Seo, Beom-Seok;Pak, Ha-Seung;Lee, Kyu-Jong;Choi, Doug-Hwan;Lee, Byun-Woo
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.18
no.4
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pp.253-263
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2016
Chrysanthemum production would benefit from crop growth simulations, which would support decision-making in crop management. Chrysanthemum is a typical short day plant of which floral initiation and development is sensitive to photoperiod. We developed a model to predict phenological development and leaf appearance of chrysanthemum (cv. Baekseon) using daylength (including civil twilight period), air temperature, and management options like light interruption and ethylene treatment as predictor variables. Chrysanthemum development stage (DVS) was divided into juvenile (DVS=1.0), juvenile to budding (DVS=1.33), and budding to flowering (DVS=2.0) phases for which different strategies and variables were used to predict the development toward the end of each phenophase. The juvenile phase was assumed to be completed at a certain leaf number which was estimated as 15.5 and increased by ethylene application to the mother plant before cutting and the transplanted plant after cutting. After juvenile phase, development rate (DVR) before budding and flowering were calculated from temperature and day length response functions, and budding and flowering were completed when the integrated DVR reached 1.33 and 2.0, respectively. In addition the model assumed that leaf appearance terminates just before budding. This model predicted budding date, flowering date, and leaf appearance with acceptable accuracy and precision not only for the calibration data set but also for the validation data set which are independent of the calibration data set.
This study attempted to evaluate the spatial characteristics and applicability of the predicted ensemble rainfall data used for heavy rain alarms. Limited area ENsemble prediction System (LENS) has 13 rainfall ensemble members, so it is possible to use a probabilistic method in issuing heavy rain warnings. However, the accessibility of LENS data is very low, so studies on the applicability of rainfall prediction data are insufficient. In this study, the evaluation index was calculated by comparing one point value and the area average value with the observed value according to the heavy rain warning system used for each administrative district. In addition, the accuracy of each ensemble member according to the LENS issuance time was evaluated. LENS showed the uncertainty of over or under prediction by member. Area-based prediction showed higher predictability than point-based prediction. In addition, the LENS data that predicts the upcoming 72-hour rainfall showed good predictive performance for rainfall events that may have an impact on a water disaster. In the future, the predicted rainfall data from LENS are expected to be used as basic data to prepare for floods in administrative districts or watersheds.
A new strut-tie model using secant stiffness, Direct Inelastic Strut-Tie Model, was developed. Since basically the proposed design method uses linear analysis, it is convenient and stable in numerical analysis. At the same time, the proposed design method can accurately estimate the inelastic strength and ductility demands of struts and ties because it can analyzes the inelastic behavior of structure using iterative calculations for secant stiffness. In the present study, the procedure of the proposed design method was established, and a computer program incorporating the proposed method was developed. Design examples using the proposed method were presented, and its advantages were highlighted by the comparison with the traditional strut-tie model. The Direct Inelastic Strut-Tie Model, as an integrated analysis/design method, can directly address the design strategy intended by the engineer to prevent development of macro-cracks and brittle failure of struts. Since the proposed model can analyze the inelastic deformation, indeterminate strut-tie model can be used. Also, since the proposed model controls the local deformations of struts and ties, it can be used as a performance-based design method for various design criteria.
An analysis of tree ring series of a lace-bark pine (Pinus bungeana Zuccarini) was carried out to find out the exact age of the tree, to describe life history of the tree affected by the change of past environmental factors, and to explain the relationships between the growth fluctuation of the tree and the change of environmental factors of the past. This study explicitly showed that the tree was about 300 years old in 1992 and that the previous estimate of the age to be about 630 years old has no ground to be justified. This was also ascertained by the close correspondence of the tree growth fluctuation to the fluctuation of soil moisture related environmental factors for the last 80 years in Seoul. Although it is clear that the tree suffered from slow growth for about 30 years initiating from the 1910s, it is not sure whether the soil moisture deficits or droughts during the years of 1910-1913 played a major role in causing the decline of the trees afterwards. Discussion was further extended for defining active roles for the Cultural Properties Administration of Korea in management and research to effectively protect the Old and Big Trees under the category of Natural Monument of Korea.
Back-door-listing can be viewed both as M&A and an alternative to IPO. If IPO is an access to the capital market through regulations, back-door-listing would be the way of entering the market through trading. Back-door-listing can be a better choice considering the common wisdom that regulations hinder the functioning of free market system. One would, however, prefer IPO, for the informational asymmetry isless severe in case of IPO. This paper examines if IPO is superior to back-door-listing as to the informational efficiency. The excess buy-and-hold returns of the Kosdaq back-door-listing firms are estimated over the three-year-period since the event. They are compared against the excess buy-and-hold returns of the Kosdaq IPO firms over the same period of time. The results confirm this paper's prediction that IPO should be more information-efficient. Both IPO and back-door-listing firms start with high short-term excess returns and end up with long-term under-performance. However, back-door-listing firms show more significantly damaging long-term results. Furthermore, back-door-listing firms record poorer accounting results over the research period. These results imply that there exists fad at the time of both events and, in case of back-door-listing, this fad is reinforced by the possibility of window dressing.
One-dimensional equivalent linear site response analysis is widely used in practice due to its simplicity, requiring only few input parameters, and low computational cost. The main limitation of the procedure is that it is essentially a linear method, in which the time dependent change in the soil properties cannot be modeled and constant values of shear modulus and damping is used throughout the duration of the analysis. Various forms of modified equivalent linear analyses have been developed to enhance the accuracy of the equivalent linear method by incorporating the dependence of the shear strain with the loading frequency. The methods are identical in that it uses the shear strain Fourier spectrum as the backbone of the analysis, but differ in the method in which the strain Fourier spectrum is smoothed. This study used two domestically measured soil profiles to perform a series of nonlinear, equivalent linear, and modified equivalent linear site response analyses to verify the accuracy of two modified procedures. The results of the analyses indicate that the modified equivalent linear analysis can highly overestimate the amplification of the high frequency components of the ground motion. The degree of overestimation is dependent on the characteristics of the input ground motion. Use of a motion rich in high frequency contents can result in unrealistic response.
Park, Moo-Yong;Park, Jeong-Kwan;Yang, Sang-Jin;Han, Hyun-Hee;Kang, In-Kyu;Byun, Jae-Kyun
Journal of Bio-Environment Control
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v.17
no.4
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pp.306-311
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2008
Proper tree vigor and crop load were determined for 'Fuji'/M.9 apple trees in high density planting system from 2001 to 2003. Leaf/fruit ratio was highly correlated to mean fruit weight (y=1.715x+205.02, $R^2=0.66^{**}$) and yield (y=-35.l56x+5963.7, $R^2=0.44^{**}$). In addition, there was a significant correlation between the number of leaves per tree and mean fruit weight. However, crop load did not affect tree growth, soluble solids content of fruit, and Hunter a value. To harvest the fruits heavier than 300 g without biennial bearing, it was appropriate to crop 55 to 64 fruits in a tree with 55 leaves per fruit of adult tree. The good indices for proper tree vigor could be 20 to 25 cm of mean shoot length and above 95% of shoot termination rate. Moreover, no secondary growth and 20 to 30% of spur formation could be the indices for highly productive tree vigor.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.15
no.6
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pp.166-174
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2011
The object of this study is to evaluate the structural shear capacity of the PC girder-PC beam joint. The dapped end of PC beam and the ledger of PC girder are usually designed to design load. If the end of PC beam can be designed with continuous end, the dapped end of PC beam and the ledger of PC girder do not need to resist to all loads except dead load and construction load. The experimental program was carried out with 7 specimens containing the variable factors as the anchored method of the hanger bar, design load, be or not exist of ledger bars. As a result, the continuity of the dapped end and the ledger were ensured their safety although the design load was only the dead load and the construction load. The shear critical section was expanded toward the effective depth d, the distance from the supported position of the beam. If the ledger is designed according to PCI Design Handbook, the structural system of the ledger is as to the cantilever slab system. But the ledger of this study is as to the 3 side fixed slab system. Therefore the design of the ledger by PCI Design Handbook will lead to highly conservative results.
The time-series resident solute concentrations, monitored at two field plots using the automated 144-channel TDR system by Kim (this issue), are used to investigate the dominant transport mechanism at field scale. Two models, based on contradictory assumptions for describing the solute transport in the vadose zone, are fitted to the measured mean breakthrough curves (BTCs): the deterministic one-dimensional convection-dispersion model (CDE) and the stochastic-convective lognormal transfer function model (CLT). In addition, moment analysis has been performed using the probability density functions (pdfs) of the travel time of resident concentration. Results of moment analysis have shown that the first and second time moments of resident pdf are larger than those of flux pdf. Based on the time moments, expressed in function of model parameters, variance and dispersion of resident solute travel times are derived. The relationship between variance or dispersion of solute travel time and depth has been found to be identical for both the time-series flux and resident concentrations. Based on these relationships, the two models have been tested. However, due to the significant variations of transport properties across depth, the test has led to unreliable results. Consequently, the model performance has been evaluated based on predictability of the time-series resident BTCs at other depths after calibration at the first depth. The evaluation of model predictability has resulted in a clear conclusion that for both experimental sites the CLT model gives more accurate prediction than the CDE model. This suggests that solute transport at natural field soils is more likely governed by a stream tube model concept with correlated flow than a complete mixing model. Poor prediction of CDE model is attributed to the underestimation of solute spreading and thus resulting in an overprediction of peak concentration.
Purpose: Greenhouse gases are one of the major causes of global warming, a global disaster. This study aims to calculate road sector greenhouse gas emissions more precisely than conventional methods. Method: Currently, the average speed of a vehicle is used to calculate greenhouse gas emissions. In this study, GHG emissions are calculated using the speed of individual vehicles and compared with current methods. Result: It was confirmed that the existing emission estimation method underestimated about 15% in the case of carbon dioxide, about 1% in the case of nitrous oxide, and about 1% in the case of methane. Conclusion: Current methods of estimating greenhouse gas emissions were developed before 2000 and were developed to meet the limits of available data. However, with the advancement of technology, the quality of available data is now high, and new emissions estimation methods are needed. Therefore, in this study, we propose a method for estimating the velocity-based greenhouse gas emissions of individual vehicles as a more accurate method for calculating greenhouse gas emissions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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