• Title/Summary/Keyword: 과학기술 데이터

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Research of GeoLocation based Cloud Computing Service Management (지리적 특성을 고려한 클라우드 컴퓨팅 서비스 관리 기법 연구)

  • Kang, Dong-Ki;Kim, Seong-Hwan;Kim, Woo-Joong;Ha, Youn-Gi;Youn, Chan-Hyun
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2013.11a
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    • pp.205-207
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    • 2013
  • 멀티 클라우드 서비스 제공자가 연동된 환경에서 각 데이터 센터에 위치하고 있는 물리 노드들의 위치에 따라서 클라우드 서비스 사용자와 연결된 네트워크 속도에 차이가 발생하고 이에 의해서 각 물리 노드에서 생성되는 가상 자원 인스턴스의 작업 처리 성능에도 영향을 미치게 된다. 특히 웹 어플리케이션과 같은 네트워크 성능에 의존도가 높은 응용의 경우 이에 대한 성능 영향의 정도가 매우 크게 증가한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 클라우드 서비스 사용자와 가상 자원 인스턴스간의 물리적인 거리 및 동적인 네트워크 상황을 고려한 적응적 가상 자원 할당 기법을 소개한다.

A Study on Building a Financial Prediction System with Artificial Intelligence Robo-Advisor (인공지능 로보어드바이저를 통한 재테크 예측 시스템 구축에 관한 연구)

  • Kim, Minki;Kim, Yeonsu;Yang, Jeong-Woo;Jo, Sunkeun;Moon, Jaehyun
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2020.11a
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    • pp.745-748
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    • 2020
  • 국민연금이 2056 년 고갈될 수 있다는 전망이 나오면서 연금소득에 대한 국민들의 불안감이 커졌다. 노후를 위해 미리 대비해야한다는 인식이 커지며 자동으로 투자해주는 '로보어드바이저'에 대한 사회적 관심이 함께 높아졌다. 본 연구에서는 기존 시중 은행들의 펀드 기반 로보어드바이저가 아닌 기업 재무 정보, 수정 종가 데이터를 이용한 직접 투자를 고안하였다. LGBM 알고리즘으로 포트폴리오를 구현해본 결과 실제 퀀트 투자에서 사용되는 지표들이 주식의 변화를 예측하는데 효과가 있음을 확인할 수 있었다.

Verification of autonomous driving simulator with analyzed vehicle dynamics (차량 동역학이 구현된 자율주행 시뮬레이터 검증)

  • H. S. Jeon;K. H. Jeong;S. B. Kim;J. H. Ahn;M. G. Jeong
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2023.11a
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    • pp.880-881
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    • 2023
  • 본 연구는 차량 동역학이 적용된 자율주행 시뮬레이터에서 구현된 차량의 거동이 실제 차량과 유사한지 검증하는 것이다. 이를 위해 실제 차량모델에 외력을 가할 수 있는 기구를 개발하여 데이터를 획득하고 분석하고자 한다. 시뮬레이터에서 구현된 차량과 유사한 서스펜션 구조를 가진 차량 모델을 만들고 센서를 달아 차량의 운동 모델을 모사했으며, 캠과 감속기어를 활용해 외력을 모사하기 위한 기구를 제작하였다.

A Landscape of Diversity : Science and Scientific Information in Germany (다양성을 전망한다 : 독일의 과학과 과학정보)

  • Christel, Mahnke
    • Journal of Information Management
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    • v.32 no.2
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    • pp.72-89
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    • 2001
  • This article takes a look at current developments of science organization and the distribution of scientific information in Germany. In the information age, libraries and information centres become centres of knowledge management for the science community, as well as for the industry and for the public. Suitable solutions for a fair trade of information are necessary. Information professionals set up digital libraries and new metadata systems. The government's updated science policy and public-initiatives accelerate the development.

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한국 제조기업의 혁신성과에 영향을 미치는 장애요인에 관한 연구

  • Kim, Jae-Yeong;Hwang, Jeong-Jae;Park, Jae-Min
    • Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.483-497
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    • 2017
  • a본 논문에서는 과학기술정책연구원에서 조사한 2016년 한국기술혁신조사(KIS 2016) 데이터를 이용하여 한국 제조기업의 혁신성과에 영향을 미치는 혁신저해요인에 관한 분석을 진행하였다. KIS 2016 데이터의 제조업 기업 수는 4000개였는데 이 중 혁신 설문에서 제시한 혁신 저해요인 중 아무것도 겪지 않았다고 답한 기업과 응답이 누락된 기업을 제외한 3159개 기업의 데이터를 활용하여 분석을 진행하였으며, 분석 방법으로는 로지스틱 회귀모형을 사용하였다. 자료를 바탕으로 요인분석을 실시하였으며, 그에 따라 혁신 저해요인으로 자금 문제, 기업 역량 요인, 필요 요인 총 세 가지 요인이 추출되었다. 이를 바탕으로 로지스틱 회귀분석 결과 자금 문제와 기업 역량 요인의 경우 혁신 제품의 시장 출시에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며 필요 요인의 경우 음(-)의 영향을 미치는 것으로 나타나 기업의 혁신 성공에 있어서는 기술혁신의 필요성에 대한 인식 제고가 시급한 것으로 분석되었다.

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Standard Representation of Simulation Data Based on SEDRIS (SEDRIS기반의 모의자료 표현 표준화)

  • Kim, Hyung-Ki;Kang, Yun-A;Han, Soon-Hung
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • v.19 no.4
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    • pp.249-259
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    • 2010
  • Synthetic environment data used in defense M&S fields, which came from various organization and source, are consumed and managed by their own native database system in distributed environment. But to manage these diverse data while interoperation in HLA/RTI environment, neutral synthetic environment data model is necessary to transmit the data between native database. By the support of DMSO, SEDRIS was developed to achieve this requirement and this specification guarantees loss-less data representation, interchange and interoperability. In this research, to use SEDRIS as a standard simulation database, base research, visualization for validation, data interchange experiment through test-bed was done. This paper shows each research case, result and future research direction, to propose standardized SEDRIS usage process.

A Data Quality Improvement Method in Integrations of Distributed Data: National Science & Technology Information Services (분산 데이터의 통합시 데이터의 품질향상 방안: 국가과학기술종합정보시스템)

  • Shon, Kang-Ryul
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.13 no.8
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    • pp.1623-1636
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    • 2009
  • A currently domestic governmental R&D business is early to 100. And this is each managed individually in 15 professional organizations of research and management by characteristics of a business. For this Reason, A redundant investment issue regarding national R&D occurs, and an issue regarding efficiency of R&D investment by insufficiency of systematic R&D research project and result management is continuously raised. Ministry of Education Science and Technology establishing National Science & Technology Information Service(NTIS) in order to solve these issues. NTIS is the national R&D Portal System which can support efficiency of research and development to result utilization in planning of national research and development. As data of the same meaning are named particularly in each organizations, and that made to different data types, It is an issue to be difficult to achieve high level qualify, accuracy of integrated data in case of integration of distributed data like NTIS In this paper We consider integrated DB constructions and Information Linking of R&D Participants/Projects/Results information in a NTIS system for data qualify Improvement, and then We analyze the cause of the data quality problem, and we propose the improvement plan for data quality elevation of NTIS system.

Ananlyzing Customer Management Data by Datamining (Focused on Apartment Customer Classification) (데이터마이닝을 통한 고객관리데이터의 분석 (아파트고객 세분화를 중심으로))

  • Baek, Shin Jung
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2004.05a
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    • pp.69-72
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    • 2004
  • 기업간의 경쟁이 심화되고 정보의 중요성에 대한 인식이 확대되어 가는 상황에서 다량의 데이터로부터 가치 있는 데이터를 추출하는 CRM 데이터 마이닝은 중대한 관심사가 아닐 수 없다. 본 연구는 데이터마이닝의 여러 활용 분야 중 고객세분화를 위해 최근 많이 사용되고 있는 데이터마이닝 기법인 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무, 신경망 알고리즘 기법들을 비교하며, 이를 실제 아파트 고객의 데이터를 이용하여 검증하고자 한다. 따라서, 아파트 고객 세분화를 위한 데이터마이닝 수행시 기법 선택의 기준과 비교 평가의 기준을 제시하는 데 연구목적 있다.

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A Big data platform through MBTI personality type classification (MBTI 성격유형 분류를 통한 빅데이터 플랫폼)

  • Jin, Kyung-Jae
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2021.11a
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    • pp.503-505
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    • 2021
  • 정보통신 기술(ICT)의 발달로 이루어진 4 차 산업혁명으로 '빅데이터'의 시대가 도래하고 있다. 소셜 네트워크 서비스(SNS), 사물인터넷(IOT), 인공지능(AI) 등 다양한 장소에서 다양한 형태로 데이터들이 쌓이고 있다. 그중 MBTI 성격유형 검사를 통한 다양한 분석 시스템이 많아지고 있다. 사람들은 재미를 위해 자신의 성향을 입력하고 정해진 MBTI 검사 기준을 통해 결과를 받는다. 이러한 개개인의 성향 데이터를 모으면 거대한 빅데이터 플랫폼을 만들 수 있을 것이라 기대한다. 이에 본 논문은 구체적인 방안을 제시하고자 한다.