• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.33 no.3
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• pp.60-66
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• 2015

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.25 no.9
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• pp.18-28
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• 2007

• Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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• 2011.05a
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• pp.299-300
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• 2011

• Annual Conference of KIPS
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• 2011.04a
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• pp.1573-1575
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• 2011

KISTI는 CrossRef/DOI 기탁사업을 통해 학술정보생산자인 학회나 기관에게 해외유통망을 지원하는 사업을 해오고 있다. 그리고 DOI 기반의 학술논문간 인용정보 서비스인 Cited-by linking 결과를 과학 기술학회마을을 통해 논문의 인용횟수와 인용논문정보를 제공하고 있다. CrossRef에서 회원에게만 제공하는 Cited-by linking 결과를 분석해보면, KISTI에서 기탁하는 논문수가 증가함에 따라 인용논문수도 지속적으로 증가하고 있는 것을 볼 수 있다[1]. 이에 따라 Cited-by linking 결과를 학회나 기관이 쉽게 접근 할 수 있도록 KISTI 학술정보통합관리시스템에 적용하는 방안을 모색하고자 한다. 학회나 기관이 Cited-by linking결과에 쉽게 접근하여 각 학술지의 인용현황을 관리하고 그 결과 데이터를 활용하여 기존에 서비스되고 있는 정보 외에 필요한 정보를 획득할 수 있도록 지원하는 시스템이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.454-460
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• 2023

대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)의 발전과 더불어 대량의 학습 데이터로부터 기인한 LLM의 편향성에 관심이 집중하고 있다. 최근 선행 연구들에서는 LLM이 이러한 경향성을 탈피하고 다양한 언어 패턴을 생성하게 하기 위하여 LLM에 여러가지 페르소나를 부여하는 방법을 제안하고 있다. 일부에서는 사람의 성격을 설명하는 성격 5 요인 이론(Big 5)을 이용하여 LLM에 다양한 성격 특성을 가진 페르소나를 부여하는 방법을 제안하였고, 페르소나 간의 성격의 차이가 다양한 양상의 언어 사용 패턴을 이끌어낼 수 있음을 보였다. 그러나 제한된 횟수의 입력만으로 목표하는 성격의 페르소나를 생성하려 한 기존 연구들은 세밀히 서로 다른 성격을 가진 페르소나를 생성하는 데에 한계가 있었다. 본 연구에서는 페르소나 부여 과정에서 피드백을 반복하여 제공함으로써 세세한 성격의 차이를 가진 페르소나를 생성하는 방법론을 제안한다. 본 연구의 실험과 분석을 통해, 제안하는 방법론으로 형성된 성격 페르소나가 다양한 언어 패턴을 효과적으로 만들어 낼 수 있음을 확인했다.

• Convergence Security Journal
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• v.24 no.2
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• pp.31-38
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• 2024

Recent expansion in cloud service usage has heightened the importance of cloud security. The purpose of this study is to analyze current research trends in the field of cloud security and to derive implications. To this end, R&D project data provided by the National Science and Technology Knowledge Information Service (NTIS) from 2010 to 2023 was utilized to analyze trends in cloud security research. Fifteen core topics in cloud security research were identified using LDA topic modeling and ARIMA time series analysis. Key areas identified in the research include AI-powered security technologies, privacy and data security, and solving security issues in IoT environments. This highlights the need for research to address security threats that may arise due to the proliferation of cloud technologies and the digital transformation of infrastructure. Based on the derived topics, the field of cloud security was divided into four categories to define a technology reference model, which was improved through expert interviews. This study is expected to guide the future direction of cloud security development and provide important guidelines for future research and investment in academia and industry.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.6
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• pp.90-97
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• 2001

GIS에서는 최근 들어 분산 이기종 환경에 있어서의 상호운용성 문제에 대한 관심이 점차적으로 증가하고 있다. 또한 웹 기반 GIS 기술도 활성화 단계에 있다. 이러한 움직임과 함께 XML은 차세대웹기반 표준 언어로 주목받고 있다. XML은 표준에 기반하여 개방성과 지리정보와 같은 비정형의 데이터를 처리하는데 적절한 특징을 가진다. 따라서 점차적으로 GIS기술에 있어서도 XML을 사용하고자 하는 많은 요구가 생겨났다. 본 고에서는 이를 위해 XML기반 GIS기술의 동향과 관련 기술을 소개하고 예제를 통해 활용 가능성을 보인다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.38 no.5
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• pp.587-592
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• 2019

ISI (Inter Symbol Interference) reduces the performance of UAComm (Underwater Acoustic Communication). This paper shows that the performance of UAComm can be improved through the spatiotemporal diversity method that is the combination of spatial diversity and temporal diversity methods. By using spatiotemporal diversity, the array aperture was reduced to increase the efficiency of the UAComm system. It is also verified using the experimental data of BLAC18 (Biomimetic Long range Acoustic Communication 18) conducted in October 2018.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.20 no.11
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• pp.216-227
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• 2020

In science and technology diplomacy, major countries actively utilize their capabilities in science and technology for public diplomacy, especially for promoting diplomatic relations with politically sensitive regions and countries. Recently, with an increase in the influence of science and technology on national development, interest in science and technology diplomacy has increased. So far, science and technology diplomacy has relied on experts to find research topics that are of common interest to both the countries. However, this method has various problems such as the bias arising from the subjective judgment of experts, the attribution of the halo effect to famous researchers, and the use of different criteria for different experts. This paper presents an objective data-based approach to identify and recommend research topics to support science and technology diplomacy without relying on the expert-based approach. The proposed approach is based on big data analysis that uses deep-learning techniques and bibliometric methods. The Scopus database is used to find proper topics for collaborative research between two countries. This approach has been used to support science and technology diplomacy between Korea and Hungary and has raised expectations of policy makers. This paper finally discusses aspects that should be focused on to improve the system in the future.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.04a
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• pp.892-895
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• 2010

무선 기기의 소형화와 무선 통신 기술의 발달, 그리고 센서의 환경 정보 측정 기술 및 센서 네트워크의 확산으로 홍수, 태풍, 지진, 환경 오염, 등 재난의 피해를 줄이고자 재해 방지 시스템에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 그리고 이러한 재해는 특정한 시간에 특정 지점에만 발생하는 특징이 있으며, 이 발생 시간을 제외한 나머지 시간대에서는 정상적인 상황을 유지한다. 이와 같은 특성은 센서 네트워크 응용에서 센서의 배터리 전력 유지 및 환경 정보 획득 방법을 설계할 때, 주요한 사안으로 고려되고 있다. 이 논문에서는 센서의 전력소비를 줄이고 대기 오염에 대한 정보를 오염 발생 시간에 따라 적절히 획득하기 위하여, 대기 오염 방지 시스템에서의 센서 샘플링 주기 조정 기법을 제안한다. 제안된 기법은 대기 오염의 현재와 가까운 미래의 상태를 기반으로 센서의 샘플링 주기가 변화하는 규칙과 경계, 가중치를 설정한다. 그리고 매 샘플링 주기마다 센서 데이터 값과 이전에 저장된 오염 레벨을 고려하여 다음 샘플링 주기를 갱신한다. 이렇게 변화하는 샘플링 주기로 인해 대기 오염 감지 시스템은 측정 데이터의 정확도와 센서의 배터리 전력 소비의 균현을 적절히 유지할 수 있다. 제안된 샘플링 주기 기법은 다양한 환경 감시 응용에 활용될 수 있다.