Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.954-957
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2007
The u-SCM to persue unification of the whole Supply Chain through ubiquitous computing and technical interface is raised its head for enterprise to secure endless competitive advantage and grow up constantly. This can be especially a matter of primary concern for business process elevation on various industry. The other side, The Traceability Service propelled both nationally and internationally is propelled specific industry to offer visibility and traceability of each manufacture on supply chain related to induce RFID, but standard Traceability Service Architecture isn't decided yet. This paper propose Model of Product Traceability Service which is based on EPCglobal Network to be the whole world standard architecture for the sake of efficient and perfect manufacture management on entire supply chain based on RFID.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10c
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pp.292-294
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2004
향후 세상의 모습을 그려볼 때 흔히들 유비쿼터스 시대를 언급한다. 이를 위해서는 다양한 서비스 공급자들과 사용자들이 서로 네트워크로 묶여 있어야 하며, 이때의 네트워크는 선이 없는 무선 환경이고, 국소 지역을 커버하는 Ad-hoc망이 기본 네트워크 망이 될 것이다. 이러한 네트워크로 이루어진 다양한 장소, 임의의 시간에 존재하는 다수의 서비스들 중에서 원하는 서비스를 찾는 일을 service discovery라고 하며, 이를 위해서 기존의 wired 망에서는 네트워크 계층 위에서 이를 수행하는 작업이 이루어져 왔다. 본 논문에서는 service discovery 실행을 별도의 에이전트나 응용 레벨에 두지 않고, 이를 Ad-hoc 라우팅 계층에서 수행 함으로써 오버헤드 트래픽이 줄어들고, 응답 시간이 짧아지는 성능 향상이 있음을 제시하고 있다. E한 동적/부분 caching 기법에 대해서도 제시하고 있다. 아울러 다양한 사용자의 기호(User Preference)를 표현하고, 이를 바탕으로 서비스를 검색하기 위한 새로운 서비스 표현/검색 모델을 제시하였다. 실제로 이러한 service discovery 기능을 Ad-hoc 라우팅 계층에서 처리하도록 하는 Ad-hoc 라우팅 데몬을 구현하고, 테스트 베드를 구축하여 동작 시킴으로써 실제 상황에서도 얼마나 효율적인가를 구체적으로 제시하고 있다.
Lee, Jeongbin;Yi, Jun Young;Kim, Lae-Hyun;Shin, Chee Burm
Journal of Energy Engineering
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v.21
no.2
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pp.144-151
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2012
A district heating system produces thermal energy and supplies it to a large region. District heating systems can provide higher efficiencies and better pollution control than localized boilers. The heat generated by a district heating system is distributed to the customer via a network of insulated pipes. For the optimal operation of a district heating system, it is important to predict the distributions of pressure, flow rate and temperature of heating fluid within the network of pipes at various operating conditions. In this work, a mathematical modeling was performed to predict the dynamic hydraulic-thermal behaviors of heating fluid in the network of pipes for a district heating system. The mathematical model accounts for the conservations of mass, momentum and energy. In order to verify the validity of modeling, the modeling results were compared with the monitoring data of Gang-nam Branch of District Heating.
This paper presents a hybrid network model(HY-PIPENET) implementing a minimum cost spanning tree(MCST) network algorithm to be able to determine optimum path and constrained derivative(CD) method to select optimum Pipe diameter. The HY-PIPENET has been validated with the published data of 6-node/7-pipe network. Networking system and also this system has been optimized with MCST-CD method. As a result, it was found that the gas can be sufficiently supplied at the lower pressure with the smaller diameters of pipe compared to the original system in 6-node/7-pipe network. Hence, the construction cost was reduced about $40\%$ in the optimized system. The hybrid networking model has been also applied to a complicated domestic gas pipeline network in metropolitan area, Korea. In this simulation, parametric study was peformed to understand the role of each individual parameter such as source pressure, flow rate, and pipe diameter on the optimized network. From the results of these simulations, we have proposed the optimized network as tree-type structure with optimum pipe diameter and source pressure in metropolitan area, Korea, however, this proposed system does not consider the environmental problems or safety concerns.
The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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v.29
no.1
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pp.48-56
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2000
한국지역난방공사는 '87년 여의도에 최초 연공급을 시작한 이래 수도권 신도시 및 서울 강남 지역을 중심으로 지역난방 열공급을 지속적으로 확대하여 왔다. 안정적이고 경제적인 역공급을 위하여 분당, 고양 및 중앙의 CHP를 중심으로 연계배관망을 구성하였으며 '98년 기준 수도권 연계 공급량이 총 공급량의 61%를 차지하게 되었다. 또한 장기적으로 본 공사는 열공급의 신뢰성 및 경제성 향상을 위하여 급열센타 설치를 비롯하여 종합적인 네트워크를 구성하여 운영할 계획이며 분당과 고양의 CHP를 기저부하로 삼아 피크수요를 감당할 소규모 분산형 열원을 설치하여 수도권 열공급을 확대하여 전 수도권을 지역난방 배관으로 네트워크화할 계획을 가지고 있다. 따라서, 구체적인 세부계획을 수립하기 위하여는 수도권 네트워크 사업의 장기적인 경제성 분석이 필수적이며 이러한 분석은 기존의 열원 및 열배관시설은 물론 향후 건설될 열원 및 배관, 수요개발전망 등 제반요소를 고려하여 종합적으로 이루어져야 하다. 본 연구는 이에 앞서 분당과 일산CHP를 독립된 수용범위를 갖는 열원으로 간주하여 각각의 CHP를 중심으로 열공급량의 증가에 따라 피크용 열원인 HOB 건설을 증가시킬때의 경제성을 그 대상으로 하여 기본적인 모델을 제시하고 대략적인 추세를 파악하고자 하였다. 데이터는 본 공사 고양지사와 분당지사의 '98 운영실적으로 기준으로 하였으며, 수도권 전체 네트워크를 대상으로 하는 실제 경제성 분석은 다음 과제로 계속 추진될 것이다.
Lots of networks are constructed in a large scale industrial complex. Each network meet their demands through production or transportation of materials which are needed to companies in a network. Network directly produces materials for satisfying demands in a company or purchase form outside due to demand uncertainty, financial factor, and so on. Especially utility network and hydrogen network are typical and major networks in a large scale industrial complex. Many studies have been done mainly with focusing on minimizing the total cost or optimizing the network structure. But, few research tries to make an integrated network model by connecting utility network and hydrogen network In this study, deterministic mixed integer linear programming model is developed for integrating utility network and hydrogen network. Steam Methane Reforming process is necessary for combining two networks. After producing hydrogen from Steam-Methane Reforming process whose raw material is steam vents from utility network, produced hydrogen go into hydrogen network and fulfill own needs. Proposed model can suggest optimized case in integrated network model, optimized blueprint, and calculate optimal total cost. The capability of the proposed model is tested by applying it to Yeosu industrial complex in Korea. Yeosu industrial complex has the one of the biggest petrochemical complex and various papers are based in data of Yeosu industrial complex. From a case study, the integrated network model suggests more optimal conclusions compared with previous results obtained by individually researching utility network and hydrogen network.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07a
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pp.31-33
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2005
이동 ad-hoc 네트워크는 기반 망의 도움 없이 모바일 노드들로만 구성되어진 임시적인 네트워크이다. ad-hoc 네트워크를 구성한 모바일 노드들은 지속적인 전원공급이 힘들기 때문에 자신의 한정된 에너지에 의존한다. 이러한 모바일 노드의 에너지 소비를 줄이기 위해 IEEE 802.11 PSM를 적용한 다중 홉 ad-hoc 네트워크 모델에 대해서 최근 많은 연구가 이루어졌다. 다중 홉 ad-hoc 네트워크에 802.11 PSM을 적용하면 송수신에 참여하지 않는 모바일 노드들의 에너지소비를 절약하게 되어 네트워크 활동시간을 증가시키게 된다.
방송통신융합의 핵심으로 자리잡은 IPTV는 통신서비스와 방송산업의 경계를 허무는 동시에 새로운 시장을 형성하고 있다. 세계최고의 초고속 인터넷 망을 보유하고 있는 우리나라는 방송통신 융합규제에 묶여 IPTV분야가 상당기간 답보상태에 있었다. 반면 해외시장은 2008년에 2,500만 가입자를 넘어설 정도로 커지고 있는데 국내 IPTV공급업자들의 해외시장 진출 전략에 대한 국내 연구가 부족한 것이 문제이다. 이에 본 연구에서는 국내의 IPTV시장 답보상태에서도 IPTV의 필수 구성요소인 셋톱박스, CA/DRM, 미들웨어, 네트워크장비, 요금청구 플랫폼 등을 개발한 국내 IPTV공급업체들이 성공적으로 해외에 진출하기 위한 전략을 세우고 최적의 비즈니스를 펼칠 수 있도록 하는 요인을 발굴하여 글로벌전략 모델을 제시하고자 한다.
네트워크를 통해 어플리케이션을 임대해주는 정보시스템 서비스 모델인 ASP 모델이 IT 시장에서 새로운 비즈니스 모델로 등장하였다. 그러나 ASP 모델은 기존의 정보시스템 모델에 비해 특정 서비스에 많은 서비스제공자가 임시적으로 결합되고, 정보자산이 공중망과 데이터센터에 위치하는 특징을 가지고 있다. 그러므로 ASP 서비스를 성공적인 수행하기 위해서는 ASP 사업자가 서비스의 제공능력이 있는지에 대한 인증활동과 ASP 서비스 도입 및 운영과정이 적절하게 이루어지고 있는가에 대한 감리활동이 요구된다. 따라서 본 연구는 ASP의 특징을 분석하고, ASP 인증ㆍ감리 프레임워크를 설계를 수행하고자 한다. 이를 위해, 기존연구를 바탕으로, 분류기준을 기술적 계층, 수명주기, 공급자/고객의 관점이라는 세 가지 차원에서 정의하며, 각각의 세부항목 및 내용을 정의하고자 한다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.06a
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pp.1226-1228
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2022
FHD 이상을 넘어선 UHD급의 고해상도 동영상 콘텐츠의 수요 및 공급이 증가함에 따라 전반적인 산업 영역에서 네트워크 자원을 효율적으로 이용하여 동영상 콘텐츠를 제공하는 데에 관심을 두게 되었다. 기존 방법을 통한 bi-cubic, bi-linear interpolation 등의 방법은 딥 러닝 기반의 모델에 비교적 인풋 이미지의 특징을 잘 잡아내지 못하는 결과를 나타내었다. 딥 러닝 기반의 초 해상화 기술의 경우 기존 방법과 비교 시 연산을 위해 더 많은 자원을 필요로 하므로, 이러한 사용 조건에 따라 본 논문은 초 해상화가 가능한 딥 러닝 모델을 경량화 기법을 사용하여 기존에 사용된 모델보다 비교적 적은 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 연구 개발하는 데 목적을 두었다. 연구방법으로는 structure pruning을 이용하여 모델 자체의 구조를 경량화 하였고, 학습을 진행해야 하는 파라미터를 줄여 하드웨어 자원을 줄이는 연구를 진행했다. 또한, Residual Network의 개수를 줄여가며 PSNR, LPIPS, tOF등의 결과를 비교했다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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