• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
• /
• v.58 no.3
• /
• pp.193-216
• /
• 2024

Academic information providers are working on developing and establishing new types of content in response to the diverse academic content needs of researchers. To efficiently build and manage a wide range of content, these institutions are establishing digital curation platforms. These platforms apply digital transformation technologies to automate the collection, construction, and management of academic content, supporting researchers' activities by providing necessary content. To operate these platforms efficiently, it is essential to establish criteria that can effectively address the diverse content needs of users. We developed indicators for selecting new content and applied these selection priorities on a trial basis to the digital curation platform. The indicators for new content selection include content value, user demand and satisfaction, and the ease and efficiency of content collection, construction, and management. These indicators can be utilized during the acquisition and selection stages of the digital resource lifecycle.

• Journal of The Korean Association For Science Education
• /
• v.36 no.2
• /
• pp.303-315
• /
• 2016

Socioscientific issues (SSI), by their nature, are conceptually embedded in technology. Previous research reported that nature of technology (NOT), unlike nature of science, was quite explicitly manifested in SSI decision-making, and NOT could be a promising construct for promoting SSI reasoning. In this study, authors introduced an integrated conceptual framework for NOT, which consisted of four dimensions (i.e., artifacts, knowledge, practice and system) as diverse modes of technology. We adapted the framework to investigate students' conceptualizations of NOT in the context of various SSIs. Data was collected from 45 college students enrolled in a liberal arts course on science and technology. The students participated in a team project, where they prepared and led discussions for SSI topics in class. Seven topics concerning SSIs were selected by students themselves. The preparation and class discussion of each student group were audio-recorded, and final reports were also analyzed. As a result, NOT sub-components in the dimensions of artifacts and system were explicitly represented in most contexts of SSI with various ranges of understanding. Other sub-components under the dimensions of knowledge and practice were rarely or implicitly shown in the discussion. The depth of students' understanding on NOT varied. Implications for science education were discussed.

• Journal of the Korean Society for information Management
• /
• v.34 no.2
• /
• pp.47-80
• /
• 2017

The purpose of this study is to develop an adoptive model of institutional repositories (IRs) by identifying the key factors affecting adoptive intention of IRs and explaining the relations among these factors. Through a survey of 270 researchers and 12 in-depth interviews in the field of physics, mathematics, and life science in Korea, performance expectancy, perceived risks, socio-organizational influence, and individual characteristics were found to have substantial influences on the adoptive intention of IRs. Among the key factors, individual characteristics showed the greatest effect on the adoptive intention of IRs, followed by performance expectancy and other socio-organizational influences except for the perceived risks. Strategies to enhance the adoptive intention of IRs based on analyses of the results were suggested, in terms of the reformation of research assessment system at the national level, strengthening of role of the operational institution, and the need for voluntary scientists-participating service.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2007.11a
• /
• pp.586-588
• /
• 2007

The Moore's law states that the number of transistors on a chip doubles about every 18 months. And it was reported that the network speed has been doubled about every 9 months. This indicates that computing power and network is no longer the obstacles for the high performance applications requiring terabits networks. We believe that the application motivates the network and vice versa. This presentation will introduce the GLORIAD which is the first ring network connecting six countries around the world and provides scientists with advanced networking tools that improve a communications and data exchange. The GLORIAD trans-Pacific link started its service on August 1, 2005. Since then, there has been remarkable demonstrations were performed through major conferences like Supercomputing Conference. This paper will introduce the global collaborative works on demonstrations of VMT, high energy physics, SDSS and HD video transmission during SC'06 in Tampa, FL.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2009.11a
• /
• pp.229-230
• /
• 2009

e-Science는 차세대 가상 협업 연구 패러다임으로, 필요한 연구 자원들을 융합하여 연구자들에게 제공함으로써 언제 어디서든지 자유롭게 협동 연구를 할 수 있도록 하는 환경 또는 연구 활동 그 자체를 의미한다. 이러한 e-Science의 필수 요소들 중 하나로 문제 해결 환경을 들 수 있는데, 문제 해결 환경이란 어떤 특정 영역의 문제를 풀기위해 필요한 모든 계산 자원을 제공하는 하나의 컴퓨터 시스템을 말한다. 본 논문에서는 e-Science 환경을 위한 웹 기반의 병렬 문제 해결 환경을 제안한다. 이 시스템은 전자기파 관련 분야의 전산모사를 병렬로 수행하며, 웹 기반의 인터페이스를 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2022.05a
• /
• pp.4-7
• /
• 2022

작업배치스케줄러는 다수의 사용자에게 클러스터 시스템의 계산 자원을 효과적으로 제공하는 유용한 시스템 소프트웨어이다. 한국과학기술정보연구원에서는 작업배치스케줄러인 PBS와 SLURM을 이용하여 슈퍼컴퓨터 5호기 메인시스템인 누리온과 뉴론을 각각 공동활용서비스하고 있다. 본 논문에서는 뉴론의 제한된 계산자원을 다수의 연구자들에게 효율적으로 서비스하기 위해 SLURM 작업배치스케줄러의 공유노드 정책을 적용하는 방안과 작업통계 분석 기법을 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2020.11a
• /
• pp.178-181
• /
• 2020

한국과학기술정보연구원에서는 슈퍼컴퓨터 5호기 시스템 및 가속기 기반 시스템을 국내 연구자들에게 서비스를 하고 있다. 시스템 관리자들은 시스템 상태 조회 및 통계 정보 산출등의 목적으로 배치 작업 관리 솔루션에 주기적으로 다양한 정보의 요청을 수행한다. 빈번한 정보 요청은 작업관리 솔루션에 부하를 줄 수 있다. 본 논문에서는 사용자들의 배치 작업 관리를 위해 사용하는 배치 작업 관리 솔루션인 PBSPro와 SLURM을 활용한 효율적인 시스템 모니터링 기법을 설계하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2020.11a
• /
• pp.702-704
• /
• 2020

연구자의 R&D활동은 연구기획에서부터 과제제안, 과제수행 및 실험, 연구자간 공유와 협업, 결과해석, 성과확산 및 성과관리 등에 이르기까지 다양한 영역에서 이루어지고 있다. 그러나 이러한 활동을 지원하는 통합서비스가 존재하지 않아 각각의 서비스를 찾아서 융·복합적으로 활용하기는 쉽지 않다. 본 연구에서는 R&D활동에 필요한 정보와 데이터, 서비스, 고성능 컴퓨팅 인프라를 연계·융합 활용할 수 있는 통합서비스 개발을 위한 방법을 제시한다. 그리고 통합서비스 개발 사례로 ScienceON을 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2007.11a
• /
• pp.989-990
• /
• 2007

e-Science는 고성능 컴퓨팅 장비와 첨단 장비, 대용량 데이터, 연구인력 등을 동시에 활용하여 연구생산성을 혁신적으로 향상시켜주는 것으로 e-Science에 있어서 연구자들 간의 협업을 위한 기능 제공은 가장 기초적인 서비스에 속한다. 본 논문에서는 다양한 분야에서 사용되고 있는 주요 협업 시스템들을 e-Science에 필요한 특성들을 중심으로 비교 분석한다. 기술적인 특성 외에도 지원되는 스트림의 수를 비롯한 확장성과 구축/운영 비용도 e-Science를 위한 협업 시스템으로 선정하는데 있어 중요한 항목으로 고려하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2024.05a
• /
• pp.2-4
• /
• 2024

한국과학기술정보연구원(이하 KISTI)의 국가슈퍼컴퓨팅센터에서는 슈퍼컴퓨터 5호기인 Nurion과 Neuron 시스템을 구축하여 국내 연구자들에게 서비스하고 있다. 이 중에서 Neuron 시스템은 GPU 클러스터 시스템으로 SLURM Batch Scheduler를 이용하여 공동활용서비스를 제공하고 있다. 본 논문에서는 Neuron에서 사용 중인 SLURM Batch Scheduler와 리눅스의 crontab 기능을 이용하여 소프트웨어 장애가 발생한 계산노드를 자동으로 복구시키는 기능을 구현하여 장애처리 대기시간을 단축시키는 기법에 대해서 소개한다.