• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
• /
• 2000.06a
• /
• pp.133-137
• /
• 2000

구문태그가 부착되지 않은 코퍼스를 사용하여 문법규칙의 확률을 훈련하는 비통제 학습(unsupervised learning) 방법의 대표적인 것이 CNF(Chomsky Normal Form)의 CFG(Context Free Grammar)를 입력으로 하는 inside-outside 알고리즘이다. 본 연구에서는 의존문법을 CNF로 변환하는 기법에 대해 논하고 의존문법을 위해 변형된 inside-outside 알고리즘을 논한다. 또한 이 알고리즘을 사용하여 실제 훈련한 결과를 보이고, 의존규칙과 구문구조 확률을 같이 사용하는 hybrid방식 구문분석기에 적용한 결과를 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1999.10c
• /
• pp.626-628
• /
• 1999

최근 컴퓨터와 통신 기술의 비약적인 발전은 가까운 시일 내에 대규모 멀티미디어 서비스가 실현될 수 있음을 보여주고 있다. 이와 관련하여 멀티미디어 서버의 구조 및 데이터 배치에 따른 다양한 큐잉 모델과 비용 모델이 제안되어 왔으나 의존도(dependability)에 대한 연구는 미미한 실정이다. 시스템의 디자인 단계에서 시뮬레이션은 성능과 의존도 분석을 위한 중요한 실험적인 수단이며 결함 주입 실험은 시스템의 의존도를 구하기 위해 사용되어 왔다. 본 논문에서는 병렬 비디오 서버의 의존도 분석을 위해 결함 주입을 이용한 시뮬레이션 모델을 제안하여 신뢰도(reliability)와 MTTF(Mean Time To Failure)를 구한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.11b
• /
• pp.961-963
• /
• 2005

의존성 그래프는 컴파일러 최적화 분야에서 도입되어 유용하게 사용되고 있으며 프로그램 자르기(program slicing) 분야 등 활용가치를 높여가고 있는 프로그램 표현 방식이다. 우리는 실제적인 C 프로그램의 의존성 그래프를 생성하는 시스템을 구현하였으며 본 논문에서는 의존성 그래프의 개념과 구현과정을 설명한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.10a
• /
• pp.241-243
• /
• 2001

이동 컴퓨팅 환경에서 이동 호스트의 위치가 변함에 따라 그 의미가 달라지는 위치 의존 질의를 효과적으로 처리하기 위해서는 이동 호스트의 캐시 기법이 중요하지만, 위치 의존 질의를 효과적으로 지원할 수 있는 지구국의 브로드캐스팅 기법도 중요하다. 본 논문에서는 지구국이 담당하는 영역을 격자로 나누어 인덱싱한 데이터를 위치 의존 질의에 적합하도록 공간-채움 곡선을 이용해서 선형 클러스터링하여 구성 시간을 줄이는 브로드캐스팅 기법을 제안하고, 구성 시간을 포함시킨 이동 호스트의 활동 시간을 측정하여 그 성능을 비교한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2016.10a
• /
• pp.9-13
• /
• 2016

Stack LSTM기반 의존 파싱은 전이 기반 파싱에서 스택과 버퍼의 내용을 Stack LSTM으로 인코딩하여 이들을 조합하여 파서 상태 벡터(parser state representation)를 유도해 낸후 다음 전이 액션을 결정하는 방식이다. Stack LSTM기반 의존 파싱에서는 버퍼 초기화를 위해 단어 표상 (word representation) 방식이 중요한데, 한국어와 같이 형태적으로 복잡한 언어 (morphologically rich language)의 경우에는 무수히 많은 단어가 파생될 수 있어 이들 언어에 대해 단어 임베딩 벡터를 직접적으로 얻는 방식에는 한계가 있다. 본 논문에서는 Stack LSTM 을 한국어 의존 파싱에 적용하기 위해 음절-태그과 형태소의 표상들을 결합 (hybrid)하여 단어 표상을 얻어내는 합성 방법을 제안한다. Sejong 테스트셋에서 실험 결과, 제안 단어 표상 방법은 음절-태그 및 형태소를 이용한 방법을 더욱 개선시켜 UAS 93.65% (Rigid평가셋에서는 90.44%)의 우수한 성능을 보여주었다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.25 no.2
• /
• pp.205-212
• /
• 2020

The purpose of this study was to investigate the effect of university students' mobile phone Overdependence on their quality of life. To achieve the purpose of the study, a survey was conducted on 348 male and female students attending a four-year college in C city. Data were analyzed using the structural equation model of SPSS 19.0 and AMOS 18.0. As a result, male students showed higher Overdependence on mobile phone than female students, and male students used games, videos, and searches in order. Academic satisfaction showed higher male and female students in all majors, rather than liberal arts, mobile phone excessive Overdependence appeared to affect academic satisfaction. In addition, the overdependence of mobile phone of university students has a significant effect on academic satisfaction, and academic satisfaction has an effect on life satisfaction. In particular, college students entering adulthood remained intact in their adolescence, affecting college life due to mobile phone overdependence.

• Journal of Convergence for Information Technology
• /
• v.9 no.9
• /
• pp.237-244
• /
• 2019

This study aimed to investigate the effects of motive of use, stress and interpersonal satisfaction on smartphone overdependence in dental hygiene undergraduates. A questionnaire survey was conducted on 216 dental hygiene students in colleges in Dajeon and Chungnam regions. The results showed that motive of use(3-4hours/>4hours)(${\beta}=-0.178$), weekday usage (<3hours/3-4hours)(${\beta}=0.163$), and weekday usage (${\beta}=0.196$) had a high impact on smartphone overdependence in dental hygiene students. Weekday usage dummy 1 was the factor with the greatest impact, with an explanatory power of 25.6%. Additional studies on various factors that affect smartphone overdependence as well as education programs for preventing smartphone overdependence in dental hygiene students are needed.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
• /
• v.9 no.6
• /
• pp.471-478
• /
• 2023

The purpose of this study is to examine the effects of parental abuse and neglect on adolescents' internet addiction, and to verify the mediating effect of subjective happiness in the relationship between parental abuse and neglects and adolescent internet addiction. To this end, dat from the 16th year of the 2021 Korea Welfare Panel(KWPS) conducted by the Korea Institute for Health and Social Affairs were used. In this study, 1st, 2nd and 3rd graders of high school were analyzed, and data from a total of 325 students were analyzed. The analysis utilized SPSS 27.0 and Hayes(2013)'s Macro Process(model 4) to verity correlation analysis and mediating effects between related variables. The results of the analysis are as follows: First, abuse and neglect from parents directly affect adolescents' Internet addiction. Second, it was analyzed that subjective happiness mediated the effect of parental abuse and neglect on adolescents' Internet addiction.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2009.10a
• /
• pp.202-206
• /
• 2009

의존 구조 분석의 중요성이 커지면서 의존 구문 분석에 대한 연구가 활발해 지고 있다. 이와 함께 기존의 의존 구조 분석기를 통합하려는 연구도 다양하게 시도되고 있다. 본 논문에서는 여러 개의 구문 분석 결과들로부터 새로운 구문 분석 결과를 만들어 내는 기존 연구들과는 다르게, 입력문장의 특성을 사용해서 사용할 의존 구조 분석기를 미리 선택하는 새로운 의존 구조 분석기 통합 방법을 제안한다. 본 논문에서는 기계학습과 규칙을 함께 사용하는 하이브리드 형태로 의존 구조 분석기를 선택하는 방법을 설명하고, 이 방법을 두 쌍의 의존 구조 분석기 통합에 적용하고 성능 향상이 있었음을 보인다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2019.10a
• /
• pp.276-279
• /
• 2019

의존 구문 분석은 문장을 구성하는 성분들 간의 의존 관계를 분석하고 문장의 구조적 정보를 얻기 위한 기술이다. 의미역 결정은 문장에서 서술어에 해당하는 어절을 찾고 해당 서술어의 논항들을 찾는 자연어 처리의 한 분야이다. 두 기술은 서로 밀접한 상관관계가 존재하며 기존 연구들은 이 상관관계를 이용하기 위해 의존 구문 분석의 결과를 의미역 결정의 자질로써 사용한다. 그러나 이런 방법은 의미역 결정 모델의 오류가 의존 구문 분석에 역전파 되지 않으므로 두 기술의 상관관계를 효과적으로 사용한다고 보기 어렵다. 본 논문은 포인터 네트워크 기반의 의존 구문 분석 모델과 병렬화 순환 신경망 기반의 의미역 결정 모델을 멀티 태스크 방식으로 학습시키는 통합 모델을 제안한다. 제안 모델은 의존 구문 분석 및 의미역 결정 말뭉치인 UProbBank를 실험에 사용하여 의존 구문 분석에서 UAS 0.9327, 의미역 결정에서 PIC F1 0.9952, AIC F1 0.7312의 성능 보였다.