• Title/Summary/Keyword: 공정 보도

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응집 구조 제어에 의한 세라믹 분말 공정

  • Lee, Hae-Won;Kim, Sang-U;Jeon, Hyeong-U;Song, Hyu-Seop
    • Ceramist
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    • v.1 no.1
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    • pp.28-36
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    • 1998
  • 세라믹 분발의 분산안정성은 입자의 입경 및 형상, 배열형태, 그리고 분산기구에 따라 크게 달라진다. 대체로 입경이 콜로이드 범위내에 존재하면 일반적인 정전반발력이나 입체반발력에 의하여 분산이 가능하지만, 콜로이드 범위를 넘는 조대한 입경을 가지는 분말에서는 진정한 분산안정성을 얻는 것은 불가능하다. 비록 콜로이드 범위에 속히는 입경을 가지더라도 Hamaker 상수가 매우 높거나 기하이방성을 가진 입자가 우선배향성을 가지는 경우에도 마찬가지의 결과를 보여 준다. 진정한 의미의 분산안정성을 얻을 수 없는 경우 입자 간 포텐셜 에너지의 절대값이 최소가 되도록 함과 더불어 고분자 흡착층이나 전기이중층의 두께를 조정하여 입지간 평형거리를 조정하여 후속공정에서의 균일성을 유지하는 것이 기능하다. 이와 같은 제한응집은 진정한 의미의 분산안정성을 얻을 수 없는 분말을 구성분말로 하는 단미는 물론 복합재료에서도 활용이 가능하다. 나노 크기의 입경을 가지는 분말에서는 반데르발스 인력은 상대적으로 작지만, 정전반발력도 동시에 작아지기 때문에 에너지 장벽의 높이가 충분하지 않은 경향을 보인다. 따라서, 나노 분말의 분산안정성은 흡착층의 두께가 크지 않는 저분자량의 고분자를 흡착시켜 입체반발력을 부여하는 것이 바람직하다.

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The Performance Evaluation of RED In TCP/UDP Traffic (TCP/UDP 환경에서의 RED성능평가)

  • Kim, Yong-Bum;Chae, Hyun-Suk;Cho, Tae-Kyung;Choi, Myung-Ryul
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05b
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    • pp.1229-1232
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    • 2003
  • 인터넷의 발달로 멀티미디어 데이터 처리가 필요하다. 이를 위해 TCP/UDP를 혼합 환경에서 사용하게 되었고 발생하는 혼잡이나 공정성의 문제를 해결하기 위해 많은 논의가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 RED방식에서 사용하는 4개의 파라미터가 라우터 큐의 동작에 미치는 영향을 분석한다. RED 파라미터 분석을 통해서 고정된 파라미터 값을 사용할 경우 다양한 트래픽 상황에 적절히 반응하지 못하는 것을 보여준다. 또한 NS2를 이용한 시뮬레이션에서 DT방식과 RED방식을 비교하면서 공정성이 향상됨을 보인다.

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A Study on the use of Multicast Protocol Traffic overload for Active Network (액티브 네트워크를 활용한 멀티캐스트 프로토콜 트래픽 분석에 관한 연구)

  • Choi, Won-Hyuck;Kim, Jung-Sun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.1475-1478
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    • 2002
  • 멀티캐스트는 현재 일-대-일 통신서비스로 부터 일-대-다 또는 다-대-다 통신서비스에서 신뢰성을 요구하는 새로운 요구가 많아지고 있다. 그리고 최근 대두되고 있는 멀티미디어 응용을 지원하기 위해서는 광대역 네트워크의 링크, 실시간 전송, 보나 효과적인 멀티캐스트 프로토콜이 요구된다. 그러나 DVMRP, MOSPF, CBT, PIM 구조의 멀티캐스팅 프로토콜은 단지 송수신의 패킷의 경로비용으로 라우터 자체의 근거리 알고리즘이 적용되기 때문에 멀티캐스트가 수행될 때 통신의 전반적 사항인 통신처리능력, 대역폭, QoS(quality of service)대한 능력이 부족하다. 그러므로 멀티미디어에서 사용되는 패킷의 계층적 특성이 제외된 상태로 데이터가 전송되는 단점이 있다. 본 연구에서는 액티브 네트워크를 이용해서 카 데이터 패킷 전송을 위한 공정하고 실용적인 대역폭 사용하고 대역폭과 데이터처리능력을 액티브 전송 패킷을 통해서 액티브 라우터로 전송된 데이터를 필터링 해서 보나 효과적인 멀티미디어 데이터 패킷을 카 계층에 따라 다양한 수신자가 데이터 패킷을 전송 받고 액티브 라우터로부터 공정한 대역폭 전송할 수 있는 라우터를 시뮬레이션 상에서 구현하고 성능을 평가한다.

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A Case Study on Assembly Line Analysis with MTM (MTM에 의한 조립 라인 분석의 사례 연구)

  • Niebel, B.W.;Jo, Gyu-Gap;Lee, Seok-Ho;Jo, Yong-Lee
    • Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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    • v.6 no.1
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    • pp.39-44
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    • 1980
  • 조립 라인의 평형 정도와 생산성 향상 가능성을 분석하기 위해 MTM 기법이 적용되었다. 포니 자동차의 변속기 조립 라인의 실제 사례 연구를 통해 가장 많은 작업량이 있는 애로 공정이 MTM 자료에 기준하여 127% 효율로 작업되고 보통공정이 102% 효율로 작업되는 것이 조사되었다. 이는 이 라인의 능률이 양호하다는 것을 보여 주고 같은 수의 작업자로 두배까지의 생산량 증가라는 현 관리자의 희망대로 될 수 없다는 것을 보여 준다. 더욱 많은 생산량을 원한다면 더 많은 작업자를 투입해야 할 것이고 만약 작다면 더 적은 작업자로 더 많고 균형된 작업량을 할당하는 것이 필요할 것이다. MTM 분석중 여러가지 방법 개선점이 지적되었고 이는 작업 사이클당 육체적 노력을 증가시키지 않은 상태에서 표준 시간의 감소와 작업량의 증가를 의미하는 것이다.

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Superhydrophobic ZnO nano-in-micro hierarchical structure fabricated by nanoimprint lithography

  • Jo, Han-Byeol;Byeon, Gyeong-Jae;Gwon, Mu-Hyeon;Lee, Heon
    • Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.153-153
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    • 2012
  • 자연계에는 다양한 생물체들의 표면 구조가 특수한 기능을 갖는 형태로 되어 있다. 이와 같이 특수한 기능을 갖는 생물체들의 표면 구조는 일반적으로 화학적 조성과 표면의 더불어 나노와 마이크로 구조가 혼합되어 있는, 이른바 hierarchical 구조를 보인다. 그 중에서도 표면 초소수성 특성을 보이는 연잎의 표면과 같은 hierarchical 구조는 self-cleaning effect 등의 기능성 표면 제작에 활용이 가능하여 이를 모사하기 위한 연구가 활발히 진행중에 있다. 이에 본 연구에서는 연잎과 같은 초소수성을 띄는 ZnO nano-in-micro hierarchical 구조를 저온 공정을 통하여 다양한 기판에 제작하였다. 이를 위하여 ZnO 나노 입자 분산 레진을 제작하였고 UV imprinting 과 수열합성법을 통하여 마이크로 패턴 상부에 ZnO 나노 입자가 형성된 ZnO nano-in-micro hierarchical 구조를 형성하였다. 제작된 ZnO hierarchical 구조의 젖음 특성은 표면 접촉각이 $160^{\circ}C$이상인 초소수성을 보였으며, 제작 공정에는 고온의 열처리가 수반되지 않아 PET film 등 다양한 기판에 ZnO hierarchical 구조를 제작할 수 있었다.

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A Study on Mediating Effects of Wedding Industry Employees Equity Perception in the Relationship between Transformational Leadership and Organizational Citizenship Behavior (웨딩산업에 종사하는 리더의 변혁적 리더십과 조직시민행동의 관계에서 공정성 지각의 매개효과에 관한 연구)

  • Lee, Hyang-Sook
    • Management & Information Systems Review
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    • v.33 no.2
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    • pp.189-204
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    • 2014
  • The aim of this study is to examine the effect of transformational leadership of the leader in the wedding industry on the behavior of employees, and also to examine the equity perception of employees on their behavior. As a result of analysis, when the relation between transformational leadership and organizational citizenship behavior was examined, transformational leadership had not effect on behavior of employees. Thus, hypothesis 1 was rejected. As transformational leadership had significant effect on equity perception, hypothesis 2 was adopted. When the relation between equity perception and organizational citizenship behavior was analyzed, equity perception had significant effect on organizational citizenship behavior. Thus, hypothesis 3 was adopted. When the mediating effect of equity perception in the process of the effect of transformational leadership on organizational citizenship behavior as hypothesis 4 was examined, equity perception had partial mediating effects. Thus, hypothesis 4 was partially adopted. Accordingly, the leader in the wedding industry needs to demonstrate transformational leadership in order to promote organizational citizenship behavior of employees and also makes employees to feel impartial treatment and procedural impartiality. Further studies on practical measures of this issue are recommended.

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Machine learning model for residual chlorine prediction in sediment basin to control pre-chlorination in water treatment plant (정수장 전염소 공정제어를 위한 침전지 잔류염소농도 예측 머신러닝 모형)

  • Kim, Juhwan;Lee, Kyunghyuk;Kim, Soojun;Kim, Kyunghun
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.55 no.spc1
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    • pp.1283-1293
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    • 2022
  • The purpose of this study is to predict residual chlorine in order to maintain stable residual chlorine concentration in sedimentation basin by using artificial intelligence algorithms in water treatment process employing pre-chlorination. Available water quantity and quality data are collected and analyzed statistically to apply into mathematical multiple regression and artificial intelligence models including multi-layer perceptron neural network, random forest, long short term memory (LSTM) algorithms. Water temperature, turbidity, pH, conductivity, flow rate, alkalinity and pre-chlorination dosage data are used as the input parameters to develop prediction models. As results, it is presented that the random forest algorithm shows the most moderate prediction result among four cases, which are long short term memory, multi-layer perceptron, multiple regression including random forest. Especially, it is result that the multiple regression model can not represent the residual chlorine with the input parameters which varies independently with seasonal change, numerical scale and dimension difference between quantity and quality. For this reason, random forest model is more appropriate for predict water qualities than other algorithms, which is classified into decision tree type algorithm. Also, it is expected that real time prediction by artificial intelligence models can play role of the stable operation of residual chlorine in water treatment plant including pre-chlorination process.

Model Parameter Based Fault Detection for Time-series Data (시계열을 따르는 공정데이터의 모델 모수기반 이상탐지)

  • Park, Si-Jeo;Park, Cheong-Sool;Kim, Sung-Shick;Baek, Jun-Geol
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • v.20 no.4
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    • pp.67-79
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    • 2011
  • The statistical process control (SPC) assumes that observations follow the particular statistical distribution and they are independent to each other. However, the time-series data do not always follow the particular distribution, and most of cases are autocorrelated, therefore, it has limit to adopt the general SPC in tim series process. In this study, we propose a MPBC (Model Parameter Based Control-chart) method for fault detection in time-series processes. The MPBC builds up the process as a time-series model, and it can determine the faults by detecting changes parameters in the model. The process we analyze in the study assumes that the data follow the ARMA (p,q) model. The MPBC estimates model parameters using RLS (Recursive Least Square), and $K^2$-control chart is used for detecting out-of control process. The results of simulations support the idea that our proposed method performs better in time-series process.

Improved Fault Detection Based on One-Class Classification and Feature Selection (단일 클래스 분류와 특징 선택에 기반한 향상된 이상 감지)

  • Cho, Hyun-Woo
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.20 no.8
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    • pp.216-223
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    • 2019
  • Fault detection during production processes is one of the required operational tasks to run production processes both safely and consistently. Unexpected operational events or undetected process faults can have a serious impact on the production systems and subsequently on the final products' quality. In addition, such situations may lead to malfunctions or breakdowns of production processes. To reliably detect such abnormalities, a new one-class classification-based detection scheme has recently been developed The proposed method consists of four steps:1) noise filtering, 2) feature selection, 3) nonlinear representation and 4) outlier detection. The performance of the proposed scheme was demonstrated using the multivariate data obtained from a simulation process. The results have shown that the proposed method produced reliable monitoring results and outperforms any existing methods with an average improvement of 25.4%. The use of proper feature selection in the proposed framework yielded better detection performance.

용탕직접압연된 Al-Mg-Mn 합금판재의 기계적 특성

  • Kim, Hyeong-Uk;Kim, Min-Gyun;Im, Cha-Yong;Gang, Seok-Bong
    • Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.43.2-43.2
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    • 2009
  • Al-Mg 알루미늄 합금은 강도가 높고 성형성이 우수하여 수송기기 경량화용 소재로서 사용량이 증가하고 있다. 특히고강도 특성을 보이는 Al-Mg-Mn합금은 자동차, 선박및 철도차량등의 형재 및 판재로 그 사용량이 증가하고 있다. 또한 결정립을 미세화 시킨 Al-Mg-Mn합금판재의 경우에는 온간성형으로 복잡한 형상의 판재부품제조에 사용되고 있다. 연속주조공정인 Twin roll strip casting(TRC)은용탕으로부터 직접 판재를 생산할 수 있는 공정으로 주로 순알루미늄계열의 판재 생산에 사용되고 있으나 최근에는 고강도 판재의 저비용 생산을 위하여 고합금계 판재에 적용하는 연구가 수행되고 있다. 합금량이 높은 고강도Al-Mg계 합금의 TRC 주조시 고액공존구간이 커서 더욱 정밀한 공정제어가 필요하다. 또한 기존의 슬라브주조방식보다 높은 냉각속도로 주조가 가능하기 때문에 결정립 및 정출상의 미세화공정으로 응용되기도한다. 본 연구에서는 TRC공정을 기초로 주조시 열간 압연의효과를 동시에 부여하는 용탕직접압연공정을 개발하였으며 상용 고강도 알루미늄 합금인 5083합금 판재를제조하였다. 또한 기존 Al-Mg 합금에 Mn을 첨가하여 용탕직접압연함으로서 정출상의 크기 및 밀도를 제어하여 강도가 우수한 Al-Mg-Mn 합금판재를 제조하는 기술을 개발하였다. 용탕직접압연된 Al-Mg-Mn계 합금의 경우에 주조시 높은 냉각속도로 인하여 결정립이 미세하고 Al6Mn과 같은 미세한 정출상이 다량 형성되었으며, 최종압연 및 열처리에 의하여 높은 강도를 갖는 고강도 알루미늄 합금 판재의 제조가 가능하였다.

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