였으며, IALA에서도 관제사의 의사결정도구에 대한 개정을 논의하고 있는 상황이다. 이에 본 논문에서는 빅데이터 기반의 관제사 의사결정도구를 제안하였으며, 적용 가능성을 검토하였다. 제안하는 방법은 관제사의 주관적인 판단과 단순한 규칙에 의존하던 기존의 관제 방법과는 달리 데이터를 기반으로 하는 객관적인 관제 기준을 제시할 수 있으며, 이러한 방법이 실제 관제 현장에 적용되어 해양사고를 방지하고, 항만의 운영 효율을 향상시킬 수 있기를 기대한다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 해양경찰청의 "해상교통정보 빅데이터 구축 및 안전예보 시스템 기술 개발(4/5)" 과제에 의해 수행되었습니다(연구개발과제번호20190496).