• Title/Summary/Keyword: 공격 모델

Search Result 857, Processing Time 0.031 seconds

The effect which the location of Partitioning Function causes in successful probability in Differential Power Analysis (차분 전력 분석에서 분류함수의 위치가 성공확률에 미치는 영향)

  • Kim, Sung-Kyoung;Kim, Hee-Seok;Kim, Tae-Hyun;Han, Dong-Guk;Ryoo, Jeong-Choon;Lim, Jong-In
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
    • /
    • 2007.02a
    • /
    • pp.112-115
    • /
    • 2007
  • 최근 부채널 공격으로 스마트 카드 같은 장치의 비밀키를 알아낼 수 있음이 알려지면서 많은 알고리즘에 대한 부채널 공격과 대웅 방안이 연구되고 있다. 차분전력분석은 부채널 공격의 일종으로 암호화 연산 중 발생하는 전력 소모 곡선을 통계적으로 분석하여 키를 알아내는 공격이다. 본 논문에서는 Hocker 형태의 IC칩 차분전력분석공격에 대한 실험 분석 모델을 설정한 후 이를 검증하고자 축소형 모델로 실험한다 실험 분석을 위하여 선정된 장치에 DES 암호알고리즘을 어셈블리로 구현한 후 8비트 마이크로프로세서 형 칩에 탑재하여 암호 알고리즘 실행 시에 발생되는 차분 전력 신호를 분석한다. 그리고 차분전력분석 공격에서 중요한 기술인 분류함수 설정에 따른 분석 성공 여부에 따른 비교를 한다.

  • PDF

A Model for the Distributed Firewall to Mitigate Distributed DoS Attacks (DDoS 공격 완화를 위한 분산 방화벽 모델)

  • Pang, Sechung;Lee, SeungHa;Kim, Yang-woo
    • Annual Conference of KIPS
    • /
    • 2009.04a
    • /
    • pp.1428-1431
    • /
    • 2009
  • 현재 사이버 공간에서 일어나고 있는 정보보호 위반사건들은 이미 실생활에 구체적인 악영향을 미치고 있고 이런 정보보호 관련 이슈사항에 대한 여러 보완 및 개선 방안이 제시되고 있다. 그런데 분산 서비스거부공격(DDoS)에 의한 피해규모는 나날이 커지는 반면에 인터넷의 구조적 특성으로 명확한 대응책보다는 조기탐지를 통해 사전에 대응함으로써 피해규모를 줄이거나 공격을 완화시켜 가용성을 확보하는 방법만 고안되고 있다. 그러나 우리는 공격을 완화시켜 주는 추가적인 고가의 네트워크 장비 구축 없이 기존 시스템을 활용한 분산 방화벽 모델을 제안한다. DDoS 공격이 이루어질 때 방화벽의 세션테이블과 간단한 관리기능을 그리드 컴퓨팅 기법 중 하나인 워크릿(worklet)으로 구성하여 방화벽 하위 웹 서버 군(group)에 배포시켜 각각의 웹 서버가 방화벽의 세션테이블 기능을 부분적으로 수행하는 것이다. 이렇게 함으로써 공격이 진행되는 중이라도 기존 구조에서는 할 수 없었던 정당한 인터넷 서비스 요청에 응답할 수 있어 가용성이 증대되는 효과를 얻을 수 있다.

A Study on Defense and Attack Model for Cyber Command Control System based Cyber Kill Chain (사이버 킬체인 기반 사이버 지휘통제체계 방어 및 공격 모델 연구)

  • Lee, Jung-Sik;Cho, Sung-Young;Oh, Heang-Rok;Han, Myung-Mook
    • Journal of Internet Computing and Services
    • /
    • v.22 no.1
    • /
    • pp.41-50
    • /
    • 2021
  • Cyber Kill Chain is derived from Kill chain of traditional military terms. Kill chain means "a continuous and cyclical process from detection to destruction of military targets requiring destruction, or dividing it into several distinct actions." The kill chain has evolved the existing operational procedures to effectively deal with time-limited emergency targets that require immediate response due to changes in location and increased risk, such as nuclear weapons and missiles. It began with the military concept of incapacitating the attacker's intended purpose by preventing it from functioning at any one stage of the process of reaching it. Thus the basic concept of the cyber kill chain is that the attack performed by a cyber attacker consists of each stage, and the cyber attacker can achieve the attack goal only when each stage is successfully performed, and from a defense point of view, each stage is detailed. It is believed that if a response procedure is prepared and responded, the chain of attacks is broken, and the attack of the attacker can be neutralized or delayed. Also, from the point of view of an attack, if a specific response procedure is prepared at each stage, the chain of attacks can be successful and the target of the attack can be neutralized. The cyber command and control system is a system that is applied to both defense and attack, and should present defensive countermeasures and offensive countermeasures to neutralize the enemy's kill chain during defense, and each step-by-step procedure to neutralize the enemy when attacking. Therefore, thist paper proposed a cyber kill chain model from the perspective of defense and attack of the cyber command and control system, and also researched and presented the threat classification/analysis/prediction framework of the cyber command and control system from the defense aspect

GAN 기반 은닉 적대적 패치 생성 기법에 관한 연구

  • Kim, Yongsu;Kang, Hyoeun;Kim, Howon
    • Review of KIISC
    • /
    • v.30 no.5
    • /
    • pp.71-77
    • /
    • 2020
  • 딥러닝 기술은 이미지 분류 문제에 뛰어난 성능을 보여주지만, 공격자가 입력 데이터를 조작하여 의도적으로 오작동을 일으키는 적대적 공격(adversarial attack)에 취약하다. 최근 이미지에 직접 스티커를 부착하는 형태로 딥러닝 모델의 오작동을 일으키는 적대적 패치(adversarial patch)에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 기존의 적대적 패치는 대부분 눈에 잘 띄기 때문에 실제 공격을 받은 상황에서 쉽게 식별하여 대응할 수 있다는 단점이 있다. 본 연구에서는 GAN(Generative Adversarial Networks)을 이용하여 식별하기 어려운 적대적 패치를 생성하는 기법을 제안한다. 실험을 통해 제안하는 방법으로 생성한 적대적 패치를 이미지에 부착하여 기존 이미지와의 구조적 유사도를 확인하고 이미지 분류모델에 대한 공격 성능을 분석한다.

Study on Attack Source Traceback Model of IPv6 (IPv6의 공격 근원지 역추적 모델 연구)

  • 이철수;임인빈;최재호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • 2004.04a
    • /
    • pp.301-303
    • /
    • 2004
  • 인터넷의 급성장으로 해킹이나 Dos 공격, 웜, 바이러스 등의 사이버 범죄가 크게 증가하고 지능화되어 최근 역추적에 대한 관심이 날로 증가하고 있다. 보안 도구로 침입탐지시스템(IDS) 이나 침입방지시스템 (IPS) 등이 있으나 해킹이나 DoS 공격을 방어하는데 현실적으로 한계가 있다. 따라서 능동적인 해킹 방어를 위한 기본적인 기술로 해커의 실제 위치를 추적하는 역추적 시스템 기술이 필요하다. 특히 IPv4에서의 역추적 시스템에 대한 연구는 활발하게 이루어지고 있지만 IPv6에 대한 연구는 아직 미흡하다. 본 논문에서는 IPv4의 주소 고갈로 인해 앞으로 이를 대신할 IPv6에 대한 공격 근원지 역추적 시스템 개발이 시급하다고 보고. 해킹을 시도하는 해커의 실제 위치를 실시간으로 추적할 수 있도록 IPv6 헤더 패킷의 트래픽 클래스(Traffic Class)와 플로우 라벨(Flow Label)을 이용하여 IPv6에서의 실시간 네트워크 침입자 역추적 시스템 모델을 제안하고자 한다.

  • PDF

An Intrusion Prevention Model Using Fuzzy Cognitive Maps on Denial of Service Attack (서비스 거부 공격에서의 퍼지인식도를 이용한 침입 방지 모델)

  • 이세열;김용수;심귀보;양재원
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
    • /
    • 2002.12a
    • /
    • pp.258-261
    • /
    • 2002
  • 최근 네트워크 취약점 검색 방법을 이용한 침입 공격이 증가하는 추세이며 이런 공격에 대하여 적절하게 실시간 탐지 및 대응 처리하는 침입방지시스템(IPS: Intrusion Prevention System)에 대한 연구가 지속적으로 이루어지고 있다. 본 논문에서는 시스템에 허락을 얻지 않은 서비스거부 공격(Denial of Service Attack) 기술 중 TCP의 신뢰성 및 연결 지향적 전송서비스로 종단간에 이루어지는 3-Way Handshake를 이용한 Syn Flooding Attack에 대하여 침입시도패킷 정보를 수집, 분석하고 퍼지인식도(FCM : Fuzzy Cognitive Maps)를 이용한 침입시도여부결정 및 대응 처리하는 네트워크 기반의 실시간 탐지 및 방지 모델(Network based Real Time Scan Detection & Prevention Model)을 제안한다.

A Network based Detection Model Using Fuzzy Cognitive Maps on Denial of Service Attack (서비스거부공격에서의 퍼지인식도를 이용한 네트워크기반 탐지 모델)

  • Lee, Se-Yul;Kim, Yong-Soo
    • Annual Conference of KIPS
    • /
    • 2002.11a
    • /
    • pp.363-366
    • /
    • 2002
  • 최근 네트워크 취약점 검색 방법을 이용한 침입 공격이 늘어나는 추세이며 이런 공격에 대하여 적절하게 실시간 탐지 및 대응 처리하는 침입방지시스템(IPS: Intrusion Prevention System)에 대한 연구가 지속적으로 이루어지고 있다. 본 논문에서는 시스템에 허락을 얻지 않은 서비스 거부 공격(Denial of Service Attack) 기술 중 TCP의 신뢰성 및 연결 지향적 전송서비스로 종단간에 이루어지는 3-Way Handshake를 이용한 Syn Flooding Attack에 대하여 침입시도패킷 정보를 수집, 분석하고 퍼지인식도(FCM : Fuzzy Cognitive Maps)를 이용한 침입시도여부를 결정하는 네트워크 기반의 실시간 탐지 모델(Network based Real Time Scan Detection Model)을 제안한다.

  • PDF

IoT Attack Detection Using PCA and Machine Learning (주성분 분석과 기계학습을 이용한 사물인터넷 공격 탐지)

  • Lee, Ji-Gu;Lee, Soo-Jin
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • 2022.07a
    • /
    • pp.245-246
    • /
    • 2022
  • 최근 IoT 환경에서 기계학습을 이용한 공격 탐지 모델의 연구가 활발히 진행되고 있으며, 탐지 정확도도 점차 향상되고 있다. 하지만, IoT 환경의 특징인 저 사양 하드웨어, 고차원의 특징, 방대한 트래픽 등으로 인해 탐지성능이 저하되는 문제가 있다. 따라서 본 논문에서는 MQTT(Message Queuing Telementry Transport) 프로토콜 기반의 IoT 환경에서 수집된 데이터셋을 대상으로 주성분 분석(Principal Component Analysis)과 LightGBM을 이용하여 데이터셋 차원을 감소시키고, 공격 클래스를 분류하였다. 실험결과 원본 데이터셋 차원을 주성분 3개(약 9%)로 감소시켰음에도 모든 특징(33개)을 사용한 실험결과와 거의 유사한 성능을 보였다. 또한 기존 연구의 특징 선택을 통한 탐지 모델과 비교하였을 때도 분류성능이 더 우수한 것으로 나타났다.

  • PDF

Network Intrusion Detection System Using Gaussian Mixture Models (가우시안 혼합 모델을 이용한 네트워크 침입 탐지 시스템)

  • Park Myung-Aun;Kim Dong-Kook;Noh Bong-Nam
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • 2005.11a
    • /
    • pp.130-132
    • /
    • 2005
  • 초고속 네트워크의 폭발적인 확산과 함께 네트워크 침입 사례 또한 증가하고 있다. 이를 검출하기 위한 방안으로 침입 탐지 시스템에 대한 관심과 연구 또한 증가하고 있다. 네트워크 침입을 탐지위한 방법으로 기존의 알려진 공격을 찾는 오용 탐지와 비정상적인 행위를 탐지하는 방법이 존재한다. 본 논문에서는 이를 혼합한 하이브리드 형태의 새로운 침입 탐지 시스템을 제안한다. 기존의 혼합된 방식과는 다르게 네트워크 데이터의 모델링과 탐지를 위해 가우시안 혼합 모델을 사용한다. 가우시안 혼합 모델에 기반한 침입 탐지 시스템의 성능을 평가하기 위해 DARPA'99 데이터에 적용하여 실험하였다. 실험 결과 정상과 공격은 확연히 구분되는 결과를 나타내었으며, 공격 간의 분류도 상당 수 가능하였다.

  • PDF

Study on Hit Judgement Model of MMORPG - in case of Travia Online - (MMORPG 히트판정 모델에 관한 연구 - 트라비아 온라인을 중심으로 -)

  • Sohn Hyoung-Ryul
    • The Journal of the Korea Contents Association
    • /
    • v.5 no.6
    • /
    • pp.172-177
    • /
    • 2005
  • Hit judgement is essential factor in design for battle-style MMORPG game system and sets foundation for other game systems. Hit judgement model consists of attack power and attack rate. The former contains minimum, maximum, and critical attack, the latter has miss, hit, and critical blow rate. Random function generates one value of attack rate and consequently the damage is calculated. In this article, we propose hit judgement model which Is widely acceptable for generic MMORPG and describe the effort of applying the proposed model to Travia Online in detail.

  • PDF