The engineering technical culture needs to be fostered since it has been an important factor that decides the results of engineering and affects the establishment of social culture to a great extent. However, it is considered that awareness about invisible environments required for the distribution, education, promotion, and development of the engineering culture are not sufficient enough even though physical environments such as investments in engineering and research facilities have reached a substantial level through a recent series of efforts. Thus, distributing cultural activities by improving social awareness is desperately required to solve these problems, To take realistic measures and establish social atmosphere are particularly important. In order to design strategies for the diffusion of the engineering technical culture in the position of users, this research suggests short-term and mid-term plans and operating strategies that could produce substantial results.
생물공학은 21세기를 주도할 핵심기술로 주식시세를 들먹거리고 벤처열풍의 중심적인 기술로 부각되면서 어느덧 우리들의 생활 한가운데로 들어왔다. 과학기술이 사회 속에서 상호작용을 하면서 형태와 내용이 꼴지워지는 것은 '문화로서의 과학'이라는 개념이 바탕에 깔려 있기 때문이다. 우리는 상업적 입김에 좌지우지되면서 자칫 무고한 시민들에게 엄청난 피해를 입힐수도 있는 생명공학을 올바른 방향으로 이끌어 균형잡힌 과학문화를 이루어야 하겠다.
최근 케이팝 문화의 확산으로 한류라는 브랜드가 구축되고, 이에 관심이 급증함에 따라 관련 콘텐츠 시장의 혁신이 요구되고 있다. 본 논문은 한류문화 전수를 위한 수퍼인텔리전스 기반의 확장현실(XR) 소프트웨어 플랫폼에 관한 것으로, 본 플랫폼을 통하여 한류 문화 체험 및 전수가 가능하다. 세부적으로는 한류 콘텐츠 전수를 위한 확장현실 기반 공간을 바탕으로 딥러닝 기반 영상 생성 및 동작 분석기술, 자동 음악생성 기술, 한류 문화 데이터 보안 기술을 포함한 통합적인 플랫폼 환경을 설계하여 제안한다. 또한 이 플랫폼의 3차원 동작 분류 및 예측을 향상 시킬 수 있는 방법을 제안한다.
This thesis attempts to describe the basis and value system respectively selected by opinions pro and against bio engineering technology and to induce discussions on the basis of the concept called 'two culture' issue by C. P. Snow - science culture, human culture, a teleological ethical theory and a deontological ethical theory, traditional eugenics, and liberalism eugenics. In addition, it will discuss about inconvenient truth about science and bio engineering which we have wrongly understood up to now - a myth on objectivity of science, autonomy of science and a scientist, a hunger of world, science expected to be responsible for all men. Lastly, it will describe study ethics and social responsibility, openness, moral imagination, self-examination, character of a bio engineer as professionalism.
Seo, Wonyong;Kim, Soo Ye;Kim, Juyoung;Kim, Munchurl
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.11a
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pp.220-223
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2020
초해상화란, 저해상도의 영상으로부터 고해상도 영상을 복원하는 이미지 처리 기법이다. 최근 영상 출력 장치의 발전으로 고해상도의 영상을 출력할 장치는 많아지는 한편, 이에 맞는 고해상도 영상을 찍을 영상 기록 장치의 보급은 이에 비해 부족한 실정이다. 따라서 저해상도의 영상을 고해상도 영상으로 변환하는 초해상화 연구는 많은 분야에서 활용되고 있다. 문화재 영상에서의 초해상화는 특히 기존 문화재의 질감, 무늬 등을 보존해야하기 때문에 정교한 초해상화 과정이 요구된다. 본 논문에서는 문화재 영상의 초해상화 과정에 집중해, 기존 문화재의 질감, 무늬 등을 잘 보존하면서 영상 데이터의 양이 상대적으로 적은 경우에도 활용 가능한 기계학습 기범, GLM-SI를 이용한 문화재 영상 초해상화 방법을 제안한다. GLM-SI 를 사용한 초해상화 결과, 문화재 영상에서 선행 방법인 SI 에 비하여 4 배 초해상화에서 PSNR 0.12dB, SSIM 0.017, 8 배 초해상화에서 PSNR 0.23dB, 0.033 의 성능적 향상을 얻을 수 있었다.
The technologies related to the development of cultural contents we known as cultural technology (CT). CT should evolve with the changes in the cultural contents market. Currently there are five major trends in cultural market change. First, consumers are seeking more and more sensible quality from products. Second, consumers are becoming less sensitive to the cognitive quality of products. Third, consumers demand more than what contemporary technology can offer. Fourth, as the cultural products market grows, the goal of content developments has shifted from producing a 'big hit product' to producing a product which will maintain market share. Fifth, cultural products are diversifying. All these trends make the cultural products developer's job more challenging. Sensation & emotional engineering (SE engineering) can be a useful tool for cultural products developers. SE engineering is a study of the somatic sensation and the aesthetic sensation for both fundamentals and applications aspects. By quantifying the physiological and psychological responses of consumers, it studies the physical nature of stimulants, providing basic knowledge for future applications and industrialization. One widely spread myth is that a sparkling idea from a talented individual will make a difference in the cultural products industry. The careful examinations of many successful cultural products prove this is not correct. Many successful cultural products are the result of a substantial amount of investment and employment of well polished marketing technology. A scientific approach is highly required for this matter and the SE engineering is an answer
Culture technology (CT) becomes important in the recent environment where digital technology drives content-based innovations. However, technological trends of CT have not been systematically discussed. Especially, the trends of CT should be analyzed from the national perspective, because CT has grown with the help of government-driven innovation. Therefore, this paper aims to analyze CT trends focusing on national research projects. We collected data on CT from the national science and technology information service (NTIS) database, analyzed the keyword co-occurrence network, and identified the patterns of technological innovation using a clustering analysis. As a result, we found that CT has contributed to the digital content and cultural media, and has been actively developed with the help of machine learning technique. Especially, due to the rise of Covid-19, the non-face-to-face online content is rapidly increasing. This study provides important clues for understanding, analyzing CT trends.
Son, Chaeyeon;Kim, Soo Ye;Kim, Juyoung;Kim, Munchurl
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.11a
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pp.118-122
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2020
문화재 영상 데이터는 방대한 양으로 인해 고해상도로 모두 저장이 어렵거나 시간이 지나 상대적으로 화질이 낮은 영상들이 다수 존재하기에 초해상화가 필요한 상황이 많다. 따라서 본 논문에서 처음으로 문화재 영상에 특화된 4 배 및 8 배 딥러닝 기반 초해상화 방식을 제안한다. 문화재 영상 데이터는 배경이 단조롭고 물체가 영상 중간에 위치한다는 특징이 있어 이를 고려해 중간 부분에서만 패치를 추출하는 방식을 적용하여 의미 있는 패치로 학습이 되도록 한다. 또 자연 영상 데이터 셋인 DIV2K 를 사용해 학습하는 방식과 직접 구성한 문화재 데이터 셋을 이용해 학습하는 방식, 그 둘을 적절히 함께 사용하여 학습하는 전이 학습 방법까지 세 가지로 학습하여 초해상화의 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 그 결과, 쌍삼차 보간법(Bicubic interpolation)보다 4 배 초해상화에서는 약 1.25dB, 8 배 초해상화에서는 약 1.26dB 의 성능 개선을 확인하였으며, 단순 DIV2K 로 학습한 방식보다는 4 배에서는 0.06dB, 8 배에서는 0.17dB 의 성능 개선을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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