Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2013.11a
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- Pages.205-207
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- 2013
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Research of GeoLocation based Cloud Computing Service Management
지리적 특성을 고려한 클라우드 컴퓨팅 서비스 관리 기법 연구
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Kang, Dong-Ki
(Dept of Electrical Engineering, KAIST)
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- Kim, Seong-Hwan (Dept of Electrical Engineering, KAIST) ;
- Kim, Woo-Joong (Dept of Electrical Engineering, KAIST) ;
- Ha, Youn-Gi (Dept of Electrical Engineering, KAIST) ;
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Youn, Chan-Hyun
(Dept of Electrical Engineering, KAIST)
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강동기
(한국과학기술원 전기 및 전자 공학과)
;
- 김성환 (한국과학기술원 전기 및 전자 공학과) ;
- 김우중 (한국과학기술원 전기 및 전자 공학과) ;
- 하윤기 (한국과학기술원 전기 및 전자 공학과) ;
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윤찬현
(한국과학기술원 전기 및 전자 공학과)
- Published : 2013.11.08
Abstract
멀티 클라우드 서비스 제공자가 연동된 환경에서 각 데이터 센터에 위치하고 있는 물리 노드들의 위치에 따라서 클라우드 서비스 사용자와 연결된 네트워크 속도에 차이가 발생하고 이에 의해서 각 물리 노드에서 생성되는 가상 자원 인스턴스의 작업 처리 성능에도 영향을 미치게 된다. 특히 웹 어플리케이션과 같은 네트워크 성능에 의존도가 높은 응용의 경우 이에 대한 성능 영향의 정도가 매우 크게 증가한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 클라우드 서비스 사용자와 가상 자원 인스턴스간의 물리적인 거리 및 동적인 네트워크 상황을 고려한 적응적 가상 자원 할당 기법을 소개한다.
Keywords