• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.7 no.6
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• pp.661-683
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• 2001

There is a rapid increase in the use of digital video information in recent years, it becomes more important to manage video databases efficiently. The development of high speed data network and digital techniques has emerged new multimedia applications such as internet broadcasting, Video On Demand(VOD) combined with video data processing and computer. Video database should be construct for searching fast, efficient video be extract the accurate feature information of video with more massive and more complex characteristics. Video database are essential differences between video databases and traditional databases. These differences lead to interesting new issues in searching of video, data modeling. So, cause us to consider new generation method of database, efficient retrieval method of video. In this paper, We propose the construction and generation method of the video database based on contents which is able to accumulate the meaningful structure of video and the prior production information. And by the proposed the construction and generation method of the video database implemented the video database which can produce the new contents for the internet broadcasting centralized on the video database. For this production, We proposed the video indexing method which integrates the annotation-based retrieval and the content-based retrieval in order to extract and retrieval the feature information of the video data using the relationship between the meaningful structure and the prior production information on the process of the video parsing and extracting the representative key frame. We can improve the performance of the video contents retrieval, because the integrated video indexing method is using the content-based metadata type represented in the low level of video and the annotation-based metadata type impressed in the high level which is difficult to extract the feature information of the video at he same time.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.275-288
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• 1999

다차원 모델링이란 정보를 비즈니스 차원으로 조직화하는 과정을 말한다. 요소(element) 데이터가 차원 내 또는 차원 간에 상호관련성이 높을수록 다양한 각도의 분석이 필요하며, 이러한 상호관계에 대한 분석 결과는 가치있는 정보가 되므로 다차원 모델링의 대상이 된다. (중략)

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.208-212
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• 2001

Promotion은 제품, 가격, 유통과 함께 마케팅 믹스 구성요소 중의 하나이다. Promotion은 마케팅 커뮤니케이션을 통하여 제품 정보 및 아이디어를 목표고객에게 효과적으로 의사 소통하는 과정이다. (중략)

• Journal of Korean Electronics
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• v.9 no.8
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• pp.51-55
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• 1989

• Journal of Korean Electronics
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• v.8 no.6
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• pp.95-101
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• 1988

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1995.04a
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• pp.337-348
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• 1995

제품의 생산 및 제조원가는 크게 직접재료비, 직접노무비, 제조간접비로 나눌 수가 있다. 본 연구는 제조업의 제품별 제조원가분석을 위하여 실제 중소기업을 대상으로 관계형 데이타베이스(Relational Database)를 구축해 보았으며, 작업자의 작업시간을 시급으로 관리하여 줌으로써 제품별 원가요소 중 직접노무비(인건비)를 여러가지 요목별로 산출해 낼수 있는 활동중심 경영관리(ABM: Activity-Based Management)를 위한 원가관리 시스템의 프로토타입(prototype)을 설계하였다. 본 시스템에서는 각 작업자별 실작업시간에 따라 발생하는 시급을 작업자의 급여테이블과 연계하여 구함으로써 작업자별 작업시간관리가 가능할 뿐만 아니라, 제품별 제조시간 조회를 통해 표준시간과 비교하는 자료로 제공될 수가 있다. 또한, 제조간접비(제조경비)는 월말 제조원가 산정시 사용자로부터 입력받아 그 달에 생산한 모든 제품에 가중치(weight)에 의해 배분해 주는 방식을 이용하였으며, 직접재료 원가(자재비)는 제품별로 데이타베이스를 구추갛여 제조원가에 반영시켰다. 그리고, 시스템에 유연성을 주기 위해 A/S 제품인 경우는 추가 자재비를 입력시킬수 있도록 고려하였으며, 재공품재고(WIP: Work-In-Progress)등의 정보를 제공함으로써 효과적인 시스템 운영이 되도록 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.117-119
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• 1999

전자상거래에서 판매 실적을 높이기 위한 효과적인 방법의 하나는 사용자에 따라 개별화된 정보의 제공, 즉 원투원 마케팅의 개념을 도입하는 것이다. 이를 위해서는 사용자의 구매 성향이나 사용자의 특성에 대한 지식베이스가 있어야 한다. 이러한 지식베이스로 데이터마이닝 기법중의 하나인 연관규칙을 도입하였다. 본 논문에서는 연관규칙을 기본 연산으로 하는 데이터마이닝 시스템의 설계와 구현을 기술하였다. 사용자와 제품간의 연관규칙을 추출하여 동적으로 제공되는 웹 문서를 생성하는데 필요한 지식베이스를 구축하였다. 또한 구축된 데이터마이닝 시스템은 연관규칙 탐사 엔진과 개념 계층 관리기로 구성되어 있으며, 대용량의 데이터를 다루기 위해 기존의 방법과는 다른 파일을 기반으로 한 빈번항목집합 인덱싱 기법을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.534-535
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• 2020

본 논문에서는 딥러닝과 지식베이스를 융합하여 활용한 질환 인식 및 식품 추천 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 온전히 모바일 디바이스 내에서 작동하는 시스템이다. 본 시스템은 압축된 딥러닝 모델을 이용해 사용자 대화 텍스트를 분석하여 사용자의 질환을 예측한다. 그 후, 지식베이스를 기반으로 해당 질환 관리에 도움이 되는 식품을 매칭하고 사용자에게 추천한다. 이는 사용자 친화적 헬스케어 애플리케이션으로써 체크리스트 작성 등 번거로운 작업 없이도 사용자에게 유용한 건강 정보를 제공할 수 있다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.27 no.1
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• pp.22-32
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• 2000

The Digital Library is the integrated system of Information Retrieval System(IRS) and Database Management system(DBMS). In the Digital Library environment where dynamic query and update processes are required, however, the existing transaction management methods cause the following problems. First, since the traditional consistency criteria is too restrictive, it causes increment of query processing time and cannot guarantee the reflection of recency. Second, query result could be unreliable because the consistency criteria between source data and metadata is not defined. This paper models the access to metadata based on Dublin Core as query transactions and update transactions, and gives the efficient method to manage them. Particularly, this paper describes the consistency criteria of metadata which takes it Into consideration the consistency between the result of query transaction and status of source data in the Digital Library, that is different from the consistency criteria in traditional transaction management. It also presents analysis of the view point of query transaction to reflect recency and proposes metadata management to guarantee recency within metadata consistency.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.349-355
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• 1999

무한경쟁의 세계질서에 대응하기 위하여 과학기술 발전의 기반을 이루고 있는 학회정보유통의 경쟁력을 확보하는 일이 중요해지고 있다. 특히 과학기술 관련학회는 방대한 자료를 축적 및 생산하고 있는 첨단 과학기술정보의 보고로서 이러한 정보를 신속하게 실수요자에게 유통시킬 수 있는 기반 마련이 요구되고 있다. 이에 과학기술통합정보시스템 구축 사업의 일환으로 구축된 학회정보유통체제는 정보의 생성단계부터 서비스 단계까지를 시스템화하였다. 즉, 심사논문의 제출단계부터 게재여부 결정단계까지의 모든 과정을 시스템화하여 발생하는 모든 정보를 관리하고 게재 결정된 논문들은 자동적으로 데이터베이스로 구축되어 일반사용자들에게 첨단정보론 신속하게 제공할 수 있는 체제를 구축하였다.