• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.23 no.4
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• pp.184-207
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• 2020

This study aimed to determine candidate areas for tidal current-pumped storage hybrid power plants using GIS-based site selection analysis. The study area is the southwestern sea surrounding Jindo Island in South Korea. Factors to be considered for the site selection analysis were derived considering the design and installation characteristics of the hybrid power plant. Numerical simulation to predict tidal speed was performed using the MOHID(Modelo HIDrodin?mico) and the results were converted into spatial data. Subsequently, a GIS-based overlay analysis method proposed in this study was applied to derive the installation candidate area. A total of 10 regions were identified as candidate sites. Among them, it was determined that the power generator could be installed in relatively wide sea areas in Jindo, Seongnamdo, and Hajodo.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.10 no.2
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• pp.465-470
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• 2024

The advancement of AI-based image generation technology has resulted in the creation of various images, emphasizing the need for technology capable of accurately discerning them. The amount of generated image data is limited, and to achieve high performance with a limited dataset, this study proposes a model for discriminating generated images using transfer learning. Applying pre-trained models from the ImageNet dataset directly to the CIFAKE input dataset, we reduce training time cost followed by adding three hidden layers and one output layer to fine-tune the model. The modeling results revealed an improvement in the performance of the model when adjusting the final layer. Using transfer learning and then adjusting layers close to the output layer, small image data-related accuracy issues can be reduced and generated images can be classified.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.6 no.3
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• pp.431-436
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• 2020

Information service organizations that provide science and technology information with a relatively short information life cycle for free or paid are in need of reflecting rapidly changing user needs and behaviors and grafting the latest technologies. The purpose of this study is to derive improvements for each system by comparing and analyzing general recognition of science and technology information users' domestic and foreign science and technology information sites and importance by science and technology information attributes. A total of 816 users of science and technology information participated in the online survey, and the collected data were analyzed by quantitative methods including IPA (Importance Performance Analysis) technique. The importance was evaluated by the impact value calculated through regression analysis. As a result of data analysis, the general recognition of users on science and technology information sites was relatively high in national science and technology information services, and Google Scholar and Science Direct were also high. Google Scholar was found to have more strength than improvement. A better understanding of the user's preferred system is a good driving force for improving the lack of existing systems. It is necessary to improve the information retrieval of the science and technology information service system, that is, to improve the search speed and functions, and also to improve the user interface with improved convenience and usability.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.529-531
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• 2005

본 논문은 한국을 비롯하여 미국, 러시아 중국 등 4개국을 연결하는 글로벌 과학기술협업연구망인 글로리아드의 활용도를 측정하여 망의 유지, 보수 및 관리를 도와주며 망의 사용국가, 사용성격 등을 분석하는데 유용하게 사용할 수 있도록 하기 위하여 한국과학기술정보연구원에서 수행하고 있는 글로벌 과학기술협업연구망 구축사업의 일환인 글로리아드-한국 링크 활용도 모니터링 시스템 (GMON-KR) 개발 연구를 소개한다. GMON-KR은 넷플로우(Netflow) 기반의 트래픽 모니터링 시스템으로써 넷플로우 데이터를 분석하여 웹페이지 기반의 테이블과 그래프로 결과를 보여주며 10분을 주기로 결과 값을 자동으로 갱신한다. 또한, 분석 결과 값을 데이터베이스에 저장하므로 추후에 원하는 정보를 추출해낼 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.11a
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• pp.314-316
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• 2012

최근 클라우드 서비스를 위한 가상화 서버가 많아 졌다. 사용자 측면에서는 독립적인 환경의 자원을 할당받아 자율성이 보장된 서비스를 구현할 수 있다. 서버 관리적 측면에서 보면 복잡성이 늘어나게 된다. 이를 효율적으로 하기 위해 서버의 정보와 환경설정을 쉽고, 유연하게 할 수 있어야 한다. 전체적인 IT 자원관리 측면에서 독립적으로 운영되는 서버도 관리가 필요하다. 이러한 가상서버와 비가상 서버의 정보 수집, 정보 배포, 관리를 위해 방법으로 멀티에이전트 시스템을 이용하고 중앙집중식 관리를 도메인 단위로 관리하여 부하 분산을 하여 데이터를 처리 할 수 있도록 시스템을 설계한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.04a
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• pp.247-250
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• 2010

본 논문에서는 전산화 및 통합된 환경에서 의료정보처리 요구사항을 만족시키기 위하여 만성질환 클러스터링 기법을 제안하고, 이를 서비스 지향형 PACS-Grid 플랫폼에 적용하여 그 성능을 평가한다. 마지막으로 제안된 시스템 형상이 기존의 PACS-Grid 보다 데이터 처리 성능이 개선되었음을 보여준다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.702-704
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• 2020

연구자의 R&D활동은 연구기획에서부터 과제제안, 과제수행 및 실험, 연구자간 공유와 협업, 결과해석, 성과확산 및 성과관리 등에 이르기까지 다양한 영역에서 이루어지고 있다. 그러나 이러한 활동을 지원하는 통합서비스가 존재하지 않아 각각의 서비스를 찾아서 융·복합적으로 활용하기는 쉽지 않다. 본 연구에서는 R&D활동에 필요한 정보와 데이터, 서비스, 고성능 컴퓨팅 인프라를 연계·융합 활용할 수 있는 통합서비스 개발을 위한 방법을 제시한다. 그리고 통합서비스 개발 사례로 ScienceON을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.10-13
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• 2021

본 논문에서는 과다 노출된 영상을 영상 간 변환(Image-to-Image Translation)을 위해 설계된 적대적 생성 신경망(Generative Adversarial Network)을 활용하여 복원하는 연구를 수행한다. 과다 노출 복원을 위한 기존의 연구에서 과다 노출 영역 판별, 밝기 회복, 색상 보정 과정을 거치는데, 영상 내 과다 노출 영역을 판별하는 과정에서 임의로 결정하는 파라미터에 의해 복원된 영상 결과가 달라지는 한계점을 극복하기 위해 종단간(End-to-End) 신경망을 학습시켜 과다 노출 영역을 별도의 파라미터 선택과 분할된 과정 없이 한 번에 복원하는 방법을 제안한다. 영상 간 변환 신경망 학습에 필요한 과다 노출 여부로 도메인이 분할된 데이터셋은 게임 소프트웨어를 활용하여 만들어 사용하였다. 본 연구에서는 신경망이 생성한 영상이 실제로 과다 노출 영역을 탐지하여 복원하는 것을 확인하였다. 그리고 과다 노출 영역을 탐지하여 복원하는 과정을 학습 단계별로 확인함으로써 신경망이 실제로 과다 노출 복원 과정을 학습함을 보였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.106-108
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• 2020

대부분의 최신 마이크로 프로세서에서 사용 가능한 하드웨어 퍼포먼스 카운터는 시스템과 어플리케이션의 상태를 모니터링, 분석 및 최적화하는 다양한 용도로 폭넓게 사용되고 있다. 적은 오버헤드로 시스템의 가장 기본적인 정보를 수집할 수 있기 때문에 다양한 분야에서 활용이 가능하다. 이러한 퍼포먼스 카운터는 리눅스에 내장되어 있는 퍼프 이벤트를 통하여 수집 할 수 있는데 클러스터 시스템에서는 단일 노드에서와는 다른 방법을 사용하여 이벤트를 수집해야 한다. 본 연구에서는 클러스터 시스템에서 하드웨어 퍼포먼스 카운터를 수집하는 방법과 오버헤드에 대하여 연구하여 카운터의 활용을 지원하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.459-461
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• 2024

본 논문은 국내 정보보안 분야 학술 연구에서 참고문헌 인용행태를 파악하고자 해당 분야 대표 학술지의 인용문헌 현황 및 패턴을 분석하였다. 실험데이터는 "정보보호학회논문지"를 대상으로 수록된 모든 논문과 참고문헌 정보를 수집하고 개별 학술지 및 학술대회의 식별 과정을 통해 구축하였다. 이를 기반으로 참고문헌 현황, 인용나이 통계 분석 결과와 동시출현네트워크 (학술지 및 학술대회)의 생성을 통한 네트워크 중심성 및 시각화 지도를 제시하였다.