• Title/Summary/Keyword: 공정 심도

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먹는 물과 막분리 공정

  • 김성철
    • Proceedings of the Membrane Society of Korea Conference
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    • 1996.09a
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    • pp.1-1
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    • 1996
  • 한국막학회서는 "먹는 물과 막분리공정" 이란 주제를 갖고 산학협동 심포지움을 갖고자 합니다. 물은 인간을 포함한 모든 생명체의 근원일 뿐만 아니라 유지하는데 매우 중요합니다. 그러나 인구증가와 산업발전에 따라 우리가 마시는 물까지도 위협받고 있는 상황에서 막분리공정은 폐수처리뿐만 아니라 정수처리 증 수처리 분야에서 널리 이용되고 있고 그 범외도 확대되고 있습니다. 이처럼, 분리막은 우리에게 상당한 중요한 위치를 차지하고 있으며, 다른 산업분야까지 적지않은 영향을 끼치고 있습니다. 본 심포지움에서는 물이 인체에 미치는 영향과 먹는 물 처리 공정인 막분리 기술을 소개하고자 한다. 따라서 국내 수질에 맞는 막분리 공정 기술을 알 수 있는 기회가 되기를 바랍니다. 되기를 바랍니다.

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취성재료 레이저 절단 공정의 연구 동향

  • Park, Byeong-Gu;Kim, Dong-Sik
    • Laser Solutions
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    • v.12 no.1
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    • pp.1-6
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    • 2009
  • 최근, 전자, 디스플레이, 반도체 등 여러 분야에서 광학적, 기계적 등의 성질이 우수한 유리와 세라믹 재료의 사용이 급증하고 있다. 이러한 취성 재료의 절단가공에 있어서 전통적인 기계적 방식은 미세균열로부터 자유로울 수 없다는 한계를 지닌다. 따라서 레이저로 열응력을 발생시켜 재료를 절단하는 controlled fracture 레이저 절단공정은 기존 공정을 대체하는 새로운 기술로 각광받고 있다. 따라서 controlled tincture에 대하여 많은 연구가 진행되고 왔으며 현재에도 다양한 새로운 공정이 개발되고 있다. 하지만 아직도 열응력에 의해 재료가 변형, 절단되는 물리적인 메커니즘이 명확히 규명되어 있지 않을 뿐 아니라 레이저 광원, 냉각방식 및 각종 공정변수가 절단 품질에 미치는 영향도 체계적으로 분석되지는 못한 실정이다. 따라서 보다 효과적인 공정개발을 위해서는 추후 더욱 심도 있고 많은 연구가 수행되어야 할 것으로 판단된다.

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Open Innovation in Venture Firms: the Impact of External Search Strategy on Innovation Performance of Korean Manufacturing Firms (벤처기업의 오픈이노베이션: 외부 지식 탐색 전략과 한국 제조업의 혁신성과)

  • Chai, Dominic Heesang;Choi, Yoon Young;Huh, Eunji
    • Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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    • v.9 no.1
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    • pp.1-13
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    • 2014
  • This study examines the relationship between firms' external search strategy and their innovation performance. In addition to revisiting the relationship between open search strategy and product innovation, we further extend the impact of use of external knowledge sources to process and organizational innovation. Using the 2010 Korean Innovation Survey (KIS) of manufacturing firms, we report that on average, venture firms search more widely (external search breadth) and deeply (external search depth) across a variety of external search channels than non-venture firms. We then further explore the impact of venture and non-venture firms' use of external search strategies on innovation performance. We find that both searching widely and deeply increase the likelihood of non-venture firm's successes in product, process and organizational innovation. Similar results can be found for the venture firm's success in organizational innovation. However, only searching deeply increases the likelihood of venture firms' success in product and process innovation.

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개정 공정거래법에 관한 소고

  • 이봉의
    • Journal of Korea Fair Competition Federation
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    • no.114
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    • pp.21-31
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    • 2005
  • 지난해 12월 국회를 통과한 개정 공정거래법은 기업결합규제의 개선, 과징금의 상향을 통한 카르텔 억지력의 강화, 역외적용의 근거규정 신설과 손해배상의 활성화 등 주요 내용을 담고 있다. 특히 경제력집중억제와 관련해서는 2003년 시장개혁 3개년 로드맵에 기초하여 공정위가 제시한 원안대로 출자총액제한의 존치, 금융계열사의 의결권제한 강화 등이 이루어 졌다. 아쉬운 점은 경제력집중억제에 관한 이슈들이 객관적인 입장에서 심도 있게 다루어지기보다는 여야간, 당정간, 부처간, 정부와 재계간 이해관계의 차이만을 주로 반영하고 있다는 사실이다. 그간 이 문제에 관한 학계에서의 진지한 논의가 결여되어 있던 것도 이러한 난맥상을 더욱 심화시켰음은 물론이다. 법률의 개정으로 모든 쟁점이 해소된 것은 아니므로, 차제에 특히 경제력집중억제, 손해배상의 활성화 및 역외 적용과 관련하여 남겨진 향후 과제를 살펴보는 것은 중요한 의미를 갖는다.

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Development of a deep learning-based cabbage core region detection and depth classification model (딥러닝 기반 배추 심 중심 영역 및 깊이 분류 모델 개발)

  • Ki Hyun Kwon;Jong Hyeok Roh;Ah-Na Kim;Tae Hyong Kim
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.16 no.6
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    • pp.392-399
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    • 2023
  • This paper proposes a deep learning model to determine the region and depth of cabbage cores for robotic automation of the cabbage core removal process during the kimchi manufacturing process. In addition, rather than predicting the depth of the measured cabbage, a model was presented that simultaneously detects and classifies the area by converting it into a discrete class. For deep learning model learning and verification, RGB images of the harvested cabbage 522 were obtained. The core region and depth labeling and data augmentation techniques from the acquired images was processed. MAP, IoU, acuity, sensitivity, specificity, and F1-score were selected to evaluate the performance of the proposed YOLO-v4 deep learning model-based cabbage core area detection and classification model. As a result, the mAP and IoU values were 0.97 and 0.91, respectively, and the acuity and F1-score values were 96.2% and 95.5% for depth classification, respectively. Through the results of this study, it was confirmed that the depth information of cabbage can be classified, and that it can be used in the development of a robot-automation system for the cabbage core removal process in the future.

MS 사건의 심사 경위

  • Kim, Byeong-Bae
    • Journal of Korea Fair Competition Federation
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    • no.125
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    • pp.27-31
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    • 2006
  • 공정위는 지난해 12월 7일 마이크로소프트(MS)사의 독점규제및공정거래에 관한 법률(이하 "공정거래법"이라 함) 위반행위에 대하여 시정명령을 하고 과징금 325억원을 부과했다. MS사가 부당한 끼워팔기를 통해 경쟁사업자를 시장에서 배제하고, 소비자의 이익을 현저히 저해하였다는 것이 그 이유다. MS 사건은 공정위 역사상 가장 긴 조사와 심의를 거쳤음은 물론 고도의 법적, 경제학적, 기술적 쟁점들에 대한 치열한 공방과 심도있는 분석이 이루어진 그 의미가 매우 큰 사건이다. 본 고에서는 이러한 MS 사건의 조사단계부터 최종 의결이 있기까지 진행된 심사경위를 간략히 정리해본다.

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